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[期刊] 统计与决策  [作者] 廖开际  叶东海  席运江  
为解决互联网用户兴趣模型在实际应用中存在的数据稀疏度和用户多兴趣问题,文章提出了基于大项集组的用户兴趣建模方法,将项目和用户评价之间的映射关系转化为项目属性和用户评价之间的映射关系来解决稀疏度问题,并采用高阶大项集组来描述用户的多兴趣问题。最后通过网络爬虫在豆瓣网上采集用户对电影的评分数据对建模方法进行了初步实验验证。结果显示,这种基于项目属性大项集组的用户兴趣推荐方法,和现有的推荐方法相比,能够有效地降低目标用户和推荐知识之间的差异度。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 钱丽  王永  黄海  曹璇  
"互联网+"政务信息服务作为一种新的公共管理和服务方式,其服务对象主要是公众,能否满足公众需求是政务信息服务发展的关键。针对当前电子政务建设缺乏统一规划,信息资源不能共享,政务服务未能满足用户需求等问题,提出基于用户兴趣聚类的"互联网+"政务信息服务发展新模式。首先整合政务信息资源,构建面向用户需求的互联网政务服务平台;其次以安徽省政府信息网站为应用背景进行实证分析,定量定性地聚类用户访问政务信息的兴趣特征;最后选取公共服务、应急管理、教育信息、社会保障等惠及民生的关键领域,构建"互联网+"政务信息服务的个性化新模式。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 曾金  陆伟  丁恒  陈海华  
【目的】社交网络环境下的用户兴趣建模是好友推荐、精准营销的关键,利用微博用户分享的图像,提出一种基于图像语义的用户兴趣建模方法,旨在更加准确地预测用户的真实兴趣。【方法】在获取新浪微博用户图像数据的基础上,使用图像的高层语义表达用户兴趣特征,基于这些特征使用SVM训练得到图像语义分类器进行预测。【结果】实验结果表明,本文建立的模型能够较为准确地预测用户真实兴趣,169位用户分类的准确率达到97.38%,召回率为98.92%,F值为98.14%。【局限】由于实验图像数据集有限,未能完整地覆盖用户所有的兴趣类
[期刊] 情报科学  [作者] 曾子明  周知  
【目的/意义】针对不同主题下资源数量的差异对用户兴趣建模存在影响的问题,提出一种基于主题热度的兴趣建模策略,提升模型的预测能力与推荐系统的推荐效果。【方法/过程】以主题下不同资源的数量代表该主题的热度,以此对用户兴趣特征进行调权处理,并在此基础上利用向量空间模型进行兴趣表示。以抓取的“豆瓣电影”675351位用户的观影数据进行推荐实验,验证本文策略的效果。【结果/结论】实验结果显示,基于主题热度调权的兴趣建模方法的推荐准确率明显高于传统基于绝对频次的兴趣建模方法,该策略可以提升用户兴趣建模效果。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 姚晓娜  祝忠明  王思丽  
为了解决用户兴趣建模初期存在的冷启动问题,以科研用户公开发表的学术产出作为用户兴趣建模的数据源,采用文本挖掘和基于本体的模型表示技术进行用户建模,并提出一种通过实体关系表示用户兴趣的方法。该方法与使用单个关键词或实体的表示方法相比,语义信息更为丰富,能更好地描述用户兴趣。最后,将生成的用户兴趣本体实例存储到Sesame本体数据库中,支持通过SeRQL和SPARQL语言进行查询,实现了用户兴趣信息的语义化存储和检索。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 孙雨生  
文章从模型表示、模型初始化、模型进化三方面介绍了国内基于本体的用户兴趣建模研究进展。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 孙雨生  
文章介绍了基于本体的用户兴趣建模内涵和核心内容,并从建模思路与总体架构、模型应用、本体构建、模型测评与存储4个方面介绍了国内基于本体的用户兴趣建模研究进展。
[期刊] 管理世界  [作者] 胡宇辰  郭宇  
本文从通信运营商的角度,对移动互联网用户行为分析的框架进行了模型化研究,初步建立了一种基于沙漏模型的移动互联网用户行为分析框架;并利用该模型框架对基于用户行为的受众兴趣营销和产品优化进行了案例分析。说明基于该模型的用户行为分析在精确营销、产品改进等方面的作用,以期更加有效地提升移动互联网用户的使用体验,探索了一种有效地进行移动互联网客户行为分析的方法。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 丁洁  
