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[期刊] 资源科学
[作者]
陈晓红 李洁月 杨艺 胡东滨
【目的】私家车行驶碳排放是中国居民日常出行碳排放的主要来源，现有测算方法局限于宏观层面研究，本文以车主大数据和机器学习方法为基础，旨在构建燃油私家车出行碳排放量测算方法，可为道路交通碳排放量核算提供科学依据，助力实现碳达峰、碳中和。【方法】本文以2014—2023年中国13万余燃油车主披露的多维度数据为基础，运用线性回归、决策树、神经网络等方法，提出车辆（单辆车）累积出行碳排放量、相同行驶天数车辆群的平均累积出行碳排放量计算模型及预测模型，构建车辆年均出行碳排放量计算模型。【结果】(1)在车辆累积出行碳排放量预测方面，相比仅基于车龄的预测模型，由车型、制造商、区域、城市级别、价格区间等5个类别以及车龄构建的包含25个变量的模型可将预测精度（R~2）由0.666提高到0.821，其中车龄对车辆累积出行碳排放量预测的影响程度仍然最高；(2)在相同行驶天数车辆群的平均累积出行碳排放量预测方面，基于神经网络方法的预测结果显示，全国层面的车辆平均累积出行碳排放量的预测精度达到0.915，车型、制造商、区域、城市级别、价格区间等5个类别的车辆平均累积出行碳排放量的预测精度处于0.875～0.925之间；(3)在车辆年均出行碳排放量测算方面，全国层面的车辆年均出行碳排放量为2.99 t，进口制造商、价格区间在(50, 100]万、价格高于100万等3个类别下的车辆年均出行碳排放量高于4 t,MPV、SUV车型、华南区域、超大城市级别、价格区间在(20, 30]万、价格区间在(30, 50]万等6个类别下的车辆年均出行碳排放量处于3.00～3.99 t之间，其余15个子类别划分下车辆年均出行碳排放量均低于全国层面的平均水平，处于2.15～2.99 t之间。【结论】具有车龄、车型、制造商、区域、城市级别、价格区间等多维特征的大规模车主数据以及神经网络模型有助于提高私家车使用周期碳排放量测算的科学性、全面性，不同区域的道路交通碳排放量测算应考虑上述特征差异。本文可为新能源私家车出行碳排放量测算研究提供参考。
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
郑思齐 霍燚
中国城市的内部空间结构正在发生巨大演变,空间集聚在带来经济效率的同时,也引发了交通拥堵与环境污染等问题。本文利用2009年9月开展的北京市社区住户"家庭出行能耗与居住环境"调查数据,重点分析了城市空间结构(居住、就业及城市公共品的空间布局)对居民选择购买私家车以及私家车碳排放的影响。我们发现:居住分布与城市公共品分布的空间匹配程度越高,家庭拥有私家车的概率越小;私家车出行成本越低,就业可达性越差,碳排放越高。这些实证发现可以给城市规划者以启示,提高城市空间结构的低碳效果。
关键词：
低碳 城市空间结构 私家车构
[期刊] 资源科学
[作者]
刘清春 张莹莹 肖燕 袁玉娟 夏海斌
私家车出行方式对城市交通碳排放的影响巨大,如何促使居民出行行为的转变是城市实现绿色交通和低碳发展的关键问题。基于济南市主城区居民日常出行的调查数据,本文分析了私家车日常出行碳排放的基本特征,并应用Heckman两步估计法计量模型,研究了私家车碳排放的影响因素,结果发现:(1)私家车日常出行年碳排放量的平均值为2.22t,空间分布呈现中心低、外围高的差异化格局,个体分布则符合60/20的量化分布;(2)与社会经济因素相比,建成环境因素对私家车碳排放的影响更为显著,公共交通可达性水平的提高和职住距离的缩短虽然
[期刊] 经济地理
[作者]
陈文婕 吴小刚 肖竹
“双碳”目标的实现与低碳经济发展都要求重点关注道路交通碳减排问题。文章首先以私家车轨迹数据为切入口，通过逆地理编码、BP神经网络与广义回归神经网络（GRNN）的仿真对比，对四大经济区域私家车碳排放量进行预测，发现各区域按照道路交通碳排放量排序，由高到低依次为东部、西部、中部和东北部区域；其次，模拟不同碳税情景，基于效率、效果和公平三重视角构建指标体系评估四大经济区域道路交通领域减排潜力，发现不同碳税情景下，东部道路交通领域减排潜力最优，各区域道路交通领域减排潜力差距较大，并且随着税率的增加，东部、中部和西部呈上升趋势，东北部呈下降趋势；最后，针对各区域道路交通领域减排潜力差异，提出政策建议。
