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[期刊] 财会月刊
[作者]
李艳艳 孙存一
以20102014年创业板上市公司数据为样本,从大数据的理念出发,选用既能代表最新技术水平,又能和我国实际相结合的相关性算法,基于多视角对企业研发投资主要影响因素及其影响程度进行综合研究。研究结果表明,企业进行研发投资更看重的是其自身的资本资源与风险等,组织冗余、风险、资产收益率以及负债水平是创业板上市公司研发投资的重要影响因素。
关键词：
研发投资 相关性 大数据 组织冗余
[期刊] 中国软科学
[作者]
成力为 戴小勇
利用我国2005-2007年30万家工业企业数据,对工业企业研发投入分布特征进行描述性统计得到:我国仅10%左右的企业有研发活动,在从事研发活动的企业中49.25%的企业研发活动不稳定;年销售收入大于3亿元的特大型企业,其研究开发经费占销售收入的比重也只有0.52%;研发投入产业分布具有明显重型化工业结构特征、地区分布不均衡;政府引导企业研发投入的特征明显;大规模、寿命期长的企业从事研发活动的比例高、研发投入总量大,但研发投入强度反而更低;研发投入集中度较高,约1/4的研发投入集中在有研发投资活动的3%的企业里,研发投资还没有成为一般企业的自主行为。对企业研发强度的影响因素分析得到:第一,企业规模、年龄等内部因素显著正向影响研发投入总量,但显著负向影响研发投资强度,企业规模与"研发投资/总资产"表示的研发投入强度之间存在"倒U"型关系。企业利润显著正向影响私营企业和外资企业的研发投资强度,但对国有企业影响不显著;第二,地区财政的科技支持、银行信贷资金支持显著提高了不同经济类型企业的研发投入强度,但对国有企业的作用大大超过私营企业和外资企业。中国本土企业的创新投入存在两难:国有企业的研发投入规模大、强度高,主要来源于财政和信贷支持,企业缺乏内生的激励与资金来源;私营企业创新投入有内生激励,但缺乏政府财政支持、尤其信贷大力支持。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
刘婷婷
通过构建一个分析企业与"学研"合作研发绩效影响因素的理论框架,从企业取得内外部技术提升的整体框架考察企业跨组织合作研发绩效的影响因素,基于企业微观数据并运用面板负二项回归模型分析合作广度和深度、企业自主研发水平以及合作伙伴性质的多样化特征对企业跨组织合作研发绩效的影响,进而为企业提高合作绩效和技术创新水平提供建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
金涛 王勇 张义
为探索一种对大量因素同时进行定量分析的方法,尝试采用对高纬稀疏数据进行分析,对沪深两市制造型企业进行分析,以研发投入强度达到3. 5%以上为分析目标,并得到达到这一分析目标的定量优化规则,当收入熵小于0. 579 4、销售毛利率适中(17. 5%~29. 54%)、董事职能背景差异小于0. 399 5、前10大股东持股比例适中(0. 168 9~0. 665 7),企业研发投入强度达到分析目标的比例会大幅提升。这一分析方法既可以用于国有高新技术企业经营层、董事会人员配置作为参考,又可作为对企业研发投入行为的预判。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张耘 钟少颖
本论文利用在沪、深两市全部上市公司的年报数据,从企业微观层面分析了上市公司的研发投入整体情况和分行业的研发投入特征。同时从分行业的角度分析企业规模、企业产权属性和行业集中度对企业研发投入的影响。通过研发发现,中国上市公司的整体研发投入强度要高于规模以上工业企业的研发投入强度,但是还远远低于全球研发活跃企业的研发投入强度。企业规模和企业研发投入强度之间呈现正U型关系,中型规模企业的研发投入弹性要低于大型企业和小型企业。从企业的产权属性来看,民营企业的产权属性对提升企业的研发投入弹性具有正向的促进作用。从企业所在行业的市场结构来说,行业市场集中度对行业企业研发投入强度没有显著的相关性。
[期刊] 财会通讯
[作者]
许秀梅
本文以2013年沪深股市上市公司为研究样本,结合企业研究阶段与开发阶段特点构建研发能力评价指标体系并对企业的研发能力影响因素进行研究。因子分析结果显示,影响研发能力的主要因素是经费与人员投入、创新与运营和转化效率;聚类分析结果表明,现阶段上市公司的整体研发能力有待进一步提高。
关键词：
研发能力 因子分析 聚类分析
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
戴艳娟 沈伟鹏
加快数字经济与实体经济深度融合是实现经济高质量发展的必然要求，探索大数据发展影响企业全要素生产率背后的机制和规律具有重要意义。以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验，利用多期双重差分模型检验大数据发展对企业全要素生产率的影响、潜在机制及作用异质性，主要发现如下：大数据发展能有效提升企业全要素生产率，该结论在经过安慰剂检验、倾向得分匹配、替换被解释变量等一系列稳健性检验后依然成立；大数据发展能通过在企业内部优化人力资本结构和提升内部控制质量、从企业外部降低企业金融错配程度和环境不确定性，进而提升企业全要素生产率；异质性分析表明，大数据发展对高融资约束度、高管理层持股比例的企业以及非国有企业全要素生产率提升效应更加明显，与此同时，大数据发展仅提升了成熟期和衰退期企业的全要素生产率而对成长期企业影响不显著。本研究为推动企业进行更加广泛深入的数字化变革、运用大数据技术赋能高质量发展提供了新的思路。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
