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[期刊] 统计与决策
[作者]
冯雪 张金锁 邹绍辉
文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索,从信息源的角度出发,梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征。能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段,文章对模型发展阶段的特点和存在问题进行评述,对未来非线性、变权重技术以及多源信息融合模型在能源需求预测方面的应用做出进一步展望。
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯雪 张金锁 杨涛
已有预测模型所捕捉我国能源需求变动趋势的信息有限。文章从信息源的角度出发,提出将影响能源需求的信息源分为同源信息和异源信息,并给出了信息源的选择原则。针对不同的信息源类型,提出了不同的融合预测框架。在此基础上,提出了基于多源信息融合的我国能源需求预测理论框架。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢二坡
本文首先比较了不同的能源需求预测方法的特点,并选择确定性加随机性时间序列组合模型对我国能源需求进行预测;然后详细介绍了建模的过程,并对模型预测精度和参数稳定性作了评价,结果表明本文采用的组合模型是一种比较有效的预测方法;最后用该模型对我国2004-2020年能源需求进行了预测。
关键词：
组合模型 能源需求 预测:模型评价
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙亮 刘庆玉 高连兴
为了更可靠地预测辽阳地区未来能源需求量,采用GM(1,1)模型和三次指数平滑模型对辽宁省辽阳地区历史能源消费量建立预测模型,并将两个单一模型加权平均建立组合预测模型。结果表明:组合预测模型在时间序列数据的预测中可信度更高,预测精度达到94.06%;未来10年内,辽阳地区能源消费将以7.36%的年均增长率快速增长,到2022年能源需求量将达到2.2×107t标准煤。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王书平 胡爱梅 吴振信
本文在阐述全球能源需求现状的基础上,采用灰色预测法对全球2012～2015年的石油、天然气、煤炭、核能、水电、可再生能源和总的一次能源的需求量进行了预测,并分析了未来全球能源的需求趋势、需求结构和需求增长速度等方面的特点。据此,提出了我国未来能源开发和利用的建议,包括科学开发勘探能源,提高能源利用效率,加大可再生能源的开发和利用,建立能源战略储备和加强国际合作、减少能源消费量等。
关键词：
能源需求 灰色模型 预测
[期刊] 资源科学
[作者]
陈睿 饶政华 刘继雄 谌盈盈 廖胜明
能源是城市运行和可持续发展的重要因素,根据城市特点及其实际发展需要进行能源需求预测具有重要意义。本文采用LEAP模型预测了不同情景下湖南长沙市2015-2020年的能源需求,讨论了GDP增速、产业结构和节能目标对未来能源需求的影响。研究结果表明,GDP增速对能源消费总量和能源强度影响显著,对分部门能源消费结构影响较小;产业结构对分部门能源消费结构影响较显著,对能源消费总量和能源强度影响较小。节能情景(单位GDP能耗2020年较2015年降低15%)下,全市能源消费总量达4014万tce,较基础情景减少317万tce。该情景预测了工业、建筑、交通及居民生活部门实施节能政策的效果,其中第三产业相对节能率最高为13.4%;工业部门其次为6.2%,交通和居民生活部门相对节能率也均超过4%。
[期刊] 资源科学
[作者]
陈睿 饶政华 刘继雄 谌盈盈 廖胜明
能源是城市运行和可持续发展的重要因素,根据城市特点及其实际发展需要进行能源需求预测具有重要意义。本文采用LEAP模型预测了不同情景下湖南长沙市2015-2020年的能源需求,讨论了GDP增速、产业结构和节能目标对未来能源需求的影响。研究结果表明,GDP增速对能源消费总量和能源强度影响显著,对分部门能源消费结构影响较小;产业结构对分部门能源消费结构影响较显著,对能源消费总量和能源强度影响较小。节能情景(单位GDP能耗2020年较2015年降低15%)下,全市能源消费总量达4014万tce,较基础情景减少31
[期刊] 预测
[作者]
王彦佳
对能源需求量的预测,无论是发达国家还是发展中国家都非常重视。能源是经济发展和社会进步的主要投入要素之一,特别是目前,人们使用的大部分能源来自不可再生的化石燃料,能源短缺和资源枯竭的问题越来越严重。如何在有限资源的制约下发展经济,使得资源合理使用,并且开发新的能源供应技术,保持社会持续发展,这是各国决策者和国际社会十分关注的研究课题。我国人口众多,能源资源并不十分丰富,一方面能源短缺
[期刊] 技术经济
[作者]
李伯敬
