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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢小宾 翟兴 王涛
[目的/意义]在大数据环境下,传统的信息分析面临着挑战,必须寻找新的方法才能够适应大数据环境对信息分析工作的要求。[方法/过程]通过文献调研法,对复杂网络方法在信息分析中应用的优势进行了梳理,构建了基于复杂网络的信息分析模型,并对模型实现的关键技术与方法进行了探讨。[结果/结论]复杂网络分析方法因在处理复杂性和不确定性数据上有明显的优势,更适合大数据背景下的信息分析工作。
关键词：
信息分析 复杂网络 大数据 模型
[期刊] 经济地理
[作者]
王宁宁 赵宇 陈锐
根据城市信息空间的特点建立基于辐射模型的城市信息影响力测度模型,并以此主要网络联系测度指标构建城市信息空间联系网络模型,借助社会网络分析(SNA)方法,依托UCINET社会网络分析软件,深入研究探讨了信息空间下典型城市构成的城市网络的整体特征,分析网络中的核心城市,核心城市群,纽带城市以及城市合作子群。研究发现城市空间信息辐射网络呈现小世界的特征,城市信息空间辐射能力的分布具有一定的层次性,网络具有较高的聚类系数和较小的平均距离,具有较强的局部聚集性和整体连通性。北上广发达城市子群连接了中国南北以及东部地区,形成一个稳定的三角。现阶段城市信息发展潜力格局在一定程度上依然部分依赖于地域分布,因此从区域的角度规划城市信息发展依然具有指导意义。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
陈锐 王宁宁 赵宇 周永根
省际之间的人口流动联系和空间布局特征对于活化区域间社会经济系统,改善地区间经济发展不平衡、缩减收益差距和产业结构调整具有重要作用。本文以复杂网络理论为研究切入点,研究了省际实际流动人口网络的小世界和无标度特征,探讨了基于人口流动量的权重网络中心度特征,并进一步对中心度与人口、经济进行相关性分析,同时对比研究了基于交通成本和重力模型的人口流动测度网络的特征,在此基础上建立了基于交通、经济和人口的改进重力模型的流动人口测度模型,构建预期省际人口流动有向网络,借助社会网络分析方法,探讨了网络的中心性、凝聚性、结构洞以及小世界特性,并且以第六次全国人口普查数据为实例进行实证研究。结果表明:1大规模实际...
[期刊] 软科学
[作者]
陈庭强 何建敏
应用行为金融和复杂网络思想,以投资者情绪和市场流动性对信用风险传染的影响机制为切入点,构建信用风险传染模型。借助随机占优理论,通过理论推导和实验仿真,系统分析了信用风险传染行为的影响和演化机制。研究结果表明:投资者情绪和流动性交互作用对信用风险传染存在显著影响;社会网络结构对信用风险传染的概率和影响范围存在显著影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李颖 王亚民
针对组织成员间知识共享效率低、可信关系难以建立等问题,文章将信任机制应用到知识共享中,提出了一种基于复杂网络的知识共享模型,分析了模型中各模块的主要功能、信任机制的建立以及知识共享社区的形成过程。通过实例验证了该模型能够有效促进节点间信任关系的建立,使具有相似知识兴趣、知识类型和信任值高的节点聚集形成不同的知识共享社区,同时进一步验证了知识共享社区的"小世界"特性。
关键词：
复杂网络 知识共享 信任模型 信任计算
[期刊] 统计与决策
[作者]
屈玉阁 李柏洲
文章以系统动力学理论为依据,采用复杂网络动力分析方法,以信息系统建设形成的信息共享环境为基础,从微观层面,研究IT能力对流程拓扑结构的改变,阐述信息共享环境对信息集成方式的改变;从宏观层方面,析信息化的企业柔性运行架构组成,剖析信息系统体系架构有效率拓扑形式与信息系统体系规模之间关系,研究IT能力对企业全要素生产率的影响。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
邢李志
本文从复杂网络的理论出发,通过投入产出理论建立起反映区域产业结构演化的复杂网络模型,并借用度分布、权分布和网络路径长度等概念对产业结构网络拓扑结构进行分析,为下一步深入研究该网络统计特性和演化机制以及这些机制对产业组织产生的影响奠定基础。
[期刊] 当代财经
[作者]
刘江会 吴仲
基于复杂网络"中心度"测算模型,并根据世界500强企业中114家金融类跨国公司在全球金融网络体系中78个节点城市设立办公点和分支机构的数据,推算了上海在全球金融网络体系中的"点度中心度"和"中间中心度"。研究结果显示,上海在全球金融网络体系中的地位和影响力与顶级节点城市相比较还存在不少差距。总部级金融机构数量较少且金融机构的跨国指数不高、国际金融资产和业务量相对不足,是导致这种差距的重要原因。我国金融体制框架的一些基本构成要素与国际准则的兼容性不够、金融市场对外开放度不高,是导致上海在全球金融网络体系中的"中心度"无法与顶级节点城市媲美的更深层次原因。因此,推进金融制度创新,积极探索具有包容性...
