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[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
李涛 沈江
在自然灾害的严重性和灾害特征分析的基础上，建立了一套有效的自然灾害预警系统模型。并深入研究了如何利用阈值理论实现特征级融合和基于Ｄ－Ｓ证据理论融合方法的决策级融合，保证了自然灾害预警系统做出更加及时、准确的决策，对提高自然灾害应急水平以及减少灾害损失具有重要意义。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙典 宋艳 苏子逢
在可预知的灾害来临前,交通堵塞问题是影响应急疏散效率的主要因素。在灾前防御阶段,有策略的发布预警消息可以使疏散更加有秩序的进行,从而提高疏散效率。本文为区域应急疏散预案构建了应急疏散预警发布研究框架,首先建立了避难点分配模型,将其结果代入到疏散预警模型,来优化特定地区预警发布时间和类型。其中,预警模型加入了时间成分,构建成了多时段模型,并使用贪婪的启发式搜索过程求解非线性的公式。最后,通过算例分析了模型算法的应用范围及其可行性,并用模拟退火算法进行了计算,验证了本算法的有效性。本研究更改以往在同一时间通过全部渠道发布消息的方式,通过疏散预警信息的发布策略的优化,可以有效避免在区域内大规模人群同时出发所导致的交通拥堵现象,为政府制定科学的应急疏散预案提供理论和技术支持。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
都闪闪 侯宇恒
气候变化及其带来的自然灾害已经成为经济社会发展和金融安全稳定的重要影响因素，及时防范气候变化风险可能带来的影响有着重要意义。本文在气候变化与经济增长、金融风险及其相关领域研究综述的基础上，以自然灾害冲击、金融中介以及多个经济主体为分析对象构建了DSGE模型，阐明了自然灾害对金融变量的影响以及传导机制。研究发现：自然灾害冲击短期使资产价格上升，长期使资产价格下降，并提高了资本收益率的风险溢价；自然灾害冲击对银行信贷需求和总资产造成负向冲击，并使产出和资本存量减少；自然灾害冲击主要通过资产价格、融资成本以及信贷需求产生影响，加剧金融风险并反馈于实体经济。基于此，本文提出通过碳减排等措施缓解气候变化引发的自然灾害与金融风险，完善应对自然灾害的体制机制建设，重点防范自然灾害对金融体系的负面冲击效应及相关风险。
关键词：
自然灾害 金融风险 宏观经济 GK模型
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
罗耀耀 钟山 王锐 王楠 杨韵秋
室内复杂环境下,机器人实时姿态估计是控制机器人的前提。在RF2O运动估计方法的基础上,针对移动机器人建立五自由度运动学方程,使用扩展卡尔曼滤波器(EKF)实现惯性测量单元(IMU)姿态信息与RF2O数据的融合,以IMU信息作为EKF状态预测方程的输入,RF2O数据作为观测信息。在机器人平台进行多组实地实验,结果表明:扩展卡尔曼滤波融合后的数据与传统数据相比,均方根误差减小了23.9%,同时排除了激光雷达的机械干扰,累积误差明显降低。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
陈亚宁，杨思全
关联度是事物之间、因素之间关联性的量度。本文基于计算自然灾害损失评价指标的参考序列Ｕ０和其比较序列Ｕｉ之间的关联度这一思路，建立灰色关联灾情评估模型，并以新疆“９６．７”洪水灾害灾情评估为例进行实例分析，计算得出了新疆“９６．７”洪水灾害中部分地州市灾害等级的归属及其等级序列。结果表明：应用灰色关联灾情评估模型进行自然灾害灾度等级划分，既避免了人为的主观任意性，又能够很好地与实际相吻和。因而，灰色关联灾情评估模型是一种科学、实用的灾度评价方法。
关键词：
自然灾害；灰色关联；灾情评估
[期刊] 保险研究
[作者]
朱南军 翟建辉
