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[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 邓玉睿  程旭东  唐芳  周勇  
阐明真菌的生长机理对于减少储粮损失具有重要意义。在影响真菌孢子生长的因素中,最重要的因素是环境温度、稻谷含水量和储藏时间。因此,本研究基于实验数据建立了孢子数和温度、含水率和储藏天数等几个重要因素之间的多元线性回归模型。为了建立更准确的模型,我们将随机森林算法引入稻谷储藏过程中的真菌孢子数目预测模型,用于预测储藏过程中不同温度、含水率和储藏天数下的孢子数。对于随机森林模型,99%的预测值和其对应的原始数据可以达到同一数量级,对于预测孢子数具有很高的准确性。此外,我们绘制了预测曲面图,将环境条件控制在低风险区域可以有效降低稻谷在储藏过程中的霉变风险。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 杨北萍  陈圣波  于海洋  安秦  
为寻求高效的水稻产量估算方法,以2017年长春市九台和德惠地区的采样点为样本,遥感数据和气象数据为特征变量,通过对产量与特征变量间的相关性分析与特征变量之间的主成分分析和袋外数据(out-of-data,OOB)变量的重要性分析对特征变量进行选择,以选择后的特征变量为输入变量建立水稻产量估算的随机森林回归(RFR)模型。结果表明:特征变量优选后的RFR模型对水稻产量估算的精度更高,决定系数R~2和平均相对误差MRE分别为0.950和0.060;并将该模型应用到农安地区,以多元逐步回归模型作为比较模型,表明RFR模型的水稻产量估算精度明显优于多元逐步回归模型,RFR模型的R~2和MRE分别为0.730和0.090,多元逐步回归模型的R~2和MRE分别为0.530和0.120。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 苟小菊  王芊  
构建非参数、集成性的分位数回归森林算法,对上证综指和标普500指数的VaR进行了估计;同时构建了其他一些主流的方法,包括历史模拟、GARCH族方法、弹性网络、门限分位数回归、CAViaR等,进行检验和对比.通过对不同置信水平下的VaR估计进行多种检验,验证了该方法的有效性和稳健性.进一步,基于分位数回归森林模型定义了一种特征重要性度量方法,评估了各个因素对于风险值的影响权重大小,发现过去一日收益率对上证综指的风险值影响较大,而波动率对标普500指数的风险值影响较大,整体来看两国股市间的风险传导性较弱;并引入偏相依关系,动态地分析了各个因素在不同水平下对于风险值的作用方向,一定程度上弥补了机器学习算法在金融应用中一直存在的"黑箱性"问题.
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 郭丽  
运营成本作为决定高速公路收费标准的关键因素,实际上反映了对道路设施的高效管理和持续性投入。通过合理调整收费标准,能够确保充足的资金用于运营支出,从而最大限度地延长高速公路的使用寿命,并保障道路的高水平性能。本文基于某省2009年以来高速公路收费与运营成本数据,分析高速公路收费与运营成本之间的关系,分别构建基于运营成本与高速公路里程和交通量的随机森林回归模型和基于运营成本与高速公路收费的OLS模型,对未来的高速公路收费进行预测。模型构建结果表明:随机森林回归模型、OLS模型表现出较高的预测精准度和趋势把控能力。预测结果显示:未来高速公路收费收入会不断增加,但是上升的趋势逐渐放缓。据此,政府和相关部门需要综合考虑相关影响因素,设定不过度增加成本的安全标准,同时定期评估收费标准,保障收费政策的科学合理性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王子焉  倪渊  张健  
