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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李文兰 王野 李立 郑彩雪
[目的/意义]针对网络结构关键节点识别指标在合著网络应用中存在的不足,基于多属性决策TOPSIS理论构建了识别合著网络关键节点的新方法。[方法/过程]首先基于合著网络信息流类型选择度中心性、接近中心性和特征向量中心性为多属性决策评价指标;其次基于熵权理论计算出各指标权重;最后通过多属性决策TOPSIS方法识别出合著网络中关键节点,并以"Scientometrics"期刊2011—2015年论文作者合著网络进行了实证研究。[结果/结论]基于多属性决策TOPSIS方法识别出了G.Abramo和C.A.D’An
关键词:
合著网络 节点属性 识别 决策
[期刊] 情报学报
[作者]
贺超城 吴江 刘福珍 王春迎
科研全球化实现了空间分布不均匀的科研学术资源在全球尺度的流动与优化配置,而科研合作起到了不可或缺的作用。尤其是远距离和跨国的科研合作,极大地促进了知识和技能的创造与传播。然而,现有研究有以下两方面局限:第一,忽略了合作网络中科研主体的空间特征,而空间特征对合作效率、合作质量等多个方面都有重要影响;第二,没有充分考虑科研合作中的主导作用,而科研主导对科研合作的发起、推进、产出等各个阶段都有着举足轻重的意义。为此,本文以Web of Science上2010—2018年药学领域的科研合作论文作为数据源,对科研合作中的科研主导进行了全面的空间分析,并进一步提出地理科研主导排名(GeoLeaderRank)以识别关键科研机构,用学术影响力指标(被引频次、hg指数等)进行对比验证。通过空间分析发现,在药学领域,全球科研主导量分布的空间聚集加剧,亚洲国家的科研主导量增长明显,远距离和跨国的科研主导格局并无明显改变。通过与传统指标的对比分析,发现地理科研主导排名能更好地识别具有顶尖学术影响力的科研机构。虽然在传统指标下,一些中国的科研机构可以比肩欧美顶尖科研机构;但是在被引频次、hg指数以及地理科研主导排名等指标下,中国的科研机构与欧美顶尖科研机构还存在差距。本文为全面认识科研合作中科研主导的空间特征以及解决其空间偏差提供了一个全新的视角。
[期刊] 现代情报
[作者]
彭丽徽 李贺 张艳丰
[目的/意义]在舆情监控和管理的实践过程中,迅速有效地识别出舆情网络中的关键节点,对舆情的监督和治理具有重要意义。[方法/过程]从内容与结构双重维度,设计一种完整的网络舆情关键节点挖掘、识别和分类的技术方法。涉及Goo Seeker、Gephi、Fuzzy AHP和TOPSIS等软件和算法,并以新浪微博"8·12滨海爆炸"事件为例进行具体分析。[结果/结论 ]突破了单纯从单一维度进行关键节点排序的局限性,使关键节点的识别与分类进一步深入,并明确演化特征,对网络舆情的科学应对具有参考价值。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
谢丽霞 孙红红 杨宏宇 张良
针对复杂网络中关键节点识别方法的分辨率和准确性不足的问题,该文提出了一种基于K-shell的复杂网络关键节点识别方法(K-shell based key node recognition method,KBKNR)。首先,采用K-shell方法将网络分层,获取每个节点的K壳(K-shell,Ks)值,通过Ks值衡量复杂网络全局结构的影响。其次,提出综合度(comprehensive degree,CD)的概念,并设定可动态调整的影响系数μ_i,通过平衡邻居节点和次邻居节点的不同影响程度,获取每个节点的综合度。在该方法中,当节点Ks值相同时,综合度较大的节点更重要。对比几种经典关键节点识别方法和一种风险评估方法,实验结果表明,该方法能够有效识别关键节点,在不同复杂网络中具有较高的准确率和分辨率。除此之外,KBKNR方法可以为网络节点的风险评估、重要节点保护和网络中节点的风险处置优先级排序提供依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李纲 李显鑫 巴志超 周华阳 杜智涛
