- 年份
- 2024(8087)
- 2023(11711)
- 2022(10062)
- 2021(9226)
- 2020(7692)
- 2019(17697)
- 2018(17430)
- 2017(33822)
- 2016(17783)
- 2015(19642)
- 2014(19411)
- 2013(18886)
- 2012(17446)
- 2011(15583)
- 2010(15303)
- 2009(13629)
- 2008(12923)
- 2007(11018)
- 2006(9433)
- 2005(8265)
- 学科
- 济(80927)
- 经济(80849)
- 管理(50569)
- 业(50464)
- 企(40470)
- 企业(40470)
- 方法(35151)
- 数学(31289)
- 数学方法(30912)
- 中国(22492)
- 农(21572)
- 地方(21558)
- 业经(17934)
- 财(17784)
- 农业(14886)
- 贸(13895)
- 贸易(13883)
- 学(13685)
- 易(13395)
- 制(12404)
- 环境(12397)
- 技术(12393)
- 银(12168)
- 银行(12149)
- 融(12119)
- 金融(12118)
- 地方经济(12023)
- 行(11712)
- 发(11650)
- 和(11239)
- 机构
- 学院(243649)
- 大学(241694)
- 济(103714)
- 经济(101817)
- 管理(98759)
- 理学(86147)
- 理学院(85218)
- 管理学(83710)
- 管理学院(83262)
- 研究(80314)
- 中国(60976)
- 京(49846)
- 科学(47872)
- 财(45654)
- 农(38754)
- 所(38528)
- 中心(38196)
- 财经(36870)
- 江(35344)
- 业大(35235)
- 研究所(35066)
- 经(33740)
- 范(32095)
- 师范(31741)
- 经济学(31499)
- 北京(30839)
- 农业(29989)
- 院(29587)
- 州(28528)
- 经济学院(28409)
- 基金
- 项目(170327)
- 科学(136849)
- 基金(125852)
- 研究(124439)
- 家(109052)
- 国家(108124)
- 科学基金(94991)
- 社会(81604)
- 社会科(77493)
- 社会科学(77478)
- 基金项目(67100)
- 省(66719)
- 自然(61489)
- 自然科(60193)
- 自然科学(60176)
- 自然科学基金(59122)
- 教育(57438)
- 划(56055)
- 资助(50743)
- 编号(49744)
- 发(41231)
- 成果(38263)
- 重点(38137)
- 部(37890)
- 创(36257)
- 国家社会(34047)
- 创新(33782)
- 课题(33757)
- 教育部(33045)
- 发展(32907)
- 期刊
- 济(111725)
- 经济(111725)
- 研究(68974)
- 中国(47015)
- 管理(37446)
- 农(35179)
- 学报(34376)
- 财(34376)
- 科学(34367)
- 大学(27430)
- 学学(26070)
- 教育(24938)
- 农业(24386)
- 技术(23037)
- 融(22915)
- 金融(22915)
- 业经(20293)
- 经济研究(18181)
- 财经(17900)
- 经(15388)
- 问题(14728)
- 业(12695)
- 技术经济(12283)
- 商业(12135)
- 统计(11585)
- 科技(11185)
- 理论(11138)
- 策(10982)
- 资源(10949)
- 贸(10690)
共检索到355678条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王绍卿 李翠平 王征 陈红
微博转发预测有助于热点话题检测、个性化微博推荐等,近些年引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,现有的关于微博转发预测的研究工作没有充分利用用户之间的多重信任关系的影响。该文提出联合概率模型,把用户之间的多重信任关系融入传统的Bayesian Poisson因子分解(Bayesian Poisson factorization,BPF)模型,从而预测转发行为。该模型命名为TrustBPF,可以灵活地捕获用户之间的各种社交影响。该文进一步把用户之间的信任强度整合到一个框架中。在新浪微博数据集上验证结果表明:在NDCG@3和Precision@3指标上,TrustBPF模型比原始的BPF模型分别提升了90.91%和88.37%。