[目的/意义]随着知识产权网络交易平台不断涌现,解决知识产权交易平台中专利价值精准评估问题是提升平台专利交易活跃度的关键。目前专利交易平台大多数仍是采用传统的经济学方法和综合评价法评估专利价值,面对大量专利数据评价实践和效果并不理想;智能化的专利价值评估方法尚处于初步研究阶段,已有模型缺乏对有效专利信息的筛选和利用。[方法/过程]文章构建了包含网络平台特性的专利价值评估指标体系,提出了基于灰色关联分析(GCA)—随机森林回归(RFR)的专利价值评估模型。该模型采用熵值修正G1的灰色关联分析法在专利交易库中筛选高关联度的数据样本,随后对随机森林回归模型进行训练得到专利价值评估结果。[结果/结论]实证研究表明,GCA-RFR模型在网络平台专利价值评估实际应用中具有可行性和适用性,与经济学方法和综合评价法相比客观性更强;与传统的BP神经网络模型相比稳健性更高,可在有限小样本情况下表现出较好的预测效果;且与常规的RFR模型相比也具有较高精准度。
[期刊] 税务与经济  [作者] 张睿芯  
以具有代表性的浙江省民营银行为例,选取反映银行经营状况的主要财务指标,运用多元线性回归模型进行数据处理,分析和研判民营银行发展中的风险问题。研究表明,各项财务指标对民营银行的经营风险均有显著的影响。其中,资本充足率和资产收益率对民营银行经营风险的影响较大;其次是资产负债率、存贷比、不良贷款比例;最后是流动性比例、净资产率以及净利润增长率。因此,民营银行在加强经营风险防范时,最应关注的是资本充足率和资产收益率;同时,对其他风险因素也应防微杜渐。要从内部管理和环境建设两方面着手,加强经营风险的防控。
[期刊] 税务与经济  [作者] 张睿芯  
以具有代表性的浙江省民营银行为例,选取反映银行经营状况的主要财务指标,运用多元线性回归模型进行数据处理,分析和研判民营银行发展中的风险问题。研究表明,各项财务指标对民营银行的经营风险均有显著的影响。其中,资本充足率和资产收益率对民营银行经营风险的影响较大;其次是资产负债率、存贷比、不良贷款比例;最后是流动性比例、净资产率以及净利润增长率。因此,民营银行在加强经营风险防范时,最应关注的是资本充足率和资产收益率;同时,对其他风险因素也应防微杜渐。要从内部管理和环境建设两方面着手,加强经营风险的防控。
[期刊] 管理评论  [作者] 陈小军  吉富星  
企业并购是一项复杂的系统工程,对于并购双方的当期效益和未来发展都会产生深远的影响。传统的企业并购绩效评价方法多从财务角度入手,存在较大的局限性。基于资本价值驱动视角看,影响并购绩效的因素是复杂且多层面的;其中,客户价值、管控能力对并购价值的实现至关重要。为此,本文从企业客户关系管理、内部控制维度出发构建评价指标体系,测度了这几个潜变量,并从实证研究角度检验了企业并购绩效的影响因素。研究结果表明,客户关系管理、内部控制均与企业并购绩效具有显著正相关关系,但客户关系管理对并购绩效的影响程度更高。客户关系管理是企业经营效益的根基,而内部控制是一项系统的保障工程。故而,应加强客户、内控、财务等方面的管控,方能更好地发挥并购的协同效应和规模效应。
[期刊] 物流技术  [作者] 谈成薇  朱贺  赵晓敏  
选取货运量作为物流需求水平的指标,通过对上海市2000年至2013年的GDP、三大产业产值、进出口贸易总额、居民消费水平、社会消费品零售总额等经济数据进行实证分析,运用EviEws构建多元线性回归模型,且研究发现进出口贸易总额对上海货运量的影响最为显著。因此,大力发展进出口贸易将推动上海市物流需求水平的大幅提高。
[期刊] 物流技术  [作者] 江雪  
基于多元线性回归的方法,运用SPSS软件,建立线性规则模型,并以山东省为例,对其物流需求情况进行了预测与分析,证明该模型科学、全面,可作为预测区域物流需求、评估物流业对区域经济发展的贡献、制定物流业发展政策等的有效工具。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王琴英  王诗雨  刘聪  
文章从P2P网络借贷平台出现的风险事件出发,将问题平台的风险分类为平台运营风险、平台诈骗风险和平台信用风险。根据网上爬取的大样本数据,利用Relief F算法筛选平台风险来源的属性约简指标,统计分析平台风险的显著特征。通过设计随机森林模型,识别与预测三类平台风险;利用无序多分类Logit模型,估计三类风险发生的机会比。结果表明,风险平台具有预期收益率与借贷金额明显偏高,但资金来源不足,且借贷风险集中度较低的共同特征;提高平台流量、扩大前十大客户投资规模,能有效降低平台发生运营风险和诈骗风险的可能,而降低前十大借款人待还金额占比将减少平台信用风险的发生。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴辰文  梁靖涵  王伟  李长生  