本文将自然灾害引发的风险因素引入马尔萨斯人口理论模型,发现即便人均资本存量和技术水平均不变动的情况下,人均收入水平仍会提高,人口规模会扩大。结合中国历史上的继承制度等措施,本文认为,频发的自然灾害与中国历史上的人口、政治体制、农业生产模式有着重要的联系,对中国的过密型人口现象有重要贡献。对于当前的中国社会,政府掌握资源的合理配置、完善的社保体系、全国性的巨灾保险对维护社会稳定、促进经济发展有重要意义。
关键词：
自然灾害 人口过密化
[期刊] 保险研究
[作者]
叶涛 史培军 王静爱
种植业自然灾害风险模型是自然灾害风险定量评估服务于保险精算的重要桥梁,是种植业自然灾害保险公平性与可持续性的重要保障。本文介绍了种植业自然灾害保险精算对风险评估模型的具体需求,回顾并评述了近年来在种植业自然灾害风险模型中的主要进展,总结了四类主要建模方法。对模型发展趋向的研究表明,整合各类建模方法的优势,构建多灾种框架下、灾害事件建模为基础、作物生长模拟为手段的综合模型,准确定量评估各种(次)自然灾害造成的产量损失,有效区分保险责任覆盖的损失与其它损失,实现不同空间尺度的总损失风险估计与转换,是种植业自然灾害风险模型研究的主要方向。进一步开展种植业自然灾害综合风险研究,对构建中国自主知识产权的...
[期刊] 物流技术
[作者]
史令喜
提出了一种基于模糊层次分析的物流应急系统效率分析模型,计算自然灾害下物流应急系统评价标准的权重,将其作为物流应急系统效率分析的基础。运用基础数据建立模糊层次分析模型,将不同层次的数据进行多目标分析,删除权重比较低的数据,保证模型的动态性,从而实现自然灾害下物流应急系统的效率分析。实验结果表明,利用该模型进行自然灾害下物流应急系统效率分析,能够极大地提高分析的准确性,为自然灾害下救援物资的高效运输提供了保障,取得了令人满意的效果。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
焦锐 马瑞峻 陈瑜 伍恩慧 杨金鹏 温国政 潘雄
夹切一体的菠萝（Ananas comosus (L.) Merr.）采摘器在进行田间采摘作业时，需要自主确定果茎切割点位置，而菠萝果茎处容易被植株叶片、苞叶遮挡，采用单一图像处理的方法难以准确识别到果茎切割点位置，为此提出一种多传感器信息融合的菠萝果茎切割点位置检测方法。将深度相机和多组光电传感器结合，利用改进的YOLOv5目标检测算法融合RGB-D深度信息，实现对菠萝冠芽顶部至果实底部长度测量，再利用光电传感器信号变化判断菠萝采摘器是否到达冠芽顶部位置，并将冠芽顶部作为起始位置，控制采摘器下降速度和时间，从而保证采摘器底部安装的切割刀准确抵达果茎切割点位置。台架试验结果表明，该方法对真实菠萝果茎切割点检测成功率达到85%，满足菠萝采摘机器人作业过程中果茎切割点检测准确性要求。
[期刊] 工业工程
[作者]
成佳闻 赛希亚拉图 张超勇 罗敏
刀具磨损是影响数控机床加工质量和加工效率的重要因素之一。针对现有铣刀磨损预测中信号单一和预测精度不足的问题，提出了一种基于注意力机制的堆叠LSTM (long short-term memory，长短期记忆网络)的多传感器信息融合刀具磨损预测方法。对多传感器信号进行预处理，然后提取多域特征，利用核主成分分析法对其进行特征级信息融合，得到后续网络的输入。采用基于注意力机制的堆叠LSTM网络模型，使得网络能够自适应地学习数据的重要信息，在PHM2010的数据集上预测精度达到99.9%。通过与其他算法的对比试验和加入人工噪声的方法，验证了本文所提出的模型的高精度和鲁棒性。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
薛大为 杨春兰
