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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张洋  凌婉阳  
为了探讨多源社会化媒体信息在网络情报挖掘中的整合利用,在已有研究的基础上,提出了一个基于多源社会化媒体平台的竞争情报挖掘方案,并通过实证研究对其可行性进行验证。以Surface产品为研究对象,选取新浪微博、豆瓣网、京东商城、中关村在线4个社会化媒体平台中相关的产品评论,综合利用内容分析、情感分析和共现分析等方法对竞争情报中用户情报、企业自身产品情报、竞争对手情报等多方面进行分析探讨。研究表明,通过该挖掘方案在用户的关注热点分析、产品的竞争优劣势分析以及发现竞争对手及其竞争领域方面具有可行性。不同信息来源平台在数据数量与质量上具有明显差别,并且在用户关注点和情感表现等上挖掘效率和结果存在差异,但...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 焦微玲  裴雷  
基于共享员工竞争知识视角,通过文献梳理和概念分析,明确了社会化媒体给企业竞争情报带来的机遇和协作工作环境下竞争情报的优势,提出了社会化媒体应用背景下竞争情报的过程模型,构建了企业级协作式知识共享平台,为企业使用社会化媒体共享员工竞争知识提供理论依据。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曹超  盛小平  
介绍社会网络方法——整体网络研究方法和以个体为中心的网络研究方法,说明社会网络在竞争情报源挖掘中运用的意义,着重从基于整个网络角度的分析和以个体为中心的分析两个层面探讨社会网络在竞争情报源挖掘中的应用。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 周季蕾  周静  李季  
文章基于文本分析和社会网络分析的方法,通过中心度分析、派系分析、动态社群发现、双模网络分析等具体方法来挖掘"IP剧"的社交互动内容。研究结果表明,中心度特征可以区分人物在剧集中的不同作用,派系分析能够识别剧集中存在的派系及成员构成,动态社群发现可以识别不同阶段的人物关系。"组织—人物"双模网络分析可以帮助识别每个组织的核心人物。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张玉峰  何超  
针对当前竞争情报分析算法无法有效地处理结构类型多样的Web评论信息,研究并设计了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析算法进行语义层面的情报分析,获取深层次的动态竞争情报。该算法主要由评论内容识别与抽取、语义关联挖掘、文本语义极性分析3个部分组成。实验结果表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和效率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张玉峰  何超  
面对网络中日益丰富的用户评论信息,利用评论挖掘技术对其进行智能化的自动分析,获取非传统意义上的动态竞争情报,对于企业竞争战略的制定和竞争优势的保持具有重要意义。文章在详细分析Web评价挖掘技术研究现状和当前竞争情报分析存在问题的基础上,将Web评论挖掘融入企业竞争情报分析之中,构建了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析模型,阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 张玉峰  王翠波  吴金红  
业务流程能力是企业核心竞争力的重要体现。而流程知识是竞争情报的重要来源。流程知识具有高价值性和可获得性的特点。流程知识的获取有隐性知识获取和显性知识获取两种获取方法。将数据挖掘技术引入到流程知识的获取中。构建了基于流程挖掘的企业竞争情报采集模型,并通过实例介绍了流程挖掘在竞争情报中的具体应用。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 张玉峰  吴金红  王翠波  
通过挖掘蕴含在Web内部结构和网页中的关联信息与结构模式,Web结构挖掘为企业实现多维度和多层面的竞争情报采集提供了一种有效途径。基于Web结构挖掘的网络动态竞争情报采集方法有:URL挖掘、Web内部结构挖掘和超链接挖掘。图1。参考文献15。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 潘玉洁  张玉峰  
本文将数据挖掘技术应用于客户关系管理来实现企业竞争情报的采集,重点讨论了客户关系管理过程中获取企业竞争情报的挖掘方法及挖掘内容,并结合案例研究了基于客户关系管理的企业竞争情报挖掘步骤。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王伟  
语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。利用语义挖掘对这些非结构化数据和信息进行智能采集、分析和处理,可以帮助企业快速建立起经济有效的竞争情报流程。本文融合语义挖掘的相关技术来探索竞争情报的智能采集与分析原理,构建了一个基于语义数据挖掘的企业智能竞争情报系统。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张玉峰  朱莹  
本文从Web数据挖掘方法入手,介绍了企业竞争情报的获取方法,包括基于Web内容挖掘的获取方法、基于Web结构挖掘的获取方法和基于Web使用记录挖掘的获取方法,进而研究了基于Web文本挖掘的竞争情报获取步骤,最后剖析了基于Web文本挖掘的企业竞争情报中客户知识获取的案例。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 钱景怡  张玉峰  
本文将数据挖掘技术与人际网络相结合来实现企业竞争情报的采集。在分析企业人际网络结构及其特征的基础上,提出了企业人际网络的挖掘流程,以及如何识别企业人际网络内的重要节点类,并对节点的重要性进行评分的方法。进而,本文应用企业人际网络的挖掘方法,探讨企业竞争情报的聚类分析、关联分析、概念描述、预测等获取方法。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王翠波  
在分析情感知识的技术竞争情报价值和文本信息资源的情感特性及情感化方式的基础上,围绕企业技术竞争情报获取目标与环境,结合文本情感挖掘流程构建由数据层、处理层、应用层组成的采集模型,可用于从以网络技术评论为典型代表的主观性文本信息资源中识别出情感知识作为对传统的主题式情报采集的有益补充,实现情感类技术竞争情报的智能获取。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张玉峰  何超  
通过挖掘蕴含在Web日志中的隐含模式和知识,Web日志挖掘为企业实现网络竞争情报动态分析提供了一种有效的途径。文章分析Web日志挖掘的原理和过程,并探讨Web日志挖掘在动态竞争情报分析中的应用。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李会  程刚  
在竞争日益激烈的市场经济中,数据、信息已经成为企业重要的经济资源。由于数据的巨大和冗余,企业为了更好地利用这些数据而逐步建立了自身的竞争情报系统,高效地利用竞争情报系统已经成为企业的制胜秘笈。将数据挖掘技术应用在竞争情报系统中,可以快速有效地挖掘出海量数据之间的关联性,根据挖掘出来的关联性帮助企业揭示已知的事实,预测未来可能发生的结果,为企业制定正确的战略决策作出贡献。
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