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[期刊] 开放教育研究
[作者]
邵明铭 赵丽
随着教育新基建进程的不断推进，依托人工智能技术实现高质量教育、个性化发展的目标将逐步变得可能。学习风格是个性化学习的重要指标，学习风格理论在教和学过程中具有重要的指导作用。学习风格分析研究历经从静态学习者模型到广义动态模型，从量表测量法到技术分析法的进路演变。基于多模态技术的学习风格分析也获得长足发展，但同时陷入技术层面的支持不足和伦理层面的隐私危机等困境。本研究提出融合多主体数据采集与新算法的多模态学习风格分析路径，即“数据层—信息层—应用层”分析框架，以期服务于未来的个性化教学理论与实践研究，为多模态学习风格分析的数据收集、处理、分析和应用提供优化思路。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
薛耀锋 陈瞻 邱奕盛 朱芳清
在人工智能技术迅速发展的背景下，多模态数据分析在教育领域的重要性日益凸显。本研究通过提取学习者在线学习中产生的脑电数据、表情数据和眼动数据等，构建了基于多模态数据的认知风格智能识别框架，并运用六种机器学习模型验证其有效性。研究结果显示，四种机器学习模型的识别准确率超过80%，且最佳模型的准确率达89.17%,F1分数达0.9241。此外，与基于单模态数据的模型相比，基于多模态数据的认知风格模型识别表现更佳。这表明，多模态数据融合策略具有优越性，有助于加强在线学习平台的适应性和个性化。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
薛耀锋 陈瞻 邱奕盛 朱芳清
在人工智能技术迅速发展的背景下，多模态数据分析在教育领域的重要性日益凸显。本研究通过提取学习者在线学习中产生的脑电数据、表情数据和眼动数据等，构建了基于多模态数据的认知风格智能识别框架，并运用六种机器学习模型验证其有效性。研究结果显示，四种机器学习模型的识别准确率超过80%，且最佳模型的准确率达89.17%,F1分数达0.9241。此外，与基于单模态数据的模型相比，基于多模态数据的认知风格模型识别表现更佳。这表明，多模态数据融合策略具有优越性，有助于加强在线学习平台的适应性和个性化。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
张淑杰 刘晓怡
随着信息技术的发展，表意资源越来越多模态化，探讨以基于多模态话语的自主学习框架成为必要。系统功能语言学语境理论的话语范围、话语基调、话语方式，在自主学习语境下分别投射为学习目标、师生关系及自主学习环境设计主要是媒体设计、学生在线互动设计及评估与反思设计三个方面。本文从这三个方面对自主学习进行研究，激发学习者自主学习的参与动机、习得学习策略及自我评估能力，从而提升学习者习得表意资源的效率，发展学习者的表意潜势，最终保证教学目标的实现。
关键词：
多模态话语 自主学习 意义潜势
[期刊] 中国成人教育
[作者]
程振林
教育智能时代，基于生物技术的多模态数据表征网络学习行为方法已成为研究网络学习行为的新领域，为探究网络学习行为发生机制、表征网络学习行为提供了新的方法和手段。本研究中多模态数据支持下的网络学习行为分析，整合了教育学、信息科学、行为科学、脑科学、神经科学等学科领域的知识、技术和方法，借助学习分析技术、教育智能设备、模态传感器获得学习者多重感知状态下的学习数据，将其中学习者外显的网络学习行为和内隐的生理、心理行为指标结合起来，构建了网络学习行为的全维数据基础，极大程度上还原了网络学习的发生过程，从而更加真实、全面地刻画和呈现了网络学习行为，进一步规范了以数据为驱动的网络学习行为的全方位的分析研究。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
钟薇 李若晨 马晓玲 吴永和
作为数字时代的产物,学习分析以教育领域数据为研究对象,通过挖掘其背后隐含的信息实现对教育的促进。当前学习分析研究主要集中在在线学习领域,但是学习本身发生在多样的环境中,学习过程更是涉及学习者的行为、心理、生理等多个层面,而当前的技术发展正为采集并分析学习者学习过程中多种模态的数据提供基础。基于此,本文从技术的视角讨论多模态数据环境下学习分析的发展趋向,梳理多模态学习分析的技术支撑,指出未来的学习分析应该利用脑电感应、眼动追踪等多模态生物识别技术收集个人层面的学习数据,结合教学技术工具中的系统日志、全方位课堂音视频录像等方式追踪学习者的学习和社交轨迹,全面剖析学习者的行为层、心理层和生理层数据,以期为进一步实现精准化的教与学提供有效支撑,并推进国家自然基金对学习分析与评估基础性研究的探索。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
唐烨伟 卜凡丽 赵一婷
如何精准识别学习者情绪，深度融合各模态情绪数据，剖析情绪发生的作用机制，已成为智能教育发展的关键问题。本研究提出学习者多模态情绪融合分析概念，从学习者多模态情绪融合分析的动因、框架与路向三个维度，探索多模态情绪数据之间的有机融合，精准感知学习者的情绪状态，挖掘多模态情绪数据的潜在价值，实现对学习发展规律的细粒度解析，推进学习者情绪识别领域的实践探索。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
