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[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
谭三清 王湘衡 肖维 张盛
为了揭示森林生态系统健康状况的发展规律,本研究构建了森林健康评价指标体系,采用复杂网络和综合指数法对森林健康状况进行了评价分析。以广州市大岭山林场216个小班为例,把优势树种和龄组相同的相邻小班合并成景观斑块,构建了小班网络、景观斑块网络,并计算出不同尺度的健康指数。结果表明:小班尺度,优质、健康、亚健康、不健康、病态小班分别是139个、44个、20个、11个、2个;景观斑块尺度,优质、健康、亚健康、不健康、病态景观斑块分别占总面积的75.57%、10.68%、10.13%、2.86%、0.76%;区域尺度,整个区域的森林健康指数为78.62,森林健康等级为健康。研究结果可为森林可持续经营提供...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
刘晓农 宋亚斌 邢元军
运用主成分分析法、定量和定性相结合的方法构建了新化县森林健康评价指标体系,基于SOM神经网络构建了新化县森林健康评价模型,对新化县森林进行健康评价,利用GIS技术对健康评价结果和森林属性进行了数据对比分析,结果表明:新化县森林的总体健康水平不高,主要以较健康状态为主;森林的健康状况存在明显的空间分布特征,森林的健康状况与人为干扰程度存在明显的相关关系;结合森林起源、林种、龄组、主要优势树种和森林健康等级空间分布进行了对比分析,得出了新化县森林起源、林种、龄组和主要优势树种健康状况的现状和成因。
[期刊] 林业科学
[作者]
甘敬 朱建刚 张国祯 余新晓
拟定森林健康快速评价(RAFH)指标,通过对训练样本的模式识别来构建一个BP神经网络,观察其能否收敛,并以测试样本为新的输入项进行模拟,采用误差百分比法、线性回归检验法和Nash-Sutcliffe效率法对模拟值与期望值的吻合程度进行检验,以此验证拟定指标的合理性。结果表明:在隐含层神经元n≥16时,网络能较好地收敛,说明该网络输入项——林分层次结构、病虫害程度和土壤厚度3个指标的训练样本值与目标输出项——森林健康精准评价(PAFH)结果的非线性相关程度高;模拟值与期望值的相对误差均值为-6.1409%,回归方程斜率为0.9683,截距为0.0490,Nash-Sutcliffe效率为0.90...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
楚春晖 佘济云 陈冬洋
SOM神经网络具有无样本自组织学习的功能,能从输入数据中寻找规律,使结果客观、真实。本研究采用1993-2008年五指山市四期一类调查数据,运用SOM神经网络分析森林动态变化,对五指山市森林健康进行评价,并探讨了森林健康等级与龄组和郁闭度之间的关系。结果表明:1993年五指山市森林健康水平较低,Ⅰ等质量占据绝对主导地位,随后森林质量逐步提高,至2008年,五指山市森林健康等级,Ⅲ、Ⅳ等占据主体,森林健康水平得到很大提高,同时在一定范围内,森林表现出小班龄组越大,郁闭度越大,健康等级越高。以上评价结果可为五指山市的森林可持续经营利用提供理论支撑。
关键词：
SOM 神经网络 森林 健康评价 五指山
[期刊] 生态经济
[作者]
邓须军 黄芷妍
以海南森林资源为研究对象,构建森林健康3个层次共18个指标的评价体系,结合层次分析法(AHP)和熵权法确定指标权重值。利用森林资源、环境、土壤和降水量等调查数据和资料,参照国家标准及相关文献,利用模糊综合评价法对海南省森林资源健康状况进行评价,并判定目前海南省森林资源达到优质健康水平,为海南森林经营提供科学依据。
关键词：
海南 森林资源 指标体系 健康评价
[期刊] 生态经济
[作者]
邓须军 黄芷妍
以海南森林资源为研究对象,构建森林健康3个层次共18个指标的评价体系,结合层次分析法(AHP)和熵权法确定指标权重值。利用森林资源、环境、土壤和降水量等调查数据和资料,参照国家标准及相关文献,利用模糊综合评价法对海南省森林资源健康状况进行评价,并判定目前海南省森林资源达到优质健康水平,为海南森林经营提供科学依据。
关键词：
海南 森林资源 指标体系 健康评价
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
杨雪春 侯绍梅 刘东兰 郑小贤
以福建省将乐林场为研究对象，根据研究区森林调查数据，采用层次分析法构建基于ＧＩＳ的森林健康评价指标体系。利用ＧＩＳ的空间分析功能评价森林的健康状况，并制作森林健康等级图。结果表明：将乐林场参与评价的１１５４个小班大部分处于健康状态，占林场总面积的８８．７６１％，各健康等级比重比例依次为：健康（８４．８０３％）、亚健康（１０．１１６％）、优质（３．９５８％）和不健康（１．１２３％），结果可为林场森林健康经营提供科学依据。
关键词：
森林健康评价 评价指标 GIS 将乐林场
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
陆庆轩 何兴元 魏玉良 张正义
采用生物指示物法和综合评判法对沈阳城市森林生态系统健康状况进行了评价。以光肩星天牛为生物指示物的评价结果表明,沈阳城市森林生态系统处于亚健康状态;综合评判法中的公众评价结果是沈阳城市森林生态系统处于基本健康和亚健康之间,专家权重的评价结果为沈阳城市森林生态系统处于亚健康状态。
