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[期刊] 情报学报
[作者]
王震宇 朱学芳
为了减少虚假新闻给社会带来的负面影响，虚假新闻检测一直是自然语言处理中的一个重要领域。现有多模态虚假新闻检测方法通常使用预训练模型充当特征提取器，但是这些方法存在以下不足：(1)预训练模型参数在模型训练过程中总是会冻结，但预训练模型并不完美；(2)基于CNN (convolutional neural network)的图像特征提取器结构通常比基于Transformer的文本特征提取器结构更加复杂，图像特征通常被提前存储，使得这些模型的缺点被忽略。为此，本文提出基于端到端训练的多模态Transformer模型，通过使用视觉Transformer代替CNN提取图像特征，统一了不同模态的特征提取过程，利用共同注意力模块实现图像特征和文本特征交叉融合，并且在3个公开数据集上进行了对比实验。实验结果表明，本文模型性能超越了其他基线模型。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
王雁 田丽
在新媒体飞速发展的今天,信息的传播方式和速度都产生了世纪性的变革,信息的快速传播为我们带来极大便利的同时,也使虚假新闻的广泛传播变得难以控制,这就使我们必须重新审视高校图书馆的功能定位。本文通过调查美国5所参与虚假新闻治理的高校图书馆,发现其参与虚假新闻识别的手段主要包括:向用户提供识别虚假新闻的资源、提供识别虚假新闻的技术、提供培养媒体素养的方法。借鉴这些手段,我国高校图书馆应该向用户提供供其查找的资源,寻求虚假新闻治理的多方合作,培养用户的媒体素养,开发培养媒体素养的创新型项目,加强馆员的媒体素养能力建设。
关键词：
高校图书馆 虚假新闻 美国
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
胡传双 文伟 周海滨 云虹
为尽早对结构和构件的最薄弱位置进行检测和评估,避免因突然破坏而导致的灾难性事故,本文通过振动测试获取了锯材的前两阶模态振型,并利用锯材损伤前后的局部模态柔度矩阵差值提出了损伤识别指标。为了验证所构建的损伤指标的有效性,通过人工切除截面质量来模拟不同损伤程度、不同损伤位置和双损伤的情景。结果表明:损伤识别指标对不同损伤程度、不同损伤位置和双损伤均能准确定位,并可对损伤轻重程度进行定性评价。
关键词：
缺陷检测 木质梁 模态柔度
[期刊] 中国成人教育
[作者]
张淑杰 刘晓怡
随着信息技术的发展，表意资源越来越多模态化，探讨以基于多模态话语的自主学习框架成为必要。系统功能语言学语境理论的话语范围、话语基调、话语方式，在自主学习语境下分别投射为学习目标、师生关系及自主学习环境设计主要是媒体设计、学生在线互动设计及评估与反思设计三个方面。本文从这三个方面对自主学习进行研究，激发学习者自主学习的参与动机、习得学习策略及自我评估能力，从而提升学习者习得表意资源的效率，发展学习者的表意潜势，最终保证教学目标的实现。
关键词：
多模态话语 自主学习 意义潜势
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
方勇 刘道胜 黄诚
互联网上充斥着大量恶意用户,而互联网服务提供商通常有海量的注册用户,使得系统难以从中发现虚假账户。针对海量注册数据中,恶意用户批量注册的虚假账户通常具有相似性的特点。该文提出海量数据中定位虚假账户的系统模型,利用用户名字符串组成模式对海量数据进行预分类,进而对每个分类中元素计算字符串相似度,即计算字符串Levenshtein距离。设置合适的阈值,进行层次聚类分析,从而定位藏匿在海量注册数据中的成组的虚假账户。实验结果表明:该系统模型有效,与现有的模型相比,该系统对数据维度、数据特性依赖较小。
关键词：
数据安全 虚假账户 机器学习 层次聚类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋钧玉 孟祥保
[目的/意义]总结高校图书馆参与虚假新闻治理的概况,为高校图书馆服务延伸提供参考借鉴。[方法/过程]首先,通过文献调研,梳理图书馆在虚假新闻治理中的社会价值、实践类型和治理策略。然后,通过网络调查国内外13所大学图书馆虚假新闻Libguides,从虚假新闻资源建设、信息素养教育、虚假新闻鉴别方法三个方面归纳大学图书馆参与虚假新闻治理的实践模式。[结果/结论]参与虚假新闻治理的广度和深度是图书馆社会价值的彰显,可从资源、服务和生态建立三维一体的虚假新闻治理体系,从组织结构、资源服务能力、专业协会、馆员能力四个方面加强虚假新闻治理能力建设。
[期刊] 林业科学
[作者]
王立海 徐华东 邢涛 倪松远
近几十年,木材无损检测一直是中外学者研究的热点,学者也一直不断地探索新的更适合于木材检测的方法(王立海等,2001;戚大伟等,2006;Ross et al.,1994)。近年来,模态分析技术由于其在桥梁损伤、机械故障等领域的成功应用(刘春城等,2009;Cornwell et al.,1999;Ratcliffe,2000),这一技术也逐渐被引入到木材检测领域中。然而,通过试验模态分析技术获取的固有频率等模态参数,其本身并不能直观地对木材缺陷进行定量识别,因此需
[期刊] 林业科学
[作者]
朱晓冬 曹军 王逢瑚 孙建平
The effects of the occurrence and position of knots on modal parameter of Larix gmelinii was studied in this paper. The vibration signals are decomposed by wavelet package. The main results are as follows:the component of high frequency of sample with knot was higher than that of sample without knot...
