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[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
施文 邹锐标 王访 苏乐
利用多重分形理论中的基于sum容量测度、max容量测度和min容量测度的多重分形谱分割方法,分别对油菜菌核病害、白斑病害、油菜潜叶蝇虫害叶片图像进行识别与分割。结果表明:基于多重分形理论的油菜病虫害叶片图像分割优于传统的阈值分割,基于C均值聚类的分割以及传统区域分割,主要在于能够清晰地分割出病虫害叶片边缘轮廓,准确定位病虫斑区域,同时还能保留较多细节,具有局部性强、准确性高的特点。相比而言,基于max和min容量测度的分割优于基于sum容量测度的分割。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
徐会杰 黄仪龙 刘曼
[目的]本文针对传统农作物叶片病虫害识别模型YOLOv3存在的检测实时性与鲁棒性差，漏检率高的问题，提出了一种改进的玉米叶片病虫害检测模型——YOLOv3-Corn。[方法]该模型采用Darknet-53作为特征提取网络，将网络输出的8倍特征图与新加入的4倍下采样特征图进行拼接，建立起104×104尺度的检测层；在前期构建的包含6个类别玉米常见病虫害数据集中，利用K-means++聚类算法选取12个先验框并分别匹配到4个不同尺度的检测层中进行目标识别。[结果]实验结果表明：在YOLOv3系列模型中，YOLOv3-Corn模型的检测精度均值（mAP）、召回率（Recall）达到了93.31%和93.08%，与YOLOv3模型相比分别提高了4.03%和9.78%。在非YOLO系列模型中，YOLOv3-Corn模型平衡了Faster R-CNN模型的检测速度的不足和RetinaNet模型的召回率，精确度不足的问题。[结论]在保证提取相同特征参数、检测时效性好的前提下，有效提高了识别精度。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
任艳娜 席磊 马新明
为了使蔬菜种植人员方便、快速的查询无公害蔬菜病虫害相关信息,保证无公害蔬菜的品质,特开发设计了无公害蔬菜病虫害查询系统。本系统是基于Windows环境下,利用当前流行的工具Macromedia Dreamweaver 8和SQL Server 2000开发完成的,为满足用户的需求,系统提供了对病虫害的查询功能,以及留言咨询功能;系统设计合理,使用户能够方便、快捷地找到相关信息。另外,管理员还可以对信息进行添加、删除和修改,以保证信息的实时性、准确性和权威性。本系统的开发为蔬菜种植人员了解和查询病虫害提供方便,而且对我国农产品质量安全和生态环境安全具有重要意义。
关键词：
无公害蔬菜 病虫害 查询系统
[期刊] 华北农学报
[作者]
毛晓月 伍钧 孟晓霞 魏珂 张智慧 赖星 肖亨
为了探索沼液合理的资源化利用方法,为沼液农用提供理论参考,因地制宜地指导农业生产,降低农业生产成本,研究了沼液农用对芥菜产量、品质以及病虫害防治的影响,探究在芥菜产量、品质以及病虫害防治状况最佳情况下的沼液施用量。结果表明,与化肥对照(处理2)相比,大部分施用沼液的小区芥菜产量有所提高,芥菜营养品质有所改善,沼液施用量控制在83 333108 333 kg/hm2时,芥菜生长优良,产量相对较高,沼液施用量控制在91 667108 333 kg/hm2时,芥菜品质达到最优。综合考虑芥菜产量和品质,替代化肥施
关键词：
沼液 芥菜 产量 品质 病虫害
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张万红
针对传统方法和叶面积仪法测定作物叶面积、叶长、叶宽等参数费时费力,成本高等问题,提出苹果叶面积、叶长、叶宽和周长的图像测定法。首先采用颜色空间转换法转换RGB(红、绿、蓝)图为HIS(色调、亮度、饱和度)图,并以大津法(Otsu)阈值色调(H)获取二值图像;再根据二值图中苹果叶边缘像素坐标分布特征,计算叶长、叶宽和叶周长,根据苹果叶片像素数计算叶面积;最后对叶长、叶宽和叶面积的计算值与实测值之间进行均方根误差(RMSE)和决定系数(R~2)计算,并以测定硬币周长的方式验证周长算法。结果表明:苹果叶面积、叶长、叶宽的RMSE值分别为0.58cm~2、0.46和0.10cm,R~2值分别为0.99、0.93、0.97,测定的1元、5角、1角硬币的周长分别为7.68、6.42和6.10cm。RMSE取值较小和R~2取值较高表明叶面积、叶长和叶宽算法结果可靠,周长算法验证结果表明周长计算值与实测值之间差异较小。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
薛悦平 胡彦蓉 刘洪久 童莉珍 葛万钊