关键词：
沈阳 城市森林生态系统 健康评价
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李杰 高祥 徐光 吴润 郑小贤
在原有研究的基础上提出评价体系框架,并结合实例分析各层次之间的关系。提出了由"调查指标-阈值指标-评价指标-控制指标-目标指标"5个层次构成的森林健康评价指标体系框架。以吉林汪清林业局金沟岭林场杨桦次生林为例,建立森林健康评价指标体系,评价结果表明:该体系层次清晰、指标合理、逻辑清晰,便于实施和控制。该体系为探索森林健康研究的评价手段,丰富其理论研究体系提供了方法参考。
关键词：
森林健康评价 评价指标体系 杨-桦次生林
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
杨朝应 刘兆刚
根据健康经营理论,从表达林分健康状态的林分结构特征、物种多样性、林分活力和生物量分布等4个方面建立林分健康评价体系。运用层析分析法确定各指标的权重,从而计算出各样地的健康评价指数(Hi),在此基础上用对比差异法提出健康经营效果指数(Me),并用这种方法对大兴安岭塔河地区的4块样地2种健康经营方式经行评价。结果表明:人工更新改造和中幼龄林抚育这2种健康经营方式都使林分得到有效的改善,林分生产力、可持续性和抗干扰性都有不同幅度的提高,表明2种经营方式都是该地区合理的选择。提出的健康经营效果指数能够简洁直观地评价出健康经营的效果,具有广泛的适用性,可为经营效果评价提供理论依据。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张晶晶 赵忠 宋西德 张永
【目的】探寻一种简便易行、可操作性强的渭北黄土高原地区人工刺槐林健康评价方法,为渭北地区人工林的健康经营提供理论依据。【方法】基于灰色系统理论和矢量投影原理,建立森林生态系统健康评价灰色关联投影模型,并以永寿县槐平林场为例,利用21个刺槐林小班的调查数据,通过建立健康评价指标体系,采用灰色关联投影法,对该林场人工刺槐林的健康状况进行评价。【结果】建立的森林生态系统健康灰色关联投影模型将参评小班及各级指标视为矢量,分别向同一矢量(健康标准)进行投影,根据投影值的大小确定小班的健康级别,并对小班的健康状况进行排序。利用该评价模型对永寿槐平林场的评价表明,研究区健康的刺槐小班约占样本总数的38.10...
[期刊] 生态经济
[作者]
刘晓光 陈文君
加强对森林生态经济系统健康的关注,既是维护生态安全的需要,也是林业经济可持续发展的必然选择。文章从我国森林生态经济系统的总体状况出发,在借鉴相关领域研究经验的基础上,从四个层面、八个维度构建了森林生态经济系统健康评价的指标体系。进而主要运用层次分析法、德尔菲法确定了指标权重,对森林生态经济系统的健康标准及其程度进行了探讨。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
姜孟竹 刘兆刚 李元
以2008年盘古林场森林资源规划设计调查资料、2011年固定样地调查资料以及盘古林场小班尺度森林健康评价结果为数据源来评价景观尺度森林健康,以地类、起源及树种组成作为森林景观区划因子对盘古林场森林景观类型进行划分,从景观结构与格局、景观功能与过程两个方面选取了小班健康指数、分形维数及景观多样性指数3个评价指标,以均方差决策综合分析方法作为指标权重的确定方法,以景观健康指数公式为评价模型对盘古林场森林景观进行健康评价。结果表明:(1)盘古林场主要划分为天然白桦纯林、天然落叶松纯林、天然樟子松纯林、天然云杉纯林、天然山杨纯林、天然针叶混交林、天然阔叶混交林、天然针阔混交林、人工落叶松纯林和人工针阔...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
康博文 刘建军 侯琳 韩黎明
运用生态系统健康理论建立了城市森林健康评价指标体系,对延安市不同类型城市森林进行了分析评价。结果表明,延安市各类型城市森林综合健康指数为0.32~0.82,各类型森林间健康状况差异较大,风景林为良好,防护林、行道树为较好,纪念地、专用绿地为一般,广场游园和道路绿地较差。城市森林健康水平取决于建设者和管理者的目标和技术,发展城市经济、提高居民收入、改良森林群落结构,是改善和维持城市森林健康的必由之路。
关键词：
延安市 城市森林 健康评价
[期刊] 林业科学
[作者]
张国祯 甘敬 朱建刚
北京山区森林是北京市重要的绿色屏障,其健康状况事关首都生态安全等重大问题。基于森林资源二类调查数据和样地调查数据等,利用多层模糊综合评价法,从林分、景观和区域多尺度对北京山区森林健康状况进行耦合评价。结果表明:在区域尺度上,北京山区森林整体处于亚健康状态;在景观尺度上,18类森林景观要素类型中,健康的森林4类,亚健康的12类,不健康的2类;在林分尺度上,30164个森林经营小班中,亚健康的最多,数量为12226个,面积比例42.21%;不健康和疾病的数量为9534个,面积比例27.57%。因此,北京山区森林急需进行健康经营和管理以提高健康等级。
关键词：
森林健康 模糊综合评价 多尺度 北京山区
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