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[期刊] 软科学
[作者]
张硕 杨一平 武装
分析了用户与其所在网络社团之间的关系,将岛屿模型的思想应用于标准粒子群算法的改进,提出了一种多学习因子粒子群算法(MPSO)。该算法综合考量了用户自身属性和社团关系网络特性两种影响因子,克服了网络水军和僵尸粉的干扰,同时这种改进的粒子群算法使得粒子在进化过程后期更具多样性,避免陷入局部最优。最后通过与Page Rank算法、Behavior-Relationship Rank算法进行对比,充分验证了MPSO算法的准确性以及可靠性。
[期刊] 软科学
[作者]
张硕 杨一平 武装
分析了用户与其所在网络社团之间的关系,将岛屿模型的思想应用于标准粒子群算法的改进,提出了一种多学习因子粒子群算法(MPSO)。该算法综合考量了用户自身属性和社团关系网络特性两种影响因子,克服了网络水军和僵尸粉的干扰,同时这种改进的粒子群算法使得粒子在进化过程后期更具多样性,避免陷入局部最优。最后通过与Page Rank算法、Behavior-Relationship Rank算法进行对比,充分验证了MPSO算法的准确性以及可靠性。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
齐佳 徐建民
针对传统微博网络用户影响力度量方法中用户关系不明确、时间特征不明显的问题，从网络结构、交互行为和时间3个角度考虑影响力的个体差异，提出一种基于改进HITS算法的微博用户影响力计算方法。该方法以用户间动态交互行为作为切入点，选择其动态交互强度作为改进算法的边权重，通过sigmoid函数对中心值进行修正，整合用户的权威值和中心值量化用户影响力，提高算法的适应性，计算结果更为合理，为微博用户影响力计算提供了新的思路。以新浪微博为实验对象，实验结果表明，该方法相对于传统影响力计算方法，在DCG值、查准率、召回率和F值评价指标方面均有所提升。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
何跃 尹小佳 朱超
【目的】帮助企业实现精准营销,准确识别企业用户的群体特征。【方法】对微博文本进行情感分析,通过Ward聚类将微博发表者聚类成9类群体,并对微博用户进行影响力识别,从情感和影响力两个维度对各个用户群体进行分析,利用一种改进的客户价值矩阵方法辨别不同用户群体的特征。【结果】实验结果表明:9类用户群体对A手机品牌情感倾向存在较大的差异。A手机更受喜欢追赶时髦的女性群体以及从事IT行业的用户青睐,并且该群体影响力较大,能更有效地影响消费者购买该手机。【局限】在进行用户影响力识别时,仅考虑常用指标,未考虑用户微博被
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
李志鹏 李卫忠
【目的】对适用于特征选择的算法进行研究,有效提高文本分类精度和效率。【方法】结合特征选择特点,以可拓理论为基础构造小生境量子粒子群算法,通过改进增强算法搜索能力,将不同的特征选择方法用于文本分类并进行比较。【结果】实验结果表明,与IG、MI等方法相比,基于可拓小生境量子粒子群算法的特征选择在文本分类中取得了较好效果,算法的求解精度得到明显提升。【局限】所提出的特征选择方法在时间效率上有待改善。【结论】对量子粒子群算法的改进措施有效提高了算法的搜索能力,在特征选择的应用中达到较好的效果。
[期刊] 物流技术
[作者]
吴婷 余胜威
针对给定的设施点和客户点信息,建立了完整的LAP-VRP数学模型,LAP用于选址模型研究,VRP用于车辆路径优化分析。采用量子粒子群算法对LAP进行求解,将选址结果应用到VRP模型中,并通过蚁群算法对带时间窗和不带时间窗的VRP问题进行了求解。仿真结果表明,基于量子粒子群算法和蚁群算法的LAP-VRP模型求解具有较强的全局寻优能力,能够在较短时间内找到最优解,是解决物流配送路径优化的有效算法。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈功贵 黄山外 孙智 张治中 熊国江
针对水火电系统的多约束、时滞非线性特点,建立了带有梯级水电厂的电力系统模型,并采用量子粒子群(QPSO)算法对系统进行优化求解。为了解决基本量子粒子群算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进量子粒子群(IQPSO)算法。为了验证该算法的性能,运用Matlab编写程序,利用典型的4水电3火电系统算例进行仿真。算例表明,改进的量子粒子群算法具有更好的收敛特性。
[期刊] 物流技术
[作者]
李雪佳
针对影响配送中心总成本的关键因素-配送中心的空间位置及布局问题展开研究,在综合考虑运输、仓储以及其他相关成本影响下,利用带有自适应思想和遗传思想的改进粒子群算法对配送中心的空间位置进行合理布局,并对算法进行了比较分析,得出改进粒子群算法能够大大加快优化速度,并且有效避免"早熟现象"。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李壮阔 薛有添