[期刊] 消费经济
[作者]
李郁芳 许妙玲
近年来,我国私家车数量的快速增长引起人们对其碳排放问题的关注。而私家车排量的大小基本上能够决定每百公里碳排放量的多少,因此要控制私家车的碳排放总量,应该从调控私家车的消费结构入手,通过实行有效的碳税征收政策来鼓励和引导排量为1.6L及以下的私家车消费。经研究对比发现,当碳税税率为10元/吨,排量在1.6L及以下的车辆购置税降低到5%的征收模式是最有效的。
关键词：
私家车 碳排放 碳税
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
上官筱燕 孙瑞红
九寨沟居民私家车已经成为仅次于九寨沟景区内观光车辆之外的另一大交通主力,随景区内居民生活水平提升私家车数量增多,景区居民私家车碳排放势必加大对景区的环境影响。论文通过考察九寨沟居民私家车数量从2005年到2012年的变化,从私家车的出行距离、次数、油耗、数量等要素来估算私家车的燃油消耗情况,从多个角度分析了九寨沟私家车碳排放情况,结论如下:首先,景区内私家车碳排放量平均每年以10.62的速度增长,2012年达到151.82TCO2。其中树正寨私家车碳排放占70%,荷叶寨和扎如寨合占30%。其次,私家车中汽油碳排放占总量的97%,说明居民私家车多是用于满足居民日常生活和享受需要。论文最后建议改善...
关键词：
碳排放 私家车 景区内居民 燃油消耗
[期刊] 城市问题
[作者]
王家庭 赵一帆 李艳旭 蔡思远
以我国269个地级市为样本,分析并实证检验了快速城镇化进程中城市蔓延对私家车发展的影响。结果显示:城市蔓延显著地推动了私家车的发展;我国公共交通与私家车之间的替代作用不明显;与城镇化初期和发展期相比,在城镇化成熟阶段,城市蔓延对私家车发展的推动作用最强。在此基础上,提出了相应的对策建议。
关键词：
城市蔓延 私家车 地级城市
[期刊] 中国经济问题
[作者]
赵立祥 吴松岭
本文基于个人碳交易概念构建了碳户籍理论框架,设计了私家车管控的碳户籍制度,并运用Cobb-Douglas函数建立了管控大城市私家车碳户籍和碳税的比较经济模型,立足调研数据分析两者的减排效果。结果表明:碳户籍与碳税制度都可以使消费者减少实际行车里程并保证总效用的增加;减排量对消费者刚性需求的影响决定着碳户籍制度的接受程度,合理设定的碳户籍制度比碳税更容易为消费者接受并能够达到碳减排的效果;在消费领域碳减排初期、社会减排任务量不大时,碳户籍制度优于碳税,当减排任务很大时,碳税政策更为有效。
关键词：
个人碳交易 碳税 消费领域 效用函数
[期刊] 中国经济问题
[作者]
赵立祥 吴松岭
本文基于个人碳交易概念构建了碳户籍理论框架,设计了私家车管控的碳户籍制度,并运用Cobb-Douglas函数建立了管控大城市私家车碳户籍和碳税的比较经济模型,立足调研数据分析两者的减排效果。结果表明:碳户籍与碳税制度都可以使消费者减少实际行车里程并保证总效用的增加;减排量对消费者刚性需求的影响决定着碳户籍制度的接受程度,合理设定的碳户籍制度比碳税更容易为消费者接受并能够达到碳减排的效果;在消费领域碳减排初期、社会减排任务量不大时,碳户籍制度优于碳税,当减排任务很大时,碳税政策更为有效。
关键词：
个人碳交易 碳税 消费领域 效用函数
[期刊] 城市问题
[作者]
袁永科 任旭东
"城市化"的快速发展和"私家车时代"的来临使得我国城市,特别是特大城市面临严重的城市交通拥堵和空气污染问题。北京市政府和私家车主换乘博弈模型表明,当前政府换乘投资的驻车换乘(P+R)停车场收费标准(基于私家车主效用最大化视角)及规模(基于政府换乘投资成本收益分析视角)均较为合理。但是,为维持驻车换乘(P+R)停车场的运营及促进私家车主清洁出行,政府应加强对私家车主清洁出行的宣传教育,并为驻车(P+R)换乘停车场的收费标准和规模的调整预留空间。此外,政府在换乘枢纽换乘投资构建的实惠高效的驻车(P+R)换乘停车场,将为私家车主的清洁出行提供机制性保障,并有助于减少私家车主自驾的负外部性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
