- 年份
- 2024(12023)
- 2023(17355)
- 2022(15125)
- 2021(14153)
- 2020(12050)
- 2019(27920)
- 2018(27883)
- 2017(53299)
- 2016(28983)
- 2015(32701)
- 2014(33002)
- 2013(32497)
- 2012(29729)
- 2011(26731)
- 2010(26597)
- 2009(24737)
- 2008(24191)
- 2007(21455)
- 2006(18313)
- 2005(15844)
- 学科
- 济(114420)
- 经济(114298)
- 管理(87857)
- 业(83124)
- 企(70138)
- 企业(70138)
- 方法(56832)
- 数学(49460)
- 数学方法(48794)
- 农(30924)
- 财(29641)
- 中国(29119)
- 学(26277)
- 业经(25615)
- 地方(23047)
- 技术(22356)
- 农业(20630)
- 制(20290)
- 贸(20239)
- 贸易(20227)
- 理论(20175)
- 环境(19877)
- 易(19599)
- 务(19349)
- 财务(19265)
- 财务管理(19223)
- 和(18810)
- 企业财务(18188)
- 银(17365)
- 银行(17307)
- 机构
- 大学(412468)
- 学院(411727)
- 管理(165291)
- 济(159349)
- 经济(155716)
- 理学(144048)
- 理学院(142456)
- 管理学(139771)
- 管理学院(139028)
- 研究(132781)
- 中国(98698)
- 京(87290)
- 科学(85816)
- 财(71712)
- 农(67869)
- 所(66489)
- 业大(64438)
- 中心(62342)
- 研究所(61143)
- 江(59962)
- 财经(58254)
- 北京(54701)
- 范(54174)
- 师范(53613)
- 农业(53338)
- 经(52856)
- 州(48884)
- 院(48634)
- 经济学(47208)
- 技术(44872)
- 基金
- 项目(287163)
- 科学(225009)
- 研究(207179)
- 基金(206941)
- 家(180972)
- 国家(179479)
- 科学基金(154091)
- 社会(128468)
- 社会科(121650)
- 社会科学(121616)
- 省(113971)
- 基金项目(110622)
- 自然(102393)
- 自然科(99971)
- 自然科学(99942)
- 自然科学基金(98126)
- 教育(96147)
- 划(95779)
- 资助(85247)
- 编号(84810)
- 成果(67588)
- 重点(64332)
- 部(62555)
- 创(61785)
- 发(60643)
- 课题(58295)
- 创新(57217)
- 科研(55427)
- 大学(53505)
- 教育部(53291)
- 期刊
- 济(167765)
- 经济(167765)
- 研究(112971)
- 中国(74889)
- 学报(67363)
- 科学(61300)
- 农(60112)
- 管理(58909)
- 财(55418)
- 大学(50771)
- 学学(47722)
- 教育(45546)
- 农业(41643)
- 技术(38067)
- 融(31457)
- 金融(31457)
- 业经(28924)
- 财经(27401)
- 经济研究(26280)
- 经(23339)
- 业(22296)
- 问题(21976)
- 图书(21937)
- 科技(21433)
- 技术经济(20841)
- 版(19930)
- 理论(19453)
- 资源(19020)
- 统计(18935)
- 商业(18558)
共检索到582410条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
孙丽文 李少帅
本文基于多层次分析框架构建人工智能创新生态系统演化模型,根据技术生态位、市场生态位、社会技术范式和社会技术地景特征,把系统演化分为技术保护期、积累探索期和战略发展期,以百度、阿里和腾讯为研究对象,采用多案例探索性研究方法,探究该创新生态系统的演化过程与机理,并验证模型的科学适用性。研究结果显示:人工智能创新生态系统经历了技术保护期、积累探索期和战略发展期,已经跨越技术生态位和市场生态位,并迈入规模化应用阶段,以人工智能为核心的新社会技术范式加速形成;核心企业的发展战略对创新生态系统的演化具有决定性作用;社会技术地景正向迁移对创新生态系统演化具有重要推动作用;创新生态系统的演化需要系统内部成员之间紧密合作与相互协同。
[期刊] 技术经济
[作者]
杨伟 刘健
构建数字创新生态系统是数字经济时代企业获取竞争优势的重要途径,需要深入把握数字创新生态系统的演化特征与规律。本文将数字创新生态系统中的生态流量分为经济流、技术流和关系流,使用质性文本分析和探索性数据分析方法,对人工智能行业12家上市公司的数字创新生态系统进行了研究,识别了枢纽型数字创新生态系统的经济流主导演化模式和平台型数字创新生态系统的生态流转换演化模式。本文为研究数字创新生态系统演化提供了新的视角和分析框架,也为企业生态化战略实践提供了启示。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
