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[期刊] 物流技术
[作者]
江雪
基于多元线性回归的方法，运用ＳＰＳＳ软件，建立线性规则模型，并以山东省为例，对其物流需求情况进行了预测与分析，证明该模型科学、全面，可作为预测区域物流需求、评估物流业对区域经济发展的贡献、制定物流业发展政策等的有效工具。
[期刊] 物流技术
[作者]
毛敏 刘建
基于多元线性回归思路,以历史数据为基础,以总误差之和最小为目标函数,提出一种求取组合预测中不同预测方法权重的定量方法,并以实例说明了基于多元线性回归组合预测的合理性与先进性。
[期刊] 物流技术
[作者]
谈成薇 朱贺 赵晓敏
选取货运量作为物流需求水平的指标，通过对上海市２０００年至２０１３年的ＧＤＰ、三大产业产值、进出口贸易总额、居民消费水平、社会消费品零售总额等经济数据进行实证分析，运用ＥｖｉＥｗｓ构建多元线性回归模型，且研究发现进出口贸易总额对上海货运量的影响最为显著。因此，大力发展进出口贸易将推动上海市物流需求水平的大幅提高。
[期刊] 物流技术
[作者]
周晓娟 景志英
尝试运用多元线性回归模型对河北省物流需求进行预测分析。在借鉴前人研究成果的基础上,选取研究指标,并且根据统计对数据的严格要求,选取了1990-2009年河北省统计年鉴上的相关指标作为数据来源,并对数据进行了逐步回归,以消除多重共线性,最后得出回归模型,并对模型进行了相关检验,验证模型是适合进行预测的。最后提出基于货运量是物流需求预测的关键,从三个方面提出加快河北省物流产业发展的政策建议。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
黄滨
分析过去的物流需求状况进而能科学预测未来的物流需求，对推进成都的现代化物流产业发展有着重要意义。通过选取成都市国民生产总值、人均可支配收入、社会消费品零售额、进出口总额为自变量，构建多元线性回归模型，预测成都市未来物流需求。为未来成都市物流产业发展策略的制定以及基础设施的规划、设计提供一定的数据支持与参考借鉴。
关键词：
物流需求 多元回归 成都市 影响因素
[期刊] 物流技术
[作者]
陈其超
从分析社会经济总量与物流需求的关系出发,选定重庆市生产总值及重庆港口吞吐量作为变量建立一维线性回归模型,对重庆市未来港口物流需求进行了预测,通过对比长江三角洲的上海、宁波,珠江三角洲的香港、深圳,环渤海地区的青岛、天津、大连等港口城市的港口运作模式,结合重庆港口的发展现状,提出了相应的建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨祺煊 王敏
围绕供需两方面分析了区域经济指标与区域物流量的关系，建立了基于广义回归神经网络的预测模型，算例表明，该模型较传统预测模型在预测精度和可靠性方面有较大优势。
[期刊] 企业经济
[作者]
张诚 刘美玲 于兆宇
铁路货物运输是交通运输中最重要的方式之一,在国民经济发展中扮演着重要的角色,而提前对货运量进行准确的预计,对于铁路部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。本文将铁路物流货运周转量作为指标,对江西省铁路物流需求进行预测:首先采用粗糙集方法,对影响铁路货运周转量的因素进行属性约简,发现重要因素,然后通过多元回归分析货运周转量和重要因素之间的关系。研究表明:社会消费品零售总额、第一产业产值、进出口总额对铁路货运周转量影响最大,江西未来5年的铁路货运周转量将达到5.8%的增长率,在制定江西省物流规划时应予以考虑。
关键词：
铁路货运周转量 粗糙集理论 多元回归分析
[期刊] 商业时代
[作者]
仲小瑾
本文探讨了如何利用多元线性回归分析建立起房地产价格的评估模型,并就具体模拟数据进行了房地产价格评估,为准确进行房地产价格评估提出了一种新的方法。
关键词：
房地产 价格评估 多元线性回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
张洪祥 毛志忠
文章针对多元线性回归分析中经常遇到小样本、多自变量以及所产生的多重共线性这一问题,提出了基于投影寻踪(PP-RAGA)提取自变量综合特征因素的多元线性回归分析方法。该方法在自变量过多时,根据自变量所表现出的共同特性,将符合共同特征的自变量通过投影寻踪方法划归所隶属综合特征因素,最后将得到的综合特征因素作为新的自变量进行多元回归分析。通过实例验证,该方法可以解决小样本情况下自变量过多以及多重共线性问题,使回归模型更具有研究意义,是值得借鉴一种新型多元回归分析方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王素侠 朱方霞
个私经济对妥善安置新增就业人口、增加农民收入方面起了巨大的作用。然而个私从业人数变化很大,相关的影响因素很多。文章基于多元线性回归模型,通过分析和论证,发现财政收入、国家与地方的政策等对个私从业人数的影响较大。
关键词：
多元线性回归模型 个私从业人数 影响因素
[期刊] 物流技术
[作者]
秦俭
采用粗糙集理论的属性约简化处理,选取社会消费品零售额、第二产业产值、进出口贸易总额这三个指标作为物流需求的解释变量,将货运量作为被解释变量,建立物流需求预测模型。然后运用多元回归的方法分析我国物流需求并进行预测,为我国现代物流产业的发展提供一定的指导。
关键词：
物流需求 需求预测 粗糙集 多元回归
[期刊] 开发研究
[作者]
单宝艳
为探索山东省区域经济时空演变规律,首先采用主成分分析方法对山东省108个城镇9年的10项统计数据进行了计算,得出了反映各城镇经济发展水平的综合得分。然后利用主成分分析结果,分别采用传统马尔可夫链和空间马尔可夫链方法,构建了山东省区域经济发展水平的马尔可夫转移概率矩阵和空间马儿可夫转移概率矩阵,将区域经济发展的时间特征和空间特征结合在一起,探索山东省区域经济时空演变动态特征。最后利用GIS软件对计算结果进行可视化分析,进一步揭示了山东省区域经济演变过程的时空特征。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张首芳 李月强
基于区域软实力的概念和内涵,结合国内外关于国家以及区域软实力发展的已有研究,将区域软实力划分为区域文化、人口素质、公共服务和区域形象4个方面,甄别和筛选出24个指标形成评价指标体系,利用层次分析法(AHP)和聚类分析法对山东省17个地市的软实力状况进行综合评价,结合各区域软实力发展的优势和不足,有针对性地提出相关对策建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
骆达荣
物流需求预测的效率和精度直接影响物流系统的有效规划、管理,考虑到大多区域经济变量具有非线性与波动性的特征,传统的线性建模和预测技术难以适应物流需求预测的精度要求。因此,提出基于SVR残差修正自回归的区域物流需求预测模型。首先采用残差自回归模型拟合序列的线性部分;然后对拟合后的残差序列采用SVR方法再次提取其非线性信息,从而提高模型的预测精度;最后以广东省公路货运量的预测为例说明模型的有效性。为满足社会物流需求,有效地进行物流规划、管理,提供了良好的决策支持。
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