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[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡少龙 胡志华 曹杨
针对单储位储存方式可能导致仓库存取通道拥挤和作业效率低的情形,提出了一种基于多候选储位的存取路径优化方法。首先分配了货物的存取储位,然后建立了多候选储位的车辆路径问题(MLVRP)模型,并基于储位优先解码原则设计了遗传算法,最后通过算例证明该方法的有效性和算法的高效性。多候选储位的方法可以为取货任务至少节约18.4%(两个候选储位)和21.8%(三个候选储位)的路程,算法迭代10000次只需要434s。
[期刊] 物流技术
[作者]
李珍萍 冯卉妍 崔晓洁
研究了快速消费品仓库的储位优化问题。在充分考虑消费品中易碎产品特殊性的前提下,以拣货距离最短为目标,建立了储位优化问题的数学模型,并设计了求解储位优化问题的遗传算法。最后用Matlab进行编程和仿真,模拟计算结果显示,利用该方法优化储位,可以有效减少拣货期间的总行走距离。
关键词:
储位优化 易碎品 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
朱铖程 吴兆东 张建东
储位分配策略是物资出入库效率的一个重要影响因素。在一个出库订单中,可能存在需求频率高的物资,也可能存在关联程度高的物资,在它们当中也会存在数量上的关联关系。从每一笔订单角度出发,建立了基于处理订单行走距离的TSP优化模型,通过数据挖掘算法得到内在的数量关系、关联关系等,最后利用回溯法求解模型得到相应的储位分配策略。研究表明,该模型提出的储位分配策略能够整体上优化订单处理速度,提高仓库的作业效率。
关键词:
储位分配 关联规则 聚类分析 优化策略
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李珍萍 范欣然 吴凌云
研究了"货到人"拣选模式下的储位分配问题,以订单拣选过程中搬运货架总时间最短为目标建立了整数非线性规划模型,并证明其为NP-hard问题,分别设计了求解模型的贪婪算法和单亲进化遗传算法。首先根据订单和物品的关联关系对物品进行聚类,基于聚类结果设计了求解模型的贪婪算法。然后设计了直接求解模型的单亲进化遗传算法,遗传算法中采用了0-1矩阵编码、多点基因倒位算子、单点基因突变算子和精英保留等策略,通过合理选取参数,能够很快求解出问题的近似最优解。最后利用模拟算例和一个具体实例进行计算,并对贪婪算法和遗传算法的求解时间和求解效果进行了比较分析。结果显示,对于小规模问题,两种算法均能在较短的时间内以很高的概率得到问题的全局最优解,对于中等规模的实际问题,利用两种算法得到的储位分配方案均优于企业目前采取的基于出库频率的储位分配方案,遗传算法得到的储位分配方案对应的货架搬运次数、货架搬运总时间等均优于贪婪算法。本文设计的遗传算法可以作为智能仓库管理信息系统的核心算法。
[期刊] 物流技术
[作者]
何萌
主要对提升零售物流配送中心储位流通效率的路径进行了研究,以M公司为例,运用EIQ-ABC分类法,结合物流仿真软件,对物流配送中心的储位进行了优化,最后通过具体数例证明了该方法可以缩短配送中心拣货员的行走距离,降低作业时间和成本,从而达到提升储位流通效率的目的。
关键词:
零售物流配送中心 储位分配 流通效率
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李明琨 蒋欣颖
优化储位分配策略是加快订单拣选速度和提高仓储效率的重要前提。在实际出入库操作中,物料可能具有一定的需求相关性,如螺钉与螺母。若这些需求相关度较高的物料被安排于距离较远的货位,将大大影响其拣选出库的效率。因此,本研究考虑不同储位分配方案的影响,提出将基于物料周转率的存储策略(COI)与物料需求相关度相结合的存储策略,使得周转频率高和相关度大的物料在仓库中的位置接近,且存储于更近仓库出入口的巷道货位。由于模型的计算规模随着参数增长呈指数式增长,本研究开发出一种近似算法,并通过实验证明,相较于商业软件,本算法可更为有效得获取问题的最优或近似解。最后通过实例分析,给出不同COI系数与物料需求度偏好下该仓库的可行储位分配方案
关键词:
储位分配 物料周转率 需求相关度
[期刊] 物流技术
[作者]
宋志兰 孔民警 项祎麒 黄益 周文婧
为解决M公司钢铁物流园目前存在的储位布局不合理、排队等货等问题,通过运用EIQ-ABC分析法,对M公司的钢材物流园的出库数据从IQ、IK两个指标进行分析,从而了解该物流园中各种钢材在出货量中所占的份量,以此得到ABC分类结果,并依据分析结果对M公司钢铁物流园的储位进行相关优化。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
