- 年份
- 2024(6896)
- 2023(10056)
- 2022(8578)
- 2021(8106)
- 2020(6930)
- 2019(15963)
- 2018(16000)
- 2017(30965)
- 2016(16241)
- 2015(18546)
- 2014(17998)
- 2013(17247)
- 2012(15325)
- 2011(13483)
- 2010(13199)
- 2009(11757)
- 2008(11203)
- 2007(9408)
- 2006(7882)
- 2005(6584)
- 学科
- 济(64547)
- 经济(64483)
- 管理(48811)
- 业(46363)
- 企(40149)
- 企业(40149)
- 方法(36737)
- 数学(32677)
- 数学方法(31984)
- 财(17383)
- 农(15059)
- 业经(14127)
- 中国(14029)
- 学(13505)
- 务(12449)
- 财务(12380)
- 理论(12360)
- 财务管理(12354)
- 企业财务(11757)
- 贸(10952)
- 贸易(10947)
- 易(10688)
- 技术(10494)
- 和(10289)
- 农业(10061)
- 制(9885)
- 地方(9618)
- 环境(8900)
- 划(8680)
- 银(8175)
- 机构
- 大学(222434)
- 学院(221755)
- 管理(93699)
- 济(86121)
- 经济(84413)
- 理学(82219)
- 理学院(81407)
- 管理学(79587)
- 管理学院(79180)
- 研究(65302)
- 中国(49620)
- 京(45132)
- 科学(41454)
- 财(38949)
- 业大(32945)
- 中心(32805)
- 财经(32454)
- 农(31505)
- 江(30902)
- 所(30596)
- 经(29704)
- 研究所(28306)
- 范(27777)
- 师范(27478)
- 北京(27228)
- 经济学(26167)
- 农业(24799)
- 州(24732)
- 院(24633)
- 财经大学(24527)
- 基金
- 项目(162039)
- 科学(129831)
- 基金(120906)
- 研究(115769)
- 家(105907)
- 国家(105145)
- 科学基金(92576)
- 社会(73647)
- 社会科(70038)
- 社会科学(70022)
- 基金项目(63840)
- 自然(62551)
- 省(62203)
- 自然科(61239)
- 自然科学(61225)
- 自然科学基金(60106)
- 教育(54641)
- 划(53117)
- 资助(49891)
- 编号(47375)
- 成果(36568)
- 重点(36350)
- 部(35710)
- 创(34144)
- 发(33106)
- 科研(32095)
- 创新(31925)
- 国家社会(31216)
- 教育部(31035)
- 大学(30632)
共检索到301338条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
吴林涛 王文明
针对如何缓解跨模态行人重识别任务中行人模态之间的差异性问题，提出一种随机通道邻近数据增强方法RCNA和一种结合多维互信息的U型网络UMME。RCNA通过选取同类别的可见光图像和红外图像进行数据增强生成新的行人图像，既满足了真实数据分布，又融合了可见光图像的形状和结构信息以及红外图像的语义信息，缓解了可见光图像与红外图像之间的模态差异性。UMME通过互信息提取模块UMI提取同类别行人之间的互信息特征，再经过特征整合模块MSIF将互信息特征嵌入语义特征，增强了同类别行人之间语义特征的一致性。所提出的方法在数据集SYSU-MM01和RegDB上的Rank-1和mAP分别达到70.48%、68.34%和91.70%、88.42%，与现有研究方法相比，取得了优异的识别效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周生彬 黄叶金
文章基于解释变量与被解释变量之间的互信息提出一种新的变量选择方法:MI-SIS。该方法可以处理解释变量数目p远大于观测样本量n的超高维问题,即p=O(exp(n~ε)),ε> 0。另外,该方法是一种不依赖于模型假设的变量选择方法。数值模拟和实证研究表明,MI-SIS方法在小样本情形下能够有效地发现微弱信号。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐曼 甘丹 沈江
案例检索过程中案例集存在特征冗余,使得检索效率和准确度较低。传统的基于贝叶斯网络案例检索特征选择模型(BN-CBR)对先验知识利用效率不高,且不能有效选择消除冗余性的特征子集。构建基于互信息的贝叶斯-案例检索特征选择模型(MI-BNCBR),采用特征冗余度和互信息计算案例特征的综合权重,改善BN-CBR模型对先验知识利用效率不高的问题,其采用互信息方法可消除案例集中的冗余特征并得到最优特征子集,采用基于远端最近距离计算的K-D树方法进一步改善基于互信息的贝叶斯-案例检索的效率,并利用医学基准数据进行实验,结果表明所引入的方法有效地提高了案例检索的准确度和检索效率。