黄俊 杨紫锐 殷丽梅 张旻旻 秦颖
基于国内机器人行业发展现状,利用超效率DEA与Malmquist指数相结合的评价方法以及Tobit回归模型,对我国机器人行业14家上市企业的研发创新效率及影响因素进行实证研究。结果发现:国产机器人R&D效率呈现上升趋势,技术进步突出,政策效果明显,但还存在较大提升空间;研发投入和资本密集度对R&D效率没有显著影响,企业经营规模和融资能力与R&D效率显著正相关。最后,结合研究结果,从营造创新环境、制定行业标准、整合产业链以及转型招商模式等方面提出了政策建议。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
任庆娟 许金华 杨利峰
电动汽车作为一个新兴产业,近年来受到越来越多地重视,但技术成本过高,研发力量不足等问题一直是电动汽车产业发展的制约因素,本文以福特和麦格纳国际公司的合作研发案例为基础,讨论大型汽车企业与专业化配套企业间合作研发绩效的关键影响因素。案例分析表明,资本参与型模式或许更适合当前中国电动车企业之间的合作,合作双方战略目标的相容性、核心技术的互补性以及信守承诺的可能性是伙伴选择的重要依据。最后从伙伴选择、合作模式选择、资源整合等方面,提出若干建议。
关键词：
电动汽车 合作研发 模式选择 案例研究
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张铁山 邓新策
通过对上市大数据企业概念的讨论，选出符合要求的部分企业，以其２０１１～２０１３的数据为研究样本，以因子分析法计算其经营绩效得分，进行经营绩效与研发投入强度的实证检验，并揭示其各个能力因子与研发投入强度的关系。结果表明，上市大数据企业的经营绩效与其当期、前一期的研发投入强度均没有显著相关关系，成长能力与其前两期的研发投入强度存在显著正向相关性。
关键词：
经营绩效 研发投入 大数据企业 因子分析
[期刊] 现代管理科学
[作者]
赵文丛 陈光 于灏
大数据的产生和发展对企业决策产生了方方面面的重要影响。文章从决策依据、决策主体、决策权配置、决策过程、决策环境等方面入手,逐次分析了大数据对企业决策产生的重要影响。之后,又分析了企业所应采取的应对之策,提出企业需要在企业文化、数据管理、数据技术和工具研发等方面加快进行完善、调整,抓住大数据所赋予的时代机遇,持续提高自身的竞争力,以便在激烈的市场竞争中立于不败之地。
关键词：
大数据 决策依据 决策主体 决策环境
[期刊] 财会月刊
[作者]
杨大凤
本文以194家至少连续三年在董事会报告中披露研发强度的深市中小板上市公司为研究样本,引入国际上通用的B指数,并以此构建综合反映研发所得税优惠的变量来实证检验我国研发所得税优惠政策的实施效果,结果发现,在控制其他变量后,基于研发的所得税优惠在促进企业增加研发投资方面起到了积极作用,建议政府进一步加大对企业研发投资的所得税优惠力度。
关键词：
研发投入 所得税优惠 B指数 研发投资
[期刊] 上海对外经贸大学学报
[作者]
叶作义 吴文彬
企业研发(R&D)投入是创新的基础,而企业研发投入又取决于企业家的决策,其中企业家精神是影响其决策行为的关键因素。为实现"大众创业、万众创新",探究影响企业自主创新的驱动因素并如何增强其影响是现在亟需解决的问题。本文以中国上市公司20052009年数据为样本,通过主成分分析量化企业家精神的三个方面:经营能力、创业能力和创新能力,之后实证考察了企业家精神对企业R&D投入的影响。研究发现,企业家经营能力会减少企业R&D投入,而创业能力和创新能力则会显著增加企业R&D投入。并且,知识产权保护会一定程度上抑制企业
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王勇 金涛 张义
影响企业绩效和科研成果的变量较多,采用定量分析方法对企业研发投入与绩效关系分析的局限性较大。探索一种对大量因素同时进行定量分析的方法,基于沪深两市327家制造企业2011—2016年数据,尝试采用高维稀疏数据分析方法,以"研发投入增长率>0和营业收入增长率>0和人均营业收入增长率>0"为目标,对影响目标实现的10类74个变量进行定量分析,得到实现目标的定量优化规则:当期和上期单位研发人员研发投入、研发人员投入增长率、盈利能力、产品市场竞争度5个变量处于一定范围内时,目标达成概率有较大幅度提升。研究结果可以用于衡量企业研发水平是否达到规模边界,又可作为企业研发投入行为对企业绩效结果的预判。
[期刊] 统计与决策
[作者]
董晓萌
数据是决策的依据,数据的质量与国家宏观决策和企业微观决策的质量紧密相关,文章基于通径决策分析,对影响企业数据质量的因素进行研究,利用决策系数把各影响因素对数据质量的综合作用进行排序,以确定主要决策性影响因素和限制性影响因素,为管理者提供决策的理论依据。
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