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[期刊] 情报学报
[作者]
王东波 叶文豪 吴毅 刘伙玉 苏新宁 沈思
为了更深入地挖掘食品安全事件中的特征和规律,本文提出了食品安全事件时间演化序列自动生成方法。首先从食品安全事件的时间构成、时间表达式左右边界特征、时间常用词三方面分析了食品安全事件时间的表达特征。基于时间表达式的多种特征,采用基于条件随机场模型的方法对时间表达式进行识别,F值最高达90%。然后以含有时间表达式的"句"为单位,将一个事件分为多个"时间-事件"的组合,最后采用基于时间戳的逆向匹配法生成事件时间演化序列。该方法可用于分析食品安全事件的发展脉络与特征,以期为政府实施食品安全事件监控提供理论与技术支
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
王东波 吴毅 叶文豪 刘睿伦
【目的】从大规模食品安全事件当中抽取食品安全事件实体。【方法】基于已发生的食品安全事件,结合情报学数据获取、标注和组织的方法,融合食品安全事件实体的多种分布特征知识,通过条件随机场模型,构建食品安全事件语料并从中抽取相应的实体。【局限】在食品安全事件实体抽取过程中所制定的特征模板在领域化迁移上具有一定的局限性。【结果】在已有1 500万字经过标注的食品安全事件语料的规模上,通过统计食品安全事件实体的内部和外部特征,基于条件随机场机器学习模型,构建了食品安全实体的抽取模型,该模型最高的F值达到91.94%。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张越 王东波 朱丹浩
【目的】在食品安全领域中,建立相关数据库对食品安全的监管和控制都会有很大的帮助,自动分词在构建索引、使用索引以及构建语料库中都起到至关重要的作用。将基于条件随机场的字标注统计学习方法,应用在食品安全突发事件语料的自动分词中。【方法】分析语料的词长分布等特点,对该方法自动分词过程中所涉及的特征选择和特征模板进行不同实验,得出不同特征选择和应用不同特征模板对分词结果的影响。【结果】从实验结果可以看出,特征选择时并不是特征越多分词效果越好,会出现特征干扰的情况,在二三字词占46.62%的食品安全突发事件语料中,
[期刊] 情报学报
[作者]
徐飞 叶文豪 宋英华
词性自动标注的准确率和召回率直接影响到后续食品安全事件各个层面知识和应对策略挖掘的整体效果,不仅直接影响食品安全事件中术语、实体抽取的性能,而且在一定程度上决定了与食品安全事件相关的分类、聚类和关联知识挖掘的精准度。本文分别基于CRF、RNN、BiLSTM和BiLSTM-CRF等传统机器学习模型与深度学习模型对食品安全事件文本进行词性自动标注实验。四十组实验结果表明,在未加入任何人工特征的条件下,深度学习模型的标注调和平均值高于传统的条件随机场模型,其中RNN和BiLSTM的调和平均值分别高出了2.43%和3.93%。而有机融合了BiLSTM和条件随机场模型两者最优特征的BiLSTM-CRF模型整体性能达到了最优,其中调和平均值比BiLSTM高出了7.12%,并且其中最优模型的调和平均值达到了95.89%。
[期刊] 情报学报
[作者]
李志义 王冕 赵鹏武
自媒体环境下对海量评价信息进行情感分析与监控已越发重要,它不仅可推动观点挖掘的深入研究,而且可帮助企业探索用户需求以产生巨大的商业价值。本文在条件随机场模型(CRFs)的基础上,结合句法特性,通过实验选取合适的句法特性组合,寻找评价特征提取的路径;其次,构建了手机领域的评论语料库。然后,利用句法分析器把评论短句分解成相应的句法树,分析评价特征词和评价词之间存在的依存关系以及观点信息的完整性结构,利用算法将〈评价特征,评价词〉对从评论语料中抽取出来。提出了基于依存语法的〈评价特征,评价词〉对抽取方法,利用A
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
石义金 王忠义 沈雪莹 郑鑫
为提高科技文献中各类型知识元抽取的效率，提出一种基于序列模式的科技文献知识元抽取模型。该方法首先在各类型知识元描述规则的基础上，对知识元语句进行依存句法分析，生成融入语义的知识元序列模式；其次，基于知识元序列模式，通过模式匹配算法实现各类型知识元的抽取；最后，基于Prefixspan算法，从抽取的知识元中挖掘出新的描述知识元的序列模式，以实现知识元序列模式的不断动态更新与扩展，进而依据知识元序列模式提高知识元的抽取效率。基于序列模式的科技文献中知识元的抽取方法，克服了基于规则匹配的语义局限，具有学科延展性，提高了知识元抽取的效率。
[期刊] 情报科学
[作者]
梁珊 邱明涛 马静
【目的/意义】考虑到使用LDA模型进行主题抽取时,抽取到的特征词是无序的,破坏了原有的主谓宾结构,导致抽取效果不准确,可读性差的缺陷,构造了WO词序模型,并将LDA模型与WO模型结合,提出了基于LDA-WO混合模型的微博主题有序特征抽取算法。【方法/过程】使用LDA模型进行主题建模,获得无序特征词,然后通过WO模型对特征词进行排序,将特征词与原语料进行对比,构造特征词-语料位置矩阵,通过对特征词的位置排序,构造特征词词序权值矩阵,最终获得有序的特征词,完成对话题特征的有序抽取。【结果/结论】本文以真实新浪
[期刊] 世界农业
[作者]
王少芬 赵昕东
本文运用结构时间序列（ＳＴＳ）模型对１９９２年１１月至２０１３年１２月的月度国际粮食价格指数（ＣＦＰＩ）数据进行结构分解，实证结果表明，国际粮食价格波动具有明显的季节性和周期性；国际石油价格及美元实际有效汇率两个外生变量在短期内对国际粮食价格有显著影响；模型还能找出导致国际粮食价格剧烈波动的结构断点和异常点，其中结构断点可以更好地刻画国际粮食价格波动长期趋势特征，而异常点解释了瞬时效应，即粮食价格的短暂峰值。最后，预测得出未来粮食价格将继续处于较高水平且振荡前行。
