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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
丁坤迪 汪传旭
随着"一带一路"倡议的实施,国际贸易和国际港口物流迎来了新的发展机遇.各个港口为提升运作效率和整体竞争力,纷纷布局无水港网络.该研究从复杂网络节点重要性的角度分析无水港选址的主要评价指标,运用灰色关联分析法提出无水港的初步选址,在此基础上运用混合整数规划模型得出最优无水港选址.宁波—舟山港的实例分析表明,从经济因素角度考虑,应增设东阳、嵊州两处无水港以减少义乌等地因货物拥挤造成的时间价值成本.合理布局无水港有利于物流资源的优化配置和区域经济的协调发展.
[期刊] 商业时代
[作者]
阮平南 杨丽静
基于战略网络是一种动态的自适应性、自组织的复杂网络系统,具有一定的复杂网络特征。本文运用复杂网络理论建立了战略网络的拓扑结构,从整体网络的宏观角度出发提出了一种衡量网络效率的计算方法,并以网络效率为标准构建了识别战略网络中关键节点的数学模型,为实现核心节点对网络进行有针对性的管理,进而为达到整体网络的优化提供了一种新视角和新思路。
[期刊] 商业时代
[作者]
葛伟 秦效宏
复杂供应链网络中供应商的失效是一个很典型的级联效应现象。针对复杂供应链网络中的级联效应问题,应加强对重要节点的管理和保护,才能确保供应链网络的安全运行。基于此,本文提出一种复杂供应链网络节点重要性评价方法,通过最大连通子图规模来衡量节点失效造成的破坏性后果,并通过实例来验证该方法的有效性和实用性。
关键词：
复杂供应链网络 级联效应 最大连通子图
[期刊] 金融发展研究
[作者]
邢春娜
复杂网络为分析系统性金融风险和系统重要性机构提供了全局性视角,但由于数据获取上的局限,我国银行系统网络构建存在困难。利用贝叶斯方法和2013—2015年银行资产负债数据构建银行系统网络,在此基础上建立系统性损失测度指标,并讨论规模与网络中心性在系统重要性银行评估中的作用。研究发现:国有大型商业银行处于银行系统的枢纽位置;同业负债和入度对银行个体风险造成的系统性损失有显著正向影响,而资本缓冲和出度增大能够降低局部危机造成的整体损失。因此,规模仍是影响银行系统重要性的主要因素,而银行之间的关联性也发挥着越来越重要的作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程晨 李贺
将商业伦理纳入加权复杂网络范畴进行节点重要性评估成为重点。但传统加权复杂网络节点重点性评估方法不完善,文章引入收缩法和PageRank算法,并对二种方法进行实验对比,结果发现:(1)改进收缩法的核心思想是网络凝聚程度,时间复杂度为O(n~3),算法复杂度为O(n~3);(2)PageRank算法通过计算加权商业伦理复杂网络重要性矩阵对节点进行排序,时间复杂度为O(n~2),空间复杂度为O(n~2);(3)条件许可下,采用改进收缩法能够使排序结果接近实际值,但考虑时间成本时,大型加权商业伦理复杂网络节点重要性排序应选择PageRank算法。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
张亮 尹艳冰 朱春红
产业关联网络高密度、加权有向和带有自环的特性不同于一般复杂网络,使得传统的基于最短路径的紧密中心性、介数中心性和特征向量中心性算法无法适用于产业关联网络。在随机游走的基础上设计的随机游走中心性算法,有效地解决了上述问题。通过对中国2010年投入产出延长表的计算验证了该算法能有效合理的对产业的重要性进行区分。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
刘雁 饶元
节点的重要度评价对复杂网络上节点的传播影响力具有重要的理论意义和应用价值,但传统的基于网络位置的方法并未考虑多维指标特征对网络节点重要度的影响,导致在大型网络的节点重要度评价中,一般节点的排序结果精度不高.为此在深入剖析经典的混合度分解算法以及传统重要性排序算法缺陷的基础上,结合网络节点的全局特征和局部特征对节点进行重要度影响分析,并将三度影响力原则融入节点的局部特征,提出一种适用于无向网络的基于多领域复杂网络拓扑结构下的节点重要度评价方法,即基于聚集系数和邻居特征的混合分解方法(CNMD).在社交网络、电子邮件网络、协作网络等10个领域数据集上的实验结果表明,相比于MDD、Eksd和MCDWE等算法,CNMD方法排序结果的分辨率分别达到了92.44%、99.99%、98.68%等,在10个领域数据集上的平均分辨率为98.73%,最高分辨率为99.99%,最低分辨率为92.44%,明显优于对比算法,可以更有效地应用于大型复杂网络中节点重要度的快速评价与计算.
