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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高影繁  徐红姣  王惠临  
文章提出一种基于多重过滤策略的科技文献自动标引方法,该方法不依赖于大规模训练语料,很容易作为处理模块嵌入到其他文本处理环节中,实验结果验证了方法的可行性。另外,还提出了一种基于二次文献的标引词评价方法。该方法虽然严重依赖于二次文献中给出的摘要和关键词的质量,但在人力和物力资源不足以支持建立一个高质量测试集的条件下是有价值的,制定更加合理有效的评测方案势在必行。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高影繁  徐红姣  杜枫  
文章提出一种基于过滤和权重平滑策略的标引词自动抽取方法,该方法采用可变停用词作为文档分隔手段,采用词性、词频、词语位置等信息作为标引词过滤的手段,采用合理的权重倾向策略保证了标引词抽取在词组和单词中的均衡。方法综合利用了词性标注等自然语言处理领域的研究成果和统计学信息,不依赖词汇在文档集中的分布规律,可以直接从单篇文档抽取标引词,在待标引文档篇幅受限的情况下具有良好的运行性能。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 白如江  王晓笛  王效岳  
科技文献通常包括研究目的、方法、结果和结论等信息,如何将科技文献标引上这些信息,帮助科研人员在数量巨大的文献中快速发现符合研究需要的内容显得尤为重要。文章在研究分析科技文献写作特点基础上,提出了基于词、英文(专有名词、缩写词)以及数字的核心特征词提取策略;然后将科技文献标引问题转化为句子分类问题,结合提出的核心特征词,采用支持向量机分类器对科技文献进行句子级别的语义标引。通过对1168篇糖尿病医学类论文实验,证明本文提出的方法能够有效地学习和标引科技文献中的句子,进而有效地对科技文献关键信息点进行自动标引。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王星  刘伟  
针对中文学术文献,提出一种新的自动标引方法,该方法基于文献之间的引用关系,利用被引文献的标引词,对遗传算法进行改进,实现自动标引,避免利用文献正文、标题等内部文本特征进行自动标引的局限性。通过在大规模真实测试集(中文学术文献)上进行实验,验证该方法的有效性。
[期刊] 情报学报  [作者] 牛凯  
本文针对目前国内外各种计算机自动标引的理论和方法在知识表达方式、词典结构、词的切分和组配、歧义处理等方面所存在的不足,提出了词典基于静态知识表达的网状结构,较好地解决了词典的完备性与存储空间的矛盾;同时使知识的表达更为简洁实用,为切分歧义难点的根本解决提供了方法论。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 耿立校  晋高杰  李亚函  孙卫忠  马士豪  
[目的 /意义]基于内容的过滤推荐中,针对向量空间模型表示文本时容易造成维度灾难的问题,提出利用余弦值r与匹配度值Sim相结合的方法对原有模型进行改进。[方法 /过程]由文献资源和用户兴趣分别筛选出权重较大特征词的词向量,进而由公式计算余弦值r,结合对应的特征词权重进一步计算出匹配度值Sim,将其作为向目标用户推荐文献的依据,并利用河北工业大学图书馆的相关数据对改进模型、向量空间模型及LDA主题模型进行实验,最后利用查准率、召回率、F1值及运行时间等评价指标对3种模型的实验结果进行分析。[结果 /结论]实验结果表明所提出的改进模型相比较于实验中的向量空间模型与LDA主题模型具有更高的应用价值与运行效率。
[期刊] 情报学报  [作者] 王永成  顾晓明  王丽霞  
本文介绍了上海交通大学电脑应用技术研究所开发的中文文献主题自动标引系统CSAIS2.1的主要思路、基本算法及其基本结构
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘伟成  焦玉英  李法运  
用户模板的构建是信息过滤系统建设的最重要的工作之一。本文首先介绍几种用户兴趣模型的构建技术,然后阐述在我们研制的专题文献过滤系统中所采用的用户模板构建方法。
[期刊] 情报学报  [作者] 王继华  王怀惠  吴泽宜  
本文介绍了一个中文农业文献自动标引系统SDIC/CASDAIS,它集自动主题标引与自动分类标引于一体,采用主题词表、预匹配词表和停用词表相结合的词典法方案,匹配中采取正向增字跳字最长匹配的算法,末二字回溯,制订大量规则以降低错标。该系统可完成主题标引和分类标引,能处理农业文献中常见的缩略语和科技术语不规范现象,具备动态构词功能。SDIC/CASDAIS系统采用特征词析取方法处理不包含在词表中的品种、物质名称和地名等关键词,其自由词判定规则还可以判别标题的部分自由词,通过词频统计可作为更新词表的依据。SDIC/CASDAIS系统的标引速度为3000条标题/小时,平均标引深度略大于4,主题标引精度...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 徐珍珍  张均胜  刘文斌  
[目的/意义]技术关联分析不仅有助于科技管理部门做好规划布局、企业机构在技术研发方面强优补短,还能帮助科研人员选择技术创新方向和路径。[方法/过程]提出一种基于科技文献文本分析构建问题-技术矩阵并用于发现技术关联的方法。首先,提取文献中研究问题及对应技术,形成问题-技术矩阵;然后,利用技术相似度进行技术项合并聚类以应对数据稀疏性问题,进而分析建立技术之间的关联;最后,进行实验以验证该方法的可行性。[结果/结论]从文献中的研究问题-方法矩阵出发对技术间关系进行归纳和总结,提出一种自动化建立技术之间的关联关系的方法,可以有效辅助发现技术关联关系,如直接竞争关系、合作关系、间接竞争关系和合作关系等。本研究是面向科技文献的技术关联发现与应用的探索性研究,研究结果可为科技创新研究与管理提供参考。
[期刊] 情报学报  [作者] 刘永丹  
用于汉语文献自动标引的词典组织结构对自动标引的效率有很大影响,自动标引中运用的词典查找算法有其自身的特点,符合这种特点的词典结构能提高自动标引过程中分词的速度。本文在分析了几种常用的词典结构的空间效率和时间效率之后,提出了一种通用而高效的词典组织方法。采用这种方法的词典,其体积可以减小到原来的0.4倍,分词速度提高到原来的2.5倍。
[期刊] 图书馆  [作者] 罗庭芝  
本文通过列举实例,对图书文献的多重分类,主题标引问题进行了有益的探讨。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 张琪玉  
本文对“文献题名自动抽词-分类标引系统”作了概述,并给出了全部程序。这是一种比较简易实用的自然语言检索法。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 孙传明  周炎  涂燕  
针对传统协同过滤算法存在的数据稀疏性和推荐范围问题,提出一种混合协同过滤推荐方法.该方法将两种传统算法结合,并综合考虑了项目标签属性等信息.首先利用基于项目的协同过滤算法生成预测评分,并替换原始用户-项目评分矩阵中的零值.其次利用基于用户的协同过滤算法计算填充后矩阵的用户相似度,以及预测评分并产生最终推荐.最后基于MovieLens数据集实验证明,本方法能够有效提高推荐精度,扩大推荐范围.
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