[期刊] 情报学报
[作者]
田磊 任国恒 王伟
微博社交网络是大数据时代阅读推广的一个重要平台,对微博用户(即读者)转发行为进行准确的预测对提高微博平台下的阅读推广效果有着决定性的作用。为了提高用户转发行为预测的精度,根据阅读推广的特征,本文在马尔可夫随机场框架下综合分析了用户转发行为特征(即用户属性与微博内容特征)、用户转发行为约束等因素对用户转发行为的影响,并在逻辑回归模型的基础上构造了相应的用户转发行为预测算法进行全局性的预测。实验结果表明,相对于传统算法,本文算法可以更准确地对用户转发行为进行预测,因而更有助于提高阅读推广的可靠性。
[期刊] 情报科学
[作者]
史伟
【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现,对微博转发行为的研究有助于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度,对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容中一组低水平特征和高水平特征,采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测,并在微博数据集中进行了训练和验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习,证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系,据此进一步推断微博用户主要的兴趣点。
关键词：
微博 转发 内容分析 情感
[期刊] 情报杂志
[作者]
陈姝 窦永香 张青杰
[目的/意义]基于理性行为理论分析微博用户转发行为,考虑了微博语义特征、数据形式、用户特征、用户交互等因素,探究了影响用户态度和主观规范的因素对用户转发行为的影响。[方法/过程]在分析微博特征、用户特征及用户转发行为的基础上,基于理性行为理论提出研究假设,采用主题建模的技术研究文本的语义信息,基于LDA进行微博文本与用户兴趣的概率主题分布的训练,基于二元Logistic回归模型对提出的影响因素完成数据验证。[结果/结论]态度因素中,接收用户活跃度、微博文本与用户兴趣的语义相似度对用户转发行为影响显著,微博
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 罗颖利
[目的 /意义]微博转发是实现微博信息传播的重要方式,对用户转发行为进行研究可以更好地理解微博信息传播机制,对热点话题检测、舆情监控、微博营销等具有重要意义。针对以往研究中用户兴趣表示不够全面准确以及未考虑情感差异对用户转发行为的影响,提出一个融入情感差异和用户兴趣的微博转发预测模型。[方法 /过程]该模型首先从维基百科中提取概念语义关系构建维基知识库,将其作为语义知识源对微博文本进行语义扩展,解决语义稀疏问题;对语义扩展后的用户历史微博进行聚类,提取用户兴趣主题和主题对用户的影响力;然后计算微博中各类情
[期刊] 情报杂志
[作者]
李倩倩 姜景 李瑛 刘怡君
[目的/意义]政务微博是政府发布公共信息、与民众互动的重要平台,是创新社会治理的重要内容。因此,政务微博信息发布之后的转发规模对于预测网络舆情有重要意义。[方法/过程]从政务微博用户特征、内容特征、时间特征三个维度,提取特征体系,构建政务微博信息转发规模预测模型,用来刻画影响政务微博转发规模的政务用户权力层级、职能领域、传播形式等影响因素,通过比较多种机器学习算法测算政务微博转发规模分类预测的性能。[结果/结论]研究结果表明,随机森林算法在预测分类中表现最优;在对影响政务微博转发规模的特征重要性排序实验中
[期刊] 现代情报
[作者]
单春玲 赵含宇
基于社交媒体环境,依据强弱关系理论分析了用户关系强度对商务信息转发的影响,并从社会驱动层面和个人驱动层面提取了商务信息转发的影响因素。以典型的社交平台——微博为例,通过建立结构方程模型发现:弱关系对商务信息转发具有直接的影响作用;社会关系强度对社会信任和社会交往产生差异性影响;社会信任、社会交往、经济利益、利他主义和自我效能对商务信息的转发影响显著。本文将强弱关系理论的应用进一步拓展到社会化商务领域中,有利于指导电商企业制定合适的社会化商务营销策略。
关键词：
社交媒体 商务信息 转发行为 强弱关系
[期刊] 中国软科学
[作者]
胡珑瑛 董靖巍
微博在信息的传播效果和传播速度上拥有突出优势,转发功能可以使微博信息在短时间内实现跨群体、病毒式传播,并通过几何级的传播而形成广泛影响力。本文以新浪微博普通用户为实验对象,通过网络问卷收集数据,采用因子分析和主成分分析法研究微博用户的转发动机。微博普通用户转发微博的动机主要为:娱乐消遣动机、自我实现动机、环境监测动机、人际交往动机。最后,根据微博用户转发动机的分析结论,提出了相应的政策建议。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张坤