提出了基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization)的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)模型,简称PSO-FAHP,将模糊判断矩阵一致性的检验、修正及各元素权重值的计算过程转化成非线性带约束系统优化问题,并利用粒子群算法实现了该问题的求解。构建了制造企业供应商选择评价指标体系,最后将该模型应用于制造企业供应商选择评价,结果表明,此模型能有效帮助企业选择较佳的供应商,对供应链构建有一定的指导意义。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李新运 梁立魁 唐保国
文章根据总运费最小化原则,以用户空间数据库为背景建立了针对多个配送中心的选址优化模型。为了对选址优化模型求解,提出了一种变异粒子群算法。以地理信息系统(GIS)为平台,对山东省区域物流配送中心的选址优化进行了实证研究,所得结果符合山东省实际情况,表明文章提出的选址优化方法具有较大的应用价值。
[期刊] 资源科学
[作者]
王越 宋戈 吕冰
土地利用格局优化是实现土地资源合理配置的重要方式。本文以松嫩平原典型区域巴彦县为研究区,运用GIS和RS技术,采用Matlab编程,结合多智能体(MA)和粒子群算法(PSO),建立土地利用格局优化模型,以粮食生产、生态安全和社会经济发展为优化目标,设计政府、职能部门和个体三类智能体(Agent),并结合研究区土地利用格局优化目标的决策偏好确定其优化方案。结果表明:①基于多智能体改进粒子群优化算法建立土地利用格局优化模型,实现了研究区土地利用类型数量结构在时空上的合理匹配及其空间构型和空间组合方式合理配置,建立的土地利用格局优化模型可行;②3个优化方案中,方案1更加偏向于生态安全优化目标的实现,方案2更加偏向于社会经济发展目标的实现,方案3更加偏向于粮食生产目标的实现;在研究区土地利用格局子目标决策偏好的实现上,3组土地利用格局优化方案对实现粮食生产、生态安全、社会经济发展等优化目标的决策偏好具有显著差异;③研究区土地利用格局不同优化方案呈现不同土地利用结构,在空间布局上有显著的分异特征。本文完善和丰富了土地利用格局优化的理论基础和研究方法,可为土地利用规划提供有力的技术支撑。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马慧民 叶春明 许圣良 张爽
研究了分布式多工厂协同生产的约束批量计划问题,以产品的生产成本、库存成本、调整准备成本和运输成本之和最小为目标,构建了生产能力有限情况下的数学模型,提出了用于求解该问题的粒子群算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程。对典型算例进行了仿真,并与LINGO软件的求解结果进行了比较,结果表明粒子群算法方案的有效性和可行性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈勇 方秋军 庄薇 鲁建厦
为了求解多目标多生产线调度问题,结合PSO和GA算法的特点,提出了基于协同进化思想的多种群PSOGA混合优化算法(简称MC-HPSOGA)。以最小化最大完工时间、最大化生产线利用率和最大化客户满意度为目标函数,建立了多生产线作业协调调度问题的多目标批量调度数学模型,并且设计最小批量动态分批策略,将MC-HPSOGA算法应用于BSPT公司角磨机装配线的多目标多生产线调度问题实例中,通过与PSO和GA算法的比较,验证了算法和模型的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李壮阔 张亮
随着局中人人数的增加,利用传统的"占优"方法和"估值"方法进行合作博弈求解无论从逻辑上还是计算上都变得非常困难。针对此问题,将合作博弈的求解看作是局中人遵照有效性和个体理性提出分配方案,并按照一定规则不断迭代调整直至所有方案趋向一致的过程。依据该思路,对合作博弈粒子群算法模型进行构建,确定适应度函数,设置速度公式中的参数。通过算例分析,利用粒子群算法收敛快、精度高、容易实现的特点,可以迅速得到合作博弈的唯一分配值,这为求解合作博弈提供了新的方法和工具。
关键词：
粒子群算法 合作博弈 个体理性
[期刊] 经济经纬
[作者]
王鹏 李硕硕
政府支持对于提升区域创新能力及形成特色鲜明的创新集群具有重要作用。运用我国31个省域的创新竞争力指标,通过数据包络分析(DEA)和层次分析法(AHP),考察了各省域政府的协作用大小及创新竞争力值,并利用粒子群算法将政府的协作用和省域之间的创新竞争与合作联系起来,探索省域创新集群寻优的发展态势。研究结果显示:全国仅有19%的省域政府支持对区域创新表现出相对有效性,各省域创新竞争力值普遍较低,创新能力有待进一步提高。将政府支持对创新的作用融入到省域之间的创新竞争与合作中,创新活动呈现出向创新能力强的地区集聚的情况,并已形成三大创新集群区域。
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