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[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
王勇胜 薛继亮
首先建立了线性回归模型、曲线拟合模型、指数函数模型、时间序列模型、灰色系统模型5个单一模型,就2001-2004年的人口数分别对这5个模型的预测结果进行了比较;然后考虑将这5种模型用5种组合方法组成新的组合模型来预测人口总数;最后对我国2005-2015年的人口总数进行了预测,预测结果为我国2015年人口总数为14.30亿。
关键词:
人口预测 组合预测 权重
[期刊] 人口研究
[作者]
张为民,崔红艳
第五次人口普查公布 ,2 0 0 0年 1 1月 1日零时 ,大陆 3 1个省、自治区、直辖市总人口为 1 2 65 83万人 ,漏报率为 1 81 %。意味着普查直接登记人口只有 1 2 43 3 7万人 ,比公布人数少 2 2 46万人。本文从几个方面对普查直接登记的 1 2 43 3 7万人进行了评估 ,指出普查登记人口确实存在一定程度的漏报 ,漏报人口超过 2 0 0 0万。
关键词:
人口普查 人口总数 质量抽查 户籍 漏报
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
孟杰 杨贵军
针对当前中国非普查年人口总数估计方法的不足,本文提出利用人口抽样调查及其事后质量评估调查数据,构造基于捕获再捕获模型的非普查年人口总数双系统估计量。首先,介绍双系统估计量的构造及其估计方法。其次,研究如何利用刀切法构建双系统估计量的方差估计。最后,通过一组模拟数据演示非普查年人口总数双系统估计量及其方差估计的构造过程。本文的研究能显著提高中国非普查年人口总数估计的准确性和可靠性,并对未来中国人口抽样调查的方案设计提供理论指导。
[期刊] 物流技术
[作者]
白石
为了准确预测中俄双边贸易发展趋势,首先系统剖析了中俄贸易发展面临的国际国内形势,利用多元回归模型和神经网络模型对中国对俄出口额和进口额分别建立了线性和非线性预测模型,进而采用二次优化算法构建了中俄贸易额的组合预测模型,预测结果表明组合预测模型为中俄贸易额预测提供一种有效的优化和筛选方法,为科学规划中国对俄口岸和深化中俄全面战略协作伙伴关系提供依据。
关键词:
中俄贸易 多元回归 神经网络 组合预测
[期刊] 技术经济
[作者]
童明荣 薛恒新 林琳
根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,采用线性规划的方法确定最优组合的权系数。最后,给出一个实例进行应用和分析。
[期刊] 物流技术
[作者]
白石
为了准确预测中俄双边贸易发展趋势,首先系统剖析了中俄贸易发展面临的国际国内形势,利用多元回归模型和神经网络模型对中国对俄出口额和进口额分别建立了线性和非线性预测模型,进而采用二次优化算法构建了中俄贸易额的组合预测模型,预测结果表明组合预测模型为中俄贸易额预测提供一种有效的优化和筛选方法,为科学规划中国对俄口岸和深化中俄全面战略协作伙伴关系提供依据。
关键词:
中俄贸易 多元回归 神经网络 组合预测
[期刊] 经济问题
[作者]
朱震锋 曹玉昆
作为实践经济新常态下供给侧结构性改革的重要选择之一,多种经营产业在加快要素流动与激发经济活力、促进产品与市场多样化、分散经营风险与缓解产能过剩等方面具有突出优势,而多种经营的效率水平直接影响着上述优势能否在未来支撑行业企业推进供给侧结构性改革中得到有效发挥。为此,基于2007-2015年多种经营投入产出的经验数据,借助多阶段DEA-Malmquist指数模型对产业全要素生产率、技术效率、规模效率等进行测算评价,探寻多种经营生产效率的变化趋势及变动原因,进而提出改进效率、促进产业发展的对策建议,为后续相关行业企业依托多种经营加快推进供给侧结构性改革实践提供参考。
[期刊] 经济问题
[作者]
朱震锋 曹玉昆
作为实践经济新常态下供给侧结构性改革的重要选择之一,多种经营产业在加快要素流动与激发经济活力、促进产品与市场多样化、分散经营风险与缓解产能过剩等方面具有突出优势,而多种经营的效率水平直接影响着上述优势能否在未来支撑行业企业推进供给侧结构性改革中得到有效发挥。为此,基于2007-2015年多种经营投入产出的经验数据,借助多阶段DEA-Malmquist指数模型对产业全要素生产率、技术效率、规模效率等进行测算评价,探寻多种经营生产效率的变化趋势及变动原因,进而提出改进效率、促进产业发展的对策建议,为后续相关行
[期刊] 统计与决策
[作者]
熊国强 刘海磊
根据《中国统计年鉴》的定义,能源消费总量指一定时期内全国物质生产部门、非物质生产部门和生活消费的各种能源的总和。能源消费总量包括原煤和原油及其制品、天然气、电力,不包括低热值燃料、生物质能和太阳能等的利用。如何对能源消费进行预测,许多学者对此进行了研究,如时间序列模型、神经网络模型、多元线性回归模型、Logistic模型。自从Bates和Granger在20世纪60年代首次提出组合预测理论以来,由于其能综合各单项模型的优点,有效地集结更多的有用信息,从而提高预测精度,组合预测方法的研究和应用受到了国内外学者的重视。
