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[期刊] 统计研究
[作者]
方匡南 赵梦峦
随着信息技术的发展,数据来源越来越多,虽然可以更加精准、科学地刻画个人信用状况,但由于数据来源多、结构复杂等问题,给传统的征信技术带来了挑战。本文提出了基于多源数据融合的个人信用模型,可以同时对多个数据集进行建模和变量选择,同时考虑了数据集间的相似性和异质性。通过模拟实验发现,本文所提出的整合模型在变量选择和分类效果方面都具有明显的优势。此外,将整合模型应用于城市和农村两个数据集的个人信用评分中发现,整合模型在实际应用中也有很好的表现。
[期刊] 中国软科学
[作者]
姜明辉 许佩 韩旖桐 覃志
从样本偏差和信用样本动态变化问题出发,以CBR(案例推理)方法建立个人信用评分模型。研究发现,基于CBR的个人信用评分模型在案例检索环节假设特征集中各特征变量具有相同权重,与个人信用评分实际不符;在案例修正环节假设相似案例权重相等,导致已有数据信息无法得到充分利用。针对这些局限性,本文设计了基于Logistic回归-BP神经网络的权重调整算法,结合BP神经网络的高精度及Logistic回归的稳定性计算个人信用评分各特征变量的权重,对案例检索进行优化;设计基于距离的投票算法计算各相似案例的权重,对案例修正进行优化。实证实验证明基于优化CBR的个人信用评分模型精确性和解释性均有所提高,错分率降低,能够输出各指标的重要性,有效的利用已有数据信息,更加适用于个人信用评分。
关键词：
信用评分 案例检索 案例修正
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
晏艳阳 莫如冰
为加强对个人信用风险的防范、提高信贷审批质量而提出多级模糊综合评判方法,并设计相应的个人信用评分系统模块和信用评分的交互界面应于个人房贷的审批。通过实例演示发现,该方法克服了以往模型中假设条件的限制,在我国目前信用信息数据收集不完整、信息数据质量不高的情况下有着独到的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
易传和 彭江
在经济、金融快速发展,信用交易日益频繁的中国,个人信用评分的建设仍然是个薄弱环节。文章基于运用FAHP法构建了个人信用评分模型,并通过案例分析对模型进行了验证。结果显示,引入FAHP法简化了模型的构建过程,模型运行结果有效、合理,值得在个人信用评分领域推广。
[期刊] 中国金融
[作者]
武安华
现代信用的形式主要包括商业信用、银行信用、国家信用、国际信用、消费信用等。随着互联网技术的日益成熟，人们的生活逐渐互联网化。互联网促使社会信任结构转变，为信用服务提供了有力支持，并推动了新的信用形式即互联网信用的形成。互联网信用缺失问题在互联网交易中，买方与卖方之间信息不对称引起＂柠檬问题＂的产生。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周群 化柏林
大数据环境下,单一数据对科技决策支持的服务不充分、不全面,传统科技决策需求的获取方式较为被动,面对情报用户的决策需求愈加复杂的状况,增加了对用户情报需求描述、情报需求解读与情报服务的难度。为协同利用多源数据,使不同来源的信息相互补充,主动探测情报用户需求,提出一种基于多源数据融合的科技决策需求主题识别方法,以我国科技部机构用户需求主题识别为例,综合多源文本数据结合主题强度分析确定科技部机构用户的重点关注领域主题,确立主题属性,对需求主题在各个主题属性文本中进行词向量计算,从而主动识别出细粒度更高的机构用户科技决策需求主题。通过以科技部机构用户需求主题识别为例,融合多源数据相互补充印证,实现了主动捕获与探测用户的情报需求,从而对用户需求的掌握更加客观、合理、有效,丰富了情报服务的模式,为情报服务变被动为主动提供新理念、新方法。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王宏 刘沁莹 胡玉峰 王庆红 周育忠
新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,通过量化新兴技术的5项特征指标:影响力、增长性、连贯性、创新性、不确定性和模糊性,计算新兴指数得分,对多源数据融合新兴技术进行识别和预判。预测新兴技术未来发展趋势,可为电网领域可持续发展提供有价值的参考,验证研究方法的可行性和有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李静 胡潜 李想 肖兵
[目的/意义]构建多源文献元数据融合模型，有助于提升文献元数据整体质量，促进资源发现系统中的元数据管理与利用，优化用户资源发现服务体验。针对笔者此前提出的文献元数据判重策略进行优化，从经验为主向自动化转变，在保障判重和融合效果的前提下，提升整个过程的自动化水平。[方法/过程]针对不同类型文献的元数据项不一样、同一文献不同来源的元数据项不一样均会使得判重方法有所区别的情况，提出一种自动化的基于决策树的多源文献元数据融合模型，将判重问题转化为分类问题，根据特征相似度选择特征并构造决策树，在此基础上实施元数据判重及融合，并以不同类型的文献资源元数据为例进行实验，对策略进行效果验证。[结果/结论]结果显示，对于5种文献类型元数据，判重策略的准确率均达到99%以上，召回率均达到98%以上，总体效果较好。对于融合策略的效果判断，专利、学位论文、期刊论文、会议论文、图书的元数据项质量提升比例分别为15.15%、36.80%、15.29%、52.63%、15.38%，均有明显幅度的提升。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐绪堪 吴慧中 张吉成 王京
[目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的决策需求,提升突发事件快速响应效率,从而最大限度降低突发事件所导致的损失。[方法/过程]面对大量异构、复杂的突发事件多源主、客观数据,借助多源数据融合具有提高数据的可信度和解决问题的精度的优势,构建多源数据的信任函数,利用粒度原理对多源数据和决策需求进行粒度化表示,并通过距离熵来量化各类数据之间关联程度。[结果/结论]从情报学视角借助知识组织理
关键词：
多源数据融合 突发事件 决策需求 效率
[期刊] 统计研究
[作者]
石庆焱
The paper presents a method to establish a new model to score personal credibility.It firstly establishes a model of neural network.And secondly uses Logistics regression to construct a final model by applying the result (probability of default) of the neural network model.The experimental analysis shows that the new model is more stable than neural network model, and the forecasting accuracy of the new model is higher than simply using Logistic regression method.