[目的/意义]微信群内部存在着复杂的信息交流网络,识别网络中的关键节点对分析微信群内部信息交流行为、成员角色关系及信息传播特征等具有重要意义。[方法/过程]以真实微信群中的交流样本作为研究对象,考虑成员交互的有向性和传递性,通过节点的局部有向交互特征和全局交互特征计算成员之间的关系强度,并作为边权重构建信息交流网络,基于改进的Page Rank算法识别微信群中信息交流的关键节点。[结果/结论]通过构建有向、加权的信息交流网络,能够充分反映微信群中信息交流的网络结构及成员角色关系,基于该方法能有效识别微信群
关键词:
微信群 信息交流网络 信息行为 关键节点
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
潘微微 菅利荣 刘涛
专利作为技术和知识的重要载体,是研究技术演进和产业发展的重要信息源。目前缺乏针对专利集群网络中关键节点与关键路径中节点的比较分析和技术知识挖掘。构建基于关键节点和关键路径的专利集群网络演进模型,从两个层面综合分析技术演进特征。检索德温特数据库(Derwent Innovation Index)得到碳化硅肖特基势垒二极管(SiC-SBD)相关专利作为实证数据,时间跨度为1986-2017年。结果表明,SiC-SBD专利集群网络经历了萌芽期、成长期、成熟期和衰退期,其中,萌芽期专利主要涉及基础技术,成长期为器件结构,以完善器件结构、改进二极管性能为主要研究方向。近年来SiC-SBD专利年增长率下降,技术发展速度放缓,专利价值更多体现在其商业价值上。SiC-SBD专利集群网络关键节点与关键路径中节点重合度较高,核心专利识别可通过多视角分析得到。通过关键节点与关键路径分析专利集群网络演进过程,有助于更全面呈现技术演进过程,为决策者识别核心专利、预测技术发展提供参考。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈晓威 史昱天
【目的】针对PageRank算法在符号网络中的局限性,提出其改进算法,以识别社会网络中的关键节点。【方法】基于符号网络的相关理论,将PageRank算法与点度中心性相结合,提出KeyRank算法,并对Slashdot网站的用户数据进行分析,以获取用户的KeyRank算法排名。【结果】PageRank算法排名、入度排名、M-PR算法排名与KeyRank算法排名在统计学意义上呈中度正相关。【局限】KeyRank算法忽略了每次迭代时正、负链接的相互作用。【结论】传统算法与KeyRank算法在节点排序上存在差异,
[期刊] 工业工程
[作者]
陈端云 唐元春 林毅
智能电网已逐步发展为由电网和电力通信网深度耦合的电力-通信耦合网络,通信网节点故障会通过耦合关系影响电力系统,甚至在耦合网络中引发级联故障,因此如何识别并保护关键通信节点是亟待解决的问题。首先,基于电力-通信网络的交互机理,构建电力-通信耦合网络模型,提出一种考虑耦合影响的关键节点识别算法;然后构建电力-通信耦合网络攻防博弈模型,基于耦合网络关键节点攻击与保护博弈过程,提出种群竞争萤火虫算法,对博弈模型进行求解。仿真结果表明,算法生成的最优保护策略能够根据节点重要性合理分配保护资源,降低耦合网络在恶意攻击下的脆弱性,最大限度地保障电力-通信耦合网络安全稳定运行。
[期刊] 情报学报
[作者]
陈思菁 李纲 毛进 巴志超
为有效识别突发事件信息传播在不同阶段中的关键节点及其演化特征,本文结合危机传播的生命周期,提出一种考虑用户行为特征、网络全局信息以及影响力衰退机制的关键节点动态识别方法。以"哈维"飓风事件为案例进行研究,利用Spearman相关分析和SIR传播模型检验了方法的合理性,并在不同演化阶段关键节点特征对比分析的基础上,提出针对不同阶段突发事件信息传播的舆情治理策略。实验结果表明:与PageRank方法相比,该方法识别出的关键节点在传播速度和传播范围方面表现出一定的优势;随着信息传播不同阶段的演化,关键节点的认证率呈现上升趋势,信息优势表现为先下降后上升,响应优势呈现出相反趋势,而结构优势差异并不显著;在突发事件舆情治理方面,可重点识别潜伏期中高原创、高信息优势和非认证的关键节点,注意搜集爆发期中普通型关键节点掌握的信息,强化蔓延期中各类型关键节点之间的协同,留意消散期中小范围群体的聚集现象。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹学艳 段飞飞 方宽 张仙 李仕明
