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[期刊] 清华金融评论  [作者] 谭波  滕光进  王浩  
本文描述了在银行业数据现实情况下,基于大数据的客户关联关系族谱及风险预警模型构建方法,并以国家开发银行实际应用为案例进行实证剖析,分析了其关键技术环节,同时结合"集团客户"等重点业务运用领域进行讨论。本文从知识图谱算法来进行客户关联关系的描述,为银行客户管理与风险控制给出了新的视角。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 张翎  
经济新常态下,商业银行农户贷款的信用风险管理面临更加复杂的内外部环境,亟待风险管理理念、模式和手段的创新。虽然运用大数据防控信用风险被普遍认为是未来的趋势之一,但目前总体处于初步实践阶段,理论研究尚不够深入。论文结合国家推进普惠金融发展的要求,从信用风险预警监控角度,分析了商业银行创新农户贷款信用风险预警监控体系的必要性,提炼出全面监控、实时监控、智能监控和有效监控的创新思路,并据此提出夯实数据基础、优化监控模型、完善监控系统、加强组织建设等建议。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 张翎  
经济新常态下,商业银行农户贷款的信用风险管理面临更加复杂的内外部环境,亟待风险管理理念、模式和手段的创新。虽然运用大数据防控信用风险被普遍认为是未来的趋势之一,但目前总体处于初步实践阶段,理论研究尚不够深入。论文结合国家推进普惠金融发展的要求,从信用风险预警监控角度,分析了商业银行创新农户贷款信用风险预警监控体系的必要性,提炼出全面监控、实时监控、智能监控和有效监控的创新思路,并据此提出夯实数据基础、优化监控模型、完善监控系统、加强组织建设等建议。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 张翎  
经济新常态下,商业银行农户贷款的信用风险管理面临更加复杂的内外部环境,亟待风险管理理念、模式和手段的创新。虽然运用大数据防控信用风险被普遍认为是未来的趋势之一,但目前总体处于初步实践阶段,理论研究尚不够深入。论文结合国家推进普惠金融发展的要求,从信用风险预警监控角度,分析了商业银行创新农户贷款信用风险预警监控体系的必要性,提炼出全面监控、实时监控、智能监控和有效监控的创新思路,并据此提出夯实数据基础、优化监控模型、完善监控系统、加强组织建设等建议。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 杨虎  易丹辉  肖宏伟  
在国家支持互联网创新的政策背景下,互联网金融迅速发展,亟需建立互联网金融风险预警系统进行风险防范。文章从大数据出发,针对互联网金融数据的特点,遵循以数据为中心的系统设计原则,按照数据的处理方式进行系统层级划分,构建了基于大数据分析的互联网金融风险预警系统。运用大数据管理工具和分析方法,可以提前发现互联网金融中潜在的金融风险,从而为互联网企业提供风险管理依据,有利于保障互联网金融企业健康可持续发展。
[期刊] 经济师  [作者] 张葆华  
文章选取了2019—2021年度上市公司全部A股财务评价指标的相关数据,利用大数据分析技术,采用随机森林方法对财务风险指标的重要性进行分类以及汇总分析。研究结果表明:审计意见类型、净资产同比增长率、资本支出/折旧摊销、息税折旧摊销前利润/负债合计、每股赚钱综合值、总资产周转率这几个指标对评价上市公司财务风险具有重要的预警作用。投资者及企业的管理者需要重视非标准审计意见的不良影响,不断提高企业的发展能力、获现能力、偿债能力、营业能力,降低财务风险。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 贺胜   疏学明   胡俊   张雷   张伽   张嘉乐   周扬  
为实现电气火灾风险提前动态感知,该文以渐变态电气火灾为例,研究了基于循环神经网络(recurrent neural network, RNN)模型的电气线路超温故障火灾风险预警方法,采用真实电气火灾案例数据对模型进行训练,通过挖掘电气线路温度变化的周期特性和瞬时温升故障特征对线路温度进行预测。采用温度二阶残差正态分布模型对温度预测结果进行概率分布范围修正。基于温度预测的累积概率分布提出预警分位,通过比较实际温度与预警分位的关系发现电气线路火灾风险定量表征的依据,实现电气线路火灾风险提前动态感知,最后提出采用“前端探测+算法牵引”的模式解决当前电气火灾防控技术难题。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张红丽  
