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[期刊] 财会通讯
[作者]
王洋洋
本文在已有研究成果的基础上,从网民视角出发,将企业舆情视为"传感器",在综合考虑网络相关信息和网民在线发表信息频率的基础上,通过情感分析的信息处理方法,最大限度涵盖企业层面所有相关信息,整合形成信息传感信号。在综合运用相关技术实现企业信息结构化的基础上,通过对处理过的企业信息的深层挖掘构建具有综合性的企业情感指标,并与企业财务指标建立联系;最终构建一个基于互联网大数据的财务风险预警模型。
关键词：
大数据 企业舆情管理 财务预警
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
宋彪 朱建明 李煦
当前的财务危机预警研究主要着眼点是基于财务指标建立模型，然而会计舞弊或者会计不作为现象的存在，导致各个财务预警模型在以往的经济危机中纷纷失效。引入了非财务指标的一些模型中，选取的指标相对片面，难以适应对各种非财务指标具有不同敏感度的公司样本。大数据技术的出现，使得获得全面而客观信息成为可能，笔者提出了以网民为企业＂传感器＂的思想，即基于互联网上的相关在线信息，通过情感分析处理，以及统计网民信息发布频次，融合后形成传感器信号，在此基础上结合财务指标，尝试建立引入大数据指标的财务风险预警模型，并对模型的预测效果进行比较分析。检验显示基于大数据的财务风险预警模型具有更好的有效性。实验结果为相关方面预．．．
关键词：
大数据 财务预警 上市公司 支持向量机
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 朱玲玲
[目的/意义]随着社交媒体的发展,突发事件经由网络传播引发网络舆情,网络舆情的预警是引导网络舆情,进而管控突发事件发展态势的前提,在大数据环境中,突发事件网络舆情的预警需要大数据分析,其对应急决策起着关键性的作用。[方法/过程]从国内外学者的研究经验出发,文章将文献研究和案例研究结合,强调网络舆情预警中的大数据分析既需要大数据分析能力,更需要在网络舆情预警的数据采集、舆情分析和监测预警三阶段中的大数据分析技术支撑。[结果/结论]着眼于网络舆情预警的特点,将"有形资源"——大数据分析技术和"无形资源"——大
[期刊] 技术经济
[作者]
江乾坤 王成哲
数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大，机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上，选取2013—2020年45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据，构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘。结果表明，Stacking集成学习模型相比其他机器学习模型的大数据预警效果更好；运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标，但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值。研究结论提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据，为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考。
[期刊] 改革与战略
[作者]
杨瑾淑
作为企业管理的重要内容,财务管理风险防范非常重要,如果忽视财务风险意识,就有可能导致整个企业出现财务危机,影响企业的正常运转。从理论发展的视角看,企业财务风险管理具有必要性,特别是构建危机预警机制。为此,从风险识别系统、风险预警机制、流程和模型等方面构建财务风险管理具有重要意义。
关键词：
预警机制 企业财务风险管理 预警流程
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
孟凡亚
本文主要从现金流量角度,选取上市公司公开财务报表数据,计算现金流量指标,建立财务预警模型,并依此提出相应的解决方案,从而克服传统财务预警的弊端。本文在前人研究成果的基础上,通过对上市公司数据的收集、处理,计算得出现金流量指标,提出假设并利用SPSS软件,通过非参数检验、比较均值、降维来排除指标间的相关性,然后采用Logisitics二分类回归分析,进行实证研究,最终构建了财务预警模型,进行预警研究并且提出了加强财务预警的建议。
关键词：
现金流量 现金流量指标 风险管控
[期刊] 会计之友
[作者]
王威 刘芬
财务危机给企业管理人员和广大利益相关者带来巨大负面影响,如何事先识别财务危机发生的征兆,并对管理者进行预警已成为当前财务管理研究的热点。针对目前财务危机预警中存在样本数据不均衡、野值噪声干扰等难题,提出一种基于模糊间隔孪生支持向量机(FMTSVM)的财务危机预警模型,并使用2018—2019年间被证交所ST的66家A股上市企业数据作为财务危机企业样本,综合财务及非财务指标,对模型进行实证研究。结果证明:与目前应用较为广泛的Logistic、支持向量机等预警模型相比,模糊间隔孪生支持向量机在模型预警精度、噪声野值下的抗干扰性、不平衡数据下的稳健性和分行业中的泛化性等方面都有明显优势,具有一定的理论和应用价值。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
