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[期刊] 科技管理研究
[作者]
冯立杰 王亚星 岳俊举 王金凤
在总结知识发现规律及现有技术机会分析方法基础上,提出基于多维空间专利地图的技术机会分析方法,并对多个创新维度的定义进行阐述。同时,以手机供电系统为例,检索1997—2016年的相关专利作为数据来源,从多个维度提取有效专利进行聚类总结,构建手机供电系统的多维空间专利地图,结合总体态势分析、技术关联度分析,找出该领域的技术密集区、稀疏区和空白区,识别出可能存在的技术机会。最后,对研究结果进行分析与总结,为企业相关生产活动提供科学决策的理论支撑。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王金凤 徐泽 冯奕程 张虎翼
基于对精准高效识别具象技术创新机会的要求越来越高，对此，综合运用TF-IDF算法、LDA主题聚类模型、共现网络分析与多维空间专利地图，进行了技术机会识别与评价。首先，在搜集研究领域的相关专利文献并进行预处理基础上，运用TF-IDF算法与LDA模型提取了技术主题确定了创新维度；其次，通过构建共现网络优选了表征创新维度的技术主题词并确定了创新维度，继而与创新法则迭代生成了多维空间专利地图以识别系列潜在技术机会；然后，基于可拓评价法计算了各技术机会的关联度以优选出最佳技术机会；最后，以冷藏集装箱技术机会识别为例，验证了该方法的可行性。应用结果表明，构建的技术机会识别方法能够为目标企业精准高效、低成本开展技术创新提供可资借鉴的理论参考依据。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
冯立杰 王文豪 王金凤 张珂 张世斌
为把握核心技术、精准高效研判技术机会，提出一种基于LDA-SNA和多维空间专利地图的核心技术主题及创新机会识别方法。首先，采用LDA-SNA方法提取技术主题及要素并筛选核心技术主题；其次，依托多维空间专利地图对核心技术主题要素进行归维处理，并选取创新法则依据维法耦合原理生成基于核心技术主题的技术创新机会；最后，以钛白粉浆料制备技术为例，检索并搜集到1 962条专利为数据集。研究结果识别出6个核心技术主题的7个创新机会，验证该方法的可行性，为相关企业进行技术机会识别以高效开展技术创新提供决策参考依据。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王金凤 徐正强 冯立杰 李康
鉴于在目前的技术机会识别中存在研判的创新路径往往较为抽象和模糊，并在很多情况下需领域专家参与解读的问题，以冷库技术为例，研究构建基于文本挖掘、机器学习算法及多维空间专利地图的技术创新路径识别模型。首先，构建技术创新路径识别框架对相关专利文献进行分词、清洗等预处理并建立知识图谱；其次，采用融合词频-逆文档频率（TF-IDF）文本挖掘方法对专利文档提取关键词，继而采用隐含狄利克雷分布（LDA）算法对主题聚类降维并萃取创新维度；再次，依据目标技术问题和目标优选创新法则耦合变换于多维空间专利地图并具象出具有现实意义、有价值前景的创新路径；最后，利用可拓学计算各创新路径综合关联度评级优选。以期减少创新成本、提高创新效率，为企业精准开展技术创新、不断提升核心竞争力提供决策参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王金凤 吴敏 冯立杰 翟雪琪
准确识别技术创新机会对企业、行业的持续发展至关重要。基于此,文章提出了基于专利挖掘与多维技术创新地图的技术机会识别路径,在形成问题导向的技术创新方案基础上,从技术与市场价值角度出发,选择新颖性、技术实现可能性、经济效益与社会效益4项指标,以计算技术创新方案的潜在价值。同时,为验证构建方法的可行性,文章以煤层气开采为例,识别了该领域6种技术机会,以期为企业准确识别目标领域技术机会、提升技术创新效率提供科学的决策依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冯立杰 秦浩 张珂 王金凤 刘鹏
[目的/意义]鉴于离群专利所蕴含的技术创新重要信息能够为企业高效开展创新活动提供一手数据，故依托多维技术创新地图构建基于离群专利识别技术机会的路径。[方法/过程]首先，运用BERT-LOF算法（Local Outlier Factor）提取候选离群专利，并通过新颖性、应用范围和发展能力等指标筛选出离群专利；其次，运用BERTopic主题建模技术从离群专利中提取技术主题和创新元素，并依托多维技术创新地图对创新元素进行维度划分，进而与多种创新法则耦合识别出多个具象技术机会；再次，利用直觉模糊层次分析法对具象技术创新机会进行评价；最后，以3D打印技术为例，阐述该技术机会识别路径的应用过程。[结果/结论]BERT-LOF离群检测模型不仅有效提高了离群专利的提取精度，而且研判的技术机会能够为企业提高创新效率、降低创新成本提供科学的决策参考依据。
[期刊] 软科学
[作者]
孙鹏 罗新星
运用四维空间分析方法对区域物流协同要素进行分析,指出现代区域物流协同依赖于时间、成本、效率、可持续发展等多个约束因素的协调,从而为现代区域物流管理理论与实践提供了一个系统的战略框架。
[期刊] 情报学报
[作者]
吴柯烨 孙建军 谢紫悦
