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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张娴 曾荣强 李姝影 李嘉晖
[目的 /意义]有效融合专利引用网络中的多元关系，消除引用主观动机对技术关联真实性的影响，提高技术演化路径识别的客观性与准确性。[方法 /过程]将专利引用网络中的引用连接关系、主题关联关系、引用动机关系分别作为基础关系、增强关系和调节关系，提出一种多元关系融合的主路径识别方法，在此基础上构建基于多元关系融合的技术演化路径搜索模型，采用迭代局部搜索算法实现该模型的求解，并以石墨烯传感技术领域为例开展实证研究。[结果 /结论 ]对比实验证明本方法可以有效提高实证领域的技术演化路径识别效果。未来多元关系融合主路径研究深化方向是：发掘应用更多具有融合价值的主题关联类型；加强数据融合算法与模型的研究与验证。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
许海云 武华维 罗瑞 董坤 李婧
当前文本主题获取方法大多依靠单一关联分析,不能全面分析可获取信息,难以准确获取科技发展主题。科技文献的主题词、作者和引文之间蕴含了以研究主题内容为纽带的语义关联关系,主题词共现关系、引文关系和合著关系分别从不同的角度展现了主题关联关系。因此,本文根据主题词之间语义关系距离的远近,将主题识别中主题词关联分为基础关系、强化关系和新增关系,在此基础上提出面向主题识别的多元关系抽取及关系融合方法;并以基因工程疫苗的研发与制备领域为例进行领域实证分析,利用PathSelClus算法实现基于多元关系融合的主题聚类,通过对比实验证明多元关系融合可以有效提高实证领域的文本主题聚类效果,而未来多关系融合主题识别则是需要重点关注的问题。图4。表6。参考文献19。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
蔡大鹏 李梦洋 翟东升
高质量的专利技术研发工作对于提升企业竞争力、维护国家产业技术安全具有重要意义，但目前复杂多变的技术演化环境让企业难以辨别出具有未来发展前景的技术方向，无法开展有效的专利研发工作。现有专利技术研发方向优选的相关方法主要是以泛技术域为研究对象，难以为粒度更细的专利技术研发提供明确的方向落点，同时对技术演化的内禀性规律考虑尚不够充分，在技术与市场发展趋势的判断方面仍有完善空间。因此，本文引入技术演化信息，基于专利技术演化图谱呈示的演化结构重新构建专利统计分析框架，结合技术生命周期理论提出优势专利技术研发方向评估指标，在对技术演化规律充分利用的基础上将分析视角进一步聚焦专利技术，为其研发提供更为确切和科学的方向指引，并以中国非全氟化质子交换膜领域为例开展实证研究，验证本文所提方法的有效性，为该产业的专利研发提供指导建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 吴佳琳 吴海婷
[目的/意义]专利文本是技术演化分析的可靠知识来源。利用领域多层本体和Sentence-BERT深度学习预训练模型可分别从词和句子两个角度挖掘多粒度深层文本语义信息，提升专利文本语义挖掘的全面性，进而提高技术演化路径识别的准确性。[方法/过程]以深度学习、基于本体的相似度计算及谱聚类算法等大数据和人工智能技术为基础，实现准确、高效、全面的技术演化路径智能识别。构建领域词典和领域本体，根据领域词典抽取专利摘要中的领域术语，根据领域本体中不同术语的最近共同祖先节点的深度，从词语级别计算专利摘要间的语义相似度；利用Sentence-BERT对专利摘要进行向量化表示，计算句子层面的语义相似度；结合两种相似度的计算结果构建相似度矩阵并进行谱聚类，根据谱聚类结果和专利时序特征识别技术演化路径。文章以光刻领域专利数据为例进行实证研究。[结果/结论]实验结果表明，谱聚类得到的技术类别划分结果的准确率、精确率、召回率和F1值的平均值均达到了85%以上，说明文章提出的基于专利文本多粒度深层语义的技术演化路径智能识别方法是有效的，其有助于科研人员、企业决策者和政府决策者探究技术发展历程，研判技术创新方向，推动关键技术研发。
[期刊] 情报杂志
[作者]
吴菲菲 陈肖微 黄鲁成 李睿毓 米兰
[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业依据自身优势和目标定位,选择研发方向和实现路径。[方法/过程]利用文本挖掘中的主题模型将专利文本向量化,计算具有引用关系专利之间的主题相似度,构造有向有权网络,并利用JAVA编写的遍历算法识别出涵盖特定技术领域的多主题演化路径,供企业把握领域内技术主题的发展变化。[结果/结论]以太阳能电池板为例的研究结果表明,该方法可以有效的识别出太阳能电池板技术围绕五个主题在不断演进的路径。与传统
