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[期刊] 经济师
[作者]
张葆华
文章选取了2019—2021年度上市公司全部A股财务评价指标的相关数据，利用大数据分析技术，采用随机森林方法对财务风险指标的重要性进行分类以及汇总分析。研究结果表明：审计意见类型、净资产同比增长率、资本支出/折旧摊销、息税折旧摊销前利润/负债合计、每股赚钱综合值、总资产周转率这几个指标对评价上市公司财务风险具有重要的预警作用。投资者及企业的管理者需要重视非标准审计意见的不良影响，不断提高企业的发展能力、获现能力、偿债能力、营业能力，降低财务风险。
[期刊] 管理现代化
[作者]
熊毅 张友棠
在传统财务指标的基础上,加入了盈余管理程度指标、市场价格指标、治理结构指标和审计师相关指标等四类非财务指标,重新构建了财务风险预警模型,采用2007-2017年中国A股非金融类上市公司的数据为样本,对模型进行了估计,并计算出反映企业财务风险程度的F计分值。结果表明,在传统预警模型中加入非财务指标能提高模型的预警准确性。在被特别处理的前后五年窗口期内,ST公司的财务风险都高于非ST公司。
[期刊] 商业研究
[作者]
姜金贵 梁静国
简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。
关键词：
财务风险 小波神经网络 上市公司 预警
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴勤,周国强
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵文平 王园园 张一楠 周达培
本文参照杜邦分析法,同时选取财务指标和非财务指标,构建了基于贝叶斯网络的工业上市公司财务困境预警模型。利用训练样本进行参数学习,采用最大后验估计法(MAP),求解条件概率表。通过预测样本,对模型的准确性进行检验。最后得出结论,贝叶斯网络可以较好地用于公司财务风险的预测。
关键词：
财务风险 贝叶斯网络 参数学习 条件概率
[期刊] 财会月刊
[作者]
张颖 辜秋琴 张成松
本文以中国战略性新兴产业上市公司为研究对象,运用主成分分析(PCA)方法提取出对财务风险具有显著影响的特征指标,以此作为输入变量将粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)、网格搜索法(GS)分别与支持向量机(SVM)相结合构建财务风险预警模型,进而以样本集分类准确率和第一、二类错误率为标准对模型的可靠性进行对比研究。实证结果表明,PCA-PSO-SVM模型具有最为优越的学习能力与泛化推广能力,能够最为准确地预测财务风险,从而为我国监管机构和企业管理层提供可操作性的应用工具与方法。
[期刊] 会计之友
[作者]
何珊
收集沪深两市６８家高端装备制造业上市公司２０１２—２０１４年的财务数据，用一定的方法筛选出风险预警财务指标，并利用数据挖掘技术设计了基于ＢＰ神经网络的财务风险预警系统，以期为高端装备制造业财务风险评价、风险监控提供新的思路和方法。实证结果表明该体系有良好的预警能力，能有效地控制和预防高端装备制造行业的财务风险。
关键词：
高端装备制造业 财务风险 财务预警
[期刊] 会计之友
[作者]
张友棠 李思呈
信息技术业企业具有高风险、高成长、高收益的行业特点,相对其他行业,其财务风险更加突出。文章从上市公司的盈利能力、资产质量、债务风险和经营增长四个方面,选取了信息技术业财务风险预警定位指标,构建信息技术行业财务风险预警指数模型,设计了基于信息技术行业财务风险预警指数模型的风险警度"五级定位体系",并选取沪深两市信息技术业上市公司进行实证分析,为信息技术业上市公司定位财务风险提供指引。
关键词：
上市公司 财务风险 预警定位 信息技术业
[期刊] 财会通讯
[作者]
陆正华 周航