关键词：
信用评分 神经网络 Logistic回归
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈迪 吴文斌 陆苗 胡琼 周清波
地表覆盖数据对于全球环境变化、生物多样性和发展政策制定有着重要意义。遥感已成为获取地表覆盖数据的重要手段。而目前的地表覆盖数据产品，如Ｇｌｏｂｅ ｌａｎｄ３０、ＦＲｏＭ－ＧｌＣ、ＭｏｄＩＳ ＣｏｌｌｅＣｔＩｏｎ５、ＭｏｄＩＳ ＣＲｏｐｌａｎｄ、Ｇｌｏｂ ＣｏｖｅＲ、ＧｌＣ２０００等，存在数据精度不高、数据间一致性较差、与统计数据差异较大等问题。因此，基于多源数据融合的数据重建方法成为目前研究中的热点问题。文章检索了近１０年关于多源数据融合在地表覆盖数据重建中的应用的相关文献，概括了多源数据在数据重建中的应用现状，并对基于多源数据融合的地表覆盖数据重建方法进行了归纳总结，重点评述了不同方法的特点．．．
关键词：
多源数据 遥感 地表覆盖 融合方法 重建
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
龚成 周璀 肖化顺 吴鑫 张贵
湖南省森林资源丰富,但森林质量不高,抗逆能力较差,林地干旱及其次生灾害已成为湖南林业发展的重大威胁。文中通过多源遥感数据融合模型(STARFM模型与SADFAT模型)将高时间分辨率的MODIS数据和高空间分辨率的LANDSAT数据进行融合,从融合后的影像中提取地表温度(LST)与植被指数(NDVI)2个林地干旱因子,构建温度-植被干旱指数模型(TVDI),利用模型对湖南省2016年6—8月森林生长季每月3天的林地干旱进行了反演,绘制了林地干旱专题图,并对湖南省夏季干旱分布情况进行了分析,为准确、快速地对湖南省林地干旱进行监测和预警提供了一种科学方法。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王晓雪 化柏林
公共文化云发展迅速，公共文化智慧化模式层出不穷，要对公共文化发展的整体现状进行实时的监测扫描与深入的分析挖掘，需要构建领域的主题词表，以增加分析挖掘的准确性以及数据分析结果的可读性。为此，如何基于政策法规、活动报道等文本内容，生成一部能够反映公共文化领域最新最全的词表，是公共文化大数据建设的一项重要内容。本文搜集了公共文化领域政策法律文件和政府公告、各地文化活动数据、学术论文、新闻报刊，通过自动抽取和人工标注获取其中的术语，采用规则方法、K-means、KNN等多种方法对术语分类。这部词典初步收录了公共文化相关的19个大类、约2.8万条词条，后续可继续扩展。
关键词：
公共文化 术语抽取 术语分类 术语词典
[期刊] 征信
[作者]
张晶
随着互联网行业的飞速发展和大数据技术的日趋成熟,征信机构对消费者个人信用进行评分时,在模型中引入更多维度的创新数据,从而更好地预测信用风险。大数据背景下的征信并非对传统信用评分模型的完全替代,而是在数据来源和处理技术等方面对传统信用评分模型加以改进和创新。从征信数据来源、征信数据建模、征信信息技术等方面,探讨大数据时代个人信用评分的改进和发展,为方兴未艾的大数据征信研究提供有益的启示。
[期刊] 征信
[作者]
庄传礼
信用局个人信用评分作为信用风险管理的一个重要工具在国外得到广泛应用。我国个人基础信用信息数据库已经建成,开发信用局个人信用评分对我国社会信用体系建设和金融机构的风险管理有重要意义。在分析信用局个人信用评分特点、意义及其发展现状的基础上,提出我国信用局个人信用评分发展的几点建议。
关键词：
信用局 信用评分 风险管理 社会信用体系
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