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[期刊] 现代管理科学  [作者] 周驷华  王素南  
文章以多层感知器神经网络算法为基础,对某小贷公司的小微企业信贷数据库中的信贷记录进行了信贷评估,并将该结果与决策向量机、线性判别、二次判别和逻辑回归等数据挖掘方法进行了比较。分析结果表明,从总体上看,多重感知器神经网络算法优于传统的基于参数的分类方法,即多层感知器神经网络算法拥有相对较高的ROC曲线下面积和较低的预期错误分类成本。更进一步,在研究所采用的4种MLP算法中,基于BFGS Quasi-Newton训练算法的MLP表现最为出色,可以作为金融机构进行小微信贷风险评估的辅助决策模型。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 韩平  席酉民  
本文在对银行信贷风险主流测量方法进行比较的基础上,提出了基于模糊神经网络的信贷风险组合预测评估方法,该方法综合考虑了财务和非财务因素对信贷风险产生的影响,信贷风险分析结果即模糊神经网络的输出不是通常的违约与不违约两种分类,而是对应于违约风险五级分类的隶属度,从而更加逼近贷款的现实决策。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡绪华  吉敏  
信贷风险评价是商业银行风险管理的重要环节,文章利用BP神经网络的自学习能力、自适应能力和容错能力,建立了基于BP神经网络的信贷风险评价模型,以有效降低人为因素对商业银行信贷风险评价的影响。以江苏省常州市商业银行为例,文章对常州市20家地板企业进行信贷风险评价。结果表明,基于BP神经网络的商业银行信贷风险评价与专家评价结果具有很好的一致性。
[期刊] 征信  [作者] 唐波  
通过VAR模型选择GDP增长率、通货膨胀率、广义货币发行量增长率等变量的一阶滞后项与二阶滞后项作为输入变量,分别建立BP神经网络与GRNN模型对商业银行不良贷款率进行拟合与预测验证,并对两种神经网络模型的拟合效果与验证结果进行比较。研究表明,GRNN神经网络的拟合精度较高但预测精度较低,而BP神经网络拟合精度较低但预测精度较高。此外,随着验证期限的延长,两种模型的预测精度均下降。BP神经网络预测2015年第四季度不良率仍将小幅上升。
[期刊] 浙江金融  [作者] 张灿  
本文分析了不同担保方式、银企关系、银行竞争对小微企业逆向选择和道德风险的作用方向,得出:与抵押担保贷款相比,保证担保贷款中逆向选择行为明显;紧密的银企关系缓解了逆向选择行为,但增大了道德风险;银行竞争提高了小微企业信贷可获得性,降低了事后道德风险。最后,给出了提高小微企业信贷可得性、降低信贷风险的政策建议。
[期刊] 财会月刊  [作者] 苏蕙  郭炜  
近年来,小微企业成为国家发展的重中之重,商业银行急需建立切实可行且高效的小微企业信贷风险评价指标体系来促进我国小微企业信贷业务发展。在此背景下,以Z银行为例,首先介绍Z银行现有信贷风险评价指标体系及其不足之处;然后优化定性指标中的准入规则指标,保证小微企业在准入环节提交申请贷款资料的真实性和完整性,避免再进行人工审查复核的重复性工作;最后通过稳定性检验,筛选掉小微企业信贷风险评分卡的无效指标,保证评分卡评价结果的客观性和准确性。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 王伟  宋西圣  
作为推进包容性金融发展的重要内容之一,金融支持小微企业发展近几年得到社会各界的高度重视。受诸多因素制约,小微企业金融服务特别是信贷支持仍然是一个比较突出的问题。重要原因之一,就在于小微企业贷款的风险控制技术不完善。因此,从技术层面看,借鉴大数据思维,研究开发小微企业信贷风险控制技术,是改善小微企业信贷服务、促进包容性金融发展的关键一环。一、风险识别:建设"小微企业大数据信息平台"
[期刊] 管理现代化  [作者] 孙清华  张瞳  刘瑞林  
