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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张晗 毕强 丁梦晓 李洁 牟冬梅
[目的/意义]大数据环境下,用户的知识需求由分散向关联转变,利用多特征耦合可以辅助知识发现服务发现资源间的多种相关关系,从而优化知识发现服务。[方法/过程]通过分析文献内部和外部属性特征定义多特征耦合的概念,从功能角度出发,剖析多特征耦合与数字图书馆知识服务之间的关系,结合现有的知识发现系统构建多特征耦合架构,基于数据层-耦合层-服务层三层提出提升知识发现服务供给侧的方法。[结果/结论]数据层保障数据的质量,数据源由单一向混合转变;耦合层提升耦合分析效果,分析单位由粗向细转变,注重细粒度单元间的语义关联;服务层重视用户的交互体验,开发多维可视化功能。
关键词：
多特征耦合 数字图书馆 知识发现服务
[期刊] 图书馆
[作者]
邵慧丽 张帆
数字图书馆知识服务以强大的知识发现功能为支撑，辅助知识服务挖掘知识关联。文章分析了知识服务及知识发现体系，详述了知识发现的应具功能，探讨知识发现支撑下数字图书馆的知识服务模式，最后提出在泛在环境刺激下图书馆知识服务趋向移动化及协同化新模式。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李洁 毕强 许鹏程 牟冬梅
[目的/意义]数据驱动环境下,探讨数字图书馆知识发现平台的数据驱动机制和优化方案有利于从方法论认识层面为其供给侧改革提供理论支持。[方法/过程]借助系统动力学方法,通过仿真呈现数字图书馆知识发现的数据驱动的动力形成机制;从绩效优化视角,运用粒计算方法为其驱动优化提供可行方案。[结果/结论]影响数字图书馆知识发现的数据驱动因素主要包括数据维度、语义关联维度、可视化维度和价值维度,从维度的形成和绩效作用关系看,数字图书馆知识发现的数据驱动是一个螺旋式发展的动态系统,其绩效优化的关键点就在于数据的知识价值开发程度,经实证研究,将知识粒度作为实现其优化的切入点能较好地提升数字图书馆知识发现的数据驱动效果。
关键词：
数字图书馆 知识发现 数据驱动
[期刊] 图书与情报
[作者]
张钧
人工智能技术发展,驱动着图书馆的知识服务向着个性化、精准化方向发展。文章在概述知识发现和用户画像的基础上,构建了图书馆读者用户画像,以此构建了基于用户画像的图书馆知识发现服务模型。分析发现,基于用户画像的图书馆知识服务,能在服务的个性化、精准化方面有着一定的优势,能够提升图书馆知识服务体验。
[期刊] 情报学报
[作者]
韩惠琴 刘柏嵩
本文针对数字图书馆特点 ,提出将知识发现技术应用于数字图书馆的信息发现和信息提供的方案 ,并介绍和分析了几种具体的应用形式 ,对我们今后实现数字图书馆原型有较大的启迪作用
关键词：
数字图书馆 知识发现 信息发现 信息提供
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
鲁程
为了提高图书馆的服务水平和服务质量,本文针对学校图书馆日常收集的读者满意度评价数据,应用数据挖掘技术,从中找出隐藏的、有价值的知识,以辅助图书馆制定相应的优质服务策略。
关键词：
图书馆 读者满意度 用户服务 知识发现
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李彤 王福
［目的／意义］目前有关于数字图书馆知识发现的相关研究重点集中在发现目的、发现方法、发现技术及发现应用，对于发现原理、发现过程的相关研究尚需进一步深入，以完善整个理论体系。［方法／过程］从不规则知识晶格视角出发，借助金属材料晶格理论对数字图书馆知识发现的基础、知识发现的形成、知识发现的流程、知识发现的原理等几个方面进行探讨。［结果／结论］通过对数字图书馆资源收集、资源组织、资源再组织等方面对知识发现原理和过程进行了形象揭示，从一个崭新的视角丰富了知识发现理论。
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