认为在突发事件的舆情传播过程中,网络论坛中影响力大的关键节点左右传播的走势。设计一种完整的网络舆情节点挖掘和分类的技术方法,包括原始数据挖掘、数据结构化、节点影响力测算与识别、关键节点论坛影响力计算、关键节点分类等,涉及GooSeeker、Gephi、LeaderRank等算法和软件,并以"7·23动车事故"为例进行具体分析。通过研究揭示出网络舆情的结构复杂性、无标度性、子社区结构等特征,得到"网络名人型"和"事件关注型"两类关键节点的演化规律,对网络舆情的科学应对具有参考价值。
关键词:
突发事件 网络舆情 关键节点 网络论坛
[期刊] 建筑经济
[作者]
刘振江 赵丽坤 张鑫
为构建建筑业物料大循环,以水泥为例,运用复杂网络理论构建建筑业水泥物料供需网络,通过分析2016—2022年的局部和全局的网络特征演变,阐明供需网络的演变状况及趋势,并选取节点中心度和中介中心度两个指标的数据进行对比分析,确定各年度供需网络的关键节点。研究发现:建筑业水泥物料供需网络特征变化趋势是网络节点数目在一定范围内波动起伏,边数量保持增长,网络的关键节点每年都在变化,关键节点连接在一起构成一个“椭圆”,该“椭圆”由扁平状向圆型转变,水泥供需网络的关键范围正在逐步扩大,水泥供需大循环市场正在逐步完善。
[期刊] 管理评论
[作者]
赵萌 潘睿莹 肖启锐
在信息不对称的情况下,联合风险投资决策呈现多属性群决策的特点,且在日趋网络化、社群化的背景下,机构之间的信任关系会影响决策结果。本文提出基于三维信任网络的联合风险投资多属性群决策模型。首先,将二维信任函数拓展为三维形式,通过对投资方相互投资和总投资次数确定信任矩阵并完成信任网络的搭建;其次,将概率语言集与信任评价相结合描述投资方的评价信息,体现风险投资决策模糊的特点;再次,引入可视化交互来提高群体一致性水平,并采用意见采纳因子平衡个体意见的独立性与群体一致性;最后,通过实例分析说明所提方法的实用性和决策结果的稳健性。
[期刊] 管理评论
[作者]
林宏伟 邵培基
随着网络广告的日益普及,网络媒体已经成为决定广告投放成功的关键。然而,目前并没有针对广告投放的网络媒体指标评价体系和方法,因此迫切需要从投放网络广告的视角来指导网络广告投放的理论、方法和模型以有效指导网络广告投放的运作管理。本文尝试构建基于网络广告投放视角的网络媒体评价指标体系:一级指标由精确型数据和区间型数据构成,二级指标由成本指标和效益指标构成,三级指标由其它的具体指标构成。对区间数相离度和可能度偏差最大化多属性决策的方法进行了改进,将精确型数据和区间型数据统一起来,建立了混合数据指标的评价模型,解决了网络广告的混合多属性指标决策问题,给出了决策方法的具体步骤和一个广告投放的实际算例。该方...
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩朝胜
配送中心选址在整个物流系统中占有十分重要的地位,物流节点的数量、分布将直接影响到该物流系统的物流服务成本以及其服务范围。文章从对物流配送中心建立到配送各过程进行研究,构建了基于OWA算子与TOPSIS法的选址模型,最后通过实例表明决策系统在多拟建地点的选址排序中的科学性和有效性。
[期刊] 现代情报
[作者]
赵蓉英 王旭
[目的 /意义]当今,在多极化信息传播模式下,及时防范和有效处理突发事件网络舆情迫在眉睫。[方法 /过程]采用社会网络分析方法,结合具有典型代表意义的突发事件案例,对其产生的网络舆情数据加以采集与组织,接着进行了突发事件网络舆情传播的定量化的测度分析,试图挖掘与识别关键节点并解释其内在的结构特征与演变规律。[结果 /结论]根据本文案例研究结果,提出了针对突发事件舆情传播网络结构本身的控制对策;借助香农信息通信理论,提出了针对舆情主体的信源(政府)—信使(媒体)—信宿(公众)思维变革的突发事件网络舆情引导对
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