对微信朋友圈用户健康信息转发行为形成机理及概念模型进行探索性的扎根研究,有助于丰富现有研究体系,优化相关方网络健康信息服务,改善我国医疗服务现状,间接助力"健康中国2030"战略推行。文章使用半结构访谈法收集数据,按照扎根理论的编码要求进行编码分析,提炼微信朋友圈用户健康信息转发行为的影响因素,分析其形成机理并构建其概念模型。研究表明,健康信息发布方层面因素和平台运营方层面因素是微信朋友圈用户健康信息转发行为形成的外部影响因素,也是间接影响因素,包含健康信息质量、发布方被认可度、管理规范性和平台服务质量4条影响路径。用户层面因素是微信朋友圈用户健康信息转发行为形成的内部影响因素和直接影响因素,包括个人偏好、感知收益和感知风险3条影响路径。
关键词：
微信朋友圈 健康信息 信息转发 扎根理论
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张嵩 汤亚男 陈昊
[目的/意义]通过社交媒介进行信息转发已成为慈善信息扩散的重要手段,对扩大筹款范围和提高筹款效率起着关键作用。旨在探讨影响慈善信息转发行为的关键前因要素及其作用机理。[方法/过程]基于说服传播理论,从信息渠道、信息来源、信息接受者和信息内容4个层面厘清影响公众转发态度的前因要素;引入双重态度理论,揭示外显态度和内隐态度对转发行为的作用差异。通过SC-IAT实验和问卷调查相结合的方式收集数据,使用结构方程模型方法对模型进行验证。[结果/结论]研究发现,相较于外显态度通过作用于转发意愿进而影响转发行为,内隐态度可以直接对转发行为进行预测;外显态度的形成受到社会联结强度、来源可信度和信息质量的影响,而内隐态度仅由来源可信度塑造。
关键词：
双重态度 说服传播 慈善信息 转发行为
[期刊] 情报学报
[作者]
冯小东 马捷 蒋国银
政务微博代表的社交媒体逐渐成为政府提供公共信息服务及其与公众沟通的新渠道,对政务微博信息传播行为规律的挖掘有助于"互联网+"背景下政府精准服务实现和网络舆情管理。本研究突破传统研究限于从微博信息和发布者特征角度研究政务微博的传播规律,从公众的微观行为的视角,基于社会资本、社会信任和行为习惯等理论,构建了政务微博信息传播效果的影响因素模型,尝试利用微观公众个体的行为记录对相关变量进行测量。针对其中的公众与微博的兴趣和情感匹配,给出了基于文本挖掘的度量方法。收集新浪微博平台的数据,分别利用统计分析、回归模型和预测建模等方法验证了不同特征对政务微博传播效果的影响。研究结果表明,政务微博发布机构的社会资本(粉丝数量、粉丝质量、行政级别)、社会信任(公众的情感倾向)和行为习惯(公众的历史兴趣主题)对政务微博的传播效果具有显著影响,并发现公众在政务微博平台形成的社会信任相比其行为习惯对其传播相关政务微博行为影响更大,具有很强的解释和预测能力。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
曹芬芳 李爱民 叶艳 黄程松
[目的/意义]旨在探索从众信息转发行为的感知影响因素，为有效引导用户从众信息转发行为、规范社会化媒体信息传播秩序提出建议。[研究设计/方法]基于信息瀑布和连接强度理论，以个体感知差异为切入点，使用问卷调查法搜集有效样本数据352份。采用偏最小二乘结构方程模型方法进行量表有效性检验，利用独立样本T检验、单因素方差分析和双因素方差分析进行数据分析。[结论/发现]社会化媒体用户因个体差异而对强连接、弱连接、无连接、从众信息转发行为等变量的感知存在显著影响。不同类型连接强度水平越高，用户对从众信息转发行为感知程度越高。用户个体差异与从众信息转发行为之间的关系因连接强度程度不同而存在不同程度影响，强连接与性别、弱连接与学科对从众信息转发行为具有显著的交互作用。[创新/价值]为从众行为和信息转发行为研究提供新的理论视角，以丰富和深化从众行为和信息转发行为领域的已有研究。
[期刊] 情报学报
[作者]
王征 杨茜
微博信息平台的高速发展,给网络突发事件管理带来了信息量激增等新挑战。为应对这些问题,研究并提出了一个新型的微博突发事件发现与预测模型,该模型基于情境推演算法构建,通过历史数据与现场情境数据的信息融合匹配进行事件发展预判;通过深层发掘和融合,对突发事件的未来情境进行预测和刻画。数据仿真实验证明,该模型具有较高的预测准确性、较全面的事件关键节点覆盖度和较好的时效性。
关键词：
突发事件 微博 情境 推演 预测
[期刊] 旅游学刊
[作者]
唐佳 李君轶
微博拓宽了旅游信息的传播渠道,也为旅游局开展目的地营销与宣传提供了优势平台与便捷路径。微博的转发是信息扩散程度的主要体现,也是检验旅游局官博运营价值的标准之一。文章以我国省级旅游局在新浪注册的官方微博为研究对象,根据相关文献和长期观察,提取了影响微博转发的3类特征变量,即用户特征变量、文本特征变量和内容特征变量,并利用多分Logistic回归方法,探究各个因素对微博转发水平的影响、作用方向和作用程度。研究结果表明:(1)旅游局官博不同转发水平的影响因素不尽一致,应有针对性地设计信息、开展营销。(2)用户特
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