关键词：
国际粮食价格 结构时间序列 波动分析
[期刊] 情报科学
[作者]
邱明涛 马静 张磊 姚兆旭
【目的/意义】提出一种基于可扩展LDA模型的微博话题特征抽取方法。【方法/过程】利用词语权重调整方法筛选高贡献度高频词语;基于bootstrap思想,迭代产生特征词条候选集;引入信息熵值理论筛选话题词条;并利用四维泛化分类实现对特征词条的泛化和归类。【结果/结论】本文以真实新浪微博数据为实验对象,实验结果表明基于扩展LDA模型的特征词提取方法可弥补传统LDA模型在话题可解释性上的不足,有效地对微博文本进行话题特征抽取。
关键词：
LDA模型 微博话题 话题特征 特征抽取
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王冀宁 付晓燕 童毛弟 马百超
基于理论推演法,选取用以评判食品安全监管质量的相关指标,进而构建评判体系。结合上述评判体系,利用网络层次分析法构建食品安全监管评价模型,通过德尔菲专家调查法和Super Decision软件确定各指标的对应权重,为提升食品安全治理能力和保障水平提供一定的理论基础。
[期刊] 消费经济
[作者]
巩顺龙 白丽 陈晶晶
洞察消费者的食品安全信心及影响因素,是食品供应链的参与主体及管理部门建立高效食品安全风险管理和风险沟通体系的关键。本文构建了消费者的食品安全信心与消费者对各类食品的安全感、消费者对食品供应链上参与主体及管理部门的信任度、消费者对食品相关危害的关心程度、消费者的焦虑特质之间关系的理论模型,并运用SPSS19.0软件和LISREL 8.70软件,以711份调查问卷数据为基础对理论模型进行了实证检验。
关键词：
食品安全 消费者信心 信任度 焦虑特质
[期刊] 情报学报
[作者]
李志义 黄子风 许晓绵
以深度学习为代表的表示学习在语音识别、图像分析和自然语言处理领域获得了广泛关注与应用,它不仅推动了人工智能的深入研究和快速发展,而且促使企业思索新的运营与盈利模式。本文拟通过综述的形式对这些研究进行梳理,形成较为完整的综述。通过对国内外相关文献的调查和整理,从信息抽取与表示、跨模态系统建模两维度评述了基于表示学习的跨模态检索与特征抽取方面的研究成果。文章首先概括了自动编码器、稀疏编码、限制玻尔兹曼机、深度信念网络、卷积神经网络等五个经典的表示学习算法,然后从基于共享层建立各模态间的关联、表示空间中各模态间的关联、以深度学习为基础的跨模态建模算法等三方面归纳跨模态系统建模研究的现状,最后总结了跨模态检索的评价指标。研究发现:已有检索研究对于单模态信息检索较为丰富,查询和候选集的内容均属于同一模态;跨模态检索也仅限于对图像、文本两个模态对齐的语料。未来需要增加语音、视频、图像、文本等多模态数据的检索,改进深度学习算法构建多模态检索模型,实现三种或以上的跨模态检索。此外,尚需建立适合多模态检索系统的评价指标。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
沙明洋 张思佳 傅庆财 于红 李枳錡 喻文甫 刘珈宁
为提高水产动物疾病防治事件抽取的准确性，有效解决抽取过程中出现的专有名词边界模糊和事件实体过长等问题，本研究将动态权重思想引入多模型集成的事件抽取方法中。改进后的方法利用百度自然语言理解开放平台（enhanced representation through knowledge integration,ERNIE）和澎湃BERT(MLM as correction BERT,MacBERT)2个预训练模型来学习文本语义信息；采用动态权重的gate模块融合特征；将学习到的语义信息传入双向长短时记忆网络（bi-directional long shortterm memory,BiLSTM）中，并通过条件随机场（conditionalrandomfield,CRF）对输出标签序列进行约束。选取ERNIE⊕MacBERT-CRF模型和ERNIE⊕MacBERT-BiLSTM-CRF模型（⊕代表简单相加求平均的融合方法）作为对照模型对提出的方法进行融合性能对比试验验证，结果显示，该方法 F1值达74.15%，比经典模型BiLSTM-CRF提高了20.02个百分点。结果表明，该方法用于水产动物疾病防治事件抽取具有更好的效果。
[期刊] 中国农村经济
[作者]
陈雨生 房瑞景 尹世久 赵旭强
本文使用北京、广州和青岛三市308家超市的实地调查数据,运用有序Logistic模型,实证分析了超市参与食品安全追溯体系的意愿及其影响因素。研究结果表明,可追溯食品经营利润、是否位于一线城市、是否监管供货商信息传递、食品安全责任主动承担度正向影响超市参与食品安全追溯体系的意愿,建立与运行食品安全追溯体系的技术难度负向影响超市参与食品安全追溯体系的意愿;上述各个变量的边际效应显示,它们在较高意愿水平上对超市参与食品安全追溯体系的意愿影响更大,而是否位于一线城市变量对超市食品安全追溯体系参与意愿的边际效应最大。
[期刊] 消费经济
[作者]
孟菲
本文主要分析了我国的食品安全消费及行为变化,运用调查数据对影响安全食品购买以及支付意愿的因素进行实证分析,并提出相关政策建议。
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食品安全 绿色食品 有机食品
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