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[期刊] 当代经济科学
[作者]
张昴 聂广礼
近年来,我国商业银行不良贷款率升高,信贷投放面临着行业和客户的选择困难。但是,现阶段我国仍缺乏关于行业资金投放的理论和方法。本文利用复杂网络的方法研究经济系统中行业的信贷风险,提出地位系数这一指标来衡量局部行业间投入产出网络的对称性。然后,考察地位系数与KMV模型中行业违约距离之间的负相关性,并根据宏观经济以及国家政策对低风险和高风险行业的地位系数进行对比说明。最终,提出了切实可行的政策建议。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
张昴 聂广礼
近年来,我国商业银行不良贷款率升高,信贷投放面临着行业和客户的选择困难。但是,现阶段我国仍缺乏关于行业资金投放的理论和方法。本文利用复杂网络的方法研究经济系统中行业的信贷风险,提出地位系数这一指标来衡量局部行业间投入产出网络的对称性。然后,考察地位系数与KMV模型中行业违约距离之间的负相关性,并根据宏观经济以及国家政策对低风险和高风险行业的地位系数进行对比说明。最终,提出了切实可行的政策建议。
[期刊] 财贸经济
[作者]
江若尘 陆煊
本文运用复杂网络技术,构建我国金融机构-企业信贷关系网络及其映射子网络。研究表明,我国金融机构-企业信贷关系网络存在典型的无标度网络特性。本文发现,在同一信贷关系网络中,同时存在异配性和"富者俱乐部"特征,使信贷关系网络的节点连结模式呈现出"核-边缘"格局,表明大型金融机构、大型企业主导了我国信贷资源,竞争优势明显,小型金融机构和中小企业竞争力较弱。通过最小生成树分析,揭示了信贷网络层级模块化特征,还发现各层级、簇集、子群的顶点是信贷风险管控的关键实体。本文提出了一种新的系统重要性节点鉴别指标——信贷风险指数,并建议对高风险指数实体采取差异化风险管控策略。本研究对政策引导,优化监管资源配置,增...
[期刊] 农村金融研究
[作者]
金国华
信贷风险问题研究金国华一、信贷风险形成的因素分析。信贷风险是客观存在的，其发生具有不确立性，原因分为外部因素和内部因素。外部因素属于一种银行本身无法控制的因素，如自然灾害造成的财富毁灭、生产物毁灭和农业歉收；国家政策和经济状况变化造成某些产品流通价格...
[期刊] 投资研究
[作者]
龚书雯 邹辉文
以复杂网络为视角,采用阈值法,以网贷平台贷款利率的pearson系数为指标构建无向无权的复杂网络,并对其统计特征和风险传染机制进行分析。研究结果表明:网贷平台网络在θ=0.2时有小世界网络特性,而θ不断增大时便不再具有显著的小世界特性;网贷平台网络在θ=0.5时具有不适当幂率指数的无标度网络特性;网贷平台网络为同配网络;对节点的系统重要性进行测量并提出监管建议。
[期刊] 征信
[作者]
唐波
通过ＶＡＲ模型选择ＧＤＰ增长率、通货膨胀率、广义货币发行量增长率等变量的一阶滞后项与二阶滞后项作为输入变量，分别建立ＢＰ神经网络与ＧＲＮＮ模型对商业银行不良贷款率进行拟合与预测验证，并对两种神经网络模型的拟合效果与验证结果进行比较。研究表明，ＧＲＮＮ神经网络的拟合精度较高但预测精度较低，而ＢＰ神经网络拟合精度较低但预测精度较高。此外，随着验证期限的延长，两种模型的预测精度均下降。ＢＰ神经网络预测２０１５年第四季度不良率仍将小幅上升。
关键词：
BP神经网络 广义回归神经网络 信贷风险
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
韩平 席酉民
本文在对银行信贷风险主流测量方法进行比较的基础上,提出了基于模糊神经网络的信贷风险组合预测评估方法,该方法综合考虑了财务和非财务因素对信贷风险产生的影响,信贷风险分析结果即模糊神经网络的输出不是通常的违约与不违约两种分类,而是对应于违约风险五级分类的隶属度,从而更加逼近贷款的现实决策。
关键词：
信贷风险 模糊神经网络 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡绪华 吉敏
信贷风险评价是商业银行风险管理的重要环节,文章利用BP神经网络的自学习能力、自适应能力和容错能力,建立了基于BP神经网络的信贷风险评价模型,以有效降低人为因素对商业银行信贷风险评价的影响。以江苏省常州市商业银行为例,文章对常州市20家地板企业进行信贷风险评价。结果表明,基于BP神经网络的商业银行信贷风险评价与专家评价结果具有很好的一致性。