关键词：
互信息 案例检索 贝叶斯网络 K-D树
[期刊] 图书情报工作
[作者]
聂卉 首欢容
[目的/意义]基于语料的情感词发现依语句上下文推断情感词极性,能显著提升情感分析的准确率,在面向领域的特征级情感分析任务中有重要应用价值。[方法/过程]对特征级情感极性研判问题展开探讨,提出基于点互信息的"特征-情感"对情感极性自动判别算法,算法借助大规模领域语料,根据观点表达"特征-情感"对与情感语义明确的种子词的共现关系,同时引入依存句法分析语句间的情感转折,通过修正经典的点互信息算法,对上下文约束下的用户观点表达进行褒贬预测。[结果/结论]实验证明,修正算法的性能显著优于词典匹配算法和经典的点互信息情感识别算法,不仅能够推断词典中未纳入的观点表达的情感指向,而且能较准确地推断"语境"中的情感词极性。在餐饮评论和数码产品评论两个评测语料集上,修正算法的F1宏平均指标分别达到0.827和0.878。该算法以领域相关的大规模语料为支撑,基于概率统计和句法分析,因数据获取便利,算法效率高,移植性好,具有普适性,尤其适用于面向领域的情感分析任务。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
叶大鹏 刘震
通过分析切削过程刀具产生的振动信号的特点,引入自回归(AR)模型来表征刀具切削过程的工作状态;并利用隐Markov模型(HMM)对经AR模型处理后得到的特征向量(AR系数)和由FFT得到的特征向量(幅值谱)进行比较.结果表明:对于切削过程产生的振动信号采用AR模型得到的特征参数比由FFT得到的幅值谱更能有效地表征这一过程中刀具的工作状态.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蒋雨肖 丁晟春 吴鹏
信息传播正逐渐从文本、图像、音频、视频等单模态形式过渡到相互融合的多模态形式,且数据量飞速扩张。大规模数据需要庞大的存储空间,如何对海量的文本、图像等多模态数据进行有效分类变得至关重要。文章提出一种基于深度学习的多模态语义特征分类模型,解决图像文本形式的多模态数据的分类问题。在该模型中,利用BiLSTM(双向长短期记忆模型)设计文本特征提取模型,利用VGG16卷积神经网络设计图像特征提取模型,将两类深度神经网络提取出的文本特征与图像特征进行特征融合,进而实现多模态信息的分类。在NUS-WIDE公开数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵希男 欧新煜 奚锦燕
本文依据群体语言评价信息特点,基于二元语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析等方法,给出了基于二元语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从二元语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴润秀
文章提出了一种基于互信息量的改进K-Modes聚类方法,采用样本互信息来刻画数据对象属性之间的相互关系。在此基础上提出了一种新的距离度量,该距离度量方法既考虑了对象某个属性值本身的不同,又考虑了对象其它属性对该属性值的影响,使之更符合实际问题情况。实验结果表明,聚类方法有效地提高了聚类精度。
关键词：
互信息量 K-Modes 聚类方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
范建平 赵苗 吴美琴
传统的交叉效率评价方法多数是采用一个模型进行求解,并且往往会出现多个决策单元(DMU)均有效,因此不能对所有的决策单元进行充分排序。文章基于区间DEA,同时用进取型、仁慈型和竞合交叉效率模型进行求解,并对竞合模型中的分组方法进行改进,提出利用区间值邻域互信息进行分组,之后利用潜在信息函数对三个模型的效率分数进行集结,得到每个决策单元最终的效率分数及排名结果。最后通过一个算例验证了所提方法的合理性和可行性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈翀 李楠 梁冰 王晨琳 徐曾旭林 郑婷婷
[目的/意义]基于成果特征标识学者的学术专长是学者画像的重要任务,对学者分类、评审专家遴选、发现小同行等应用具有重要价值。[方法/过程]首先分析揭示学术专长的因素,用层次分析法构造专长标签权重分配模型;采用TextRank和概念链接技术从中英文成果内容中识别主题术语,结合权重筛选出具有领域共识和专长概括性的词汇作为专长标签。选取获得人才称号的多个领域科研人员,从中文或英文代表成果中提取专长标签,以人才公示中的专长领域作为对照基准,通过人工打分和语义计算评测识别效果。[结果/结论]在被贴中文专长标签的学者中,71.9%的个体的专长描述被认为满意。在被贴英文专长标签的学者中,77.2%的个体的专长描述被认为满意。实验表明提出的学者学术专长识别方法具有合理性。主要创新在于:在中英文不同语种以及是否存在外部知识库的条件下,提出从文献内容中挖掘候选标签词的解决方案;结合计量因素,用多种成果特征筛选专长标签,并提出权重分配的方案;针对评价基准欠缺的问题,提出基于语义计算的方式补充答案,从而扩充评价手段。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