关键词：
模态分析 无损检测 小波包分析 共振频率
[期刊] 林业科学
[作者]
胡传双 文伟 周海滨 云虹
在机械和环境荷载作用下,木质构件和结构的局部缺陷如节疤、腐朽和裂缝等会导致使用寿命的缩减。在木结构工程领域,如果能够尽早对结构和构件的最薄弱位置进行检出和评估,可避免因突然破坏而导致的灾难性事故。在本研究中,通过振动测试获取前两阶模态振型,并利用锯材梁损伤前后的模态柔度矩阵差值曲率提出损伤识别指标。为了验证提案损伤指标的有效性,通过人工切除截面质量来模拟不同损伤程度、不同损伤位置和双数个损伤的情景,试验结果表明损伤指标对不同程度、不同位置和双数个损伤均能准确定位,并可对损伤轻重程度进行定性评价。
关键词：
缺陷检测 锯材 振动模态
[期刊] 图书情报知识
[作者]
付少雄 朱梦蝶 杨海燕 王思博
[目的/意义]识别短视频虚假信息的多模态特征，探究多模态特征对短视频虚假信息传播的影响。[研究设计/方法]采集抖音平台中的真实短视频虚假信息，基于CARS列表与多模态话语关系，设计短视频虚假信息多模态特征的初始编码示例框架，进行中文语境下面向短视频虚假信息内容的情境化。结合内容编码，提炼短视频虚假信息多模态特征。基于此，结合回归分析法，探究影响短视频虚假信息传播效果的关键特征。[结论/发现]构建中文语境下面向短视频虚假信息内容的多模态特征列表，涵盖文本、音频、图像以及多模态关联四个模态维度，各模态维度间的主要特征及其常见表征具有差异性，对短视频虚假信息的综合传播效果，以及传播认同度、传播广度与传播参与度的影响各异。[创新/价值]为短视频虚假信息特征研究提供理论与实践支撑，辅助后续短视频虚假信息的识别，深化网络生态治理。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
邓林 李娜
ESP教学已经成为我国大学英语教学改革的方向,但我国ESP教学与研究中仍然存在许多不容忽视的问题。本文从课程内容;师生角色定位以及课堂设计三个方面探讨了多模态ESP课堂的教学模式,主张在ESP教学的各个环节以学习者为中心,充分调用模态系统刺激学习者的各种感官;满足学习者的"目标需求与学习需求",全面提高学习者运用英语开展工作的交际能力。
关键词：
ESP 多模态 师生角色定位 课堂设计
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蒋雨肖 丁晟春 吴鹏
信息传播正逐渐从文本、图像、音频、视频等单模态形式过渡到相互融合的多模态形式,且数据量飞速扩张。大规模数据需要庞大的存储空间,如何对海量的文本、图像等多模态数据进行有效分类变得至关重要。文章提出一种基于深度学习的多模态语义特征分类模型,解决图像文本形式的多模态数据的分类问题。在该模型中,利用BiLSTM(双向长短期记忆模型)设计文本特征提取模型,利用VGG16卷积神经网络设计图像特征提取模型,将两类深度神经网络提取出的文本特征与图像特征进行特征融合,进而实现多模态信息的分类。在NUS-WIDE公开数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李阳 许凌复 崔渭刚 刘竞宇 刘丽
针对现有3DU-Net网络在脑肿瘤分割中存在的训练过程中损失函数值难以降低，对增强瘤、肿瘤核分割精度较差等问题，该文提出了某模型网络的优化方案。首先使用残差网络结构降低训练难度；进一步引入注意力机制对多模态MRI的融合权值进行自适应学习，充分利用不同模态特征信息；最后在网络解码器部分采用双路卷积结构，提高了网络的特征提取能力。实验结果表明，改进后的网络训练损失函数更容易收敛到较小值，且对3种肿瘤的平均分割Dice系数提高了0.018 9，平均Hausdorff距离缩短了1.197 1，在整体分割性能上优于改进前的网络。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张继东 蒋丽萍
［目的/意义］反讽作为一种隐性而间接的情感表达方式，在社交评论中被广泛使用，正确识别用户的反讽情感对于网络平台和服务商具有重要意义。［方法/过程］本文基于深度学习构建多模态反讽识别模型，以在线旅游评论为例，运用深度学习模型分别提取文本、表情符号和图片的特征向量，通过不同的特征融合方式进行反讽识别。［结果/结论］通过与单模态反讽识别模型进行对比实验，发现本文提出的多模态旅游评论反讽识别模型在准确率、召回率等指标上的结果更优，验证了多模态模型比单模态模型反讽识别效果更佳的结论。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
张淑杰 刘晓怡
随着信息技术的发展，表意资源越来越多模态化，探讨以基于多模态话语的自主学习框架成为必要。系统功能语言学语境理论的话语范围、话语基调、话语方式，在自主学习语境下分别投射为学习目标、师生关系及自主学习环境设计主要是媒体设计三个方面，本文探讨从这三个方面建构自主学习框架，激发学习者自主学习的参与动机、习得学习策略及自我评估能力，从而提升学习者习得表意资源的效率，发展学习者的表意潜势，最终保证教学目标的实现。
关键词：
多模态话语 自主学习 意义潜势
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