袁野 汪书悦 陶于祥
建立新一代人工智能关键共性技术体系是"十四五"时期我国解决人工智能原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等问题的重要抓手。首先从人工智能关键共性技术内涵、特征和要素属性视角出发归纳八大人工智能关键共性技术,对科技部公布的15家国家级新一代人工智能开放创新平台企业的技术布局进行对比;其次借助生态学理论、系统科学理论与技术创新理论厘清系统要素,构建包含生命子系统和环境子系统的人工智能关键共性技术创新生态系统框架,运用系统耗散理论、熵值变化系数和适用分析等方法诠释我国人工智能关键共性技术创新生态系统的自组织演化机制。研究发现,我国人工智能关键共性技术具备正外部性、技术创新可循环、开放需求高、技术转化附加值高、多学科多产业交叉融合的特征,不同企业涉猎的技术范畴不同、技术创新模式也存在差异,现阶段已形成主要包括企业、政府、高校、科研机构4类创新主体的创新生态系统,通过数据、人才、资金、知识流动等引起系统熵值变化并不断突破临界值向更高级系统演化,但仍存在创新主体丰富度较低、互动方式多样性差等问题。最后,从创新主体丰富度、系统治理、系统开放性、动态能力等维度出发,提出我国人工智能关键共性技术创新生态系统发展建议。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
裴蕾, 王金杰
众创空间的快速发展引发了学者对创新空间组织和创新生态系统的进一步思考。基于对大量众创空间及创客样本的深度调查,构建了众创空间嵌入的多层次创新生态系统概念模型。研究发现,众创空间形成了一种融合创新主体功能及创新环境功能的次生生态,承担着创客与多种创新主体间的接口功能,并且向上向下横向连接了不同范围层级的创新生态圈。在多层次的创新生态系统中,众创空间创新功能的实现依赖于自组织演化、开放式协同和跨层级交互3种机制。众创空间的出现和发展为创新生态系统理论提供了直接的实践依据,并丰富了创新生态系统理论的层次和内涵。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
施锦诚 王迎春
全球人工智能的角逐已从先进技术的单点竞争上升到创新生态的全面竞争。本文选取美国、日本、英国、欧盟为典型案例,从创新生态系统视角对人工智能特征和发展模式进行研究,以期为中国人工智能创新生态系统的建设提供借鉴启示。研究发现:(1)创新生态系统的目标导向、运行逻辑、投入方式以及环境塑造对人工智能创新产出的影响存在差异;(2)创新生态系统视角下,美国、日本、英国、欧盟分别代表“技术-经济”“技术-社会”“规则-经济”“规则-社会”4类模式。鉴于此,研究从人工智能目标导向、运行逻辑以及环境塑造获得研究启示,希望促进中国人工智能创新生态系统建设发展。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
岳晓旭 苏竣 Philip Shapira 谢其军
本文在提出新兴技术知识创新生态系统研究方法的基础上,选择中国人工智能产业作为案例,以期为中国人工智能区域发展提供政策建议。本文首先建立一个分析框架,以研究新兴技术知识创新生态系统,并使用科学计量学研究方法和社会网络分析方法来研究中国人工智能知识创新生态系统。本文主要分析中国人工智能创新过程中的主要参与者,人工智能知识创新的区域分布,核心区域创新集群以及其形成的过程;并从社会网络角度分析参与者在集群形成过程中扮演的角色和他们之间的关系。结果表明,中国人工智能知识创新集群已经广泛出现,受科技资源分布影响明显,地理邻近性仅在同一行政区范围内明显,区域协同发展战略和地方政府的创新发展政策有助于帮助区域打破行政界限,实现人工智能领域的区域协同创新。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
刘潇 李家宝
人工智能技术的广泛应用催生了以AI创新应用为导向的企业创新生态系统。数字平台赋能互补者创新研究多从平台模块性、边界资源开放等视角展开,缺乏对互补者与平台企业创新要素复杂协同关系结构的考察,构建“要素—过程—绩效”框架研究平台企业赋能互补者协同创新的内在机制和作用路径。首先,采用社会网络分析法对隐含在协同创新活动中的技术组件互补关系进行建模和分析;其次,采用数据驱动的NK模型对互补者协同创新过程进行建模和仿真,探究技术相互依赖对生态系统协同创新绩效的影响;最后,基于百度大脑AI开放平台实例研究和仿真实验,发现互补者通过组件策略嵌入生态系统所形成的技术相互依赖水平负向影响协同创新潜力,并且系统中核心组件比例(C-Ratio)越高,协同创新绩效越低。据此,提出平台企业协调创新生态系统各类参与者资源及赋能平台创新活动的对策建议。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
毕晓航 薛奕曦
以技术创新和产业变革为背景,基于价值网络视角提出一套能够指导企业商业模式创新流程的结构性方法。该方法以情景法和具体步骤为导向,结合形态分析法确定商业模式创新情景,在此基础上,进一步以战略管理、互补性资产理论等为基础,确定宏观、中观、微观多层次指标体系框架对商业模式创新情景进行评估,并通过电动汽车商业模式创新的案例分析验证了该方法。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
戴克清 陈万明 王圣元
