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[期刊] 物流技术
[作者]
周慧艳 李程
从航空货运发展的实际出发,分析影响预报因子的因素,基于GDP、全社会固定资产投资和居民消费水平的影响因素,采用系统观点和类比方法,运用模糊数和多元回归等方法,从影响航空货运量的因素、样本的选取、模型的应用这三个主要环节入手,对民航货运量展开预测,结果表明建立的模糊回归理论模型具有很高的准确率,具有很强的现实意义和实际操作性。
关键词：
多影响因素 民航货运量 模糊回归预测
[期刊] 物流技术
[作者]
龙忠芬
通过多元线性回归模型分析和检验，对影响广东省货运量的因素进行分析，包括地区生产总值、社会消费品销售总额、固定资产投资总额、进出口总额。通过定量和定性分析相结合的方式，提出合理化建议。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张仙 戴家佳 余奇迪
我国铁路货运量易受天气、节日和市场需求等众多因素的影响,使得铁路货运量具有周期性和波动性,预测难度高。本文综合考虑铁路货运量序列线性和非线性特征,建立SARIMAPSO-ELM组合模型以提升预测的精度。首先使用SARIMA模型对我国铁路货运量序列进行预测,其次对SARIMA模型预测的残差建立PSO (粒子群优化)算法优化的ELM (极限学习机)预测模型,最后将两模型的预测值相加得到SARIMA-PSO-ELM组合模型的预测结果。组合模型预测的平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别是0.0129、0.35%,相较于SARIMA和PSO-ELM两种模型其预测精度更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
白杨 李卫红
论文通过构造缓冲算子,对中国国际航空货运量的原始数据进行弱化处理,有效减少了原始数据的随机性,以此为基础建立GM(1,1)模型进行预测。取得的数据结果比较准确地反映了我国国际航空货运发展的趋势,从而为我国国际航空货运发展的政策制定提供有力依据。
关键词：
航空货运 灰色系统 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
潘开灵 尤佳滢 贾向南
建立了航空货运量的灰色－权马尔可夫预测模型，以灰色ＧＭ（１，１）对航空货运量进行预测，并根据历史数据的拟合结果划分出马尔可夫状态，再以权马尔可夫链进行短期状态预测，进一步修正灰色预测结果。实例结果显示，该模型较灰色ＧＭ（１，１）预测准确性更高，能反映出航空货运量的随机波动，适合于地区航空货运量的预测。
关键词：
灰色预测 马尔可夫 航空货运量 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
丁涛 胡裕 王丽铮 金雁
为了对乌江干流货运量及货运结构进行准确预测，首先采用产销平衡分析的方法，对乌江干流腹地的主要货种产量和待运量进行预测，然后根据乌江货运量占贵州省货物水运量的比重基本稳定的预测思路，建立组合预测模型对乌江水运量进行预测，得到预测通过能力下的乌江干流货运量和货物结构。预测结果表明，乌江航道必须考虑翻坝运输才能解决乌江航道上通航设施通过能力不足的瓶颈问题。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
戚铭尧 杨坤河 缪立新
现有货运量预测模型大多未考虑货运交通成本及与之相关的政策因素的影响,导致许多货运量预测结果与实际值偏差较大,对诱增货运量预测不足。本文回顾了现有货运预测模型,并简要分析其优劣和适用范围,进而提出基于可计算一般均衡(CGE)的货运量预测模型。利用该模型对重庆市的货运量进行预测模拟,并与其它模型进行比较,结果表明本模型具有更好的预测效果。
[期刊] 物流技术
[作者]
甘卫华 詹跃跃 彭小剑
在对物流园区用地规模的研究方法进行介绍和比较的基础上,用参数法对南昌市物流园区用地进行实证研究,预测出南昌市2020年物流园区用地需求面积,结果表明:南昌市2020年物流园区用地规划存在过度浪费。
