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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
莫君兰 窦永香 开庆
[目的/意义]在近现代科学发展史上，许多重要的、原创的科研成果都来自于优秀的科研团队。国家的科技体制改革以及《国家中长期人才发展规划纲要》已明确提出推进科研团队发展，因此科研团队的重要性不言而喻。准确、全面地描述科研团队，对于管理层全方位了解、客观评价科研团队等方面具有重要作用。[方法/过程]文章首先提出科研团队画像的概念，认为其是描述科研团队信息的标签集。然后，以电子文献库、国家基金网、个人主页等多个异构数据源为基础，提出融合多源异构数据的团队画像构建方法，分别从科研团队的成员基本信息、团队学术专长、团队科研成果以及团队合作关系四方面描述科研团队属性信息。最后，以D大学的某团队为例，将科研团队画像可视化展现出来。[结果/结论]科研团队画像的构建方法适用于科研团队的数字化描述，实验证明是可行的。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
范晓玉 窦永香 赵捧未 周潇
[目的 /意义]大数据时代需要将"人"数据化,科研人员也需要数据化。科研人员画像的建立,对于科研管理层全面了解科研人员的信息、客观评价其研究水平等有重要作用,可以作为分析科研人员研究行为或专家推荐的基础,提高科研管理效率。[方法 /过程]首先提出科研人员画像的概念,认为其是描述科研人员信息的标签的集合。其次,以个人主页、知网、基金网等多个异构数据源的数据为基础,提出融合多源数据的科研人员画像构建方法,分别从科研人员的基础属性、科研偏好和科研关系三方面形式化描述了科研人员信息,并提取各个维度的标签,以可视化的方式展示其画像。最后,分别以国内外两位科研人员为例,说明了科研人员画像构建方法的可行性。[结果 /结论]科研人员画像的构建适用于国内外的科研人员,能够全面描述科研人员信息并直观展示出来。
关键词：
科研人员画像 多源数据 用户模型
[期刊] 图书情报知识
[作者]
余鹏 李艳 万晨
[目的/意义]创新高校科研服务应用模式,提升科研管理水平及效率。[研究设计/方法]首先,剖析教育大数据融合中的相关问题,构建面向高校科研用行为视角的多源异构教育大数据维度视图;其次,以科研对象的个性化需求作为切入点,设计了融合多源异构教育大数据的科研服务平台,分析了高校科研应用服务的大数据工作流程;最后,以科研全量数据实践体系、高校科研应用五类典型服务场景为例,给出了相关应用实践。[结论/发现]实现了科研数据的深度分析与挖掘,为当前高校科研管理方法提供新思路。[创新/价值]为科学提升高等院校个性化科研服务质量,客观评价科研个体及团队研究水平,辅助分析科研个体及团队优势与不足,科学指导决策者提升管理效率提供一定的方法指导。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘行兵 翟亚超 柴斌 孙钦英
基于科研团队绩效评价已有成果,把协同意愿纳入科研团队绩效评价体系,使用AHP层次分析法,构建包含2个二级指标和8个三级指标的协同创新科研团队绩效评价体系,以便对科研团队的协同创新能力进行数字化,并构建科研团队画像。最后选取华中科技大学某团队进行实验,构建的画像成功反映团队的协同创新能力。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
刘炜 杨杰 徐涛 罗名海 程琦
在存量规划建设的背景下,旧城已成为优化空间资源配置的重要抓手,迫切需要对旧城空间进行精准识别与资源分析。文章基于多源数据,以武汉市为对象开展实证研究,从空间客体、空间主体、空间环境3个维度对旧城现状资源进行调查,识别旧城空间规模及分布情况,综合分析空间资源特征,从而提出旧城空间识别与资源画像的研究方法。
关键词：
多源数据 旧城空间 识别 资源画像
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张杨燚 谢辉 毛进 李纲
