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年份: 2024(8610); 2023(12703); 2022(10914); 2021(10303); 2020(9142); 2019(21342); 2018(21312); 2017(41880); 2016(22648); 2015(25571); 2014(25601); 2013(25152); 2012(23051); 2011(20506); 2010(20497); 2009(19283); 2008(19057); 2007(16997); 2006(14241); 2005(12633)

作者: 王(64548); 张(54055); 李(53827); 刘(51334); 陈(34376); 杨(25882); 晓(24895); 赵(21314); 周(20380); 华(19365); 吴(18304); 文(18150); 明(17065); 伟(17024); 林(16971); 志(16658); 丽(16362); 孙(16228); 徐(15658); 黄(15468); 军(13397); 玉(13309); 平(13235); 朱(12385); 郭(12291); 胡(12112); 建(11975); 红(11871); 春(10940); 云(10709)

学科: 济(91248); 经济(91160); 业(66297); 管理(65035); 企(54515); 企业(54515); 方法(49034); 数学(43972); 数学方法(43265); 财(25481); 中国(23466); 农(23084); 制(18767); 业经(18595); 学(17616); 务(17461); 财务(17399); 财务管理(17358); 贸(17318); 贸易(17308); 易(16861); 企业财务(16488); 银(16063); 银行(16033); 地方(15990); 理论(15905); 行(15081); 农业(14848); 融(14418); 金融(14415)

机构: 学院(319144); 大学(319049); 济(129085); 管理(128379); 经济(126402); 理学(111331); 理学院(110192); 管理学(107930); 管理学院(107347); 研究(98459); 中国(80011); 京(65807); 科学(61242); 财(60425); 农(52747); 中心(49072); 所(49041); 财经(48894); 业大(48271); 江(47528); 研究所(44774); 经(44485); 农业(41705); 北京(40814); 经济学(40110); 范(38899); 师范(38429); 州(37859); 财经大学(36722); 经济学院(36521)

基金: 项目(218215); 科学(172435); 基金(160224); 研究(155540); 家(139737); 国家(138646); 科学基金(120297); 社会(98275); 社会科(93210); 社会科学(93182); 省(85755); 基金项目(84693); 自然(80636); 自然科(78893); 自然科学(78872); 自然科学基金(77460); 教育(73853); 划(72078); 资助(67598); 编号(63118); 成果(50056); 重点(49066); 部(48766); 创(45802); 发(45249); 科研(42912); 创新(42767); 课题(42666); 教育部(42143); 大学(41349)

期刊: 济(130701); 经济(130701); 研究(87594); 中国(56653); 学报(49566); 财(48380); 农(45921); 科学(45221); 管理(45181); 大学(37846); 学学(35891); 融(35029); 金融(35029); 教育(30486); 技术(30357); 农业(30226); 财经(23869); 业经(21584); 经济研究(21432); 经(20331); 统计(18228); 问题(17340); 业(16695); 策(16640); 技术经济(16635); 理论(15822); 版(15271); 决策(15100); 商业(14599); 图书(14575)

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基于多层复杂网络结构分析的关联贷款风险识别模型

[期刊] 管理评论 [作者] 张恩勇刘超李永立夏丽娟

关联贷款是指因某种(或若干种)关系而联系在一起的多笔贷款，这些贷款容易“牵一发而动全身”,引起集体性违约。由于关联贷款中存在复杂的多头贷款及隐蔽的影响关系，使得银行难以识别关联贷款并采取针对性措施。本文基于多家商业银行的贷款担保等数据构建了多层复杂网络，提出了一种识别关联贷款结构的算法，并讨论了执行效率；统计了不同关联贷款结构的实际违约率，并与4种风险指标进行对比；最后检验了不同关联贷款结构违约风险的显著性。结果表明：(1)本文构建的多层网络关联贷款模型及提出的识别算法，能大幅提高关联贷款识别效率及精准度，克服单层网络无法解决的关联贷款双重隐蔽性问题；(2)介数、聚类系数指标与关联贷款真实违约率表现较为一致，而基于清偿能力与风险距离的指标对关联贷款真实违约率的预测存在失灵现象；(3)当关联贷款网络中具有圈联结构与汇结构时，贷款的违约风险会显著增加。本文构建的模型及算法为识别多银行、多关系的关联贷款提供了理论基础，对指导银行识别风险网络结构、管控关联贷款风险具有实践意义。

关键词：多层网络关联贷款结构识别风险识别

贷款风险分类模型的比较分析

[期刊] 经济经纬 [作者] 李毓

贷款风险分类是一个对借款人及其担保人的财务指标、非财务指标进行综合评价的过程。本文把贷款风险分类看作是一个模式识别问题,在此框架下,就统计模式识别领域中最新使用的神经网络方法、分类树法、K阶近邻方法以及支持向量机模型四种方法的建模思想、适用性进行比较,并给出有关结论。

关键词：模式识别风险分类适用性

银企贷款风险的博弈模型分析

[期刊] 浙江金融 [作者] 涂莹莹陈玉菁

改革开放以来,特别是中国进入WTO后,我国商业银行与企业的贷款关系随着宏观经济体制改革,发生了巨大的变化。在银行与企业的贷款关系中,政府已不再发挥主要的作用,而银行与企业的自主性占了上