[期刊] 商业研究
[作者]
张金锁 冯雪 邹绍辉
煤炭资源是我国第一大能源资源,准确地预测煤炭需求动态趋势,对于保障能源供需平衡和规避能源供给风险,促进我国经济社会可持续发展具有重要意义。由于煤炭消费具有非线性和不确定性特征,任何单项煤炭需求预测模型都不能较好地拟合煤炭需求的变动趋势,进而导致预测精度偏低。本文利用ARMA模型拟合其不确定性趋势,紧紧围绕我国煤炭实际消费的非平稳变动特征,通过趋势外推模型拟合煤炭需求的确定性趋势;建立了基于趋势组合的我国煤炭需求预测模型,该模型运用表明其实用性和精确度都好于已有的组合预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王翀
文章以三种不同的预测模型为基础,通过Shapley模型方法将三种预测模型进行组合,综合预测我国能源消费需求趋势。预测结果显示,组合预测模型在预测我国能源消费需求时的相对误差低于其他三种单一预测方法,即具有相对较高的精度。根据预测结果,到2025年期间,我国能源消费需求将继续保持增长,但总体上趋缓,增速将黏合在3%附近。
关键词:
预测 组合 能源消费需求
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
伦闰琪 罗其友 高明杰 杨亚东
[目的]马铃薯是粮菜饲多用途作物,在贫困地区农民增产增收、推进农业供给侧结构性改革和保障国家粮食安全方面发挥着重要作用。对马铃薯价格进行预测分析,对于保障马铃薯生产者利益、稳定马铃薯生产和促进马铃薯产业健康发展具有重要意义[方法]本文利用2005—2019年共15年的马铃薯批发市场价格数据,运用ARIMA预测模型、GM(1,1)预测模型和组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测。[结果]ARIMA预测模型预测精度较高,平均绝对百分比误差在10%以内,可以利用该模型对马铃薯批发市场价格价格进行预测;建立的GM(1,1)预测模型预测效果较好,模型精度为1级,可运用该模型进行价格预测;建立的组合模型预测效果较好,预测精度和稳定性均优于两种单一模型;利用组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测,结果表明,在2020年马铃薯批发市场价格从高位逐渐回落。[结论]2020年马铃薯批发市场价格的下滑态势会对马铃薯市场产生不利影响,马铃薯生产者应根据预测结果主动调整生产策略,控制生产规模,提前制定替代种植计划,以规避价格下滑带来的经济损失。组合预测模型能更好地发挥各单一模型的优势,使预测误差最小化,并可以提供稳定的预测性能,长期预测效果较好。预测模型应根据实际需要不断调整参数和优化模型结构,以实现精准预测。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张仙 戴家佳 余奇迪
我国铁路货运量易受天气、节日和市场需求等众多因素的影响,使得铁路货运量具有周期性和波动性,预测难度高。本文综合考虑铁路货运量序列线性和非线性特征,建立SARIMAPSO-ELM组合模型以提升预测的精度。首先使用SARIMA模型对我国铁路货运量序列进行预测,其次对SARIMA模型预测的残差建立PSO (粒子群优化)算法优化的ELM (极限学习机)预测模型,最后将两模型的预测值相加得到SARIMA-PSO-ELM组合模型的预测结果。组合模型预测的平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别是0.0129、0.35%,相较于SARIMA和PSO-ELM两种模型其预测精度更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江立辉 陈华友 丁芳清 程玲华 赵玉飞
OWA算子及其拓展后的信息集成算子已被广泛应用于组合预测中。文章在有序加权对数平均算子基础上提出诱导广义有序加权对数平均算子(,IGOWLA)的概念,讨论它的几种特殊情形,同时研究它们的一些性质。然后给出一种基于IGOWLA算子的组合预测模型,并探讨权系数求解方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
腾格尔 何跃
文章对中国季度GDP分别建立了ARIMA和ARCH模型,并利用GMDH自组织建模方法提出了新的组合预测模型。模型预测结果及对比表明,基于GMDH组合的GDP预测模型的拟合和预测效果,在经济正常增长或出现较大波动时都具有较高的可靠性与准确性。文章还使用Bon-ferroni-Dunn检验方法进一步验证了组合模型的拟合能力要优于单一模型。
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