[目的/意义]随着城市大数据规模和类型特征日益复杂与丰富,智慧城市建设的关键不再是基础信息设施,而是面向城市多源数据的融合及应用服务。[方法/过程]文章以城市物理、社会及信息三元世界下多源数据为研究对象,以城市多源数据融合对利用智慧数据呈现城市全景数字脉络的城市数据画像构建流程的支持与服务为研究目标,首先通过剖析城市数据画像构建路径明确融合框架;然后进一步展开城市数据画像数据内容及特征需求分析,并以霍尔三维模型为指导构建出城市数据画像智慧数据需求模型;从而自底向上地刻画出城市多源数据分层融合过程及其具体策略与融合规则,最后以典型应用场景描绘出城市数据画像多源智慧数据汇聚关联的服务设想。[结果/结论]研究体现出多源数据融合对城市数据画像构建的协同创新支持作用,对智慧城市下以多源大数据共享和关联为驱动力的智慧数据转化和智慧服务生态建设具有重要的现实价值与战略意义。
[期刊] 管理评论
[作者]
曾宇容 吴彬溶 王林 张金隆
玉米期货价格预测和预警工作有助于指导农业经济高质量发展，而自2020年6月以来我国玉米期货价格波动剧烈，亟需准确高效的玉米期货价格预测方法。针对现有研究未充分考虑疫情、政策调控及新闻文本中潜在的预测信息等不足，本文综合考虑了玉米市场的供求关系、政策调整、国际市场冲击、疫情冲击、突发事件的影响等导致玉米价格波动的多重因素，设计了有效的玉米期货价格可解释性预测框架。同时，针对现有玉米期货价格预测可解释性不足的问题，提出了一种新颖的DE-TFT可解释性玉米期货价格预测模型，该模型采用差分进化算法对时域融合变换器(temporal fusion transformers, TFT)的参数进行智能高效的优化。TFT是一种新颖的基于注意力的深度学习模型，将高性能预测与时间动态可解释分析相结合，表现出优异的预测性能。TFT模型可以产生可解释的玉米期货价格预测结果，包括时间步长的注意力分析和输入变量的重要性排序。在实证研究中，潜在狄利克雷分配模型用来分析“中华粮网”收集的玉米新闻资讯和政策调整的内容及主题，卷积神经网络用来提取新闻资讯的潜在预测信息，可解释的实验结果表明，反映国内疫情状况的百度指数“疫情”的引入和量化后的玉米新闻文本特征都能进一步提升玉米期货价格预测的精度。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡潜 吴茜 董寒宇
[目的/意义]提出基于文献数据化的科研机构历时画像构建方法，为科研机构发展历程的全景动态刻画、科技竞争情报工作中的机构类竞争对手分析提供支持。[方法/过程]按照画像实现一般流程，首先构建科研机构历时画像标签体系，提出科研机构历时画像时间窗划分思路；在此基础上，构建基于文献数据化的科研机构历时画像生成模型，并通过期刊论文进行画像方法效果验证。[结果/结论]实证证明，所构建的科研机构历时画像生成模型具有可行性且效果良好，能够系统地展示科研机构属性特征的动态演化。
[期刊] 图书馆
[作者]
王涛 郑建明
数据治理是当前提升公共数字文化治理能力的新视角。文章通过解析多源异构公共数字文化数据治理概念，阐述了数据驱动下的多源异构公共数字文化新治理工具转型，公共数字文化治理工具转向多源异构数据治理后的治理逻辑变革，以及多源异构公共数字文化数据治理的内在机理与外在框架。最后提出作为一种数据治理工具，多源异构公共数字文化数据的应用基本贯穿了从数据输出、数据展示到知识决策整个过程，可最大程度提升公共数字文化服务效能。
关键词：
多源异构 公共数字文化 数据治理 机制
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
林晨 闵敏 段学军 康珈瑜
中国科学院科技服务网络计划(STS计划)重点项目"长江经济带岸线资源调查与评估"自2017年启动实施以来,通过卫星遥感、地面调查、标准数字化、模型模拟、社会经济统计等方式,积累了丰富的岸线资源数据。平台以岸线资源开发利用与生态环境变化等观测要素的一体化、协同化管理为目标,对海量多源异构数据进行同化、清洗与标准化,制订数据加工和整编的标准规范,建立岸线资源综合利用时空数据库,并形成以数据标准化管理与成果可视化展示及查询为核心的岸线资源综合管理平台。
