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[期刊] 消费经济
[作者]
马少辉 王炜辰
在数字化时代，企业管理者需要通过大数据技术积极倾听消费者对产品和服务的反馈，以不断改进其运营绩效。社交媒体是消费者购物后自由分享和讨论他们对产品和服务感知的重要渠道。对海量消费者不断发出的杂乱文本信息进行分析、总结和提炼，以得到消费者群体的核心表达是一个困难的问题。文章提出了基于大语言模型和社会表征理论进行社交媒体分析的新方法框架，并以新浪微博推文数据源的淘宝退货服务为例，说明该方法框架的具体应用。案例分析发现，退货困难、产品质量、物流配送、包装问题等是消费者反映的核心问题。其中退货困难、产品质量问题往往伴随消费者更负面的情绪。与传统主题分析技术相比，新方法框架可以帮助企业从消费者社交媒体数据中提炼多维度、多层次的社会表征，为了解消费者对企业产品和服务的感知提供更准确、更深入、更全面的洞察。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
周安宁 应瑞瑶
文章利用淘宝网抓取的"碧螺春"茶叶交易数据,应用特征价格模型分析了我国消费者对"地域"属性和"地理标志保护"标签的支付意愿。结果显示,我国消费者此两个特征价格支付统计上显著。本研究结果更进一步支持了国内相关研究运用假想价值评估法(CVM)得出的结论。
关键词：
特征价格模型 支付意愿 地理标志保护
[期刊] 软科学
[作者]
张梅梅 胡宏伟
以淘宝网的退运险为研究背景,对退货概率的影响因素进行了实证研究,并采用SVM技术构建了退货概率模型,根据退货概率构建了退运险的价格厘定模型。研究结果表明:基于SVM的退货概率模型最小误差为13.3%,可以作为退货概率的评判工具;基于退货概率建立的退运险多质量等级定价模型,是一种理想的网络商品定价方法。
关键词：
退运险 淘宝 退货概率 SVM
[期刊] 工业技术经济
[作者]
陈长彬 陈泉 程丹
近年来，ＣＲＭ（客户关系管理）得到迅猛的发展，各行各业均已形成以客户为中心的理念，而现有的ＣＲＭ系统已无法适应基于淘宝平台的电子商务交易的需求，因而，为提出适合于淘宝平台的ＣＲＭ系统框架，根据淘宝平台的特点及其卖家遇到的问题进行分析，构建基于ＩＤＩＣ模型的ＣＲＭ系统，并结合基于ＩＤＩＣ模型的客户关系管理系统提出优化措施，针对淘宝平台上的ＣＲＭ问题提出切实可行的解决措施，并通过＂创馨屋＂网店在淘宝平台上实际案例，说明通过构建基于ＩＤＩＣ模型的ＣＲＭ系统，在不断的细节优化后，将会提高淘宝平台上卖家对客户关系管理的满意度，更好地维护客户关系。
[期刊] 企业经济
[作者]
刘玲 许玲丽
退款保证服务是传统销售模式下一种常见的商业实践。随着网上交易的发展,为解决信息不对称问题,退款保证服务也被广泛应用于网上交易。为了检验退款保证服务对消费者选择的影响,本文选取淘宝网4种不同产品的交易数据,运用probit模型,分析了退款保证服务对不同产品成交概率的差异化影响。结果表明,退款保证服务有利于提高消费者的购买意愿,并且产品价值越高,质量就越难以保证,退款条件越宽松,消费者就越倾向于选择提供退款保证服务的卖家。这一结论对网上交易平台的建设和完善,对买卖双方的理性决策均具有一定的现实意义。
关键词：
退款保证服务 网上交易 消费者选择
[期刊] 西部论坛
[作者]
刘涵秋 杨林岩
在网络购物中，由于产品收货时间滞后于支付时间而导致退货现象频发，因此退货政策成为影响消费者行为的重要因素之一。基于“刺激-组织-反应”模型(SOR模型),并结合信号理论，以感知质量和感知风险为中介变量，以产品异质性和店铺口碑为调节变量，通过有调节的双中介效应检验考察退货政策宽松度对消费者购买意愿的影响及其传导路径，结果表明：宽松的退货政策使消费者产生更高的感知质量和更低的感知风险，感知质量的提高和感知风险的降低会增强消费者购买意愿，从而形成“退货政策宽松→感知质量提高→购买意愿增强”和“退货政策宽松→感知风险降低→购买意愿增强”两条传导路径；在口碑较好的店铺中，退货政策宽松对消费者感知质量和感知风险的影响更强；对于异质性较弱的产品，退货政策宽松对消费者感知风险的影响更强。这些研究结果不仅有助于揭示退货政策影响消费者购买意愿的机制，而且对消费者、网络店铺和电商平台都具有重要的管理启示。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
郑洁 段宇波
随着网上购物的人数逐渐增多，评论的数量也在上升，追加评论对消费者购买意愿有着重要影响。本文在说服效应理论与涉入理论的基础上，提出追加评论数量、追加评论质量、一致性追加评论以及矛盾性追加评论如何作用于消费者购买意愿的假设，并采用问卷调查的方法获得淘宝追加评论相关数据，运用SPSS对假设的研究模型进行验证。结果表明，矛盾性追加评论负向显著影响消费者购买意愿。一致性追加评论、追加评论数量及质量不仅正向显著地作用于消费者购买意愿，还会对中介变量即消费者的感知有用与感知信任起到正向作用。产品涉入度在模型中起到调节作用。总结得出，淘宝商家应重视追加评论，提高服务质量以及为消费者提供好的产品，创建与消费者之间的信任纽带，使消费者放心购买产品，从而使商家更有效地开展网络营销。
关键词：
追加评价 感知信任 感知有用 购买意愿
[期刊] 财会月刊
[作者]
石芮菡