[期刊] 统计与决策
[作者]
单海燕
众多现实问题可以建模为有向赋权网络中节点重要性的度量问题。文章从节点不同连接方式的角度出发,区分网络中节点的直接连接、桥梁连接以及间接连接方式对有向赋权网络的损失,提出了面向有向赋权网络的节点相对重要性的度量方法;通过对比节点重要性不同度量方法,说明该方法能更细致地凸显节点之间的差异性,并比较客观地反映节点的物理属性以及节点的网络结构位置对有向赋权网络整体的影响作用。
[期刊] 管理评论
[作者]
蔡萌 杜海峰 杜巍 任义科 赵晨
在企业员工绩效研究中,度中心性作为重要的社会网络结构变量受到极大关注,然而并未获得一致的结论,其原因是传统的度中心性指标难以揭示隐藏在相同度中心性背后的结构差异。为了揭示这种差异对个人绩效的影响,基于网络节点结构异质性,本文定义了一种新的网络指标——节点重要性。通过对2009年在西安市进行的组织结构与团队绩效调查数据分析,发现非正式网络相比正式网络会对员工的个人绩效产生较大影响,而"节点重要性"相比度中心性更能够反映个体在网络中的权利地位,进而影响其绩效。
关键词：
社会网络 度中心性 节点重要性 个人绩效
[期刊] 物流技术
[作者]
王海燕 赵宗可
对供应链网络中的节点进行重要度评价是提高网络稳定性和抗毁性的重要途径。为了评价供应链网络中的节点重要度,构建了一种加权供应链网络节点重要度评价模型。该模型以三角模糊数的方法确定网络权值,从全局重要性和局部重要性两个角度,考虑网络效率、节点间的重要度贡献,建立重要度评价矩阵计算中节点的重要度。通过对煤炭供应链进行节点企业重要度的计算和分析,证明了该方法的客观性、有效性和可行性,为供应链中节点企业重要度评价提供了更加客观和准确的评价方法。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王雨 郭进利
本文从超网络的视角,研究了科研合作中的作者重要性问题。首先,通过综合作者的发文量、期刊的影响因子、论文的时间因子、被引频次以及作者的署名顺序等影响因素,设计了反映作者自身科研价值的指标V,以此表征作者的局部重要性。然后,构造了任意长度的平均路径数矩阵,并根据节点间的距离、平均路径数等影响因素,构建出三个重要性贡献比例矩阵,以此反映全网节点间的相互影响程度,进而得到重要性贡献值F,它可表征作者的全局重要性。最后,综合作者自身的价值V和从其他作者获得的贡献值F,提出了最终的重要度指标。对图书情报领域的81位作者和855篇论文构建超网络,进行实证分析。结果表明,本文指标能有效地识别出领域内的核心作者。将评价结果分别与传统指标和单一指标进行对比,进一步验证了方法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡松 杨贝
供应链网络核心节点的识别对于提高企业供应链网络的运作效率和韧性具有重要意义。研究分析了局部核心节点发现算法的思想及其收敛性特征，基于复杂网络视角提出了一种考虑节点连边重要性的供应链网络核心节点识别算法，结合网络效率下降率指标综合评价节点重要度，并结合虚拟与真实企业供应链网络进行算法验证。研究表明，该算法可有效识别出企业供应链网络中包含计算度值较低桥节点在内的核心节点，且算法识别准确性与计算速率更优。
[期刊] 经济学动态
[作者]
宋马林 贾韩梅 吴元升
本文分析了工业园区网络结构的统计特性,论证了工业园区网络具有小世界性和无标度性,得出结论:网络中存在少量占主导地位的工业园区反应和影响程度相对较小的工业园区节点。加强关键节点上的工业园区生态化建设,就会对全域的生态化改造起到事半功倍的效果。
关键词：
工业园区 生态化改造 复杂网络
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
谢丽霞 孙红红 杨宏宇 张良
针对复杂网络中关键节点识别方法的分辨率和准确性不足的问题,该文提出了一种基于K-shell的复杂网络关键节点识别方法(K-shell based key node recognition method,KBKNR)。首先,采用K-shell方法将网络分层,获取每个节点的K壳(K-shell,Ks)值,通过Ks值衡量复杂网络全局结构的影响。其次,提出综合度(comprehensive degree,CD)的概念,并设定可动态调整的影响系数μ_i,通过平衡邻居节点和次邻居节点的不同影响程度,获取每个节点的综合度。在该方法中,当节点Ks值相同时,综合度较大的节点更重要。对比几种经典关键节点识别方法和一种风险评估方法,实验结果表明,该方法能够有效识别关键节点,在不同复杂网络中具有较高的准确率和分辨率。除此之外,KBKNR方法可以为网络节点的风险评估、重要节点保护和网络中节点的风险处置优先级排序提供依据。
[期刊] 管理世界
[作者]
欧阳红兵 刘晓东
本文提出采用最小生成树(MST)和平面极大过滤图(PMFG)两种方法构建和分析金融市场网络。运用银行间同业拆借市场数据进行的实证分析表明,方法可以动态识别金融网络中节点的系统重要性,且具有效性和稳健性,而最小生成树方法对系统性风险传导路径的识别对于实施金融风险的宏观审慎监管提供了重要而有效的手段。
关键词：
系统性风险 网络分析 系统重要性
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