[目的]针对水稻病虫害图像分类技术缺少对病症描述的问题，本文提出一种轻量化的水稻病虫害图像描述模型，对水稻病虫害图像进行更为具体的描述。[方法]以白叶枯病、细菌性条斑病、恶苗病、三化螟虫、稻瘟病、稻曲病、纹枯病、飞虱、稻蓟马、胡麻斑病这十类常见的水稻病虫害开展研究，构建了水稻病虫害图像中文描述数据集。首先采用多模态预训练模型CLIP生成图像向量，其中包含基本的图像信息以及丰富的语义信息，采用映射网络将图像向量映射到文本空间里生成文本提示向量，语言模型GPT-2根据文本提示向量生成图像描述。[结果]试验结果表明，在水稻病虫害图像描述数据集上，本文模型的指标总体明显优于其他模型，本文算法的BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4、ROUGE、METEOR指标较传统的CNN＿LSTM模型分别提升0.26、0.27、0.24、0.22、0.22、0.14。生成的图像描述具有准确、详细、语义丰富等优点。另外使用实际稻田图片对模型进行测试，实际田间的场景更为复杂多样，生成的图像描述指标与数据集指标对比总体仅有轻微下降，仍高于其他对比模型。本文模型对水稻病虫害的总体识别准确率达97.28%。[结论]基于多模态预训练模型的水稻病虫害图像描述方法能够准确识别水稻病虫害病症并形成相应的病症描述，为水稻病虫害检测提供一种新思路。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
段定仁
1 蜡梅的病虫害总汇1.1 蜡梅病害(1)黑斑病,又名蜡梅花褐斑病[Alternaria calycanthi(Cav.)Joly=Macrosporium caly-canthi(Cav.)].分布:苏州、长沙、南京、西安、南通、上海、无锡、济南、连云港.(2)褐斑病(Phyllosticta chimonthi
[期刊] 草业科学
[作者]
李宏伟 郭富贵 刘洋 石富云 董志祥 张棋麟 林连兵 崔秀明 袁明龙
三七(Panax notoginseng)是五加科人参属多年生直立草本植物,是我国著名的传统中药材。三七作为云贵高原畜草平衡生态战略的重要经济植物,在云南省文山地区的经济发展中占有举足轻重的地位。近年来,三七人工种植面积快速增加,病虫害问题逐渐突显,已成为限制三七产业健康持续发展的重要因素。目前,已报道的三七病害主要有7种,涉及近20种病原菌;三七害虫至少12种。三七病害中以根腐病发生最为严重,发病率可高达80%;叶螨和蓟马类是三七的重要害虫,严重降低三七的结实率。本文整理了当前三七病虫害已有研究成果,总结了三七主要的病虫害种类、为害特征及防治方法,并对今后重点研究方向进行了展望,以期推动我国三七病虫害的基础及应用研究,为三七病虫害的综合防控提供参考。
关键词：
三七 病虫害种类 为害特征 防治
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
田家榛 孙炜琳
[目的]高效防治手段的实施可以解决单纯依靠化学药剂防治病虫害的劣势,保障蔬菜质量和安全,然而我国设施蔬菜生产者的高效防控行为存在一定的缺失。[方法]文章对设施蔬菜典型种植区域的生产者样本数据进行分析,建立朴素的贝叶斯分类模型并进行样本的训练。从综合防治类型的角度选取了有利于减少病虫害风险的综合防控行为,进一步对设施蔬菜种植户病虫害综合防控行为缺失进行了风险评估。[结果]农户施用生物农药的行为比较普遍且易受到风险因素的影响。综合平稳性特征和后验概率值比对,政府是否有生产性补贴对农户土壤处理和生物农药施用行为的缺失影响较大,生产者种植年限和风险投保行为对农户绿色防控行为的缺失影响较大。总的来说,生产者的种植年限、是否享有政府补贴、风险投保、农产品认证、生产专业组织成员资格等因素都是可能致使防控行为的缺失的风险因素。[结论]政策启示:在"预防为主,综合防治"的植保工作方针指导下开展防治,实施相关的奖惩制度、建立严格的农产品质量安全的监控体系、发挥基层组织的带动作用、大力推广高效防控技术在设施蔬菜生产者群体中的应用。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
李吴洁 危疆树 王玉超 陈金荣 罗好
[目的]柑橘的叶片受到病菌感染或虫害侵袭后，导致柑橘树生长发育异常、产量减少甚至死亡。柑橘病虫害检测技术研发对于柑橘种植的可持续发展至关重要，早期检测出柑橘叶片的病虫害能够有效做好措施从而减少损失。[方法]本文基于YOLOv5s模型进行改进，因实际检测过程中存在定位不精确、背景复杂等问题，受VAN（Visual Attention Network）模型的启发，引入LKA（Large Kernel Attention）模块，实现对图像信息的集中关注和精细抽取；使用CARAFE轻量级算子替换常规的上采样方法，提高特征重建质量，解决尺度不匹配问题，进而提高检测性能；使用FReLU激活函数，能够捕捉更多的柑橘病虫害的关键特征，从而提升检测准确度。除此以外构建了一个包含炭疽病、溃疡病和受潜叶蝇病虫所侵害的柑橘叶片数据集，采用该数据集进行试验。[结果]结果显示mAP50达到94.5%，mAP50:95为84.3%，较原模型分别提升了2.0%和4.4%，模型大小仅为7.3 MB。准确率为93.8%，召回率84.5%，浮点运算次数仅为18.5 G。[结论]改进后的模型YOLOv5-LC可以更加准确的检测出柑橘病虫害，能够给柑橘病虫害的相关研究提供参考。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
