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[期刊] 经济师  [作者] 汤飞飞  
在大数据背景下,高职院校《网络营销》课程的开展可以应用新型的智能在线学习行为数据挖掘模式。文章首先分析了高职《网络营销》师生智能在线学习行为数据挖掘模式的内涵,其次分析了该模式的结构及内容,再次总结了该模式的应用及反馈,最后指出了提升该模式效用的策略,以期促进高职《网络营销》课程的教学发展。
[期刊] 改革与战略  [作者] 谢玮  
文章通过浅析数据挖掘算法在商品供销存环节中的应用,分析其对商品销售和营销模式的影响。对商品销售中各因素进行关系分析分类,根据不同销售情况和关系环境,给出不同的数据分析和挖掘方式,并提供相应的分析算法和方法应用到其中,为后续研究铺路。通过对商品营销大数据分析与应用,可以对商品供销存关系产生重要影响,提高各环节经济效益和降低成本。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 周剑云  
在传统教育中,教师通过与学生面对面的交流,获得学生学习行为的表现信息,较为容易掌握学生的学习情况和课程教学效果,但随着现代教育技术的发展,网络学习方式的普及,以及学生学习行为的变化,研究网络课程的教学方法受到了越来越多的关注。本文以Moodle网络课程管理系统为研究基础,分析并提出有针对性的数据挖掘方法构架,以达到对课程建设情况和学生学习情况的跟踪分析,为教师改进教学策略、提高网络课程教学质量提供有力支持及方法借鉴。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 刘家国  周锦霞  
随着大数据时代的来临,各个行业都在积极探索和开发其内部的大数据资源,运用大数据理论与技术发掘数据资源的商业价值。在相关理论分析的基础上,构建了基于BI理论的大数据网络营销模型,模型包括数据源层、数据层、数据分析层、营销应用层及用户层五个部分,并对模型提出了网络营销模型的"5J"评价标准以及模型的价值。该模型将大数据引入到了传统的BI框架中,优化了传统的BI框架,实现了大数据与网络营销的有效拟合。在网络营销领域,大数据的应用作为一种企业数据战略,必将对网络营销的发展产生积极影响。
[期刊] 征信  [作者] 顾洲一  邱瑾  
以用户参与网络众筹的动机为研究目的,基于整合的技术接受模型(UTAUT)和自我决定理论,构建动机测度量表。选取杭州市公众作为调研对象,采用问卷的方式获取用户行为数据,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响用户参与的重要动机。研究发现:学历和经验是两个显著控制变量;绩效期望是用户参与网络众筹的首要动机维度,且内外激励因素并驱作用;外在激励中经济收益最为显著,内在驱动因素中同情心起到重要作用;信任动机对网络众筹参与也存在显著的正向调节作用。根据研究结论,探索新的收益模式、构建安全的投资平台,有助于网络众筹行业的绿色可持续发展。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 李静  
随着互联网用户的大幅度增加及各种电商网站的发展,企业掌握了越来越多的消费者数据。在此背景下,大数据技术应运而生,并被部分企业应用到网络营销中,产生了良好的营销效果。对此,本文对基于大数据精准营销的网络营销策略进行研究。首先,对大数据精准营销的定义进行了界定;其次,归纳总结了传统网络营销存在的常见问题;再次,分析了大数据精准营销对于传统网络营销的促进意义;最后,在上述研究的基础上,提出了基于大数据精准营销的网络营销策略。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 李静  
随着互联网用户的大幅度增加及各种电商网站的发展,企业掌握了越来越多的消费者数据。在此背景下,大数据技术应运而生,并被部分企业应用到网络营销中,产生了良好的营销效果。对此,本文对基于大数据精准营销的网络营销策略进行研究。首先,对大数据精准营销的定义进行了界定;其次,归纳总结了传统网络营销存在的常见问题;再次,分析了大数据精准营销对于传统网络营销的促进意义;最后,在上述研究的基础上,提出了基于大数据精准营销的网络营销策略。
[期刊] 经济学动态  [作者] 张学勇  吴雨玲  