关键词：
复杂网络中心度 全球金融中心 上海
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张权 莫祯祥 杨璐瑞
复杂网络中级联失效现象会导致网络大面积崩溃进而导致一系列灾难性后果，通过对其建模、仿真和定量分析可以有效预防和解决级联失效问题。本文在复杂网络理论基础上，基于复杂网络的动力学特征和级联失效机理，运用图论语言建立了金融网络模型；首次将级联失效经典模型运用到复杂金融网络研究中，提出了金融网络级联失效模型。然后通过仿真定量分析了不同条件下金融网络级联失效模型的可靠性，验证了模型的有效性，有助于复杂金融网络失效的预防及进一步研究。研究发现：第一、在金融网络级联失效模型仿真过程中，增加迭代次数，会导致网络效率下降，节点失效率上升。当网络受到蓄意攻击时，网络效率迅速下降，节点失效率快速上升；网络受到极大冲击，且这种冲击远大于随机攻击情况下。第二、同一种攻击方式下，提升风险容忍系数α,有助于提高网络效率、降低失效率，提升网络可靠性，甚至可以避免网络级联失效的发生，但这会付出相应的成本。
[期刊] 管理评论
[作者]
张恩勇 刘超 李永立 夏丽娟
关联贷款是指因某种(或若干种)关系而联系在一起的多笔贷款，这些贷款容易“牵一发而动全身”,引起集体性违约。由于关联贷款中存在复杂的多头贷款及隐蔽的影响关系，使得银行难以识别关联贷款并采取针对性措施。本文基于多家商业银行的贷款担保等数据构建了多层复杂网络，提出了一种识别关联贷款结构的算法，并讨论了执行效率；统计了不同关联贷款结构的实际违约率，并与4种风险指标进行对比；最后检验了不同关联贷款结构违约风险的显著性。结果表明：(1)本文构建的多层网络关联贷款模型及提出的识别算法，能大幅提高关联贷款识别效率及精准度，克服单层网络无法解决的关联贷款双重隐蔽性问题；(2)介数、聚类系数指标与关联贷款真实违约率表现较为一致，而基于清偿能力与风险距离的指标对关联贷款真实违约率的预测存在失灵现象；(3)当关联贷款网络中具有圈联结构与汇结构时，贷款的违约风险会显著增加。本文构建的模型及算法为识别多银行、多关系的关联贷款提供了理论基础，对指导银行识别风险网络结构、管控关联贷款风险具有实践意义。
关键词：
多层网络 关联贷款 结构识别 风险识别
[期刊] 财经科学
[作者]
邵华明 马永谈 朱涛
本文基于2005年1月—2016年6月沪深300指数成分股的5分钟高频交易数据,使用网络模型方法对我国股票市场稳定性的测度及作用机制问题进行了考察。结果表明,我国股票市场网络的稳定性呈下降趋势,既有上市公司数量增加方面的原因,也有宏观经济波动所带来的影响。宏观经济比网络结构对股票市场异常波动更具有解释力,两者的预测效果都较为显著。监管机构应当密切关注影响我国股票市场稳定的内外在因素,积极防范金融网络结构的风险溢出效应,不断完善金融体系系统性风险的动态监管机制。
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
吴标
"英国脱欧"作为2016年一个重大的经济政治事件,对欧盟经济乃至艰难复苏的世界经济带来重大的负面影响。文章采用基于复杂网络的收入支出模型分析"英国脱欧"对世界贸易的影响。研究表明:"英国脱欧"在四种场景下的模拟分析,都对世界各国的进出口贸易产生负面影响;受影响最大的国家既有欧盟国家也有非欧盟国家;各国需要采取相应的经济政策缓解"英国脱欧"带来的经济冲击。
关键词：
“英国脱欧” 世界贸易网络 收入支出模型
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
吴标
"英国脱欧"作为2016年一个重大的经济政治事件,对欧盟经济乃至艰难复苏的世界经济带来重大的负面影响。文章采用基于复杂网络的收入支出模型分析"英国脱欧"对世界贸易的影响。研究表明:"英国脱欧"在四种场景下的模拟分析,都对世界各国的进出口贸易产生负面影响;受影响最大的国家既有欧盟国家也有非欧盟国家;各国需要采取相应的经济政策缓解"英国脱欧"带来的经济冲击。
关键词：
“英国脱欧” 世界贸易网络 收入支出模型
[期刊] 财经科学
[作者]
邵华明 马永谈 朱涛
本文基于2005年1月—2016年6月沪深300指数成分股的5分钟高频交易数据,使用网络模型方法对我国股票市场稳定性的测度及作用机制问题进行了考察。结果表明,我国股票市场网络的稳定性呈下降趋势,既有上市公司数量增加方面的原因,也有宏观经济波动所带来的影响。宏观经济比网络结构对股票市场异常波动更具有解释力,两者的预测效果都较为显著。监管机构应当密切关注影响我国股票市场稳定的内外在因素,积极防范金融网络结构的风险溢出效应,不断完善金融体系系统性风险的动态监管机制。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓军 刘怀亮 杜坤
［目的 ／意义］作者身份识别是语言文体学的重要研究方向，利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。［方法 ／过程］将复杂网络理论引入该研究领域，在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法，使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合，通过计算文本间风格相似度进行作者识别。［结果 ／结论］基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征，提高识别的精度，与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更．．．
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