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[期刊] 统计与决策  [作者] 周源  杜俊飞  王子鸿  刘宇飞  
对于有特定发展趋势和特征的数据样本,Fisher最优分割法仅考虑样本组内方差,忽视了其特定变化规律函数,分割结果有时差强人意。文章提出了一种基于多种函数拟合的自适应最优分割法,对具有发展规律的数据样本可以很好地找到其分割点,并直观给出其特征函数。该方法增加了对数据样本分割的适应性,提升了对复杂数据的分类准确性,且为函数分段拟合提供了具体方法。
[期刊] 经济地理  [作者] 沈建法  
空间分异规律(包括空间分类、区划)的研究是地理学的传统领域。国内外学者应用各种聚类分析方法进行这方面的研究已取得了很多成果,用单指标分组方法作空间分析也有先例。但大多数变量聚类方法难以求得最优解。本文用最优分割法对社会经济指标作单序列最优分组,分析中国社会、经济空间分异的基本特征。本文主要数据来源是《中国经济统计年鉴1983》、《中国百科年鉴1983》。研究范围暂不包括台湾、香港、澳门等地区。
[期刊] 统计与决策  [作者] 钟绍军  刘洪  
文章针对朱建平(2003)提出的数据挖掘新模型——基于Bernstein基函数拟合预测模型,研究了模型的理论特点和应用缺陷,并提出了改进方案。用岭回归对控制点的估计进行改进,并提出了用所有控制多边形矢量进行拟合预测的方法。应用本文的方法对中国上证综合指数这一稠密时间序列数据进行了分段拟合建模预测,分析了实际拟合模型和拟合预测相对误差,并与朱建平的方法进行了对比分析。
[期刊] 情报杂志  [作者] 宋呈玉  李秀霞  谢瑞霞  韩霞  
[目的/意义]为了弥补已有睡美人文献识别方法的不足,本文在前人研究的基础上,提出基于二次函数曲线拟合的识别方法。[方法/过程]利用Origin Pro的批量曲线拟合功能,对1998-2002年发表的图书情报领域的文献引文轨迹进行曲线拟合,通过观察函数曲线对称轴的位置识别睡美人文献,并分析其社会影响力和社会价值。[结果/结论]通过引文曲线和SC、WC、LC等指标的对比分析,发现相对K指标识别方法,本文提出的睡美人文献识别方法更能体现睡美人文献的特征,本研究为睡美人文献的识别提供了新的研究思路,是对睡美人文献
[期刊] 浙江农林大学学报  [作者] 黄兴召  王泽夫  徐小牛  
利用生物量转换因子连续函数估算森林生物量已成为普遍使用的方法,使用不同的拟合方法提升生物量转换因子连续函数的计算精度成为当前的研究热点之一。以安徽省和福建省2个区域的杉木Cunninghamia lanceolata人工林为研究对象,选择不同年龄序列的典型杉木人工林,分别在2个区域设置0.06 hm2的样地53块,得出每个样地杉木林分生物量、林分蓄积量和生物量转换因子(fBEF)均存在显著差异(P<0.01)。使用最小二乘法、非线性混合模型法和贝叶斯分层法分别拟合生物量转换因子连续函数,决定系数(R2)分
[期刊] 统计与决策  [作者] 袁捷敏  
本文从拟合方法所依据的假设的不同,将决策效用函数的拟合方法分为两类——直接函数拟合法与模式推演拟合法;并对这两类拟合方法进行了比较。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李述山  
文章在介绍已有的两种检验方法的基础上建立了一种新的检验方法——基于Rosen-blatt积分变换的χ2拟合优度检验法,并进行了模拟检验。从模拟检验的过程及结果可以看出,所建立的新检验法与已有的检验法相比,具有实施方便、效果好的特点。
[期刊] 统计研究  [作者] 王德青  刘晓葳  朱建平  
函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量信息含量的差异构建自适应赋权聚类统计量,并依此为函数型数据的相似性测度进行初始类别划分;进一步,在给定阈值限制下,对所有函数的初始类别归属进行自适应迭代更新,将收敛的优化结果作为最终的类别划分。随机模拟和实证检验表明,与现有的同类函数型聚类分析相比,文中方法的分类正确率显著提高,体现了新方法的相对优良性和实际问题应用中的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王献锋  张红霞  
本文提出一种无约束优化问题的自适应信赖域算法,该算法利用强制函数构造了灵活的自适应信赖域策略。若选取不同形式的强制函数,该信赖域策略可演变为多种自适应信赖域形式。在一定的假设条件下,给出了算法的收敛性,并通过数值实验验证了算法的有效性。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 王德青  朱建平  王洁丹  
基于有限维离散数据的传统聚类分析并不能直接用于函数型数据的分类挖掘。本文针对函数型数据的稀疏性和无穷维特殊性展开讨论,在综合剖析现有函数型聚类方法优势与不足的基础上,依据聚类指标的信息量差异重构加权主成分距离为函数相似性测度,提出了一种函数型数据的自适应权重聚类分析。相对同类函数型聚类算法,新方法的核心优势在于:(1)自适应赋权的距离函数体现了聚类指标分类效率的差异,并且有充分的理论基础保证其必要性和客观合理性;(2)基于有限维离散数据的聚类实现了无限维连续函数的聚类,能够显著降低计算成本。实证检验表明,新方法的分类正确率明显提高,能够有效解决传统聚类算法极端情形下的失效问题,有着复杂函数型数...
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈涛  阮敬  
文章用原始样本数据的分组均值与总体方差为参数的正态函数作为插值基函数,构造出线性正态插值函数曲线以拟合中国城乡居民收入的概率分布函数曲线。在相同的样本总量条件下,利用拟合的正态插值函数曲线计算出拟合的函数面积估计值并比对相应的样本数据直方图面积,进而得出此正态插值函数拟合方法与样本数据分组数之间的关系,由此关系可以得到适用于构造正态插值函数拟合方法的样本最优分组数。
[期刊] 调研世界  [作者] 卢媛  刘黎明  
保障性住房作为当前备受关注的热点问题,本文通过提出一种基于收入分布函数拟合方法的保障性住房准入标准线测算方法,把计算结果与实际准入标准线做对比分析,得出如下结论:廉租住房和经济适用房现行准入标准过低,保障性住房体系内三种主要保障模式比例失调。
[期刊] 统计与决策  [作者] 董西明,张东光  
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 陈鑫峰  
该文从生物学和数学两方面论述了采用Richards方程拟合柳杉高生长曲线的适合性.以曲线的拐点年龄为基础分析了柳杉高生长在其指数级间和指数级内的多形性特征.通过图表分析和数值运算确定以6参数Richards方程作为拟合柳杉林多形地位指数曲线的基本模型,并采用Marquards迭代法求出各参数值,然后将模型展开得到柳杉林多形地位指数表.经检验所建立的柳杉林多形指数模型具有较高的精度
[期刊] 统计与决策  [作者] 王艳  毛明志  范晶  赵东方  
加权马尔可夫链预测首先是建立分级标准,然后采取以规范化的各阶自相关系数为权重,对某一变量趋势作加权预测,因此分级标准就对加权预测的效果有很大的影响。文章主要是用最优分割算法确定分级标准,并用武汉市1951~2004年的年降雨量数据预测了2008年的降雨量情况。预测结果表明2008年是个偏枯年,预测年降雨量值在968mm与1184mm之间。为此,武汉市应该做好防旱的准备。
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