基于随机森林算法中的相关预测因子进行变量选择,在高维回归或分类框架中,变量选择是一项艰巨的任务,甚至在高度相关的预测中变得更加具有挑战性,文章提供了在回归模型上置换重要性测量的理论研究,这使我们能够描述相关性预测和排名的重要性之间的影响。相比于原始随机森林算法使用重要性排名做变量选择,研究结果使用了递归特征消除(RFE)方法做变量选择。通过实验证明了RFE-RF方法对机器学习算法的正确预测有很大的帮助。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 李进  
绿色信贷信用风险评估过程面临复杂性、非线性以及不确定性等问题,现阶段商业银行采用的传统评估方法较难适用。为此,将组合分类前沿研究领域的随机森林算法应用到该评估过程中,在建立较为全面、综合的评估指标体系的基础上,构建了基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估模型,并以重污染行业上市公司为对象进行了实例分析。与传统模型评估结果的对比表明,该评估模型实现速度更快,评估准确率更高,较为有效地提升了评估效率。
[期刊] 林业科学  [作者] 侯晓静  明金科  秦荣水  朱霁平  
【目的】城镇森林交界域火灾频繁发生,使民生经济遭受严重危害。使用随机森林模型对省域内的城镇森林交界域火灾风险与影响因子的关系进行空间建模,探究随机森林模型在拟合、解释交界域火灾风险方面的优势,并与森林火灾风险的影响因子对比,为进一步评估城镇森林交界域火险提供依据。【方法】研究基于安徽省2002—2011年火灾历史数据,采用气候、地理环境、人类活动、社会经济等方面的9个因子作为自变量,月均火灾密度作为因变量。使用特征选择方法得到模型内不同自变量的贡献度、统计特征以及内部模型的平均表现,选择出进入最后模型中的自变量;使用随机森林模型对城镇森林交界域火灾风险进行解释,分析影响城镇森林交界域火灾风险和森林火灾风险的重要因子。【结果】关键自变量对城镇森林交界域火灾风险的影响程度大小排序依次为:道路线密度、铁路线密度、月均最高温度、归一化植被指数、人口密度以及海拔;对森林火灾风险则为:月均最高温度、归一化植被指数、道路线密度、铁路线密度、人口密度以及海拔;经过训练与计算发现随机森林模型在5个子模型的训练集与测试集的表现基本一致,拟合值与实际值的简单相关系数均达0.90以上,可见随机森林模型对交界域火灾风险和森林火灾风险表现出显著的解释能力;此外,随机森林模型在总体数据集上进行了拟合,得到城镇森林交界域火灾风险的拟合值与实际值的相关性为0.997,森林火灾风险的拟合值与实际值的相关性为0.996,表明了随机森林模型具备极强的火灾风险拟合性能。【结论】影响城镇森林交界域火灾发生的最重要自变量是道路和铁路线密度,而对森林火灾则是月均最高温度与归一化植被指数,可见城镇森林交界域火灾发生人类活动因素密切相关。随机森林算法对城镇森林交界域火灾风险和森林火灾风险都能表现出稳健的和非常准确的拟合能力,是一个非常有用的工具。
[期刊] 浙江林学院学报  [作者] 黄初冬  邵芸  李静  柳晶辉  陈洁琼  
城市森林已成为城市生态环境研究和城市规划的热点问题之一。介绍了一种运用遥感影像分析城市森林的方法。分析过程分为两大内容:①运用回归决策树模型和ASTER影像分析城市森林丰度,即根据分类训练区内ASTER影像的光谱与实际森林丰度之间的对应关系,建立回归决策树模型,然后用该模型计算整个研究区域内各像元的森林丰度。②运用CITYgreen模型分析该地区城市森林生态功能,即运用CITYgreen模型,估算研究区域内城市森林的覆盖率、碳储量和清除空气污染物的能力,以及在清除空气污染物方面的生态价值。以北京市通州新城为研究区域,根据估算得出,该地区森林覆盖面积约为11.62 km2,碳储量约为12.36万...
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