崔骕 韩益亮 朱率率 李鱼 吴旭光
社交网络中的负面舆情事件具有不可低估的影响力,针对基于情感分析的方法不能直接对负面网络舆情进行早期预警的问题,该文提出了一种基于情感分类和主题提取的舆情主题建模方法,通过研究消极情绪主题词实现对负面舆情事件统计和量化;针对负面舆情预警方法即时性不足的问题,构建网络舆情早期预警模型,从爆发指数、情绪指数、传播指数3个指标综合评估舆情主题的发展态势,设定舆情主题算数指数触发预警值,实现主题词对应的负面舆情事件的早期预警。实验结果表明,在COVID-19相关微博情感数据集TF-IDF权重排名前10的消极情绪主题词中,最早预警时间比舆情爆发日平均提前161.01 h,实现的早期预警平均为2.1次;最早预警时间比舆情峰值日平均提前261.81 h,平均早期预警5.8次。所提出的预警模型对社交网络舆情事件具有良好的早期预警效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赖凯声 付宏 晏齐宏 李辉
[目的/意义]已有的舆情研究主要以时间和事件视角为主，对舆情的空间维度及其背后的社会心理规律关注相对较少，“地理”视角成为弥补空间维度和社会心理分析的重要方向.同时，大数据分析技术的发展，为整合地理与心理视角提供了新的可能和机遇。[方法/过程]通过文献梳理与理论分析，提出了“空间维度—社会心理—地理舆情”关联模型以阐释地理舆情，总结了地理舆情的研究方法，归纳了地理舆情研究对于舆情治理的现实价值。[结果/结论]从方法论视角探讨了开展地理舆情分析的路径，并剖析了地理舆情对于舆情治理和区域政策的重要现实意义。
关键词：
地理舆情 社会心理 舆情治理 大数据
[期刊] 经济管理
[作者]
王凤洲 崔杰
本文通过对国内外财务危机预警模型的比较,运用二值多元logistic回归方法构建了电子商务环境下企业财务危机的预警模型。测试结果表明,模型对估计样本的准确判别率为92.2%,对控制样本的准确判别率为81.25%,说明了该模型具有较好的预警能力,且预警效果具有一定的稳定性。
关键词：
电子商务 财务危机预警 多元逻辑回归
[期刊] 经济师
[作者]
张葆华
文章选取了2019—2021年度上市公司全部A股财务评价指标的相关数据，利用大数据分析技术，采用随机森林方法对财务风险指标的重要性进行分类以及汇总分析。研究结果表明：审计意见类型、净资产同比增长率、资本支出/折旧摊销、息税折旧摊销前利润/负债合计、每股赚钱综合值、总资产周转率这几个指标对评价上市公司财务风险具有重要的预警作用。投资者及企业的管理者需要重视非标准审计意见的不良影响，不断提高企业的发展能力、获现能力、偿债能力、营业能力，降低财务风险。
[期刊] 会计研究
[作者]
张友棠 黄阳
行业环境风险与企业财务风险存在着客观的内在逻辑关联,两者相辅相成,行业环境的变化最终会通过与企业财务战略的联动作用于各财务要素,从而引发财务风险。本文在深入探索基于行业环境风险识别的企业财务预警控制机理的基础上,分析了行业环境风险的识别方法,并利用系统动力学原理构建企业财务预警控制模型,将行业环境风险与企业财务风险的互动关系在一张"风险地图"中直观地演绎出来。最后通过仿真技术实现了财务预警与风险控制的有机结合。本研究为企业在复杂多变的客观环境中,增强自身抗风险能力和应变能力提供了一条新途径。
[期刊] 财会通讯
[作者]
李道法 高美菊
为协助财务人员及管理层洞察降本增效方法，合理管控企业财务风险。文章围绕企业财务风险预警体系展开研究，为提升风险预警的时效性、准确性与智能化，引入数据可视化技术，从数据整合、问题可视、风险预警与处理为出发点，形成以数据可视化技术为基础的企业财务风险智能预警体系。依托于案例企业费用支出风险可视化过程进行具体性分析，对全流程海量数据进行整合、关联、匹配，全程可视化监测数据情况，智能化判定风险隐患预警区域与级别，大大提高了风险问题的抓取效率与精准性，同时也有效降低了风险管控成本。
关键词：
风险预警 数据可视化 费用支出
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
刘崇明 金辉
[期刊] 上海经济研究
[作者]
贺彩萍
中小企业是中国经济发展中的重要组成部分。改革开放以来,我国涌现了一批又一批的中小企业,但有大量中小企业陷入困境,奋力挣扎。从财务的角度分析,其主要原因为:一是盈利能力较低,出现亏损;二是资金短缺,偿债能力低。据有关数据统计分析,迄今为止我国还有许多中小企业还没有把财务危机的预警管理纳入到企业日常管理工作当中。由此看来企业的财务风险还是普遍存在的。中小企业如果不能卓有成效地规避与防范各种风险,企业的未来发展将有可能陷入危机境地。因此对中小企业财务危机的预警研究日趋迫切,急需建立有效的财务预警系统来预测、控制和处理财务危机。
关键词：
中小企业 财务预警 计算机管理
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