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[期刊] 物流技术
[作者]
马汉武 孟国曦
阐述了迪卡侬(昆山)配送中心的高层货架区在夜间货物整理时的货位优化问题,根据时间、空间优化目标,建立了该配送中心的货位优化模型,并提出了基于整数编码的多目标Pareto混合遗传算法求解该模型,该算法将共享函数引入小生境技术、精英保留策略和Pareto解集过滤器,增加了群体的多样性、解的多样性,高效地解决物流配送中心货位优化问题。算例结果表明:经过100次迭代后的货位分配方案更有效率,货物出入库的效率比优化前提高了52.02%,货架的稳定性提高了64.31%,货位分配布局更加有序合理。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
陈昌巨 武秀文
提出了一种求解多目标优化问题的基于相对熵的Pareto解演化算法 ,首先分析了多目标优化中各目标间的补偿模式和非补偿模式 ,以及它们对应的Pareto解演化算法和经典加权求和算法。指出实际问题中 ,并不存在完全的补偿模式或完全的非补偿模式 ,往往是需要补偿 ,但要避免目标间极端不均衡解的产生。故需在Pareto解演化算法基础上引入目标间均衡性的评价。然后利用相对熵作为均衡性的评价指标 ,在MOGA算法的基础上引入相对熵 ,形成了EPEA算法。算法避免了各目标间极端不均衡解的产生 ,为方便寻找偏好解提供了途径。数值实验证实了算法的有效性。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王帝文 李飞雪 陈东
土地利用优化配置主要是研究土地资源在数量结构、空间布局及综合效益的优化,过程中需考虑土地资源、生态环境、政策影响等多方面因素,因此很难得到最优方案,给土地利用配置带来了很大的挑战。该文以常州市武进区为研究区,采用基于Pareto最优的多目标粒子群算法构建了土地利用优化配置模型,分析了优化后的土地利用配置方案在数量结构和空间布局上的变化特征。研究表明:该模型能够利用粒子群在空间中的分布模拟土地利用的空间布局,并能在多目标控制和条件约束下进行全局优化处理,模型得到的一组符合Pareto最优的土地利用配置方案,能够提高土地的集聚度、适宜度以及区域整体的生态服务价值,从而为土地规划提供了具有不同数量和空间布局特征的方案支持。
[期刊] 物流技术
[作者]
徐贺灿 朱树人
物流配送必须同时满足几个相互冲突的目标,对于此多目标优化问题(MOP),引入Pareto最优解概念,建立了描述该问题的数学模型,并提出解决VRPTW的Pareto遗传算法。算法通过NSGAII构造非支配解,求出满足车辆数目最小和总路程最短的相对较优解。实验验证表明,Pareto遗传算法能有效解决多目标带时间窗物流配送问题。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
郭文贤 郭萍 潘琦 罗彪
为提高沙漠治理效益的同时考虑提升水资源利用效率，本研究考虑治沙过程中水、土地和生物资源之间的作用与制约关系，构建以固碳制氧总价值最大和用水效率最大为目标的治沙区非线性分式多目标水土资源优化配置模型，对治沙区植物种植结构和植物生长季灌水量进行联合优化配置；采用遗传算法求解该模型以探究目标之间的博弈过程，并将模型应用于治沙区水土资源优化配置算例，得到Pareto解集，并分析了模型对可供水量的敏感性。结果表明：当配水量增加同时大量种植梭梭时系统的固碳制氧总价值最大，而当配水量减小同时大量种植花棒时系统的用水效率最大，沙拐枣在水土资源优化配置过程中不占优势；Pareto解集可以体现目标之间的博弈关系，通过博弈信息能够有效排除不合理方案；在3组典型方案中，2个目标处于平衡倾向的55号方案在水土资源的配置上更为合理；供水量对Pareto解集存在显著影响，当供水量超过3 500 m~3/hm~2时会导致水资源浪费，当目标处于平衡倾向时，治沙区最佳供水量为3 000 m~3/hm~2,该供水量能在获得理想的固碳制氧总价值的同时充分利用水资源。该模型综合考量了治沙过程中的水资源和土地资源，量化了目标之间的博弈关系，可以为沙漠化治理提供有效的决策支持信息。
[期刊] 工业工程
[作者]
熊恒庆 高丹丹 关旭
由于从服务水平角度来分析订货时机的文献很少,本文基于报童模型,在单供应商和单零售商组成的供应链系统中,分析了服务水平对双方订货时机偏好的影响,并根据博弈分析,按照供应商服务水平划分了订货时机Pareto最优区域。研究结果表明,当供应商服务水平较低时,预先订货对零售商有利;否则,延迟订货对零售商更有利。研究还显示,通常情况下供应商偏爱零售商预订,这和现实情况是吻合的。
关键词：
延迟订货 订货时机 供应链 服务水平
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
鲁嘉颐 方斌 李欣
[目的]为避免土地粗放利用或过度利用,实现最佳土地利用效率提供科学依据。[方法]基于"Pareto最优"思想,以江苏省55个县域单元为研究区,建立土地集约利用水平与经济、社会、生态效益关系的曲线估计模型,利用LINGO软件求解多目标规划模型的"理想点",得到土地利用的最佳集约度,并划分不同程度土地利用集约区。[结果](1)在2015年末的社会经济技术条件下,苏南、苏中、苏北土地利用最佳集约度分别为6 287. 96 (万元/km2)、4 944. 00 (万元/km2)、2 954. 70 (万元/km2)。(2)总体上,研究区的地区经济水平与土地集约利用水平、土地利用最佳集约度呈正相关。(3)存在低度、中度集约区的经济、社会产出效益超过理想值,高度集约区的社会产出效益低于理想值的综合效益失衡现象。[结论]研究运用多目标规划模型的"理想点"法求解土地集约利用产出效益问题的Pareto最优解,较好地处理了最佳集约度难以定量求解的问题,对我国县域城市土地集约利用具有指导意义。
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