本文在总结国内外关于RAROC理论研究成果和相关金融企业实践做法的基础上,结合小微企业贷款带来的主要风险,以农村信用社的小微企业贷款为研究对象,通过将基于RAROC的绩效衡量结果与传统的ROE衡量方法进行比较,提出了金融企业基于RAROC的贷款定价方法,并进一步提出了金融企业防范小微企业信贷风险的具体措施,希望为金融企业更好地做好经营管理和风险防控工作提供参考。
[期刊] 经济问题  [作者] 王宇  彭俸斌  靳雨朦  
商业银行高水平小微企业信贷风险管理质效是由多个要素相互作用的共同结果,单个禀赋要素并不构成其必要条件,其中,人才建设、数字化程度和金融科技发展是驱动商业银行提升小微信贷风险管理质效的核心条件。驱动商业银行高水平小微企业信贷风险管理质效的路径可归纳为“技术创新双重驱动型”“扩张战略下的单一技术创新驱动型”和“人才建设主导型”三类协同联动策略。因此,商业银行实现高水平小微企业信贷风险管理质效要“因地制宜”,通过协同条件要素从组态视角选择符合自身战略定位的有效路径。
[期刊] 商业研究  [作者] 秦江波  王宏起  
由于信贷风险的复杂性和高度非线性,中国商业银行运用五级分类信贷制度难以把握贷款在未来的变动情况。为此,根据Elman神经网络原理,利用其非线性与泛化的能力,建立了一个基于El-man神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型,并通过实例来验证其有效性,以实现对实际信贷风险的最准确化预测。
[期刊] 会计之友  [作者] 杨华  
基于可持续发展理论,对财务危机进行了量化界定,以我国资本市场的200家首次因连亏两年而被*ST的上市公司为研究对象,使用财务与非财务变量,利用多层感知器构建了财务危机预警模型,测试样本的验证准确率达78%,效果较为理想,但也说明想进一步提升财务危机预警的准确率,除考虑公司内部因素的影响外,公司外部的其他因素,尤其是不可控因素也会对公司的财务状况产生影响。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 姚淑琼  强俊宏  
利用2009年杨凌区三家农村信用社的实地调研资料进行了农户小额信贷信用风险评估的实证研究,对指标变量分别进行正态性检验、差异性检验和多重共线性检验,利用MATLAB7.0软件建立了8—14—1结构的BP神经网络农户信用风险评估模型。模型对训练集样本的总体判别正确率为100%,对测试集样本违约类农户的预测正确率达90%,总体正确率达84.09%。准确度较高,能够为农村信用社识别农户信用风险提供较好的依据。
[期刊] 上海金融  [作者] 梁彩红  
由于小微企业自身特点以及商业银行内部管理等原因,小微企业信贷风险管理成为商业银行风险管理的一个重要方面。文章从商业银行视角出发,重新审视小微企业信贷风险存在的特征,提出通过加强客户准入甄选、提高审批时效、加强贷后管理等措施来防范和化解小微企业信贷风险。
[期刊] 会计之友  [作者] 刘尧飞  
小微企业信贷风险是商业银行普遍面临的突出问题,主要表现为:信息不对称、外部环境恶化、企业自身问题以及银行管理问题导致的信贷风险四类。控制小微企业信贷风险,首先要健全征信体系,化解"信息不对称"难题;其次商业银行要全面考察企业经营状况,注重实地调查;再次要重视企业生产技能,创新信贷产品;最后还要加强信贷管理,不断创新信贷模式。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 贾舒  
小微企业是我国实体经济实现平稳较快发展的重要力量。由于小微企业财务体制落后、相关信息披露不健全、经营风险较高,商业银行对小微企业贷款面临较大风险。在当前小微金融体系尚不成熟的背景下,商业银行加强对小微企业的信贷风险管理已成为当务之急。
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