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[期刊] 现代管理科学
[作者]
杨虎 易丹辉 肖宏伟
在国家支持互联网创新的政策背景下,互联网金融迅速发展,亟需建立互联网金融风险预警系统进行风险防范。文章从大数据出发,针对互联网金融数据的特点,遵循以数据为中心的系统设计原则,按照数据的处理方式进行系统层级划分,构建了基于大数据分析的互联网金融风险预警系统。运用大数据管理工具和分析方法,可以提前发现互联网金融中潜在的金融风险,从而为互联网企业提供风险管理依据,有利于保障互联网金融企业健康可持续发展。
关键词：
互联网金融 大数据 金融风险预警
[期刊] 调研世界
[作者]
李桂芝 马莹 王雪标
本文针对高维面板数据中信用风险的预警效率低、精准度不够等问题,提出一种引入协同进化机制的改进微粒群预警因素分析模型。首先将Relief-F等特征选择技术与微粒群智能策略结合,通过分析关键因素,建立具有协同进化机制的模型框架,依据特征贡献度划分子种群并进行协同计算,再用该模型对2019—2020年度互联网金融平台面板数据进行实证分析。结果表明,选择有效预警因素协同作用能提升收敛性能、精准度,保证信息资源优势的发挥,更适合于互联网金融平台风控预警的效果分析。
关键词：
协同进化 特征选择 微粒群算法 信用风险
[期刊] 财会通讯
[作者]
张红丽
动态审计预警是动态审计理论与审计免疫系统功能论在大数据环境下相互结合的产物,其运用大数据分析方法实时监控和分析被审计对象过程风险信息的变化情况,并通过具备预警功能的信息系统对分析得出的风险后果做出预先警示,具有鲜明的动态性和预警性特点。本文基于动态审计风险预警理论,阐述了集合大数据技术的动态审计预警体系构建思路,进一步验证其有效性,并综合分析了其实施机制和保障措施。
关键词：
动态审计 金融风险 大数据 审计预警体系
[期刊] 武汉金融
[作者]
周宇阳
近年来,互联网金融业务在我国迅速发展,由于门槛较低且操作便捷,参与互联网金融的人群规模不断增大,甚至开始冲击到以银行业为主的我国传统金融体系。但互联网金融在给消费者带来便利的同时,也带来了新的风险,给我国金融市场的监管者提出了挑战。本文分析了我国互联网金融发展产生的主要风险类型,并提出了使我国互联网金融健康发展的相关政策建议。
关键词：
互联网金融 模式 金融风险 金融监管
[期刊] 技术经济
[作者]
江乾坤 王成哲
数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大，机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上，选取2013—2020年45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据，构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘。结果表明，Stacking集成学习模型相比其他机器学习模型的大数据预警效果更好；运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标，但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值。研究结论提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据，为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考。
[期刊] 会计之友
[作者]
彭颖 张友棠
当下瞬息万变的互联网金融业务中，金融机构储存的数据日渐庞大，客户数据爆发式增长。为改善客户体验、提高系统运算与处理能力，云金融的概念应运而生。互联网金融企业面临风险包括政策法律风险、商业风险和技术风险三方面，其中商业风险与互联网金融企业开展的日常经济交易和事项息息相关，是云金融视阈下互联网金融企业从自身角度可以进行预警与防控的。文章深入分析了互联网金融企业商业风险所包含的市场风险、信誉风险以及操作风险，基于云金融视阈从风险预警管理视角出发，对互联网金融领域的商业风险进行研究，详细探讨了互联网金融商业风险的预警模式、预警指标体系构建、预警模型及预警结果分析，引导行业制定互联网金融领域风险预警管理．．．
关键词：
云金融 互联网金融 商业风险 预警管理
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
张安军
我国区域经济发展程度极不平衡使得部分重点省域对国家总体金融安全影响程度显著而突出,关注我国省域金融系统风险并进行提前预警与监管防范对于省域与国家金融安全尤为重要。本文立足金融市场深入扩大对外开放趋势背景下,构建了我国省域金融风险先行预警指标体系和金融风险压力指数,并以浙江省2004年1月—2016年12月样本数据为对象,通过TAR门限自回归模型和Ologit概率模型对省域金融系统风险状况进行了实证预警分析,研究发现:(1)省域先行预警指标统计检验发现,通货膨胀率与出口增长率对省域金融风险水平呈现显著负相关效应,而新增信贷额/工业增加值、固定资产投资增长率、消费增长率与进出口增长率对省域金融风险水平呈现显著正相关效应;(2)动态概率预警模型检验发现,省域上一月份的金融风险压力值对下一月份的金融风险压力值呈现显著负向影响效应,并使下一月份的金融压力风险起到一定程度的"熨平"作用效应;(3)通过统计检验比较发现,动态Ologit概率预警模型无论是从模型整体显著性与拟合优度,还是预测的准确度都明显优于静态概率预警模型;(4)通过近12个月的样本外数据对模型预警的稳健性检验发现,Ologit概率预警模型金融风险预测准确程度在严格区制上为25%,但大类区制预警准确度为50%,相对优于国内外同类型的模型预警效果。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
