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[期刊] 现代情报
[作者]
何军 刘业政
能有效预测在线社交网络中人的行为有较高的应用价值,对当前在线社交网络存在多种交互方式的现象进行分析,以此构建一种多维社交关系的在线社交网络链路预测的方法。基于社会影响和选择两种机制构建在线社交网络多维网络结构,综合各个维度节点和连边的拓扑结构,实现多维社交网络预测矩阵的集结,在降维后的网络上进行链路预测。利用百度贴吧数据集实验验证,从AUC和精确度两方面评价模型,结果表明本文提出的多维预测方法是有效的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑建国 朱君璇 曹如中
[目的/意义]针对目前链路预测模型准确度不高的问题,提出将情境特征融入到传统的链路预测研究中,以此来提高链路预测的精确度。[过程/方法]在对情境特征分析的基础上结合朴素贝叶斯理论,构建了基于情境特征的兴趣加权贝叶斯链路预测模型,并应用腾讯微博数据对该模型的准确性进行验证。[结果/结论]由实验结果分析可知,融入情景特征以及考虑兴趣加权的链路预测模型相比于传统的链路预测模型精确度更高,更贴近现实的社交网络。
关键词：
情境 社交网络 信息传播 链路预测
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张继东 杨杨
随着移动社交网络的迅速发展,"移动信息过载"问题随之产生,移动社交网络服务中大量复杂的移动信息导致用户个性化服务需求被覆盖。为了实现对移动社交网络个性化用户偏好的及时、准确预测,本文结合上下文感知模型提出一种基于多维情景的移动社交网络用户偏好获取方法。首先,从上下文信息、用户认知行为、服务质量多维情景出发,分别提取基于有效上下文、基于用户有效认知和基于服务质量属性的用户偏好;其次,融合以上情景用户偏好构建移动社交网络用户偏好感知模型;最后,采用层次向量空间表示法来描述用户偏好模型,并通过基于用户反馈信息的
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张继东 李鹏程
文章提出了基于地理社交数据来发现用户潜在的关联领域节点,并对移动社交网络用户与节点之间的网络关系进行判别的方法。通过使用耦合隐马尔科夫模型来模拟用户与关联节点的交互情况,从而为节点间关系判别提供支持。最后根据用户与节点的关系以及用户的地理社交信息来为移动社交网络用户提供个性化服务。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
余维臻 李文杰
本文借鉴S(刺激)—O(有机体)—R(反应)理论框架,构建了在线社交网络互动、网络信任与创业机会识别关系的理论模型,采集了长三角512份创业企业样本,通过多层回归分析对三者之间作用机理及匹配关系进行实证检验。研究发现:首先,在线社交网络互动对创业机会的形成产生直接的积极作用,其中,与异质性社交网络互动有利于创新型机会的识别,与同质化社交网络互动则促进模仿型机会的识别;其次,在线社交网络互动还通过网络信任间接地促进创业机会的识别,其中认知信任在异质性网络互动与创新型机会识别间起着部分中介作用,情感信任则在同质化网络互动与模仿型机会识别中起着部分中介作用。
关键词：
在线社交网络互动 网络信任 创业机会识别
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 张昭
文章提出一种基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统,将用户社会关系网络和社会化行为融入信息推荐。该系统包括模型构建、推荐流程和算法设计三部分。首先构建了用户资源混合图,并讨论了混合图的构建方法及权重设置,再在构建的混合图上采用重启动随机游走进行顶点间相似度计算,得到个性化推荐列表,进行推荐。
关键词：
社交网络 个性化推荐系统 用户
[期刊] 中国软科学
[作者]
龚诗阳 李倩 余承锬
本文围绕"在线社交是否会影响消费者需求"这一核心问题,从两个国内知名的视频网站上收集了2015-2016年发布的110部视频节目的客观数据,通过建立计量模型开展了一项探索性的实证研究。研究结果表明,在线社交对消费者需求具有显著的正向影响作用。具体而言,在线社交数量每提升1%,消费者需求将增加约0.5%。此外,我们还发现,第三方评论网站的节目评分对在线社交的影响效果具有负向调节作用:对于评分较低的视频节目,在线社交对消费者需求的影响较大;而对于评分较高的节目,在线社交对消费者需求的影响效果则有所下降。最后,本文基于研究结论对相关企业和行业的发展提供了管理建议。
[期刊] 情报科学
[作者]
张继东 李鹏程