芦楠楠 韩之远
多模态数据融合是针对单模态数据信息表达不充分而形成的一种数据处理方法，有利于更深层地挖掘和利用数据。然而，现存的多模态数据融合方法缺乏多模态数据之间复杂相关性的表示和处理。在数据相关性建模方面，超图能够很好地表示复杂数据之间的高阶关系，但容易覆盖底层特征。因此，该文提出一种基于超图卷积并结合底层特征学习的多模态融合方法。该方法首先根据多模态数据构造多模态超图，利用超图卷积获得节点高层特征表示，然后自适应学习节点底层特征权重，保留底层信息，最后将高层信息和底层信息融合，进行节点分类。通过物体识别实验，验证了底层特征的重要性。同时，在结构体健康监测的实际场景中，该方法能够很好地融合震电磁三场数据进行损伤等级判定。
关键词：
超图卷积 数据特征 节点分类 多模态融合
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杜粤猛 史慧 高峰 邓红涛
针对目前养殖场中自动检测奶牛跛行效率低、准确率不高等问题，设计了一种基于姿态估计和膝关节角度特征向量的奶牛跛行识别方法。鉴于奶牛行为具有随机停留的特点，制作奶牛在不同远近视场尺度和观测角度等条件下奶牛姿态估计数据集。将Faster RCNN卷积神经网络模型引入到奶牛关键点检测中提高跛行识别的可靠性；以ResNet101网络作为特征提取网络，构建奶牛姿态估计网络，并采用超参数微调训练方法，对网络模型进行迁移训练。通过视频中的奶牛姿态信息和关键点坐标信息，计算出奶牛行走时膝关节的角度特征，并利用1-D Convolution分类模型实现奶牛的跛行识别。实验结果显示：以ResNet101网络模型为基础的奶牛姿态估计网络的PCK@0.1值可以达到0.925 0；使用1-D Convolution模型对奶牛行为分类识别的准确率为97.22%，与LSTM、Bi-LSTM、GRU模型相比，分别提高5.55、2.78、11.11百分点。以上结果表明，所提方法对自然环境下奶牛跛行有较好的检测效果，可用于奶牛智能化养殖并为养殖管理提供技术参考。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
林启招 孙永科 何鑫 秦磊 邱坚
为解决不同人对相同针叶材样品识别出不同的早材至晚材过渡特征的问题,该文提出基于交互模式的针叶材早材至晚材过渡特征识别方法。该方法把肉眼难于识别出早材至晚材过渡带的针叶材归为"渐变"部分,把容易找出过渡带的针叶材归为需经计算机辅助程序进行量化判断部分。计算机辅助程序量化判断的过程,首先对横切面早晚材过渡带明显的显微数字图像进行裁剪、灰度化、二值化;其次,人工选择至少10列早材至晚材管胞,计算每个管胞径向直径,判断每列管胞的早晚材管胞径向直径变化情况;最后,基于多数投票法得出试样的早材至晚材急变或渐变的过渡特征。利用基于该方法开发的计算机程序,对20个针叶材试样进行了过渡特征识别。试验结果表明,基于交互模式的针叶材早材至晚材过渡特征识别方法,计算机辅助程序量化的准确率可达90%。
[期刊] 统计与决策
[作者]
柳森 赵希男
文章针对个体优势特征识别方法未能处理指标值为模糊数的问题,在理想点效用模式基础上,提出一种基于三角模糊数的个体优势特征识别方法。首先阐释了个体优势特征的内涵和表达方式,描述了理想点效用模式下个体优势特征识别的基本模型;然后根据三角模糊数的相关知识,围绕个体优势特征识别和个体优势评析两项功能,提出基于三角模糊数的个体优势特征识别方法;最后通过一个算例验证了方法的可行性和有效性。
关键词：
竞优 个体优势特征 理想点 三角模糊数
[期刊] 情报学报
[作者]
李志义 黄子风 许晓绵
以深度学习为代表的表示学习在语音识别、图像分析和自然语言处理领域获得了广泛关注与应用,它不仅推动了人工智能的深入研究和快速发展,而且促使企业思索新的运营与盈利模式。本文拟通过综述的形式对这些研究进行梳理,形成较为完整的综述。通过对国内外相关文献的调查和整理,从信息抽取与表示、跨模态系统建模两维度评述了基于表示学习的跨模态检索与特征抽取方面的研究成果。文章首先概括了自动编码器、稀疏编码、限制玻尔兹曼机、深度信念网络、卷积神经网络等五个经典的表示学习算法,然后从基于共享层建立各模态间的关联、表示空间中各模态间的关联、以深度学习为基础的跨模态建模算法等三方面归纳跨模态系统建模研究的现状,最后总结了跨模态检索的评价指标。研究发现:已有检索研究对于单模态信息检索较为丰富,查询和候选集的内容均属于同一模态;跨模态检索也仅限于对图像、文本两个模态对齐的语料。未来需要增加语音、视频、图像、文本等多模态数据的检索,改进深度学习算法构建多模态检索模型,实现三种或以上的跨模态检索。此外,尚需建立适合多模态检索系统的评价指标。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