动态审计预警是动态审计理论与审计免疫系统功能论在大数据环境下相互结合的产物,其运用大数据分析方法实时监控和分析被审计对象过程风险信息的变化情况,并通过具备预警功能的信息系统对分析得出的风险后果做出预先警示,具有鲜明的动态性和预警性特点。本文基于动态审计风险预警理论,阐述了集合大数据技术的动态审计预警体系构建思路,进一步验证其有效性,并综合分析了其实施机制和保障措施。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 生丽英  
本文从内部审计的视角,以企业信息化生成的大数据为基础,以ANN模型(人工神经网络模型)为方法,构建了包含风险监测、风险信号、风险处理和组织支持等四大子系统的企业风险预警机制;并以电网公司为例,借助SPSS和Matlab统计软件通过模拟仿真测试的方式,阐释了企业内部审计风险预警机制的操作过程。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 生丽英  
本文从内部审计的视角,以企业信息化生成的大数据为基础,以ANN模型(人工神经网络模型)为方法,构建了包含风险监测、风险信号、风险处理和组织支持等四大子系统的企业风险预警机制;并以电网公司为例,借助SPSS和Matlab统计软件通过模拟仿真测试的方式,阐释了企业内部审计风险预警机制的操作过程。
[期刊] 技术经济  [作者] 江乾坤   王成哲  
数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大,机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上,选取2013—2020年45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据,构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘。结果表明,Stacking集成学习模型相比其他机器学习模型的大数据预警效果更好;运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标,但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值。研究结论提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据,为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 程铁军  冯兰萍  
在大数据背景下,基于网络爬虫技术挖掘2011至2015年食品安全新闻事件与数据,并融合网络舆情视角,构建食品安全风险预警因素体系。针对食品安全事件是由多种风险因素累积和复杂关联造成的特点,进一步运用Fuzzy-DEMATEL方法对风险因素的因果类别及重要程度进行实证研究,分析和提炼食品安全核心风险预警因素。
[期刊] 财经研究  [作者] 刘堃  巴曙松  任亮  
文章从分析当前次贷危机的根源出发,在综述现有信用风险计量预警模型的基础上,针对其在我国的适应及局限性问题,根据风险相关性原理和多米诺骨牌理论,提出从企业关联关系(Correlation)和信贷行为(Behavior)角度建立一种全新的信用风险预警模型(简称C&B模型),并应用国内某商业银行的数据进行实证研究。结果表明,在我国商业银行中应用C&B模型,思路可行,数据易得,预警有效。
[期刊] 软科学  [作者] 何跃  何正林  周欣胤  
应用C5.0决策树算法、CART决策树算法、RBF神经网络建立某固网运营商客户的收入流失预警模型,然后运用GMDH方法建立了客户的收入流失组合预警模型。研究表明:模型提高了预警的准确率和覆盖率,模型能够帮助运营商找出收入有可能流失的客户,使其能对这些客户开展提前、有效的挽回营销工作,最大程度减少客户流失。
[期刊] 特区经济  [作者] 吴健鹏  黄佑军  
大数据分析的方法应用于企业规避财务风险领域主要可以通过网络、数据库等渠道,收集巨量的网络评论数据、企业交易金融产品的数据,建立模型挖掘其内在规律。本文通过综述前期文献的方法,提出构建基于大数据的企业金融衍生工具风险管理预警系统。通过实证分析发现,危机预警指标(DS)在加入大数据信息筛选的信息变量后,预警效果得到改善。企业选择运用金融衍生工具使得危机预警信号有所增强,增加了企业经营风险;企业运用金融衍生工具的选择在网络舆情下放大了危机预警信号,说明网络舆情对企业危机预警有一定的帮助。本研究发现企业运用金融衍生工具确实会增强企业的危机预警信号,而网络舆情使这种特性增强。建议企业在运用金融衍生工具时需要更多考虑利益相关者的意见,至少在社会传播的信息中获得更多的支持,以降低危机预警信号。
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