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王宏 刘沁莹 胡玉峰 王庆红 周育忠
新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,通过量化新兴技术的5项特征指标:影响力、增长性、连贯性、创新性、不确定性和模糊性,计算新兴指数得分,对多源数据融合新兴技术进行识别和预判。预测新兴技术未来发展趋势,可为电网领域可持续发展提供有价值的参考,验证研究方法的可行性和有效性。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
刘鑫 武兰芬
3D打印在中国面临大规模产业化的起点,作为一项新兴的融合型技术,其产业化路径具有区别于传统技术的特异性。从专利情报和技术融合视角探究其产业化模式和路径选择,提炼技术融合对技术产业化的影响机理,依托迈克尔波特对零散型产业的界定,提出"3D打印+"产业化模式选择,探究其与制造业、互联网融合趋势及前景。应用产业技术融合测量方法,实证揭示中国3D打印专利在技术结构上的不均衡性和技术融合上的多样性,为中国3D打印技术及其产业化发展提出相关对策与建议。
关键词：
专利技术 技术融合 产业化路径 3D打印
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李姝影 董坤 方曙 张娴 茹丽洁
［目的 ／意义］对专利技术组合的应用及识别方法研究进展进行梳理，总结现有研究成果，分析现存问题，针对筛选与推荐实用专利技术的需求提出可改进的思路和方向。［方法 ／过程］对专利技术组合进行概念界定，基于企业专利技术活动的需求归纳总结专利技术组合的应用方向；通过国内外文献调研对专利技术组合的识别方法进行分析评述。［结果 ／结论］已有面向转化运营专利技术组合识别的研究相对较少且分散，工作量巨大，不能满足实用技术筛选和推荐的需求。未来研究思路：不同应用范畴下的专利技术组合识别方法有待进一步拓展，有针对性地筛选与抽取技术关键词以及引入知识组织的方法将可能是有效提高组合识别效率的重要途径，促进专利技术组合．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范少萍 安新颖 单连慧 晏归来 宫小翠
[目的/意义]利用医学语义关系,基于医学文献开展主题演化类型与演化路径识别方法研究,为进一步丰富和完善主题演化理论与方法提供参考。[方法/过程]首先描述主题演化的新生、消亡、继承、分裂、融合和孤立6种类型,设计了基于统计与语义相结合的关键关联计算方法,提出利用密度和热度开展核心主题识别的研究,从关键关联与核心主题两方面共同识别主题的演化路径,进而确定主题演化类型。[结果/结论]采用本文研究思路与方法,对肝癌致病机制的研究领域文献开展主题演化路径识别与演化类型确定研究,实验证明所提方法可以较好描述领域的主要演化情况。后续研究将改进关键关联构建方法,以提升演化路径识别方法的精度。
关键词：
主题演化 演化类型 演化路径 语义关联
[期刊] 科技管理研究
[作者]
沈漫竹 于慧娴 李倩 袁红梅
针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题，提出一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法。该方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模，获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量，并使用word2vec模型获取专利文本语义词向量，将二者结果进行向量拼接，进而获得易于解释的精准技术主题，满足细粒度分析要求。最后，以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究，证实该方法的科学性、有效性和实用性。
[期刊] 情报学报
[作者]
郭剑明 王婧怡 袁润
