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[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
付永贵 朱建明
信用问题是电子商务发展中的重要问题,也是用户最关注的问题之一。笔者在分析我国企业信用评估方法的基础上,指出了网络供应商信用评估中存在的问题;以B2C电子商务为例,提出网络供应商信用评估数据的来源及数据处理流程,分析了基于大数据的网络供应商信用博弈行为,使用逐步回归法建立了B2C网络供应商的信用评估指标体系,将逐步回归法的指标体系线性回归参数值作为指标变量的权重,构建基于部分调整模型及带权重的径向基神经网络模型的B2C供应商信用评估模型。通过实证分析并与纯线性回归模型、纯径向基神经网络模型的信用评估结果进行比较说明本研究模型的有效性。在考虑各期信用水平滞后影响关系的前提下研究B2C供应商当期的总...
关键词:
大数据 网络供应商 信用博弈 评估模型
[期刊] 软科学
[作者]
陈伟杰 肖智
运用相对差异函数模型来确定风险等级隶属度,根据风险水平系数构建模糊软集合,利用模糊软集合对供应商的风险进行综合评价。最后通过该模型在某企业供应商风险评估中的实际算例,验证了此评估模型的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘小莲
供应商在交货、质量及库存等方面严重制约着下游企业,其绩效对下游企业的影响越来越大。对供应商绩效进行有效评估是现代企业在信息化及全球化市场竞争中得以生存的重要保障。为了对供应商的绩效进行有效评估,提出了一种面向不完全信息的基于神经网络和数据包络分析的评估方法。本方法首先识别需要考虑的评估标准,然后根据历史数据及专家意见训练神经网络;供应商的最终评估将由数据包络分析完成,并获取神经网络的最终结果。仿真实例表明了本方法的可用性、可行性和正确性。本方法可极大丰富、完善和充实不完全信息环境下供应商的评估方法与现实应用。
关键词:
供应商评估 神经网络 数据包络分析
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘磊 乔忠
文章以超市及其供应商构成的网络为研究对象,针对传统分销网络优化模型没有考虑通道费这一关键因素的问题,将通道费引入超市供应商分销网络优化模型,研究供应商在多产品供给、多销售渠道系统中的最优决策。为求解优化模型,提出了基于改进遗传算法求解0-1整数规划问题的算法。并通过算例进行了仿真实验,初步验证了优化模型和算法的有效性。最后,对模型中关键参数进行灵敏度分析,研究了通道费水平和供应商规模对最优解的影响情况。
关键词:
超市供应商 分销网络优化模型 遗传算法
[期刊] 工业技术经济
[作者]
钱存华 武佳婷
本文首先在贝叶斯网络框架下,建立供应商的评价体系及各项指标的概率分布,借助于AgenaRisk软件完成贝叶斯网络模拟。其优势在于充分考虑供应商的多样可能性,全面地进行供应商风险评估。再结合TOPSIS的模型,依据企业的偏好求得理想供应商。通过组合方法,本文在客观全面评价供应商的同时也能满足企业自身发展要求。最后结合实际的案例,证明模型的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵爱武 关洪军 石贵泉
针对供应商风险问题,文章提出将供应商风险评估指标分为供应商核心能力指标和供应商执行能力指标两大类。对供应商核心能力指标的建立采用简单统计方法,对供应商执行能力指标的建立及权重设置采用德尔菲法和网络层级分析法。对于供应商执行能力评估指标,首先采用德尔菲法通过问卷获取供应商风险关键指标因素及指标因素间的关系,然后运用网络分析法进一步确定各指标因素的权重和排名,借助于Su per Decision以此建立供应商风险评估指标体系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱正
由于测量供应商风险的数据通常是由非线性特征构成的时间序列,传统BP神经网络方法会在预测分析时产生较大偏差。文章提出一种动态协同神经网络(DSNN)算法,该算法通过原型模式向量与试验模式向量间的相似性,动态地选取合适的注意参数,在演化过程中对误识别的模式进行自适应纠正,以相邻四个月的风险评价值作为网络的输入,并建立基于DSNN的供应商风险预测模型,对未来三个月的风险评价值进行预测,与BP算法进行对比,实验表明DSNN算法预测精度显著提高,从而证实了DSNN的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