借助电子鼻检测存储60、120、180、240、300、360 d的黄山毛峰茶香气信息,根据电子鼻各传感器响应曲线变化特点,选取出1组能够表征不同香气信息的基本特征变量,分别采用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLS)和BP神经网络(BPNN)方法,建立茶叶存储时间的预测模型。测试样本集对3种预测模型的检验结果表明:PCR、PLS、BPNN模型的预测标准误差分别为10.05、6.04、3.21d;最大预测相对误差分别为11.03%、7.02%、5.89%;平均预测相对误差分别为6.73%、4.74%、3.62%;预测值与实际值之间的决定系数R2分别为0.862、0.896、0.987。3种模型都能较好地对茶叶存储时间进行预测,相比较而言,BPNN模型性能最优,PLS模型性能优于PCR模型。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
谢五三 吴蓉 丁小俊
近年来,城市内涝问题日益突出,严重影响着城市的可持续发展。运用合肥市气象数据、地理信息数据、社会经济统计数据以及历史内涝灾情数据,基于二维非恒定流水动力模型(FloodArea),开展城市内涝灾害风险评估与预警技术研究。研究表明:根据城市内涝预警业务需求,综合暴雨强度公式和广义极值分布两种方法,推算出合肥市1、3、6、12、24 h下5、10、20、30、50、100 a一遇的降水量,应用FloodArea模型模拟得到不同历时下多个重现期的淹没水深图谱,耦合精细化的承灾体信息及脆弱性曲线,完成合肥市城市内涝风险评估,再结合强降水预报,开展城市内涝风险预警业务应用;由典型内涝过程的效果检验可知,风险评估结果与灾情调查数据较为吻合、可靠度高,进而建立了降水预报→淹没模拟→风险评估→预警发布→效果检验一套较为完备的城市内涝风险评估与预警业务流程,可用于城市内涝实时风险评估与预警业务。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
宋欣瑞 张宪琦 张展 陈新昊 刘宏伟
基于传感器的人体活动识别被广泛应用到各个领域,但利用多种异构传感器识别日常的复杂人体活动,仍然存在很多问题.对多个异构传感器数据进行数据融合时,存在兼容性问题,导致对并发复杂活动识别准确率较低.该文提出基于多传感器决策级数据融合的多任务深度学习模型.该模型利用深度学习自动地从每个传感器原始数据中进行特征提取.利用多任务学习的联合训练方法将并发复杂活动分为多个子任务,多个子任务共享网络结构,相互促进学习,提高模型的泛化性能.实验表明:该模型对周期性活动的识别准确率可达到94.6%,非周期性活动可达到93.4%,并发复杂活动可达到92.8%.该模型比3个基线模型的识别准确率平均高出8%.
[期刊] 统计研究
[作者]
王菲菲 贾珂 张开宇 李扬
财务预警是预测企业财务风险的重要手段。一方面，财务预警领域产生了丰富的研究成果，其潜在信息值得在统计模型中发掘应用。另一方面，由于不同行业间的财务结构存在差异，财务指标数据可能呈现异质性特点。为利用财务预警领域既有丰富成果来构建先验信息，并同时考虑数据的异质性，本文构建融合先验信息的整合财务预警模型。模拟实验证明，融合先验信息的整合模型在变量筛选和预测上具有明显优势。进一步的实证研究中，通过对财务预警领域核心文献进行文本挖掘，基于词频统计构建财务指标的先验信息集，并在食品饮料制造业、金属制造业、批发零售业三个行业数据上建立整合预警模型。结果显示，本文构造的融合先验信息的整合财务预警模型可以筛选出关键预警指标，具有较高水平的预测精准度，体现出本文模型的实际应用价值。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
蒋勇军 况明生 李林立 方佳军 何凌云 曹晓林
从重庆市自然灾害情况和自然灾害信息管理现状分析入手,构建了该市自然灾害管理信息系统的系统目标、整体设计和界面的开发。该市自然灾害管理信息系统主要由4个模块组成:自然灾害数据库模块、远程通信管理模块、应用分析模型库和决策支持模块四大部分,四大模块通过一定的数据接口连结,成为一体化系统,对市自然灾害进行有效的管理和监测,从而减少自然灾害带来的经济损失。
关键词：
自然灾害 综合管理信息系统 重庆市
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