宋爽 赵思翔 张大力
本文研究了一类考虑并行分区的智能接力拣选系统的储位分配问题,建立了多目标混合整数规划模型,旨在最大化订单拣选量的同时使各分区的工作负荷均衡,从而降低拣选时间。针对问题的特点,本文设计了求解该类问题的两阶段优化算法。经过对某第三方仓储企业进行实例研究,数值结果表明设计的算法可以有效求解本文的储位分配问题。
[期刊] 工业工程
[作者]
李明琨 张杨平
储位分配策略直接影响仓储货品的拣选效率与仓库绩效。传统基于物料周转率(COI)的储位分配方法将出入库频率高的货物存储于距离出入口近的储位上,在多巷道分布的仓库当中,这可能导致部分巷道作业拥堵和事故发生率高等。为提升仓储货品拣选效率和减少巷道作业不平衡带来的负面影响,本研究将基于COI储位分配方法与巷道作业平衡改进策略相结合,通过定性解析与模型分析,提出绝对分巷道存储模型和相对平均与最大值控制模型两种储位分配改进方法。通过实例数据分析,两种新方案对行走距离增加值可控制于千分之一以内,而新最优可行解对完善仓储策略和进一步提升仓储企业效率有着重要作用。
[期刊] 物流技术
[作者]
周方圆 李珍萍
研究了基于"货到人"拣选模式的储位分配问题,建立了以总拣选成本最小化为目标的储位分配问题数学模型,针对"货到人"拣选模式的特点,利用复杂二分网络社团结构划分的基本思想,设计了求解储位分配问题的快速有效算法。进一步通过模拟实验分析了利用本文算法分配储位与利用传统分类存储方法分配储位对应的货架搬运次数和搬运成本,结果显示,与传统的储位分配方法相比,根据本文算法分配储位可以使订单拣选过程中的货架搬运次数和总搬运成本平均减少约40%。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张源凯 孙丽君 胡祥培
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张源凯 孙丽君 胡祥培
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车舱车辆在运营成本上具有优越性;2)大型车辆适合远距离配送,小型车辆适合近距离配送;3)多车型车辆混合配送相对于单车型车辆配送在运营成本上具有优越性。这些规律可为成品油配送公司的车辆配置提供决策参考。
[期刊] 工业工程
[作者]
胡小建 袁丁
为了推动鱼骨型仓库在实际场景下的应用,针对鱼骨型仓库布局下的拣货路径优化问题,构建待拣货点距离计算模型和以有载重、容积限制的多车拣货距离最短为总目标的拣选路径优化模型。考虑遗传算法(GA)全局搜索能力强、粒子群算法(GAPSO)收敛速度快以及蚁群算法(ACO)较强的局部寻优能力,提出一种解决拣选路径优化模型的混合算法(GA-PSO-ACO)。通过不同订单规模的仿真实验,得出该混合算法在适应度值、迭代次数、收敛速度等方面均优于GA算法和GAPSO算法,且在订单规模较大时,平均适应度值约降低8%,有效缩短了总拣选距离,验证了混合算法在解决鱼骨型仓库布局下的拣货路径问题的先进性和有效性,为解决此类仓库内部的拣货路径问题提供新的解决方法和思路。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈彦博 陈峰 文若霖
随着电子商务平台的快速发展与普及,面对订单配送的高时效性要求,仓储物流成为决定电子商务服务品质的重要环节,以平台销售为主的电子商务逐渐转变成以仓储运作与服务为主的现代化电商模式。本文研究面向电商仓储的订单分批和路径优化问题。首先,在对问题进行精确数学描述的基础上,建立其混合整数线性规划模型。其次,提出基于列生成与分支定价方法的精确算法。进一步进行全面的数值实验,验证所提出模型的有效性及算法的高效性。最后,结合企业实际数据进行案例分析,验证所提出模型及算法的应用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杨雅婷 许瑞 陆晓芬 冯浩均
存取作业是仓库中最消耗资源的活动,直接影响仓库的吞吐率。相比单独存取作业,交叉存取可有效提升仓储整体吞吐率,缩短完成全部存取任务的作业时间。基于随机存储策略的仓储系统中,考虑在满足客户服务需求的前提下,基于订单截止时间、搬运设备行驶速度、存取任务作业时长,动态计算交叉存取模式下的匹配阈值,以最小化任务完成时间和延误时间之和为目标函数建立数学模型。针对该数学模型,设计了一种两阶段交叉存取优化算法,该算法综合度量存取货位间隔距离、库区分布均衡等因素,能够实现在库区任务高峰期和低谷期双时段下进行精准货位分配,然后通过数值仿真验证了该算法可有效实现客户满意度和仓库作业效率间的均衡。
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