关键词：
长江经济带 岸线 资源环境 数据库 平台
[期刊] 运筹与管理
[作者]
常志朋 陈立荣
为有效解决公租房退出问题,提出一种基于多源异构数据的模糊积分融合退出方法,该退出方法首先给出一种多源异构数据的同构化方法,然后针对常用模糊测度确定方法原理复杂、计算困难的问题,提出一种原理简单、易于计算的模糊测度确定方法,该模糊测度确定方法利用单个属性的相对重要程度和两两属性之间的交互度计算单个属性的全局重要程度,最后,根据模糊测度的单调性和有界性通过专家逐级打分计算各子属性集的重要程度。实例验证表明所提出的退出方法可行、有效。
关键词：
多源异构 模糊积分 模糊测度 公租房
[期刊] 运筹与管理
[作者]
常志朋 陈立荣
为有效解决公租房退出问题,提出一种基于多源异构数据的模糊积分融合退出方法,该退出方法首先给出一种多源异构数据的同构化方法,然后针对常用模糊测度确定方法原理复杂、计算困难的问题,提出一种原理简单、易于计算的模糊测度确定方法,该模糊测度确定方法利用单个属性的相对重要程度和两两属性之间的交互度计算单个属性的全局重要程度,最后,根据模糊测度的单调性和有界性通过专家逐级打分计算各子属性集的重要程度。实例验证表明所提出的退出方法可行、有效。
关键词：
多源异构 模糊积分 模糊测度 公租房
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈添源 梅鑫
［目的/意义］构建多源数据融合获得细粒度的用户画像标签，加强和提升服务场景的用户画像识别与精准推荐，对于洞察用户需求、开展群体精准营销、提高用户忠诚度等有着重要的参考意义。［方法/过程］融入服务场景构建多源数据融合的用户画像识别与推荐分析框架，以用户价值模型RFM重构表征用户行为的RFCLS标签，采用LDA模型提取用户资源使用偏好的文本语义标签，继而将用户属性、用户行为和资源使用偏好等多源异构数据汇聚成用户画像标签体系后，选取随机森林模型对不同标签组合展开用户画像识别的模型训练和分类性能评估。［结果/结论］实证研究表明，与单一的数值型或者文本型画像标签体系相比，多源数据融合的用户画像模型提升了用户画像识别和分类的精准度，有效支撑高校图书馆开展更为针对性的营销服务策略和个体精准化服务推荐。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王曰芬 张华俊 何劲
[目的/意义]探索采用低能耗、高效率的算力，应对情报研究中处理语义环境高复杂、知识边界不确定、信息博弈强对抗、数据样本稀疏为主要特征的多源异构数据聚合面临的挑战。[方法/过程]剖析在大数据、人工智能技术快速发展背景下，多源异构数据、小算力、聚合等数据处理相关的概念内涵及其情报研究发展趋势，基于I/O模型和数据流转换分析人机混合增强算力作用路径及其支撑数据价值实现的层次，提出情报研究中人机混合增强算力的多源异构数据聚合模式（MHDAM-HAC），并以动态情报研究业务为对象进行实例应用。[结果/结论]技术领域发展状态概要画像、聚焦某类技术主题挖掘发现隐含知识的两个实例，验证了所构建的多源异构数据的小算力聚合模式可以有效改善情报研究工作面临的问题，实现一部分情报生成过程的可重现，并促进情报研究的新发现，可作为新实践当中的实现方式。
[期刊] 情报学报
[作者]
王东 李青 张志刚 王卓昊
在大数据时代，科研人员的各类信息往往分散在多个“数据孤岛”上，导致信息的利用程度不高。因此，本文将用户画像技术引入科研管理中，通过对分散的数据进行整合和挖掘，提出科研实体抽取模型以及科研属性标签抽取模型，进而构建出科研人员特有的画像，有助于全面、直观地了解科研人员，在提高科研管理效率和水平、优化科研人员评价机制等方面具有重要意义。
关键词：
科研人员画像 用户画像 自然语言处理
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