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[期刊] 开放教育研究  [作者] 余胜泉   熊莎莎  
以ChatGPT为代表的预训练大模型在教育界产生了巨大影响,也为发展通用人工智能教师带来了曙光。预训练大模型应用于教育存在幻觉、深度逻辑缺失、社会情感缺失等局限,如果这些关键问题不解决,大模型不可能在教育中得到真正有价值的应用。本文提出通过增强大模型构建通用人工智能教师架构,其核心思路是精调训练增强场景知识、检索增强认知、外部智能组件编排增强推理、多模态融合增强感知、情感计算增强社会情感,再通过教育知识图谱对大模型输出进行监督。通用人工智能教师主要有六种应用场景:需要渊博知识的场景、洞察创意增强场景、约束与管理场景、社会情感互动场景、个性化指导与反馈场景、多模态内容表现场景。文章最后分析了通用智能时代人类教师面临的机遇与挑战,提出教师需要主动拥抱、使用、驾驭并控制智能技术,解放、增强、进化自我,并跨越陷阱。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 吴砥  李环  陈旭  
人工智能对教育的影响经历了从利用机器学习优化教育,实现“能存会算”的自动化,到利用深度学习赋能教育,实现“能看会听”的感知化,再到利用通用大模型创新教育,实现“能理解会创作”的认知化。人工智能通用大模型加持下的教育生态,其应用模式将从专用走向通用,应用流程从分发走向生成,应用场景从单一走向多元。通用大模型的兴起及其在教育行业的快速渗透,将引发人才培养目标的转变及教育教学形态更替,并可能加剧伦理安全风险。人工智能与教育的融合发展要坚持以人为本,注重学生高阶思维培育,健全相应的伦理规范体系。
[期刊] 新金融  [作者] 交通银行软件开发中心课题组  
人工智能在大语言模型领域的突破,预示着通用人工智能的时代即将到来,这对金融科技的发展将带来巨大冲击,推动金融机构进入全新的智能化阶段。本文通过对人工智能所带来的机遇和风险两方面的简要分析,结合金融机构传统IT治理的思路,提出与人力资源管理理念相结合的面向通用人工智能模型的新型管理模式,重点阐述了在应用架构、应用服务化以及服务集成等方面的实现手段,同时也提出通过“AI监督AI,AI治理AI”来应对人工智能伦理风险的治理新思路。面对通用人工智能的技术发展趋势,本文提倡金融机构和企业在安全合规的前提下,提早布局、及时行动、与时俱进。
[期刊] 会计之友  [作者] 李克红  
快速发展的大数据、云计算、物联网、区块链等新技术,已成为我国经济创新驱动的发动机和新型产业发展的助推器,促进了企业经营管理模式转换,推动了跨领域跨行业的融合和协同创新。人工智能开启了企业新的管理模式,改变了企业传统的经营运作,对传统的财务理念、财务处理系统等提出了更新换代的要求——应用智慧财务管理模式实现财务管理智慧化。文章基于人工智能对财务信息技术以及财务管理职能的影响,探索人工智能时代的财务管理新模式,构建人工智能视阈下"亭屋"智慧财务管理模式,有助于企业利用智能技术资源进行前瞻性分析和规避企业财务风险,提升财务管理效率和获得更高企业经营业绩。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 石晶   刘佳  
推进公共图书馆服务智能化面临许多挑战,如通用性缺失、自然语言处理能力不足、高维护成本等,通用人工智能(AGI)的出现为解决这些问题提供了新的技术手段,有助于构建更灵活、高效和用户友好的图书馆智能服务解决方案。首先,提出了现阶段公共图书馆服务的四个局限:自然语言的理解与生成是现阶段公共图书馆用户体验的瓶颈、图书馆的信息层次服务和用户的智慧层次需求是现阶段需要解决的重要矛盾、与社会其他资源的脱节是公共图书馆服务的主要弱势和信息服务粒度过大是图书馆个性化服务的明显缺陷。其次,从服务层次、服务内容和服务形态三个维度探讨了基于通用人工智能图书馆服务优化策略。接着,分析了基于通用人工智能的公共图书馆新服务,包括无障碍智慧服务、读者数字孪生、图书馆虚拟数字人。最后,提出了基于通用人工智能的公共图书馆学研究的三个新变化,即研究范式从以人为主图书馆服务到以机器为主的图书馆服务的转型、研究侧重点从信息的“存”与“取”到信息的“关联”与“洞见”的拓展,以及分析方法从描述性分析到指导性分析的过渡。
[期刊] 会计之友  [作者] 董淼  
人工智能等新技术已深度融合于社会的生活生产,并不断赋能各行各业。文章聚焦人工智能技术与高校财务系统的融合构建,为切实提高高校财务管理水平,更好地服务高校发展奠定基础。首先分析了区块链技术和人工智能技术应用于财务管理的可行性;其次根据高校财务管理业财融合的相关要求,构建了基于区块链技术与人工智能技术的高校财务智能化管理架构;然后利用实际业务场景对财务智能化管理架构进行了应用分析;最后提出了高校财务智能化发展的应用建议。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 张治  徐冰冰  
