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[期刊] 统计与决策
[作者]
白永昕 田茂再
随着现代社会可获得数据的大量性和连续性,函数型数据广泛地应用在各个领域。以甘肃省为研究对象,文章采用函数型数据方差分析对四个气候带的气温进行研究,并通过多重比较检验方法比较了各个气候带对气温的影响差异。结果表明:陇中地区全年气温受气候带的影响最小;河西走廊地区次之;陇南地区和甘南地区最大。由于受到气候带的影响,陇南地区和甘南全年气温较平均气温有较大的波动。气温在秋季和春季的波动较小,在夏季和冬季的波动相对较大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴金辉
文章在单因素方差分析模型的基础上,通过散点图和方差齐性检验,判断模型中是否存在异方差性。如果存在异方差,进一步讨论异方差出现的原因及如何进行修正,使单因素方差分析在理论上更加完善。
关键词：
单因素方差分析 方差齐性检验 异方差修正
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴金辉
文章在单因素方差分析模型的基础上,通过散点图和方差齐性检验,判断模型中是否存在异方差性。如果存在异方差,进一步讨论异方差出现的原因及如何进行修正,使单因素方差分析在理论上更加完善。
关键词：
单因素方差分析 方差齐性检验 异方差修正
[期刊] 统计与决策
[作者]
李气芳 苏梽芳
函数均值检验一般先用基于函数主成分的K-L展开式进行拟合表示，再进行均值检验。当金融等领域的函数型数据具有相依特征时，样本协方差函数不再是总体协方差函数的一致估计量，导致函数主成分计算有偏误，均值检验不准确。鉴于此，文章提出先计算相依函数型数据的长期协方差函数以得到更加准确的函数主成分，再估计相依函数主成分得分序列的长期协方差，并代入均值检验统计量进行改进。数值模拟结果表明所提方法的检验水平与名义水平更接近，检验功效比现有方法更高。实例分析结果表明所提方法对均值检验的识别能力更强。
关键词：
均值检验 相依函数型数据 长期协方差函数
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赖廷煜 张忠占
本文提出了一个可以用于函数型数据独立性检验的方法,该方法可以把函数型数据独立性的检验转化为向量型数据独立性的检验。为此所有适用于向量型数据独立性检验的方法都可以通过本文的方法用于函数型数据独立性的检验。该检验方法操作简单,而且在检验函数型数据的独立性时有更多选择。模拟显示,在某些情形下,用本文方法选择合适的独立性检验工具,相比选择那些只适合函数型数据的独立性检验方法,比如,距离协方差和球协方差,可以显著提高检验的功效。文中还给出了一个实例分析展示了所提出的检验方法在实际中的应用。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
李艳丽 邓贵川 李辰阳
随着人民币汇率市场化程度的不断加深，人民币汇率的波动越来越大，对人民币汇率波动的预测显得越来越重要。现有文献都只通过单一的模型来预测人民币汇率的波动，我们无法据此确定哪一种模型对人民币汇率波动有更好的预测能力。本文选取常用的预测金融资产波动率的指数平滑模型、ＡＲＣＨ模型和ＧＡＲＣＨ模型，采用动态时间滚动窗口技术，对２００５年以后的人民币汇率波动进行了拟合和样本外预测，并通过损失函数的计算和ＤＭ检验方法比较了各模型对人民币汇率波动的样本外预测能力。结果发现，相对于ＡＲＣＨ模型和ＧＡＲＣＨ模型，指数平滑模型具有最优的波动预测能力。
关键词：
人民币汇率波动 预测 损失函数 DM检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐延新 刘黎明
空气污染问题引起了社会广泛关注,影响空气质量评价的因素有很多,研究这些因素对指标的影响是否都显著尤为重要。文章将函数型方差检验的方法(ANOVA)应用到空气质量的数据中,首先采集到北京市区内分布在不同地方的35个监测站的每天每小时的实时更新数据,对北京市划分的五个行政区域的空气污染成分进行函数方差分析的k样本均值假设检验,进而分析北京市各行政区域空气污染的各成分之间的差异。
关键词：
方差分析 函数型数据 空气污染 假设检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐延新 刘黎明
空气污染问题引起了社会广泛关注,影响空气质量评价的因素有很多,研究这些因素对指标的影响是否都显著尤为重要。文章将函数型方差检验的方法(ANOVA)应用到空气质量的数据中,首先采集到北京市区内分布在不同地方的35个监测站的每天每小时的实时更新数据,对北京市划分的五个行政区域的空气污染成分进行函数方差分析的k样本均值假设检验,进而分析北京市各行政区域空气污染的各成分之间的差异。