一、引言随着财政部等五部委制定的《企业内部控制基本规范》、《企业内部控制配套指引》在上海证券交易所、深圳证券交易所主板上市公司施行,标志着适应我国企业实际情况、融合国际先进经验的中国企业内部控制规范体系基本建成并开始实施。在企业内部控制
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵海燕 李娟
本文以山东省青岛市某上市公司为例,采用未确知测度模型进行分析,得出该公司处于中警。研究发现利用未确知测度模型对上市公司进行财务风险预警是可行的,解决了由于条件的限制,无法确切知道事物的一个真实状态和真实的数量关系时该如何确定公司的财务风险,为今后财务预警研究领域提供了新方向。
关键词：
熵权 财务风险 未确知测度
[期刊] 财会月刊
[作者]
李红梅 田景鲜
本文以沪深两市A股制造业上市公司为研究对象,建立了以财务指标为自变量的逻辑回归模型、财务指标及与公司治理指标相结合的逻辑回归模型和以Fisher值与公司治理指标为自变量的混合模型,并用这三种模型对企业财务危机预警的准确度进行了检验,结果表明:在我国制造业上市公司中,利用单纯财务指标建立的逻辑回归模型预警的准确度最差,其次是包含有公司治理变量的逻辑回归模型,而预警准确度最好的是混合模型。
[期刊] 商业研究
[作者]
刘玉敏 刘莉 任广乾
当前财务预警的相关研究主要集中于依托财务指标构建模型以预测公司的财务状况，难以深入解释财务困境发生的原因，对财务危机的早期预警有较大局限。在财务指标的基础上，本文引入公司治理、ＥＶＡ等非财务指标因素，利用统计分析方法对备选指标进行筛选后构建上市公司的财务预警指标体系，通过建立ＰＳＯ－ＳＶＭ的预测模型，利用ＰＳＯ算法自动寻找最优参数组合，并与其他方法进行比较以验证基于非财务指标的ＰＳＯ－ＳＶＭ预测模型的有效性，结果表明这种模型的预测准确率比之其他方法有了明显的提高，能够为我国上市公司的财务预警提供理论依据。
[期刊] 财会通讯
[作者]
曹彤 郭亚军
本文以山东省67家在沪深主板上市的制造业公司作为研究对象,选取各公司2009—2011年的数据,构建包含财务指标和非财务指标的指标体系,运用因子分析和BP神经网络模型对样本数据进行训练、测试。研究表明:BP神经网络预测结果的综合正确率符合设计标准,可以为山东省制造业上市公司提供较为准确的预警信息;BP神经网络具备自我学习、训练、调整的能力,可以科学地分析数据,使评价结果科学、准确。
关键词：
制造业 财务风险 神经网络模型
[期刊] 会计之友
[作者]
徐凯 李东阳 江宇
文章运用计算机领域的自然语言处理技术，以2016—2020年沪深A股上市公司年报中的管理层讨论与分析（Management Discussion&Analysis,MD&A）文本信息为基础，构建Logistic财务危机预警模型，研究了MD&A文本积极信息与文本信息可读性对企业财务危机的预警作用。结果表明：企业MD&A中的文本积极信息和文本信息可读性与企业财务危机呈负向影响；相较于传统模型，引入MD&A文本信息的财务危机预警，模型预警准确率更高；不同信息披露透明度下文本信息指标均具有财务危机预警作用，但对信息透明度低的企业预警作用更强。文章丰富了文本信息与企业财务危机预警相关领域的研究，为信息使用者运用文本信息预测财务危机提供参考。
[期刊] 商业研究
[作者]
李荣 李永芳
企业之间竞争日益激烈,因财务风险导致企业经营陷入困境甚至破产清算的现象不断增加。加强对企业营运过程中的风险控制,特别是建立在现金流基础上的风险预警机制是预防企业陷入财务困境的有效措施。从财务风险的预警机理出发,以江苏省上市公司为研究对象,从盈利能力、获现能力、偿债能力和可持续发展能力方面选取反映企业现金流和财务质量的核心财务指标,并运用SPSS软件,采用主成分分析法,通过对江苏省上市公司财务风险状况的实证研究,建立上市公司财务预警模型——z值模型,为企业提供一个较为科学的预测自身财务风险的工具。
关键词：
上市公司 现金流 主成分分析 财务预警
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