新一轮科技革命和产业变革中，技术机会分析在研发管理、企业决策中的战略地位不断攀升。然而，利用传统链路预测指标开展的技术机会分析精度已达到瓶颈，且固有的专家知识无法应对技术创新的动态性和复杂性，难以实现细粒度技术机会识别与分析。鉴于此，本文提出了基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析框架，该框架将专利文本挖掘和图神经网络链路预测法有机结合，将技术机会分析拆分为知识网络构建及演化分析、知识元素链路预测以及技术机会评估与筛选3个研究子任务。实证研究结果表明，利用多维关键词特征构建的知识网络能够完整呈现交叉领域的知识全貌，结合复杂网络指标和时间序列能进一步揭示技术发展脉络，为后续技术机会分析提供方向指引。BERT (bidirectional encoder representations from transformers)模型配合图神经网络方法适用于各技术生命周期的知识元素链路预测任务，相较于传统预测指标，BERT表现出更高的准确率和鲁棒性。经过与多源技术报告的对比评估，证实了基于该框架所析出的9个技术机会与计算机视觉技术发展实际情况相吻合，具备实际研发价值。
[期刊] 技术经济
[作者]
岳俊举
以专利数据分析为基础,首先提取出待创新系统的技术创新要素,形成专利技术创新要素形态矩阵,进而通过局部异常因子分析筛选出某时间段内较为活跃的专利,并以其包含的技术创新要素为基础,构建多维技术创新地图进行技术机会识别。以煤层气开采技术创新机会识别为例,系统阐述了该方法体系的应用过程,并提出了多个煤层气开采技术创新方案。应用结果表明,该方法体系提高了技术机会识别的客观性,从技术创新本质规律层面指导技术创新活动的开展,有助于企业较好地利用当前的技术积累挖掘符合自身发展的技术机会,预判出领域及行业的技术发展趋势。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
冯立杰 曾小红 王金凤 张珂
精准识别技术创新机会对于企业在复杂多变的市场竞争环境中立于不败之地至关重要。首先,基于SAO(Subject-Action-Object,主语-谓语-宾语)语义分析,从专利文本中抽取SAO结构;其次,以多维技术创新地图创新维度为导航,构建具象技术创新维度初始词典,利用SAO语义相似度计算和主题聚类,进一步构建基于创新维度的三级语义知识库;再次,运用多维技术创新地图的创新法则及维法耦合原理对基于创新维度的三级语义知识库进行迭代变换,实现技术形态、创新子维、创新维度三级技术机会识别;最后,以3D打印机领域为例验证研究方法的可行性和有效性,可为企业高效、精准识别技术创新机会提供参考依据。
[期刊] 技术经济
[作者]
岳俊举
以专利数据分析为基础,首先提取出待创新系统的技术创新要素,形成专利技术创新要素形态矩阵,进而通过局部异常因子分析筛选出某时间段内较为活跃的专利,并以其包含的技术创新要素为基础,构建多维技术创新地图进行技术机会识别。以煤层气开采技术创新机会识别为例,系统阐述了该方法体系的应用过程,并提出了多个煤层气开采技术创新方案。应用结果表明,该方法体系提高了技术机会识别的客观性,从技术创新本质规律层面指导技术创新活动的开展,有助于企业较好地利用当前的技术积累挖掘符合自身发展的技术机会,预判出领域及行业的技术发展趋势。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王友发 张茗源 罗建强 周献中
人工智能在全球范围内蓬勃兴起,并成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎,受到各国政府和专家学者的高度重视。基于德温特创新索引数据库,从技术融合、创新主体、潜在市场3个维度,对人工智能领域的技术机会进行识别与分析。通过技术主题词共现分析,研究人工智能领域技术融合现状,识别出该领域核心技术;通过创新主体专利分析,识别出人工智能领域潜在技术竞争对手及优势方向,进而发现和拓展技术机会;通过同族专利的海外布局分析,挖掘人工智能技术潜在市场机会,从而为中国人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策制定提供有益参考。
关键词：
人工智能 技术机会 专利挖掘 技术融合
[期刊] 技术经济
[作者]
冯立杰 李阳光 岳俊举 王金凤
基于现有创新理论并结合当代技术发展特征,创建了多维技术创新地图,构建了基于多维技术创新地图维法耦合的技术创新路径。结合煤层气开采卸压消突创新实例,验证了该方法的可行性和有效性,即提高了技术创新路径构建的客观性,从技术创新本质层面指导技术创新活动的开展,有助于为企业开展技术创新活动提供决策支持。
[期刊] 技术经济
[作者]
冯立杰 李阳光 岳俊举 王金凤
基于现有创新理论并结合当代技术发展特征,创建了多维技术创新地图,构建了基于多维技术创新地图维法耦合的技术创新路径。结合煤层气开采卸压消突创新实例,验证了该方法的可行性和有效性,即提高了技术创新路径构建的客观性,从技术创新本质层面指导技术创新活动的开展,有助于为企业开展技术创新活动提供决策支持。
[期刊] 情报学报
[作者]
岳俊举 冯立杰 冯奕程 王金凤
识别技术机会是决定技术创新成败的关键,提高技术机会识别能力对于企业乃至产业发展至关重要。该研究以专利数据分析为基础,首先通过技术创新要素提取与关联规则挖掘获得技术创新要素之间的隐藏关系,进而结合多维技术创新地图从两个层级对技术机会进行分析,最终以煤层气开采技术创新机会的识别为例,系统阐述了该方法体系的应用过程,并提出了多个煤层气开采技术创新方案。该研究中提出的方法为解决企业技术机会识别问题提供了更具操作性的理论工具体系,给企业指出了技术创新决策的新视角,有助于企业较好利用当前的技术积累挖掘符合自身发展的技
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