关键词：
方差分析 函数型数据 空气污染 假设检验
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
沈红丽 齐晓丽 金浩
本文构建了我国金融结构与二元经济的协整方程,并通过格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数及方差分解来考察它们之间的因果关系及动态变化特征。结果表明:我国金融结构与二元经济存在长期稳定的正相关关系;金融结构是二元经济的收入和消费因子的Granger原因;二元经济的收入和消费因子对金融结构的脉冲响应是正向响应,而产出因子是负向响应;金融结构受自身影响最大,二元经济在滞后3期受金融结构的影响比较显著。最后根据研究结论提出促进金融结构完善和二元经济转换的建议。
关键词：
金融结构 二元经济 区域金融 金融政策
[期刊] 统计与决策
[作者]
张蔚虹 朱明宣
消费函数是分析消费者消费行为的函数,即消费与其决定因素之间的函数关系。对它的研究,西方始于凯恩斯的绝对收入假定。随后在理论方面陆续提出了杜森贝里的相对收入假说、弗里德曼的永久收入假说、莫迪格利亚尼的生命周期假说和霍尔的随即游走假说。众所周知,影响消费者行为的主要因素有收入水平、利率、价格预期和消费信贷等。本文主要分析适合中国居民的消费函数,并对消费函数模型进行检验,最后对检验结果进行分析并得出结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
傅莺莺 田振坤 李裕梅
文章引入虚拟变量,将方差分析化为特殊形式的多元线性回归,证明了方差分析与虚拟变量回归中方差分解各项对应相等、两类假设检验对应等价,介绍了R软件中方差分析及其虚拟变量回归的实现。讨论了方差分析中两水平差异检验与两正态总体均值差t检验之间的联系。
关键词：
方差分析 线性回归 虚拟变量 均值差检验
[期刊] 当代财经
[作者]
谢德辉
凯恩斯消费函数所揭示的消费、储蓄与可支配收入的关系在国民收入决定和总需求分析中有重要的应用。本文提出了以总收入为基础的含税消费函数,分析了其微观上的合理性,并从三个方面与凯恩斯消费函数进行了比较。实际数据的统计分析表明,至少从总量上看,人们的储蓄、消费决策更多地依赖总收入而不是可支配收入,税收、转移支付乘数数值上与政府支出乘数相等,平衡预算的财政政策不会对宏观经济具有扩张或紧缩的影响。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李海昕 肖菊霞 张忠占
本文研究了函数型二次回归中二次参数函数的显著性检验问题。采用函数型主成分分析将预测变量函数进行投影降维,利用零模型和全模型的残差平方和构造F型检验统计量。在一定的正则条件下证明了检验统计量在原假设下渐近于F分布,在备择假设下检验统计量依概率趋于无穷,从而表明该检验方法是相合的。进一步证明了在一定收敛速度的局部备择假设下,检验统计量渐近于非中心F分布。最后通过数值模拟研究了该检验方法在有限样本下的表现,并给出了一个实际例子进一步验证所提方法的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李海昕 肖菊霞 张忠占
本文研究了函数型二次回归中二次参数函数的显著性检验问题。采用函数型主成分分析将预测变量函数进行投影降维,利用零模型和全模型的残差平方和构造F型检验统计量。在一定的正则条件下证明了检验统计量在原假设下渐近于F分布,在备择假设下检验统计量依概率趋于无穷,从而表明该检验方法是相合的。进一步证明了在一定收敛速度的局部备择假设下,检验统计量渐近于非中心F分布。最后通过数值模拟研究了该检验方法在有限样本下的表现,并给出了一个实际例子进一步验证所提方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
虚拟变量的作用不仅局限于量化品质型数据,在不同的设置环境中有着不同的重要应用。文章简述了虚拟变量模型在结构变化分析、分段回归、交互影响等方面的基本应用,并进一步讨论了虚拟变量模型在方差分析及异常值检验中的使用方法和该方法的显著功效,通过比较分析得出了"利用虚拟变量模型进行方差分析和异常值检验更优"的结论。
关键词：
虚拟变量模型 方差分析 异常值检验
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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