一、附退货运费险业务的会计处理思路运费险,全称退货运费险。目前,退货运费险分为买家版、卖家版两种,前者由买方支付保险费,后者由卖方支付保险费。本文主要探讨卖家版运费险。消费者在购买支持"7天无理由退换货"的商品时,买家可选择购买退货运费险,当发生退货时,在交易结束后72小时内,保险公司将按约定对买家的退货运费进行赔付。1.买方付款给支付宝。支付宝是淘宝网解决网络交易安
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
庄小将
文章有效整合了服务质量、消费者满意度和消费者忠诚度三个方面的理论研究,以消费者满意度为中间变量构建了服务质量四维度对消费者满意度及忠诚度影响的概念模型。以淘宝网店消费者为研究对象,通过大样本的问卷调查,利用SPSS17.0及AMOS7.0软件通过描述性统计分析、问卷的信度与效度分析及SEM模型拟合对概念模型及假设进行验证,检验结果表明提出的9项假设中有6条假设通过检验,其中3条假设未通过检验。说明了淘宝网店服务质量既能够直接影响消费者忠诚度,又能够有效提高消费者满意度,从而对消费者忠诚度发挥显著的推动作用
关键词：
服务质量 网络消费 消费理念 电子商务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐勇 张慧 陈亮
模糊综合评价方法是一种对定性问题进行定量评价的有效方法，在电子商务、采矿、环境等领域有着广泛的应用。文章针对Ｗｅｂ ２．０环境下文本形式的评价信息用户生成内容（ＵＧＣ），在情感分析的基础上，利用模糊统计方法确定指标权重和模糊综合评价的隶属度，通过比较分析选择适合的模糊合成算子，建立用户生成内容模糊综合评价模型ＦＣｅ。并以淘宝商品文本评价信息为测试数据，对综合评价方法 ＦＣｅ进行了实证分析，证明了ＦＣｅ的有效性。
关键词：
用户生成内容 模糊评价 文本情感分析
[期刊] 软科学
[作者]
李宗伟 刘润然 张艳辉 管洪波
利用复杂网络的方法研究淘宝网在线评论行为特征,对化妆水品类下具有追加评论的的群体,构建了一个二分网络模型,并探讨了追加评论网络的分布特征,以及在线评论网主要簇群的特征。通过对评论者发起评论的时间特征进行分析,发现普通评论的时间分布有两个明显的"峰",追加评论的时间分布则表现为长尾分布特征,这说明了不同的评论形式具有特定的时间规律性。
关键词：
复杂网络 在线评论 行为特征
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
侯天一 邓富民 王晓妍
基于参与度理论与社交媒体特点定义消费者社交媒体参与度与它的四个维度:意识、产生情感、产生理性思考、认同。建立社交媒体广告内容分类标准,收集二手数据后使用方差模型分析品牌社交媒体广告内容对消费者社交媒体参与度的影响。结果显示社交媒体广告内容类型显著影响消费者社交媒体参与度,新产品内容效果最好,其次是促销、游戏/抽奖、社会责任内容。此研究结果不仅可丰富消费者行为视角的品牌社交媒体广告相关理论研究,也可为品牌设计社交媒体广告内容营销提供管理建议。
[期刊] 旅游科学
[作者]
罗秋菊 翟雪婷 丘力恒
社交媒体改变了信息传播方式与话语结构,当旅游侵权事件发生时,消费者开始选择在社交媒体上发声以争取权益。本文以青岛"天价虾"事件为例,旨在研究旅游消费者的微博增权过程。研究发现:旅游消费者的微博增权体现为信息增权、心理增权与社会增权;社交媒体降低了信息获取门槛且提高了消费者的话语权,增加了消费者的信息权力;公众的情感控诉强化了其对自身权力的关注,实现了心理增权;信息增权与心理增权是一个相辅相成的过程,且信息增权先于心理增权;舆论压力促使相关部门做出回应与行动,规范旅游市场,从而实现社会增权。沉默的螺旋理论认为人们害怕与主流观点相左而保持沉默,而社交媒体提高了旅游消费者的社会支持感与权能感,使其敢于发声,形成增权的螺旋。然而,这一增权过程实则是旅游目的地的二次危机传播,对相关部门的管理提出了挑战。
关键词：
旅游消费者 社交媒体增权 旅游危机事件
[期刊] 软科学
[作者]
许启发 王陶 蒋翠侠 杨善林
针对电子商务环境中卖家信用得分计算方式的不足,提出了相应的改进策略:引入主营业务占比、开店时长和卖家的买家身份信用三个因素,建立卖家信用评分的多因素校正模型。更进一步,提出店铺的消费累积损失这一概念,并使用神经网络分位数回归模型和相应的评价指标,来验证改进卖家信用得分在解释店铺消费累积损失中的有效性。最后,对淘宝网信用评分实践进行研究,实证结果表明:卖家信用评分的多因素校正模型,不仅能够成功地解释店铺消费累积损失,而且能够更好地预测其未来取值变动规律,具有有效性。
[期刊] 软科学
[作者]
许启发 王陶 蒋翠侠 杨善林
针对电子商务环境中卖家信用得分计算方式的不足,提出了相应的改进策略:引入主营业务占比、开店时长和卖家的买家身份信用三个因素,建立卖家信用评分的多因素校正模型。更进一步,提出店铺的消费累积损失这一概念,并使用神经网络分位数回归模型和相应的评价指标,来验证改进卖家信用得分在解释店铺消费累积损失中的有效性。最后,对淘宝网信用评分实践进行研究,实证结果表明:卖家信用评分的多因素校正模型,不仅能够成功地解释店铺消费累积损失,而且能够更好地预测其未来取值变动规律,具有有效性。
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