关键词：贷款损失博弈模型分析银行企业企业贷款宏观经济体制银行惜贷资信评级借贷成本期望收益存款总额

机构关联、网络结构与银行业系统性风险传染——基于VAR-NETWORK模型的实证分析

[期刊] 国际金融研究 [作者] 胡利琴胡蝶彭红枫

实体经济的持续低迷促使更多资金流向虚拟经济,银行借助杠杆投资形成了大量的同业风险敞口,银行间金融网络不断演进和发展。本文利用VAR-NETWORK模型构建了我国银行间的有向网络关联图,发现银行资产的高同质性和创新关联交易等因素导致风险吸收效应较强,风险外溢效应明显,但是整体系统性风险溢出指数仅呈现出周期性波动态势。为了进一步明晰风险传染的诱发机制,识别政策干预的有效性,本文运用面板模型对风险传染在吸收和外溢两个方向上的影响因素进行了分析。实证结果发现,网络集中度会增加风险的辐射效应,央行的资产规模扩张会刺激商业银行的风险承担行为,诱发系统性风险上升。为有效控制系统性风险,应提高金融体系的连通度,同时针对不同类型银行风险溢出的方向和程度配以差异化的监管与政府干预政策。

关键词：机构关联网络效应风险传染

建立助学贷款风险因素分析模型探析

[期刊] 农村经济 [作者] 许世琴程胜光

助学贷款是资助经济困难学生完成高等教育的一项重要举措。但助学贷款中存在的很多问题严重制约了这项业务的发展 ,其中最尖锐的问题就是助学贷款的风险太大。本文分析了助学贷款的独特风险 ,并对助学贷款风险评估模型进行了初步探讨和分析

关键词：助学贷款贷款风险风险因素分析模型

基于AHP演化模型的银行贷款风险因素辩析

[期刊] 统计与决策 [作者] 李曙光

关键词：演化模型 AHP 银行贷款准则层贷款担保无量纲化因素指标层次分析模型公司贷款量化值

科技开发贷款风险评价模型构建与分析

[期刊] 新金融 [作者] 胡寅骏周萌葳郦苏菲朱悦

科技型企业是我国科技创新和经济发展的中坚力量,建立合理准确的科技贷款风控模型有利于科技型企业解决"融资难"问题。本文基于上海地区843家科技成长型企业的基本信息、财务数据、工商数据、专利数据、科技项目数据,构建了基于树模型的XGBoost模型、多层神经网络模型以及两者集成模型,并通过brier score loss、log loss两种评价标准进行比较。实验表明,合理的样本扩增能显著地提高模型的效果,并且以技术、工商、财务、科技项目等为输入的科技贷款风控模型在封闭集测试中能取得不错的效果。最后,本文根据实验结果对科技成长型企业和资金提供方提出相关建议。

关键词：科技型企业风险评价模型 XGboost模型多层神经网络模型

基于资产负债组合模型的银行贷款风险分析

[期刊] 统计与决策 [作者] 张勇

文章分析了银行贷款风险,探讨了基于非线性区间函数风险控制的资产负债组合模型和基于资本充足率约束控制预留缺口的资产负债组合模型,并对基于非线性区间函数风险控制的资产负债组合模型进行了验证。

关键词：资产负债组合银行贷款信用风险

基于结构化神经网络的贷款风险预警方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 王宜刚

预警系统是商业银行贷款风险管理中一个非常重要的环节。文章设计了贷款风险预警指标体系,基于结构化神经网络构建了贷款风险预警模型。应用实例表明,模型和方法是正确的、可行的、有效的。结构化神经网络是处理预警问题的一个较好的工具,可推广到其他领域的预警工作中去。

关键词：结构化神经网络贷款风险预警种群研究方法

基于层次分析法的银行科技贷款风险分析

[期刊] 金融与经济 [作者] 许莲艳孟庆军

银行科技贷款是科技型企业的主要融资渠道,但由于抵押物少、产品更新替代快等特性,使得银行在提供科技贷款时承担着信贷风险。本文在选取相关评估指标的基础上,建立银行科技贷款风险评估体系,采用层次分析法和模糊综合评价法评估银行科技贷款的风险,旨在帮助银行在推行科技贷款业务的同时,降低银行的贷款风险。

关键词：科技贷款科技投入风险层次分析法

高校贷款风险评价模型研究

[期刊] 农村金融研究 [作者] 黄盛

在高校贷款业务操作过程中,银行对贷款风险的评价通常着眼于两个方面:一是考虑贷款规模是否超出学校实际承受能力,二是考虑贷款期限的确定是否合理,是否为学校还款留有足够的期限。

关键词：高校贷款风险评价模型实际承受能力收支结余学费收入业务操作净现值债务负担财政拨款捐赠收入

基于复杂网络的信用风险传染模型研究

[期刊] 软科学 [作者] 陈庭强何建敏

应用行为金融和复杂网络思想,以投资者情绪和市场流动性对信用风险传染的影响机制为切入点,构建信用风险传染模型。借助随机占优理论,通过理论推导和实验仿真,系统分析了信用风险传染行为的影响和演化机制。研究结果表明:投资者情绪和流动性交互作用对信用风险传染存在显著影响;社会网络结构对信用风险传染的概率和影响范围存在显著影响。

关键词：投资者情绪市场流动性信用风险传染随机占优复杂网络