智能时代,基于人工智能的“教育大脑”是实现教育数字化转型的关键基础设施,将有力促进教育教学服务和教育治理的智能化转型。本研究首先分析了人工智能教育应用存在的问题,结合人工智能本质和人脑基本特征建构了教育大脑概念,进而从类脑感知神经系统、类脑中枢神经系统、类脑运动神经系统三方面建立教育大脑的生态架构。其次,本研究从教育智能服务、精准教育评价、智能治理和教育预警四方面,分析人工智能教育大脑全面赋能教育的应用场景。本研究最后从治理和伦理等方面提出构建教育大脑的思考与建议,以期为教育数字化转型提供新的思路和路径,促进人工智能对教育的全面赋能,助力教育高质量发展。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 张利  
"人工智能+"物流的研究应用尚处于起步阶段,人工智能技术应用点状分散在物流产业链的各个子系统中,市场分布以智能仓储及智能运输为主。本文基于"人工智能+"物流发展现状,通过包装、运输、仓储、装卸及搬运、配送、客服等方面探讨物流全链架构及场景应用,促进"人工智能+"技术与传统物流产业链深度融合,提升"人工智能+"物流全链生产能力,推动"人工智能+"物流产业链发展。
[期刊] 全球教育展望  [作者] 杨晓哲  
没有智能技术的深度运用,大规模的课堂分析难以真正实现,课堂教学仍然是一个"黑箱"。传统的课堂分析存在规模化困难、标准化不足、专业性缺失等问题,而片面地运用技术手段展开课堂分析,又容易陷入指标单一化和标签化的风险。本研究构建了基于课堂多模态数据的人工智能课堂分析架构,提出了高品质课堂智能分析标准(CEED)。该标准包含课堂效率、课堂公平、课堂民主三个维度。该分析架构使得课堂作为数字化智能支持系统,为教师、学校、教育研究者提供全员化、全程化、全面化的专业反馈,促进教师教学反思,创新人机融合的常态化教研与教学研究新方式。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 张菲菲   韩磊  
现阶段,基于大模型的生成式人工智能服务在各个行业的应用越来越广泛。本文基于百度的文心大模型,探索生成式人工智能服务在审计工作中的应用,并总结大模型和生成式人工智能在审计领域应用的风险,提出如何规避风险的建议,最后对构建审计行业大模型的可行性进行探讨。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王明程   王高开   李勇男  
[目的/意义]基于大模型智能体构建安全风险态势感知框架,可以将大模型智能体嵌入安全风险态势感知,为安全情报智能化转型提供参考,为安全风险监测预警效能提升提供支撑。[方法/过程]首先,运用规范研究法,对大模型智能体的研究进展及其赋能下的安全风险态势感知进行概述;其次,在系统论、博弈论、风险评估理论等的指导下,对大模型智能体驱动的安全风险态势感知运作机理进行剖析;最后,构建基于大模型智能体的安全风险态势感知框架并对其内涵进行解析。[结果/结论]构建的安全风险态势感知框架以大模型智能体为基础,智能感知风险态势要素;以多智能体博弈协作为依托,智慧评估安全风险态势;以仿真模拟技术为切入点,智能分析应用风险态势情报。以此系统、精准地刻画安全风险态势,为大模型智能体在安全情报领域的实践应用奠定基础。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 周峰  
一、前言市场研究公司IDC(International Data Corporation)公布的统计数据显示,全球的数据产生量仅在2011年就达到1.8ZB(1.8万亿GB),数据总量正以年均50%的速度增长,预计到2020年,全球数据总量将达到40ZB,我国数据量将达到8.6ZB,占全球总量的21%。数据正在以史无前例的高速增长,世界各个角落的公司、机构组织和个人每时每刻都在创
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 粟湘  吴沛  
本文根据目前异构信息集成的研究现状,提出了基于XML公共数据模式和本体的信息集成模型,并阐述了集成模型的主要部件及处理流程。
[期刊] 求索  [作者] 刘方喜  
技术工艺性应用的通用性,需要社会性应用的开源性与之匹配,在人工智能通用性不断提升的动态发展趋向中,构建与其匹配的开源性伦理规则,推动高效而无害的通用人工智能创造,具有重要意义。随着创造并使用物质和精神劳动工具活动的发展,人类智能的封闭性、非通用性被不断超越而社会性、开源性不断提升,现代科学和自动机器大大加速了这一进程。现代科学这种社会通用智能的工艺性应用,首先把物质劳动工具的使用技巧转移到能量自动化机器上而成为社会机械通用智能,超越了手工智能封闭于个体人身内的生物性的非开源性。当今人工智能正在使精神劳动工具的使用技巧也向机器转移,将进一步超越智能的个人生物性的非开源性,再进一步超越资本商业化社会性应用非生物性的非开源性,通用人工智能将成为高度自动化的社会机械通用智能。无开源不通用,构建公义创新动力机制,聚合非市场、非营利创新动力,人工智能将在通用性、自动性、开源性高度统一中充分发展并造福全人类。
[期刊] 物流技术  [作者] 孙莉  杜纲  
从供应链绩效评价的角度对产品族架构进行分析,确定了产品族架构与供应链关联关系的整体框架。建立了一个以满足多个市场客户需求和最小化供应链成本为目标的产品族架构多目标优化模型,模型对模块化策略和产品族配置策略进行决策。最后采用遗传算法进行求解。
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