胡航 杨旸
深度学习评价是多领域交叉形成的一个新方向,通过采集并构建深度学习数据库创设深度学习评价分析模型以达到优化教育评价的目的。根据目前的研究基础和研究问题,深度学习数据库根据"脑—行为—认知—环境—技术"五种模态进行数据的采集、标注与分析;学习绩效预测利用运动预测指标与课堂预测指标,为分析和量化运动、课堂行为与学习绩效之间的关系提供有力的评价支撑;深度学习评价分析基于"四个基本要素""四个基本原则"这一前提,保证其遵循教育规律、教育现实与教育发展。未来基于多模态数据的深度学习评价可从数据采集自动化、整合预测模型、深化教育应用、统一机理、增强决策智慧化等方面实施和改进。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李阳 许凌复 崔渭刚 刘竞宇 刘丽
针对现有3DU-Net网络在脑肿瘤分割中存在的训练过程中损失函数值难以降低，对增强瘤、肿瘤核分割精度较差等问题，该文提出了某模型网络的优化方案。首先使用残差网络结构降低训练难度；进一步引入注意力机制对多模态MRI的融合权值进行自适应学习，充分利用不同模态特征信息；最后在网络解码器部分采用双路卷积结构，提高了网络的特征提取能力。实验结果表明，改进后的网络训练损失函数更容易收敛到较小值，且对3种肿瘤的平均分割Dice系数提高了0.018 9，平均Hausdorff距离缩短了1.197 1，在整体分割性能上优于改进前的网络。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张继东 蒋丽萍
［目的/意义］反讽作为一种隐性而间接的情感表达方式，在社交评论中被广泛使用，正确识别用户的反讽情感对于网络平台和服务商具有重要意义。［方法/过程］本文基于深度学习构建多模态反讽识别模型，以在线旅游评论为例，运用深度学习模型分别提取文本、表情符号和图片的特征向量，通过不同的特征融合方式进行反讽识别。［结果/结论］通过与单模态反讽识别模型进行对比实验，发现本文提出的多模态旅游评论反讽识别模型在准确率、召回率等指标上的结果更优，验证了多模态模型比单模态模型反讽识别效果更佳的结论。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
张淑杰 刘晓怡
随着信息技术的发展，表意资源越来越多模态化，探讨以基于多模态话语的自主学习框架成为必要。系统功能语言学语境理论的话语范围、话语基调、话语方式，在自主学习语境下分别投射为学习目标、师生关系及自主学习环境设计主要是媒体设计三个方面，本文探讨从这三个方面建构自主学习框架，激发学习者自主学习的参与动机、习得学习策略及自我评估能力，从而提升学习者习得表意资源的效率，发展学习者的表意潜势，最终保证教学目标的实现。
关键词：
多模态话语 自主学习 意义潜势
[期刊] 管理评论
[作者]
汤铃 李建平 孙晓蕾 李刚
国家风险是国际市场中的主要风险要素之一,理解其本质特征能有效的减少对外经济活动中源于其它国家的不确定性损失。针对国家风险的复杂性与易变性特征,本文引入分解思想,试图将国家风险波动分解成不同时间尺度的模态并分别进行特征识别,以把握国家风险的内在规律。在实证研究中,本文以12个代表性国家为研究对象,从长期趋势、中期走势与短期波动三个时间尺度对国家风险进行了多尺度特征分析,得出一些有意义的结论。
[期刊] 情报学报
[作者]
范涛 吴鹏 王昊 凌晨
网民情感对网络舆情的演化和发展具有重要的推动作用,如何精准分析网民情感对于网络舆情管理有着重大的现实意义。现有的网民情感研究主要是基于文本进行分析,鲜有研究从多模态视角出发,结合文本和图片对网民情感进行分析。在多模态情感分析中,现有研究多结合不同模态的全面特征、进行高维融合,容易造成信息冗余、引入噪声,忽略了不同模态之间的交互性和相关性。本文提出基于多模态联合注意力机制的情感分析模型,通过联合词引导的注意力机制和图引导的注意力机制,结合文本和图片分析网民情感,并且在"新冠肺炎疫情"等网络舆情数据中进行实证研究,与相关优异的基线模型进行了对比分析。实验结果表明,本文提出的基于多模态联合注意力机制模型具有一定的优越性,能够有效捕捉不同模态间的交互和相关关系。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
赵维萍
多模态话语分析理论和翻转课堂都是信息化和多媒体发展的产物。多模态话语分析理论为翻转课堂的研究提供了全新的视角。本文旨在探讨如何建立翻转课堂的多模态话语分析理论框架,分析运用多模态话语分析理论研究翻转课堂的可行性,然后根据系统功能语言学理论尝试建立一个翻转课堂的多模态话语分析理论框架,并对其五个层面,即文化层面、语境层面、意义层面、形式层面和媒体层面,做自上而下的分析,最后探讨多模态话语分析理论应用于翻转课堂的优势。
关键词：
多模态话语分析理论 翻转课堂 理论框架
[期刊] 沈阳农业大学学报(社会科学版)
[作者]
刘艳茹
以2016年外社"教学之星"大赛获奖作品中的两个典型微课为例,在图文关系理论和声画一体论的基础上,重点探讨视觉模态中的图像和文本关系以及视觉模态和听觉模态如何协调共建多模态语篇意义,尝试构建外语微课视频的多模态话语分析框架,以期为动态视频语料的多模态话语分析提供参考。
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