张谷丰 刘向东 朱叶芹 翟保平
结合各级植保技术人员的日常工作,应用PHP+Apache+MapServer+MySQL构建了一套基于WebGIS的病虫害监测系统。该系统采用开放式设计模式,用户可根据需要自己建立数据库(表),通过WebGIS系统全面直观反映各地虫情动态。系统运行于网络平台,所用的软件均为开源免费软件,开发与运行费用低廉,对用户的软硬件要求低,操作简单方便,对于病虫害的宏观决策、分析和预警均有很强的应用价值。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
万军杰 祁力钧 卢中奥 周佳蕊 张豪
为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治,采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法,对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究;同时,探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响;基于MATLAB平台设计了一款可视化的病虫害识别与分级系统。结果表明:1)基于迁移学习的GoogLeNet模型,对病虫害识别精度可达99.35%,危害程度分级精度可达92.78%;2)在相同训练参数下,本研究模型比AlexNet、VGG-16、ResNet-18、SqueezeNet、原GoogLeNet及MobileNet-v2模型验证精度提高了2.38%～11.44%,并且收敛速度最快;3)本研究模型识别精度随着数据集的增大而提高;在3种优化算法中SGDM算法耗时最短且精度最高,更适合本研究模型。通过拍摄果树叶片病害区域图像,本研究设计的系统能够在0.43s左右准确识别出果树种类、病害类型以及危害等级等信息。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
白荻 王寅凯 熊燕华
[目的]茶树病虫害识别通常采用单一的检测模型，但其学习和感知能力不足以完成复杂茶园环境下的病虫害目标检测。针对现有目标检测算法难以在茶园复杂环境下对茶树的叶枯病和绿盲蝽的识别问题，提出一种基于集成学习的茶树病虫害检测方法。[方法]选取Yolov5弱监督模型，通过试验发现，在Yolov5的网络基础上引入全局注意力模块（Global Attention Mechanism，GAM）能够更好地识别被绿盲蝽危害后的茶树叶片；引入卷积注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）后能够更好地识别叶枯病。将2个改进后的模型集成，并将预测结果使用加权边界框融合算法（Weighted boxes fusion，WBF）处理融合框。[结果]与原始2个单阶段模型相比，集成后的模型在平均精确率上达72.2％，相比于引入GAM注意力机制和CBAM注意力机制后的模型，平均准确率分别提升了3％和3.7％。与其他主流目标检测模型相比，本文提出的集成模型充分利用了模型间的优势互补，提高了模型特征提取能力，并增强了模型的检测能力。[结论]集成后的算法具有更强的特征提取能力，可以提取到更多的病害特征信息，并且较好地平衡了模型的识别精度与复杂度，可为田间环境下茶树的病害识别提供参考。
关键词：
茶树病虫害检测 集成学习 机器学习
[期刊] 西南农业学报
[作者]
毛建辉 罗林明 何忠全 罗怀海 彭化贤 陈晓娟 徐辉 范昭能 谷平5
通过2001~2006年的系统研究和大面积推广应用,取得了以下主要结果:研究提出了生物多样性控害、色板、频振灯、昆虫性诱剂诱杀等多套非化学控制蔬菜病虫害和增产增收实用技术;筛选出5%云菊天然除虫菊乳油、2.5%苦参碱乳油、0.3%绿晶乳油、10%安绿宝乳油、50%特菌多WP等一批生物农药和高效低毒低残留药剂;在各单项技术研究的基础上,制定出不同蔬菜种植模式的病虫害控制配套技术。经2002~2006年,在四川彭州、邛崃、双流、自贡、乐山等蔬菜生产基地示范验证,控害保产效果显著。
关键词：
蔬菜 病虫害 关键控制技术 四川
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