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[期刊] 统计与决策
[作者]
赵九茹 李心广 李霞
文章基于多属性效用理论构建群体决策偏好整合模型并进行实证研究。模型针对决策者对于偏好的差异程度和在意程度,利用各方案之间效用的差异系数和偏差系数作为群体决策偏好整合的系数;针对决策者对于方案的偏好顺序,把方案偏好顺序的系数作为群体决策偏好整合的系数,然后将两阶段的系数进行整合,得到的效用值作为群体决策偏好整合的结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐选华 李芳
决策成员评价部分决策方案的大群体决策问题可视为属性残缺效用值矩阵下的大群决策问题。文章将残缺效用值转化为区间数形式的效用值,形成了大群体关于全部决策方案的区间数效用值矩阵;对大群体成员进行聚类,根据聚类结果确定成员权重,将该权重和区间数效用值矩阵合成获得了决策方案的排序向量;提出了群体意见反映度指标度量群决策结果反映群体意见的程度,对群决策结果进行评价;提出了成员意见差异度指标修改相应成员的效用值向量。
[期刊] 经济科学
[作者]
唐爱国
本文发展了采用经典方法构建的广义随机占优理论———一种群体决策理论。通过引入“转换偏矩”概念,我们将RDEU模型分解成转换偏矩的线性组合形式,从而将风险厌恶者和风险爱好者两类广义随机占优进一步推广和统一为效用偏好同类者广义随机占优,得到了其充分必要条件,并明确了经典方法中隐含的基本假设———参考价值的选择是建立效用偏好同类者广义随机占优定义的前提。然后本人研究了具有S型效用函数的消费者群体的决策规则,还举例说明了该类广义随机占优的“Levy条件”的非充分性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曹清玮 梁昌勇 吴坚 丁勇
研究了决策者的偏好信息以区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵形式给出的群决策问题。首先将区间互反判断矩阵转换为区间互补判断矩阵;然后利用可能度计算公式得到相应的模糊判断矩阵,并得到各个专家的排序向量;然后基于投影模型将各个专家的排序向量规范化为群体最优排序向量。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨雷 漆国怀
针对具有多种不确定偏好形式的多方案大群体决策问题,提出一种基于集对分析的群决策方法。将区间数、三角模糊数以及语言值三种形式的不确定偏好转换为联系数,保留了不确定偏好信息中的确定性与不确定性。提出一种区间聚类算法,在决策成员权重未知的情况下对成员进行赋权。利用加权综合联系数对大群体偏好进行集结,根据方案的集对势大小给出方案的排序。该方法避免了确定权重时的主观性,同时考虑决策信息的确定性与不确定性,提高了决策结果的可信度。通过实例分析验证了方法的有效性和实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨雷 漆国怀
针对具有多种不确定偏好形式的多方案大群体决策问题,提出一种基于集对分析的群决策方法。将区间数、三角模糊数以及语言值三种形式的不确定偏好转换为联系数,保留了不确定偏好信息中的确定性与不确定性。提出一种区间聚类算法,在决策成员权重未知的情况下对成员进行赋权。利用加权综合联系数对大群体偏好进行集结,根据方案的集对势大小给出方案的排序。该方法避免了确定权重时的主观性,同时考虑决策信息的确定性与不确定性,提高了决策结果的可信度。通过实例分析验证了方法的有效性和实用性。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨雷 姜明月
群体决策往往是一个动态过程,个体间的知识转移会使决策者的偏好改变,因此对决策过程进行动态考量更切合实际。提出了基于惯性粒子群算法的偏好收敛模型,探讨知识转移对群体决策动态偏好收敛过程的影响。将知识分为内部自有知识和外部转移知识,分别讨论了这两类知识及不同知识转移量对偏好收敛速度产生的影响,并对比分析了确定与随机因素条件下收敛次数的差异。结果表明在其他条件相同的情况下,如果群体内知识转移速度越大,那么群体最终达成观点一致性的程度越高。随机性模型比确定性模型经过更多次的仿真步长才能达到群体观点一致收敛。计算实例表明本文提出的偏好收敛动态模型可应用于员工绩效考核,能够为动态群体决策偏好收敛分析和评价...