随着计算机科学的飞速发展和互联网的广泛使用,互联网记录了人们越来越多的网络行为,网络大数据为分析投资者关注和投资者情绪提供了可能,基于网络大数据挖掘的实证资产定价逐渐引起了国内外学者的重视。本文总结了近年文献中网络大数据与投资者关注和投资者情绪的主要研究方法,整理了基于四种类型网络大数据的研究,包括网络新闻数据、搜索引擎数据、社交网络数据和网络论坛数据,分析了投资者关注和投资者情绪对资产价格影响及其传递机制。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄晓斌  张兴旺  
[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 孙力  张凯  丁波  
当前,各类网络教育管理和学习系统日渐完善,网络学习形成性评价系统正在促使网上学习行为的真实发生。学生通过网上学习,在各类管理和学习系统中产生了许多有用的信息和数据。以SPSS的Clementine 12.0为实验环境,通过对网络学历教育本科学生英语相关课程成绩及学习信息的分析,实现了对成人学位英语考试成绩的细分预测。首先,运用数据聚类的K-meanS算法,对已有学生学位英语考试的成绩确定了较为具体的分数分布区间;然后,采用数据分类中的C5.0算法,以该分数区间为预测目标,构建了成绩的细分预测规则;最后,实现了成人学位英语考试的成绩细分预测系统。对成绩预测相关变量的重要性进行了分析,提出了提高网...
[期刊] 中国远程教育  [作者] 魏顺平  
Moodle开源教学平台已在我国教育领域得到了广泛应用,有许多围绕Moodle平台的应用研究。然而,Moodle平台强大的日志功能尚未引起关注,很少有人利用这些丰富的日志信息开展数据挖掘研究。为推动Moodle平台更深层次应用,本文借鉴国外相关成果开展Moodle平台数据挖掘研究,通过常规统计方法、可视化方法、聚类方法、社会网络分析等方法,对网络学习平台的日志和交互论坛数据进行数据挖掘,揭示出某一网络培训班在线学习过程中师生活动的总体情况,发现学生的模块访问偏好和学习时间偏好,分析得出师生交互网络的结构特点。这些挖掘结果可为评估网络培训开展情况、优化学习支持服务等提供参考。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 李维胜  黄容  
大数据、云计算、区块链等互联网技术的飞跃发展改变了客户的信息获取渠道和消费行为模式,致使房地产行业营销成本高、客户满意度低、市场推广效力弱等营销困境加剧,在此环境下,房地产营销模式亟需创新。网络社区作为企业推广品牌、传播产品信息、聚合客户的有效平台,开始成为各行业开展营销的新阵地。文章以大数据技术为支撑,以网络社区营销理论为指导,构建基于大数据技术的房地产网络社区营销模式,并通过微信社区进行营销策略分析,以期解决房地产行业的营销难题,满足客户差异化的购房需求,实现房地产企业和客户的共赢。
[期刊] 企业经济  [作者] 花金龙  郭英  罗开锋  
随着旅游经济的发展、网络营销为旅游业的快速发展提供了有力的支持。中小旅游城市如何才能抓住机遇,有效地利用网络进行旅游行业的营销,做强当地的旅游产业,促进地方经济发展?通过分析旅游网络营销的概念和特点,分析九江旅游网络营销的现状,探讨在网络环境下的九江旅游营销策略。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 何胜  冯新翎  武群辉  熊太纯  李仁璞  
[目的 /意义]大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法 /过程]首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论]基于本体构
[期刊] 中国远程教育  [作者] 孙莹  程华  万浩  
接受远程教育的学生基本都是在职人员,他们在学习能力、学习信心等方面相对较差,而远程教育的学习环境对学生的自主学习能力要求却比较高,因此在远程教育中,需要通过技术手段较全面地记录学习者在自主学习过程中的学习数据,通过适合的数据挖掘方法掌握学生的自主学习行为特征等现状,为教师及教学管理人员提供有目的引导学生学习的依据,逐步培养学生的学习能力,保证远程教育的质量。
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