孟林丽 郑宁 汪沁
利用基于遗传算法的BP神经网络建立了一种供应商评价模型,实现了供应链中的供应商多指标评价,提高了供应商评价过程的客观性,同时克服了BP神经网络具有泛化能力较弱、较多的依赖初始值等缺点,该模型为供应商的评价研究提供了模型和方法的支撑。实证结果表明,该模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。
关键词:
供应商评价 BP神经网络 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
李旭升 郭耀煌
本文研究了朴素贝叶斯分类器、树增强朴素贝叶斯分类器两种贝叶斯网络信用评估模型的精度,用10层交叉验证在两个真实数据集上对贝叶斯网络信用评分模型进行了测试并与的神经网络模型进行了比较。结果表明,贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类精度,在信用评估中具有优势。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈伟杰 肖智
供应链可持续发展和风险的研究已日益凸显,供应商是制造商材料与零部件的来源。因此,考虑可持续发展和风险因素是供应商评估和选择过程中不可缺少的元素。本文在这一背景下提出了一种新的基于模糊认知图(FCM)和Max-min扩展模型的供应商评估方法。该方法分两阶段进行,第一阶段:运用FCM来确定供应商评估指标体系的权重,该方法考虑了指标之间的相互影响、反馈作用,因而使权重确定的结果更加客观;第二阶段:利用Max-min扩展模型从供应商的综合指标效率波动的角度出发来评估供应商,运用Kruskal-Wallis统计检验方法来检验各组之间的差异性并确定最优供应商集合。通过算例说明了此模型的应用。结果表明该评估...
[期刊] 预测
[作者]
李刚 李随成 黄聿舟
由于外界环境变化和网络自身非平衡性和动态性,制造企业基于现有关系粘性不断调整合作策略。本文通过构建供应商网络粘性对合作策略的影响模型,应用二阶验证性因子分析对相关假设进行检验,证明了供应商网络粘性是由可替代性、关系价值、适应、合作惯性、网络联结和结构洞等因素构成的高阶构念,其对延伸策略和忍耐策略有直接正向影响,对结束策略有反向影响;并通过结构模型,逐一分析了各构成因素分别对延伸、忍耐和结束策略的影响,为企业采用不同合作策略组合提供了理论依据。
[期刊] 金融论坛
[作者]
杨胜刚 朱琦 成程
本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测精度高于单一BP神经网络模型的分类预测精度。组合模型对于测试样本的总正确率平均值为75.45%,高出单一BP神经网络模型的总正确率近3个百分点。基于信息熵增益率分类原理的最优决策树挑选指标方法能合理去除非重要属性指标的干扰,使真正有效的属性指标输入神经网络主模型,提高模型分类预测的精准度。
关键词:
个人信用评估 决策树 神经网络 组合模型
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王道平 王煦 王燕
文章针对钢铁企业供应商选择的实际情况,按照成本型和效益型两大类指标,构建了选择指标体系;并对数据包络法进行了改进,建立了供应商选择模型,实现了对供应商科学、准确的选择。
[期刊] 管理评论
[作者]
赖辉 黄宇梦 周宗放
网络信任是网络交易的前提和基础,在网络交易环境下,网络信任的刻画和评估是网络交易信用风险评估的核心内容。本文以C2C网络交易模式为例,在分析影响网络信任的主要因素的基础上,构建了基于云模型的网络信任评估模型;提出了基于网络信任的网络交易信用风险评估方法并进行示例分析。研究表明:在网络交易环境下,信用风险随着买家网络信任评估值的升高而降低,而随着商品价格波动的增大而增大;在单个评估时段内,对卖家信用评分的信任倾向越大,卖家的信用欺骗行为越容易加剧网络交易的信用风险;在不同评估时段内,网络交易的信用风险与网络
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