肖海燕
出行者的选择行为分析是交通系统中的一项重要内容,随着城市的发展,交通出行方式大体分为三大类:公共交通出行、辅助公共交通出行和私人交通出行。本文在以往的研究基础上,采用演化博弈的方法研究公共交通、共享汽车以及私家车三者之间的博弈关系,模拟出行者的选择行为,分析博弈均衡点稳定性及参数条件。通过模型仿真实验,演化结果中各项比例大小取决于各项收益、补贴、损失以及额外收益,要增加公共交通的配套设施,增收拥堵费以及增加对共享汽车的补贴及配套服务。
关键词：
出行方式选择 共享汽车 私家车 演化博弈
[期刊] 图书馆建设
[作者]
彭贤哲 石进 李明
信息资源时代下，作为知识载体的书籍文献资源与日俱增，对书目工作的效率和服务质量提出了新的时代需求。为此，文章首先总结前人研究工作，指出书目的最终导向在于服务用户，但传统书目在实践工作中多以资源为导向，用户的主体地位不够显著。为此，当代书目工作应纳入用户因素，重点在于处理书目资源库、用户需求、用户能力三者之间的关系，由此衍生出智能书目的概念及内涵，据此设计构建的智能书目系统，通过动态建设深度标引组织的书目资源库、针对性满足用户各类个性化需求、精准定位用户各项能力，扩展书目资源库、用户需求、用户能力三者之间的交集，提供相宜的灵活智能性服务，推动书目的智能个性化发展进程，助力智慧图书馆知识服务平台建设。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
周倩
文摘鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题,本文提出一种基于User-Ontology(用户本体)的图书馆用户数据挖掘的研究思路,从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足,其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况,最后在构建图书馆通用用户本体的基础上,提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。
关键词：
图书馆 用户本体 用户数据 数据挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐璐 钟涛 潘禹辰 卢小宾
[目的/意义]大数据时代，招聘平台用户数据（或简历）泄露、倒卖事件频发，而其中往往包含求职者大量真实的隐私信息，因此探究招聘平台用户数据隐私保护问题具有重要的意义。[方法/过程]建立“政府—平台—用户”三方演化博弈模型，分析针对用户数据隐私保护问题的三方博弈动态演化过程和均衡结果，并通过仿真实验分析各参与方策略选择随时间的变化情况及其可能影响因素。[结果/结论]政府的监管成本是影响其策略选择的关键因素，降低监管成本，有助于政府积极履行监管职责，使用户数据隐私得到保护。此外，增加平台和用户进行隐私保护时的收益，同样能够实现用户数据隐私得到有效保护的博弈均衡结果。
关键词：
招聘平台 用户数据 隐私保护 演化博弈
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘锐君
近年来,随着我国经济稳健增长,家用汽车行业呈现广阔的发展前景。私家车保有量的变化趋势与我国基础设施建设事业的规划、交通和环保等政策的制定有着密切的联系,因此,准确地预测未来私家车保有量具有重要的意义。文章以武汉市1996～2007年私家车发展情况为研究对象,分别运用时间序列预测模型、计量经济学模型和灰色系统模型预测未来私家车保有量,以确保数据结果的有效性,并针对性地提出相关政策建议。
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