【目的/意义】通过模型构建模拟移动社交网络中的信息传递,为移动社交网络中信息的高效传递和政府管控提供支持。【方法/过程】基于地理社交数据来量化移动社交网络中用户对信息的传递意愿程度,同时通过将地理社交数据中的用户地理属性添加到用户的多维特征集合中,根据用户多维特征选择传递不同内容的信息,以提高信息的传递效率。【结论/结果】由地理社交数据构建的用户特征模型与实际情形贴切,因而通过其进行移动社交网络中的信息传递机制研究有较高的可行性。
关键词：
地理社交数据 移动社交网络 信息传递
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
李玮洁
随着互联网络技术的发展,用户所呈现的群体特征越来越明显。网络中群体行为从最初触发到最终影响有一个演进过程,对此类演进模式的研究显得尤为重要。本文以网络群体为研究对象,对群体结构的演进、观点的演进进行了分析。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张耀坤 胡方丹 刘继云
［目的 ／意义］归纳总结科研人员在线社交网络使用行为研究现状，提出值得关注的问题，为进一步深入研究提供参考。［方法 ／过程］通过关键词检索和引文追溯两步骤的文献收集方法系统收集国内外相关文献，对文献进行系统阅读、分析，归纳研究主题，并进行论述。［结果 ／结论］将收集到的６３篇文献按照其研究主题，归纳为用于科研目的的在线社交网络功能与分类、科研人员在线社交网络使用的人口统计学特征研究、使用动机研究、内容创建和获取行为研究以及群体行为研究。认为未来深入研究可以从在线社交网络科研过程嵌入机理、基于全局数据的行为规律研究、持续使用机制及信息服务系统改进实证研究４个方面进行。
[期刊] 情报学报
[作者]
张子柯
近年来,在线社交网络越来越成为情报和信息获取的重要渠道,而在线社交网络中的信息传播往往难以准确预测和防控。本文从复杂网络角度总结了在线社交网络信息传播研究的结构、算法和动力学等问题的最新研究进展,包括在线社交网络结构分析、信息传播动力学、网络结构预测算法;系统地总结和比较了当前比较有代表性的分析方法、模型和算法,并指出各方法的优缺点和适用范围;最后归纳了评价在线社交网络信息传播的指标体系。有助于深层次理解在线社交网络信息传播理论,并为舆情监控和信息侦测等实际应用提供科学依据。
关键词：
信息传播 社交网络 链路预测 复杂网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
纪雪梅 王芳
情感信息传播研究对于关涉舆情的决策制定具有重要价值。目前在线社交网络已成为网民情感表达和传播的主要途径,相关研究主要采用社会网络分析(SNA)视角。为了解在线社交网络情感传播研究现状,文章从SNA视角出发,从3个方面对在线社交网络情感传播的相关研究成果进行梳理。最后总结了目前研究存在的不足和未来的研究方向。
[期刊] 管理评论
[作者]
江若然 张玲玲
社交网络的出现使现代人们沟通交流的方式发生了颠覆性的变化。不断有研究者从社会角度和技术角度对社交网络进行研究。链路推荐是一个非常重要的任务,一方面增强网络内部联系,另一方面改善用户体验。目前,在考虑网络结构信息和节点属性信息的社交属性拓展网络模型中链路预测算法中还没有很好的综合利用两种信息对链路生成的影响。本文在基于局部信息的链路预测算法下考虑不同类型共同邻居节点对链路生成的影响,并将其应用于社交属性拓展网络模型中。在改进的算法中,用户共同邻居节点和属性共同邻居节点对链接相关性的影响被给予不同的处理。在Google+社交数据集的实验表明,在社交属性拓展网络模型下,本文改进算法优于不考虑共同邻居节点影响的算法。在总结实验结果中用户共同邻居节点和属性共同邻居节点对链接生成的不同影响后,对不同类型节点的处理方法提出指导性建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓胜利 夏苏迪 汪奋奋
[目的/意义]当前社交媒体中的虚假、劣质信息层出不穷，极大地干扰了正常的网络公共秩序。对发布异常信息、呈现异常行为的异常用户进行预测治理，能够有效实现网络公共空间的正本清源。[方法/过程]在既有研究的基础上，本文融合用户个体特征、行为、关系、文本主题和情感特征，构建社交媒体异常用户特征体系，并利用图注意力网络构建异常用户分类预测模型。[结果/结论]本文所构建的社交媒体异常用户特征体系具备完整性和普适性，且异常用户预测模型的分类准确率达到92.8%。相比其他分类模型，本文所构建的图注意力预测模型能够有效识别社交媒体中的异常用户。此外，关系特征、主题特征以及用户注册时间对预测异常用户的贡献度较高，在体征体系中具有较高的重要性。
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