为了解决传统的GM(1,1)模型在互联网发展预测中存在的历史数据跳变的问题,本文根据灰色灾变原理,基于互联网发展迅速、预测周期短等特点,介绍了一种将GM(1,1)模型与一元线性回归模型结合起来的方法。使用1997年10月至2005年1月的数据,建立了我国互联网用户人数的预测模型,并进行了检验,证明该方法在实际应用中取得了很好的预测效果。
[期刊] 情报学报  [作者] 李媛媛  李旭晖  
以博客、即时通讯、社会网络、社群共享、社会化标注等为代表的Web 2.0应用技术,使用户、信息、资源构成关系紧密的web网络。目前将本体应用到社会化标签用户动态兴趣的研究资料极为稀少,尚无法满足平台对用户兴趣精准把控的需求。本研究从此角度出发,探讨兴趣模型的构建方法。在《中国分类主题词表》和《中国图书馆分类法》对词语的约束规则和关系定义的基础上,构建豆瓣读书用户的兴趣标签本体;并根据再现率、覆盖度、热度率指标对标签的兴趣强度、稳定性进行预测实验,确定兴趣的表示形式,以此构建初始兴趣模型,并提出相应的兴趣节点更新流程。本研究提出的基于本体的用户兴趣模型及更新流程在用户兴趣表示的深度及广度上有了一定程度的提升,在标签资源推荐、检索等实践应用上其适用性更强。
[期刊] 图书馆工作与研究  [作者] 梁荣贤  
伴随"互联网+"技术的发展渗透,图书馆用户隐私保护问题越来越严峻,能否切实地保护用户隐私已成为用户对图书馆评价的重要指标。本文分析了国内外图书馆用户隐私保护的现状,指出"互联网+"环境增加了用户隐私暴露的风险,提出应从加快图书馆立法进程、细化用户隐私保护条例、构建"图书馆-用户-供应商"三方联动保护机制、提升用户隐私保护技术水平、成立用户隐私危机公关小组、加强用户隐私保护本土化研究等方面保护用户隐私不受侵害。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 吴宇飞  
伴随着互联网技术的勃兴以及电子商务的崛起,用户信息逐渐成为了重要的商业资源。然而,用户信息被泄露、盗取、滥用的问题亦愈发凸显,尤其在互联网经济活动中作为重要连接点的快递行业,更是信息侵权事件频发的重灾区。互联网用户信息保护不能仅靠一方之力,唯有各方市场参与戮力同心,并辅之以良善应对之策,方能有效实现信息安全、网络法治之愿景。
[期刊] 中国软科学  [作者] 董洁林  陈娟  
在今天的互联网生态环境下,消费电子制造业与用户的关系呈现什么新特征?本文通过对快速成长的智能手机公司小米的商业模式研究发现,"用户全面参与"是其亮点:1)在价值主张上,认为互联网时代的消费者具有参与企业运作的动机和能力,是公司可利用的资源,用户既是企业发展战略的选择力也是原动力;2)在价值创造环节,采用"无缝开放式创新"模式,卷入大量用户参与研发全过程,在增加用户满足感的同时降低了公司价值创造的成本;3)在营销、销售和服务等价值传递环节利用用户的能量迅速放大公司和产品的品牌知名度和销售额;4)公司扁平的组织结构、边缘中心化的动态管理策略,特别是粉丝管理模式方面的创新是其高效运作的保障;5)在价值捕获环节采用了错位盈利模式,用高性价比产品迅速占有市场的同时实现盈利。本案例展示的"用户全面参与"商业模式丰富了企业和用户互动机理研究,对制造业有示范作用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 牛强  
文章根据互联网金融模式择优评价过程中存在的不确定性,提出一种群组专家参与的区间型直觉模糊集评价方法。给出了区间型直觉模糊集的精确函数计算方法,根据互联网金融模式择优评价过程中存在的不确定性和模糊性,利用能综合群组意见的区间型直觉模糊集作为评价标度,给出一种互联网金融模式择优评价方法。层次分析法用来确定互联网金融模式择优影响因素的指标权重确定。最后实证分析了某省金融模式择优过程,验证了本方法的可行性和科学性。
[期刊] 图书馆  [作者] 黄传慧  
互联网+正在深刻地改变着每一个人的工作和生活方式。文章剖析了互联网+的技术基础,并提出互联网+环境下图书馆信息服务策略,最后构建了互联网+环境下图书馆情景化用户偏好信息服务模式,以期促进图书馆信息服务的发展。
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