关键词：
物流园区 货运量预测 用地规模 参数法
[期刊] 物流技术
[作者]
张福玲
介绍了GM(1,1)模型的原理及运算过程,根据陕西省2007-2013年的货运量统计数据,建立GM(1,1)模型,用数值实证了模型的有效性,并据此对陕西省未来几年的货运量进行了预测。
关键词：
货运量 GM(1,1)模型 预测 陕西
[期刊] 物流技术
[作者]
刘喜明
采用定性分析方法确定物流货运量的影响因素,基于线性回归方法建立数学模型。采集延安市货运量相关数据,根据2001-2008年数据确定模糊回归系数A,对2009-2012年公路物流货运量进行计算,并采用实际数据与其他三种预测方法进行验证。结果表明:线性回归数学模型对物流货运量进行预测精确度高,误差较小。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
郭政 陈爽 董平
利用位序-规模法则刻画1985年、1995年、2005年和2017年江浙沪地区客货运量的位序-规模分布特征,同时运用Arc GIS 10. 4软件对该地区客货运量空间分布及重心移动轨迹进行可视化表达并对其影响因素进行探讨。结果表明:(1)江浙沪地区客货运量在空间分布上符合位序-规模法则并呈现出西北—东南走向。(2)江浙沪地区客货运量规模空间分布均经历了不均衡→均衡→相对集中→相对均衡的发展过程。(3)经济发展水平和交通基础设施对客货运量位序-规模分布有重要影响,人口管理制度、人口规模对客运量位序-规模分布变化具有直接影响,而城市产业结构与货运量位序-规模分布变化则更为密切。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴婷 肖健华
文章针对交通货运发展呈现出的高度的非线性、耦合性和时变性,提出了基于支持向量机的货运量智能预测方法。介绍了核方法在处理非线性、不确定性和不精确性数据上存在的优势,并在此基础上,建立了基于支持向量回归货运量智能预测模型。以我国近年来的交通货运量作为应用对象,验证了基于该模型的有效性。
关键词：
核方法 支持向量回归 预测 交通货运量
[期刊] 物流技术
[作者]
胡洁琼 李珍萍
为提高货运量预测方法的精确度,提出一种基于时间序列的预测方法。采用"专家建模",使得系统能够自动为时间序列查找拟合最好的模型,简化了预测过程和建模速度。根据国家统计局提供的我国2009年1月至2013年3月全社会货运量的月度统计数据,利用提出的建模方法,对2013年4月至12月的全社会铁路、公路、水路、民航以及总的货运量进行预测分析,为我国制定物流发展计划,为分析我国物流市场态势提供定量数据,并分析了该"专家建模"模型的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周程 施文 马士华
文章针对传统预测方法从货运量数据整体层面建模,难以充分捕捉货运量的复杂关联特性,存在因线性和非线性成份相互干扰而预测失真的难题,引入一种先分解后集成的预测策略。首先将原始货运量分解成线性子序列和非线性子序列,利用线性回归模型预测线性成份,并构建了一种基于时空调整策略改进的PSO算法,优化BP神经网络,进而预测货运量非线性成份,选用相加集成得最终预测值。仿真测试和预测实例表明,基于先分解后集成的预测方法弱化了货运量中线性成份与非线性成份之间相互干扰,降低了原始问题的复杂度,提高了预测性能,可作为一种有效货运量定量预测方法。此外,粒子群时空调整策略是一种有效的PSO改进方法,与传统BP模型和标准PSO-BP模型比较,基于时空调整策略改进PSO-BP模型具有收敛快和预测精度高的优点。
[期刊] 物流技术
[作者]
段力 王开鹏 刘聪健 王孙超
首先论述了传统铁路货运量预测方法的不足,然后介绍了广义回归神经网络预测模型以及将数据输入基于广义回归神经网络预测模型之前,采用数据筛选和模糊聚类相结合的特征选择方法,最后以广州为例,对该方法进行了验证。
关键词：
铁路货运量 预测 特征选择 神经网络
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