以信息论为理论基础，提出综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法，旨在平衡专利的个体特质性和网络整体性。首先，从信息论和复杂网络角度，分析综合属性指标和引用关系开展专利信息分析的必要性和可行性，并分别构建综合属性指标和三种引用关系的核心专利识别模型；其次，构建专利指标体系、计算专利属性价值，并以PageRank和HITs (hyperlink-induced topic search)算法分别测度综合属性价值与直接引证关系、共引关系和耦合关系前后专利的重要性、权威性与枢纽性，识别核心专利；最后，尝试利用基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的方法比较综合前后方法的识别效果。实证结果表明，(1)综合两类方法的识别模型增加了专利信息分析的信息量，兼顾了专利指标分析和专利网络分析方法的优点，实现了识别方法上的优势互补；(2)不同引用关系反映了专利价值的差异性，三种关系的识别结果均存在集中与离散的特点，少数核心专利同时具备高重要性、高权威性和高枢纽性的特点；(3)基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的评价方法，是对解决专利信息分析中识别结果评价难题的有益探索。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄鲁成 李晓宇 李晋
[目的/意义]技术机会是技术创新决策中的决定性因素，及时有效地识别技术机会对于企业确定研发布局和提升创新能力具有重要意义。为此，文章提出了一种基于专利的ABOD-RFM技术机会识别方法。[方法/过程]首先构建检索表达式下载目标领域的专利数据，并利用TF-IDF方法和LSA方法进行数据预处理；其次，利用ABOD异常点检测方法识别出具有潜在技术机会的异常专利；再次，通过改进的RFM专利市场价值评估体系对异常专利进行评估，最终确定目标领域的技术机会；最后以非药物类阿尔兹海默症技术为例进行实证分析。[结果/结论]实证结果表明，该方法能够快速有效地识别目标领域的技术机会，证明了其有效性和可行性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王丹 周潇 赵捧未 樊嘉逸
[目的/意义]在新一轮科技革命和产业变革的时代背景下，颠覆性技术是一种另辟蹊径、容易造成技术突袭、颠覆传统游戏规则的技术。积极识别和前瞻布局颠覆性技术对实现国家科技创新跨越式发展具有重要战略意义。[方法/过程]从技术融合视角提出一种颠覆性技术识别方法。首先，基于专利IPC共现关系，并采用时间序列方式动态构建技术领域融合网络，利用结构熵指标识别领域融合网络中具有颠覆性的领域融合对；其次，将颠覆性的领域融合对与专利映射，筛选出候选颠覆性专利；在此基础上，通过深度剖析颠覆性专利的核心特征，筛选有效的测度指标；最后，基于深度学习Tabnet模型构建专利指标与颠覆性专利之间的关联关系，实现从大规模的候选专利中识别颠覆性专利。[结果/结论 ]以人工智能领域为例验证方法的可行性和有效性。研究结果共得到1 025条颠覆性专利。其中，颠覆性融合领域(G06K9,G06N3)包含443条颠覆性专利，这些专利主要涉及4大颠覆性方向：智慧医疗、智慧交通、智慧安防和智能制造。研究结果能够为政府、产业界和企业等利益相关者的科技布局、战略制定提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨宁 张志强
[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果，研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象，利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集，对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示，采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。
关键词：
科学数据 正式引用 深度学习 识别方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
朱宇婧 陈芳 赵萍 王学昭
[目的 /意义]在美国对华技术出口管制日益升级的背景下，本研究提出一种在专利引文网络中融合美国商业管制清单数据识别关键路径的方法，尝试寻求技术突破或技术替代方案，该方法具有较高实际应用价值。[方法 /过程]在专利引文网络中融合商业管制清单数据，在路径组合权重中引入管制权重以衡量技术受到管制的程度，引入语义权重提高路径技术主题一致性；采用动态规划的广度优先搜索网络获得组合权重最大的路径集合；根据路径上所有专利的平均语义将候选关键路径进行聚类，选择各个类中组合权重最大的路径作为不同技术环节上的关键路径。[结果 /结论 ]在EDA软件技术领域的实证结果表明，该方法能够识别领域内5个不同技术环节上受到管制的关键路径，并通过对比引入管制权重前后的结果探讨管制权重在该方法中的重要作用。
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