王慧
本文通过全面深入剖析用户利用数字图书馆的所有知识行为,详细阐述了用户浏览行为数据的采集、知识行为数据的整理与构建,并具体展示了个体用户与群体用户兴趣分析的实例,对基于数字图书馆浏览行为的用户兴趣研究具有一定的指导意义。
关键词：
数字图书馆 知识发现 用户行为
[期刊] 图书情报工作
[作者]
毕崇武 王忠义 宋红文
[目的 /意义]为满足用户多粒度的知识需求,提出一种数字图书馆多粒度集成知识服务模式。[方法/过程]首先对知识元的类型与描述规则以及不同类型知识元的实体对象结构加以定义;然后根据知识元抽取、标引和链接的方法,提出基于显性、隐性知识链接的多粒度知识集合集成方法;最后通过规范化分解用户提交的知识需求,构建"需求——知识——资源"三级映射,实现数字图书馆多粒度的集成知识服务模式。[结果/结论]该方法将知识服务的控制单位从粗粒度的文献单元,深入到以知识元、知识元集合为单位的细粒度知识单元中,为用户提供不同粒度的知
关键词：
知识元 多粒度 知识集合 知识服务
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张立厚 张锐丽 李海玲
文章回顾了图书馆与时俱进从情报化到信息化成为现代信息中心再展英姿的历程 ,从知识在创新中的地位作用和获取应用的角度 ,把知识分为显性知识与隐性知识两大类 ,进而 ,把隐性知识划分为主观隐性知识、客观隐性知识和主客观交叉的隐性知识 3等三种。从实现创新的过程及其对知识的需求 ,论证了使隐性知识“浮出水面”的知识发现是创新的源泉与保障 ;论证了开创满足用户隐性知识需求的服务新领域 ,是图书馆面临的新的机遇与挑战
关键词：
未来的图书馆 隐性知识 知识发现
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张计龙
当今,图书馆处于大数据时代的泛在知识环境下,图书馆不仅有自动化集成管理系统中的大量馆藏数据、电子资源类海量数据和大量用户信息等静态数据,还掌握各类用户的访问日志及其参与而形成的用户行为类动态数据。研究如何有效地获取这些数据,并从中挖掘出有价值的知识,对图书馆构建知识服务平台和开展创新型知识服务尤显重要。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李贺 刘佳
在阐述知识构建的涵义和主要功能基础上,从分析数字图书馆知识服务内涵及存在问题入手,指出知识构建能够为数字图书馆知识服务营造智能的知识空间和和谐的知识生态环境,提出知识构建对知识服务过程中的知识获取、知识组织和知识开发等环节的优化思路,并结合CNKI网格资源共享数字图书馆平台进行实证分析。
关键词：
知识服务 知识构建 数字图书馆
[期刊] 现代情报
[作者]
陈臣
[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论 ]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。
关键词：
大数据挖掘 知识发现 智慧图书馆
[期刊] 图书情报工作
[作者]
欧阳剑
认为数字图书馆的信息资源发现随着新信息环境的发展及图书馆服务理念与用户信息行为的变革而演化,总结目前数字图书馆信息资源发现的三种模式:信息资源揭示发现模式、直接式信息资源发现模式、间接嵌入式信息资源发现模式,并阐述各种信息资源发现模式的涵义、特征,对其进行比较,最后就数字图书馆信息资源发现模式的发展进行探讨,提出学术"情境发现"模式。
关键词：
数字图书馆 信息资源 资源发现 模式比较
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
欧阳剑
数字图书馆信息资源的可发现性对用户来说是至关重要,文章探讨数字图书馆信息资源发现的基本原则、机制与主要方法,分析并指出目前数字图书馆中的用户信息资源可发现性中存在的主要问题,并就问题的改进进行分析与探讨。
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