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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 建筑经济
[作者]
李新伍
房地产企业需要对产品准确定位,开发的产品需与自身能力、客户、地域相匹配。在找出影响产品定位主要因素的前提下,采用系统工程的ISM(解释结构模型)来建立影响因素的层次结构模型,分析其相互关系,从而为房地产企业产品定位研究提供依据并采取相应对策措施。
关键词：
房地产 产品定位 解释结构模型 矩阵
[期刊] 统计与决策
[作者]
欧廷皓
本文简要介绍了ARMA模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。
关键词：
ARMA模型 房地产价格指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟昌宝
对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高。本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值。
[期刊] 价格月刊
[作者]
庞如超
利用1999年～2011年全国30个省份的面板数据,对影响我国房地产价格波动的因素进行了分析。实证结果显示,房地产价格波动的主要影响因素为居民收入水平、消费者预期、土地价格及实际利率水平,而城市人口密度、房屋竣工面积及居民消费价格指数对房地产价格的影响不显著。在对实证结果进行分析的基础上,提出了相关政策建议。
关键词：
房地产价格 人口密度 面板数据
[期刊] 征信
[作者]
刘佳 乔莉 张娜
以地方GDP、地方财政收入、职工平均工资、房地产开发投资额为影响内蒙古房地产价格的主要指标,选取2001—2014年内蒙古12个盟市的相关数据,运用面板数据模型,将12个盟市分为中、东、西三个区域,并对影响三个区域房地产价格的因素进行差异性分析。结果表明,内蒙古房地产价格的影响因素确实存在明显的区域差异。地方GDP对房地产价格的影响在西部最强,中部次之,东部不显著;财政收入和房地产开发投资额对房地产价格的影响程度并不大,明显小于另外两个变量;职工平均工资对中、东、西部的影响东部最大,中部次之,西部不显著。
[期刊] 征信
[作者]
刘佳 乔莉 张娜
以地方GDP、地方财政收入、职工平均工资、房地产开发投资额为影响内蒙古房地产价格的主要指标,选取2001—2014年内蒙古12个盟市的相关数据,运用面板数据模型,将12个盟市分为中、东、西三个区域,并对影响三个区域房地产价格的因素进行差异性分析。结果表明,内蒙古房地产价格的影响因素确实存在明显的区域差异。地方GDP对房地产价格的影响在西部最强,中部次之,东部不显著;财政收入和房地产开发投资额对房地产价格的影响程度并不大,明显小于另外两个变量;职工平均工资对中、东、西部的影响东部最大,中部次之,西部不显著。
[期刊] 价格月刊
[作者]
孙钰 史学飞 崔寅
将改进熵权和灰色关联分析法相结合,以2001年2015年天津市商品房销售均价等相关数据为样本,建立天津市商品房价格影响因素分析模型。实证结果表明,居民购买力水平和地区经济发展水平对房地产价格的影响较为显著,基础设施建设水平和房地产市场环境对房地产价格的影响次之。依据实证分析结果,提出了加快住房制度改革步伐、引导居民合理消费,提高经济竞争力、建立房地产泡沫预警机制,降低房地产建设成本、优化居住环境等对策建议。
关键词：
改进熵权 灰色关联模型 房地产价格
[期刊] 调研世界
[作者]
翟帅 殷宇飞
本文构建了包含银行利率、汇率、人口因素等变量的动态蛛网模型,以中部6省2003—2015年商品住宅数据为研究样本,分析住房市场的供求机制及价格波动特征,可以判断模型的收敛与发散。结果表明,中部6省房地产蛛网模型具有较强的发散性,房地产价格具有明显的外部性,政府在一定程度的调整可以保证房产市场的健康发展。
[期刊] 调研世界
[作者]
翟帅 殷宇飞
本文构建了包含银行利率、汇率、人口因素等变量的动态蛛网模型,以中部6省2003—2015年商品住宅数据为研究样本,分析住房市场的供求机制及价格波动特征,可以判断模型的收敛与发散。结果表明,中部6省房地产蛛网模型具有较强的发散性,房地产价格具有明显的外部性,政府在一定程度的调整可以保证房产市场的健康发展。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵怡爽
文章选取了12个对房地产价格有影响的因素指标,对各变动因素进行因子分析,最终提取了2个因子,运用层次分析法对影响因素指标值进行加权计算综合得分,证明我国房地产价格呈逐步上升趋势。从定性的角度考虑,根据定量与定性相互转化的方法,基于房地产价格的产生具有随机性,而房价高低的概念是模糊的,文章引入一个二维多规则云模型,使之在定性和定量相结合的基础上,对房地产价格做出了预测。
关键词：
层次分析法 因子分析法 二维云预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨桂元 罗阳 高俊
文章在回顾诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子组合预测模型的基础上,分别用指数平滑法、ARIMA模型、回归与时间序列组合模型对我国商品房均价进行预测,然后建立基于IOWHA算子的组合预测模型及评价指标体系。结果表明,IOWHA组合预测模型比其他三种单项预测效果显著更优,且三种单项预测之间具有信息互补性。并基于IOWHA算子得到的最优权系数,预测我国2012-2015年的商品房均价。
[期刊] 建筑经济
[作者]
童长锜 杨和礼
房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,因此对房地产价格进行研究具有重要的意义。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,认为各因素是通过改变房地产的供求关系,进而影响房地产价格的。并且,基于灰色系统理论对房地产价格的各因素和房地产价格进行关联度分析。
关键词：
房地产价格 房价影响因素 灰色关联度分析
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
赵洋
本文在投资者适应性预期等假设的基础之上,基于房地产市场局部均衡,建立了国际资本流入条件下的房地产短期价格变动理论模型。在该理论模型基础上,使用2004年1季度至2015年3季度我国大陆31个省级行政区(含自治区、直辖市)的季度面板数据,运用误差修正模型等计量方法,分别对我国全国及东、中、西部地区房地产短期价格变动影响因素进行了实证研究和比较分析,结果显示,不论我国的东部、中部、西部地区,房价的短期变动均受购房消费者对未来房价的预期和消费者的购买水平的影响,并呈现正向效应。同时,为我国房地产市场实现协调发展
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