基于对共享经济"服务性"特征分析,运用多层次视角分析框架,构建共享经济业态下传统产业创新升级路径层次,分析路径层级要素、职能及特征,讨论共享经济促进传统产业创新升级的动力机制。模拟出传统产业创新实现的层次路径模型,以江浙沪三地共享服务型创新企业的发展状况为基础,假设算例对模型进行验证。结果发现:共享经济驱动产业创新发展良性路径实现是以小生境创新种群的竞合关系为基础,重视各层级内部及不同层级间协同大于竞争的关系培育,积极发挥共享型商业平台的介质作用,提升平台开放水平、优化规制方法,建立适应共享新业态的信用体系,完善制度约束,从而优化促进变量和抑制变量之间的调节比值。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
尹西明 苏雅欣 陈泰伦 陈劲 李纪珍
以ChatGPT为代表的生成式人工智能所引发的新一代AI浪潮席卷全球,已然成为产业革命新机遇、国际竞争新焦点和新质生产力发展新引擎。如何把握数智化新机遇,加速推动AI技术创新和应用落地,成为国家竞争优势建构的关键。然而,现有研究多关注AI的治理及其使能价值,鲜有学者针对实践困境,探索适用于AI技术创新与应用的创新体系新模式。本文结合创新生态系统和场景驱动创新理论,扎根中国AI产业实践,论述场景驱动型人工智能创新生态系统的理论基础、架构和特征,提出场景驱动人工智能创新飞轮构建与生态培育的逻辑和进路,为培育中国特色、世界一流的AI创新生态,加速AI技术创新与应用、培育新质生产力的新动能,进而扎实推进高质量发展和中国式现代化提供有益的理论和政策启示。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
袁野 汪书悦 陶于祥
突破关键核心技术是"十四五"时期我国建设世界科技强国面临的重要问题。人工智能作为科技变革的核心力量,科学合理地评价其技术创新能力,对提升我国科技竞争力具有重要意义。基于创新生态系统视角,从创新主体、创新环境和系统效益3个维度对我国人工智能关键核心技术创新能力进行测度。结果发现:(1)我国人工智能关键核心技术创新能力逐年增强,创新主体数量、企业研发资金、算法等成为主要影响因素。其中,创新主体数量对关键核心技术创新能力的影响高于资源投入;(2)基础研究在关键核心技术创新过程中扮演着举足轻重的角色;(3)算法、数据和算力是提升人工智能关键核心技术的三大显著性影响因素,其与该技术生命周期密切相关。我国应坚持创新导向,培育多元创新主体,持续鼓励算法研究,加快开放平台建设和技术标准制定,协调技术发展与治理的关系,实现我国在关键核心技术领域的突破。
[期刊] 技术经济
[作者]
王敏 银路
新兴技术演化是在技术自身、市场需求、配套环境、企业能力等众多要素的共同作用下完成的。本文对企业能力、市场需求和配套环境与新兴技术之间的共生演化机理进行了探讨,提出了一个新兴技术"三要素多层次共生演化"模型,旨在通过研究本模型为揭示新兴技术演化过程的特征提供一个多视角的整体性分析框架,为进一步从不同层面、不同角度深入研究新兴技术演化提供理论指导。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王芳 饶德坤 游静 何晓敏
结合"创新3.0",基于技术、市场和社会生态位构造产业创新生态系统框架;采用生物进化理论描述各生态位影响变量之间的关系,构建产业创新生态系统的演化模型,并通过8家新材料上市公司的演化来验证模型的适用性。演化仿真结果表明:技术生态位与企业发展并非线性相关,企业应根据政策和市场情况确定合适的研发费用率;市场生态位与企业发展正向相关,但对以研发费用率为代表的技术生态位影响不大;社会生态位与企业发展正向相关,但受限于市场和技术生态位,在其到达一定程度后对企业发展影响较小。
关键词:
产业创新生态系统 生物进化 演化分析
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
孙丽文 李少帅
人工智能在迈向产业化过程中会逐渐形成独特的创新生态系统,但同时也会引发风险危机和治理挑战,给创新生态系统稳健发展带来极大隐患,亟需对创新生态系统的风险治理进行深入探讨。从创新生态系统理论视角出发,聚焦人工智能技术产业化创新生态系统风险治理议题,根据风险诱发属性,将其归结为内生性风险(数据风险、算法风险)和外生性风险(算法歧视、算法滥用),并围绕治理主体、治理原则和治理路径3个方面建立风险治理体系,系统分析人工智能技术产业化创新生态系统的风险治理主体构成以及形成的多层次群落结构,分析和归纳出风险治理需要遵循的根本原则,并详细揭示内生性风险和外生性风险的具体治理路径,旨在为降低我国人工智能技术产业化过程中的风险,促进创新生态系统升级提供理论指导和有益启示。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张省
文章在对创新生态系统理论脉络梳理的基础上,从定义、特征和维度三个方面探讨了创新生态系统的内涵,将边界维度解析为组织差异化、价值差异化和功能差异化;将要素维度解析为产学研协同、大数据云计算和网络平台资源;将动力维度解析为制度导向、市场导向和技术导向;据此构建了技术共享网络平台型、终端设备一体化型和开放式跨界整合型三种创新生态系统模式,并结合Google、Roadtohealth和浙大网新集团三个案例分析了创新生态系统的构建模式;文章最后建议企业不但要明确自身在创新生态系统中的生态位,也要洞察所处创新生态系统的前景;政府不但要致力于基础设施建设,更要着力于培养优良创新文化。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
删除