能源和经济增长有密切的关系,能源状况是现代社会经济增长的一个重要因素,在有些时候,甚至是决定的因素。因此,能源是我们实现四化的一个带战略性的问题。在制定经济社会发展规划时,必须根据计划期要求达到的国民经济发展目标来预测能源需求量。目前,国内有不少文章探讨这个问题,做了许多有益的工作。我们感到,要做好能源预测还有不少需要进一步研究的问题,尤其在预测方法的使用上还有不少矛盾之处。如有的把相关分析法视作能耗法的一种,同能源弹性系数法分列。这样容易使人产生误解,以为求能源弹性系数可以不作相关分析,不必与统计回归法
[期刊] 统计与决策
[作者]
王会强 胡丹
随着中国经济的快速发展,能源消费不断提高。文章利用能源消费量的历史数据,建立了我田能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型,通过组合模型和ARMA模型、灰色预测模型的具体比较分析,证明组合模型更为易行、有效。结论可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
武英涛 王克强
1990年来上海市能源需求的快速增长使得上海市能源供需矛盾日益突出,进一步促进节能减排和加大新能源开发已成为上海市能源工作的重点。而评估未来能源需求数量及各产业部门的消费特点,以更加明确"开源节流"的目标和重点,无疑是其中不可或缺的重要内容。基于此,本文首先在详细对比分析1990~2008年上海市能源需求部门结构特点和经济社会发展趋势的基础上,提出了上海市未来更应把第三产业作为提高能效的首要对象的观点,这有别于目前大多认为第二产业是仍是重点的普遍观点。接下来,运用协整分析和部门分析结合的方法,建立分部门能源需求函数,对上海市2010~2020年进行了能源需求总量和部门需求数量进了预测研究,发现...
关键词：
能源需求部门结构 能源利用效率 协整分析
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
陶阳威 孙梅 王小芳
能源是人类赖以生存的物质基础,有效地预测能源需求对于经济的发展和社会的进步具有重要意义。BP神经网络预测模型具有自学习、自适应的特点,适用于难于建立精确数学模型的系统,但是传统的BP网络在学习过程中易发生震荡,且收敛缓慢。文章通过加入动量项改进了传统的BP神经网络,综合考虑了影响中国能源需求的各个因素,并选取了主要且可量化的因素:国民生产总值(GDP)、城镇人口比例、产业结构、能源价格、能源结构、技术进步、消费水平。应用改进的BP神经网络算法,结合1990到2007的各项实际数据,建立了中国能源需求预测模型,并用MATLAB仿真实现,仿真结果表明该预测模型具有较强的预测能力和较好的实用价值,最...
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈迪 吴文斌 陆苗 胡琼 周清波
地表覆盖数据对于全球环境变化、生物多样性和发展政策制定有着重要意义。遥感已成为获取地表覆盖数据的重要手段。而目前的地表覆盖数据产品，如Ｇｌｏｂｅ ｌａｎｄ３０、ＦＲｏＭ－ＧｌＣ、ＭｏｄＩＳ ＣｏｌｌｅＣｔＩｏｎ５、ＭｏｄＩＳ ＣＲｏｐｌａｎｄ、Ｇｌｏｂ ＣｏｖｅＲ、ＧｌＣ２０００等，存在数据精度不高、数据间一致性较差、与统计数据差异较大等问题。因此，基于多源数据融合的数据重建方法成为目前研究中的热点问题。文章检索了近１０年关于多源数据融合在地表覆盖数据重建中的应用的相关文献，概括了多源数据在数据重建中的应用现状，并对基于多源数据融合的地表覆盖数据重建方法进行了归纳总结，重点评述了不同方法的特点．．．
关键词：
多源数据 遥感 地表覆盖 融合方法 重建
[期刊] 统计与决策
[作者]
贡文伟 黄晶
在我国制造业中,需求预测不准确是导致库存居高不下的主要原因之一。文章通过构建基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型,对B公司M5A福美来新车型的需求量进行预测,以总成本最小为目标确定最优初始库存量,并依据客户的长期需求对发货策略进行分析与调整。研究表明,基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型具有较高的可靠性与实用性,能为B公司采购与生产决策提供理论依据和支撑。
关键词：
需求预测 指数平滑法 灰色模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
贡文伟 黄晶
在我国制造业中,需求预测不准确是导致库存居高不下的主要原因之一。文章通过构建基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型,对B公司M5A福美来新车型的需求量进行预测,以总成本最小为目标确定最优初始库存量,并依据客户的长期需求对发货策略进行分析与调整。研究表明,基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型具有较高的可靠性与实用性,能为B公司采购与生产决策提供理论依据和支撑。
关键词：
需求预测 指数平滑法 灰色模型
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