丁乔颖
当前互联网金融环境可以说是瞬息万变的,金融机构内储存了庞大的数据,客户数据也呈现出爆发式的增长。为了提升系统的处理和运算能力、更好地服务客户,云金融概念被提出。互联网金融企业面对的风险内包含了政策法律风险、技术风险和商业风险等三方面。本文对互联网金融企业的商业风险开展了深入分析,详细探讨互联网金融商业风险的语境模式、建立预警指标系统、分析预警模型和结果,并且引导行业制定互联网金融领域的风险预警管理机制,指导互联网金融在云金融环境下的风险管理。
关键词：
云金融 商业风险 互联网金融 预警管理
[期刊] 商业经济研究
[作者]
丁乔颖
当前互联网金融环境可以说是瞬息万变的,金融机构内储存了庞大的数据,客户数据也呈现出爆发式的增长。为了提升系统的处理和运算能力、更好地服务客户,云金融概念被提出。互联网金融企业面对的风险内包含了政策法律风险、技术风险和商业风险等三方面。本文对互联网金融企业的商业风险开展了深入分析,详细探讨互联网金融商业风险的语境模式、建立预警指标系统、分析预警模型和结果,并且引导行业制定互联网金融领域的风险预警管理机制,指导互联网金融在云金融环境下的风险管理。
关键词：
云金融 商业风险 互联网金融 预警管理
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
黎来芳 牛尊
近年来,我国互联网金融的高速发展有效推动了金融行业格局和服务理念的变化,完善了整个社会的金融体系,但与此同时,互联网金融风险事件频发,对监管提出了严峻的挑战。对此,应健全法律法规,加强金融创新过程的监管;明确监管主体,完善监管的协调机制;建设征信体系,实现金融创新的风险预警。
关键词：
互联网金融 金融监管
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
黎来芳 牛尊
近年来,我国互联网金融的高速发展有效推动了金融行业格局和服务理念的变化,完善了整个社会的金融体系,但与此同时,互联网金融风险事件频发,对监管提出了严峻的挑战。对此,应健全法律法规,加强金融创新过程的监管;明确监管主体,完善监管的协调机制;建设征信体系,实现金融创新的风险预警。
关键词：
互联网金融 金融监管
[期刊] 特区经济
[作者]
王浩
互联网金融是金融领域的一种创新,凭借快捷高效、模式多样化等特点迅猛发展。然而互联网金融在爆发式扩张的同时也蕴含着较大的金融风险,必须对其进行监管。当前存在监管能力落后、监管责任不明确、监管手段单一等问题,相关部门必须要完善法律法规,同时构建互联网金融安全系统,让互联网金融与实体经济相结合,促进我国经济发展。
关键词：
互联网金融 监管 风险防范
[期刊] 投资研究
[作者]
周华 周晖 刘灿辉
本文结合前人研究的成果,提出将各类指标综合成分别反映货币危机、银行危机、资产泡沫危机的货币危机指数、银行危机指数、资产泡沫危机指数,并分别以这些指数为变量,在假定风险等级分为"低风险""中风险"和"高风险"的基础上,利用MS(3)-VAR(1)模型,对我国1998年1月至2011年6月的数据进行检验,得出MS(3)-VAR(1)模型准确有效的预警了每次危机的结论,并依据结论提出了相关政策建议。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
魏源
随着互联网技术的发展,金融科技的风险不断增加,互联网金融风险除了加深金融体系的复杂性外,还具有科技信息的风险。如何化解互联网金融风险成为各国监管机构持续关注的议题。文章基于蒙特卡洛模型,对互联网金融风险进行了测度。研究结果发现,基于GARCH模型蒙特卡罗模拟的VaR对价格波动敏感,有较好的拟合性,能够很好地预测互联网金融风险。基于上述方法对中国的互联网金融风险进行模拟,研究提出了鼓励互联网金融创新、培育良好生态体系、加强互联网金融监管和国际治理合作等政策建议,以期实现化解互联网金融风险,促进经济的持续健康发展。
关键词：
互联网金融 金融科技 金融风险 金融监管
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾超成 魏娟 邓世名
文章构建了基于融资企业、投资者、互联网金融平台决策博弈的两类风险定价机制——投资者竞拍和融资平台定价模式,并对两类风险定价机制进行了比较分析。研究发现,相比于融资平台定价模式,投资者竞拍模式下的借款利率、违约率以及融资平台利润均更低,而融资企业的效用更高。研究结果解释了当前阶段国内外互联网金融平台主流定价模式的内在激励机制,为融资企业和监管层评估互联网金融模式的经济效益提供了参考依据。
关键词：
互联网金融 风险定价机制 利率
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