[期刊] 统计与决策
[作者]
左勇华 梁周扬 左妹华
考虑多属性群决策问题的动态性、模糊性及不同决策阶段消费者偏好的偏序性，文章基于属性值独立于个体偏好的性质提出单峰形式的动态模糊偏序多属性群决策研究的新方法。首先，将消费者在不同决策阶段的模糊多属性偏序矩阵转化为单峰性投票数矩阵，依据各属性权重进行属性集结，根据消费者的影响权重进行群体集结，利用各阶段的影响权重进行阶段集结；然后，以三次集结的单峰性投票数矩阵为约束条件，构建消费群体异议最小的备选方案排序的目标函数；最后，收集大众点评网2018年12个月消费群体在线真实的评分和点评数据进行模型求解，同时，将所建模型的求解结果与已有算法所得结果进行对比分析，从而说明所建模型的可行性及有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
蔡晨光 邹浩
针对属性权重未知的重大民生决策事项，提出了一种基于公众双重评价的多属性大群体决策方法。首先，根据公众给出的双重评价信息确定各方案的属性值和整体表现情况。然后分别计算各方案属性值与认可度之间、属性值与非认可度之间的关联水平，根据两类关联度测度结果确定属性权重的取值区间。以所有方案属性值的信息离差度最小化为目标构建优化模型确定属性权重。利用TOPSIS法对方案进行排序，确定最优方案。最后通过算例对本文提出的方法进行验证。根据算例验证结果可知，本文提出的方法可以将公众评价信息融入决策活动之中，以此为依据确定相关决策信息和属性权重，使得决策结果能够充分反映民意，确保决策的有效性。
关键词：
公众评价 大群体 多属性 决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐选华 周声海 周艳菊 陈晓红
在大群体决策中,针对每一个决策者都有一个关于决策方案的模糊偏好关系的决策问题,提出了一种基于冲突的模糊偏好关系大群体决策方法。该方法首先考虑了复杂大群体的偏好差异,对决策者偏好进行聚类分析,形成不同的聚集,然后通过熵权法确定聚集的权重,集结成大群体模糊偏好关系,再对聚集内及聚集间进行冲突分析,通过一个迭代算子进行冲突消解,以达到一定冲突范围内的群体模糊偏好关系。最后通过一个算例说明了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖文 王正友 王耀德
文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入乐观期望与悲观期望的概念,构造期望区间,通过期望区间的比较获得方案对之间的信任偏好关系。在此基础上利用组合规则对局部偏好关系集结获得方案对的总体偏好,通过计算净流对方案进行排序,最后给出一个算例对该方法进行了说明。
关键词：
信任偏好 信任函数 证据理论 多属性决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
林杨 王应明
针对现有双目标指派模型未能科学反映参与人之间合作与竞争势态并存的技术缺陷，文章运用个体理性下的矩阵博弈思维，提出一种基于博弈理论的多属性双边匹配决策方法。鉴于双方评价形式的不确定及信息不对称，采用多种类型信息描述主体的异质偏好。相对于传统方法以双方整体收益最大为目标，所提方法剖析参与人双向选择下的策略行为及潜在收益，兼顾个体与整体收益最大为目标建模，并进一步证明所求的匹配方案为纳什均衡解。算例分析表明所提方法可反映参与人的真实选择，对匹配方案具有较好的解释力，可为利益相关者在不同情境下提供决策支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋之杰 王浩 赵红美
针对指标评价值为三参数区间数的群体决策问题,文章提出了一种同时考虑决策风险偏好确定的决策指标与各决策者权重的方法。定义一种简化的三参数区间数距离公式和记分函数排序法;引入熵测度方法,构建多指标风险偏好的权重模型,结合决策者主观赋权计算得到新的调整权重;基于群体意见的偏差最小与差异性保留的偏好关系,得出各决策者权重,通过加权平均集结各方案的综合值进行排序。最后通过案例计算,验证该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢光松
文章分析群体决策者处理不确定二分决策问题时的投票表决策略,其中假定决策者关于决策选项具有不同的偏好,且偏好为私有信息。首先给出了当采用确定性单调决策规则时诚实投票与按信息投票为Nash均衡的条件,指出决策者在群体决策时所采取的投票策略一般不同于他在单独决策时所采取的策略。然后给出了在所有决策者按信息投票的前提下最优的确定性单调决策规则。
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