关键词：
信贷风险 评价 BP神经网络
[期刊] 价格月刊
[作者]
黄志云
VAR法(Value at Risk,风险价值)是现代西方国家最具有代表性的风险管理模式和管理方法。本文认为,我国商业银行在信贷风险管理运用中,应克服制度与技术上的障碍,加快我国数据库建设,建立先进的管理信息系统,与其他风险管理手段相结合,不断完善银行的内部评级体系,在基本的风险控制框架内大胆开展业务。
[期刊] 商业研究
[作者]
唐艺军 葛世星
本文以"陆金所"交易平台用户为例,分析我国P2P网络信贷风险因素及其成因,发现借款人的逾期次数、教育水平、网贷利率、网贷期限,以及提前还款次数对借款人是否逾期呈正相关;借款用户的信用积分、生活状况、居住地、收入、成功借款次数,以及按时还款次数与借款人是否逾期呈负相关;有无银行逾期、网贷额度和总投标数对是否逾期没有显著显著影响,男性比女性发生逾期的概率大。
关键词：
P2P 风险防控 信贷风险 陆金所
[期刊] 保险研究
[作者]
牛晓健 吴新梅
近年来我国保险业快速发展,部分规模较大、复杂度较高的保险机构因与其他保险机构关联度高而居于再保险网络的核心,决定了再保险市场的系统性风险传播机制,对我国金融体系整体稳健性以及服务实体经济的能力具有重要影响,为此,迫切需要对系统重要性保险机构和保险业系统性风险进行识别判断。本文将再保险市场统计意义上的结论运用到风险传染动力学模型的构建中,使校准后的模型更贴近实际,研究了再保险国际化比率、破产阈值、紧急折价抛售系数、保险赔付占保险损失比率等因素对再保险市场稳健性的影响。运用最大熵理论解决了再保险交易对手方的信息不完全问题,寻求再保险转移矩阵和我国保险业发生系统性风险时总赔付额的临界点,研究发现我国的再保险复杂网络中有可能存在再保险旋涡,部分资金规模庞大且偿付能力充足的保险公司广泛进行再保险业务,导致风险集聚,但发生再保险旋涡的概率极其低,再保险复杂网络整体上十分稳健。论文探索了再保险市场的风险传播机制,论证了"联系太紧密而不能倒"的保险机构相比于"太大而不能倒"的保险机构,一旦倒闭对再保险市场稳健性的影响更大,为识别系统重要性保险机构,及早发现并防范保险业系统性风险提供了新的方法和思路。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
周驷华 王素南
文章以多层感知器神经网络算法为基础,对某小贷公司的小微企业信贷数据库中的信贷记录进行了信贷评估,并将该结果与决策向量机、线性判别、二次判别和逻辑回归等数据挖掘方法进行了比较。分析结果表明,从总体上看,多重感知器神经网络算法优于传统的基于参数的分类方法,即多层感知器神经网络算法拥有相对较高的ROC曲线下面积和较低的预期错误分类成本。更进一步,在研究所采用的4种MLP算法中,基于BFGS Quasi-Newton训练算法的MLP表现最为出色,可以作为金融机构进行小微信贷风险评估的辅助决策模型。
[期刊] 中国金融
[作者]
方建珍 张怡馨
2007年,中国创建了第一个在线信用平台,但其后几年,我国网络信贷行业一直不温不火。自2010年起,网贷平台开始聚焦众多投资人和创业者的目光,2012年成为爆款,平台数量井喷式增长。2013年,自融高息增加了投
关键词：
网络信贷 借款人 P2P 网络信贷平台
[期刊] 软科学
[作者]
陈庭强 何建敏
应用行为金融和复杂网络思想,以投资者情绪和市场流动性对信用风险传染的影响机制为切入点,构建信用风险传染模型。借助随机占优理论,通过理论推导和实验仿真,系统分析了信用风险传染行为的影响和演化机制。研究结果表明:投资者情绪和流动性交互作用对信用风险传染存在显著影响;社会网络结构对信用风险传染的概率和影响范围存在显著影响。
[期刊] 商业研究
[作者]
王发明 刘传庚
运用网络理论,中外产业集群风险研究,从网络结构角度分析集群风险的理论尚不多见,特别是通过能够充分反映集群网络共性的结构指标来刻画集群网络结构特性,进而找出这些结构变量与集群风险之间的关联之处的研究尚不多见。通过引用复杂网络理论中刻画网络结构的三大统计结构变量作为刻画集群网络结构的变量,在此基础上研究这些结构变量对集群风险的影响,并以美国128公路区产业集群衰退为例进行实证分析。
关键词：
复杂网络 产业集群 美国128公路区
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