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[期刊] 管理现代化
[作者]
王小燕 姚佳含 袁欣
利用复杂网络理论,以股票为节点、股票收益率绝对相关系数为边的权重建立复杂网络,并选取其中节点强度较大的股票作为成分股构建新的指数。结果表明,新构建复杂网络股票指数不仅能体现股票间的关联信息,且可以综合反映A股市场的变化情况,具有良好的稳定性。
关键词：
复杂网络 股票指数 节点
[期刊] 财经科学
[作者]
邵华明 马永谈 朱涛
本文基于2005年1月—2016年6月沪深300指数成分股的5分钟高频交易数据,使用网络模型方法对我国股票市场稳定性的测度及作用机制问题进行了考察。结果表明,我国股票市场网络的稳定性呈下降趋势,既有上市公司数量增加方面的原因,也有宏观经济波动所带来的影响。宏观经济比网络结构对股票市场异常波动更具有解释力,两者的预测效果都较为显著。监管机构应当密切关注影响我国股票市场稳定的内外在因素,积极防范金融网络结构的风险溢出效应,不断完善金融体系系统性风险的动态监管机制。
[期刊] 财经科学
[作者]
邵华明 马永谈 朱涛
本文基于2005年1月—2016年6月沪深300指数成分股的5分钟高频交易数据,使用网络模型方法对我国股票市场稳定性的测度及作用机制问题进行了考察。结果表明,我国股票市场网络的稳定性呈下降趋势,既有上市公司数量增加方面的原因,也有宏观经济波动所带来的影响。宏观经济比网络结构对股票市场异常波动更具有解释力,两者的预测效果都较为显著。监管机构应当密切关注影响我国股票市场稳定的内外在因素,积极防范金融网络结构的风险溢出效应,不断完善金融体系系统性风险的动态监管机制。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
王克达 庞晓波 王姗姗
在"复杂网络构建-网络结构分析-金融危机传染模拟"的分析框架下,利用2004~2015年全球40个主要国家和地区的股市数据估计各股票市场之间的非对称因果关系,构建全球股市网络,从网络结构变化的角度定量刻画两次危机对全球及中国股市的传染,同时利用带有潜伏期的传染病模型模拟金融危机的传染过程。研究发现,金融危机的冲击会使全球股市网络出现结构突变,次贷危机对全球股票市场的传染性远高于欧债危机,但对中国股市的传染弱于欧债危机;中国股市在两次危机期间均没有受到美国和希腊的直接传染,尽管国际影响力仍然较低,但是外部冲击的影响却逐渐增强;次贷危机在网络中的传染存在扩散阈值和崩溃阈值,而希腊作为单一传染源则不会导致全球股市网络的崩溃;潜伏期虽然能够为各国调整宏观经济政策提供时间,但是潜伏期越长,危机传染性就越强。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡振华 覃子龙 杨燕
文章针对以往在非线性系统中不当使用线性系统统计指标——Pearson相关系数来构建复杂网络的方法,以深证股票为研究对象,使用在非线性系统中衡量随机变量之间相关性的指标——互信息来构建复杂网络并分析了该网络的拓扑性质,认为深证股票复杂网络具有小世界特征和无标度特征,深证股票紧密程度高,市场信息传递效率也较高,社团结构呈现第二产业集聚、第三产业分散的特点,股票收益率的波动与产业链具有更大的相关性,网络对随机故障具有较高的鲁棒性,而对蓄意攻击具有高度的脆弱性。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
郭红玉 许争 佟捷然
日本量化宽松货币政策具有目标明确、实现路径清晰和风险容忍度提高等特征，本文将日本量化宽松政策实施以来的代表性货币政策公告作为事件窗，运用事件分析法，考察了量化宽松政策对日本股票市场的短期影响。本文的研究结果显示：（１）联合声明和ＱＱＥ２事件对日本股票市场存在显著的正向影响；（２）两次事件发生期间，日本股票市场累计超额收益率走势几乎一致；（３）从行业来看，ＱＱＥ２对行业的影响程度比联合声明更加显著。实证结果表明，量化宽松政策对日本股票市场产生了积极的影响，货币政策作用得到有效发挥。结合我国股票市场当前情况，日本央行经验对改善我国货币政策操作手段和方法具有现实参考意义。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈守东 韩广哲 荆伟
本文应用协整分析和误差修正模型(ECM),对沪、深股市指数和主要股票市场(美国、英国、香港和日本)之间的关系进行了实证分析。通过建立误差修正模型(ECM),发现指数之间收益率序列具有相异的短期波动,而对沪、深股市指数和主要股票市场指数进行协整分析,我们发现国内市场与国际市场不存在协整关系,即没有长期共同趋势,得出我国股票市场与国际市场相分离的结论。
[期刊] 技术经济
[作者]
秦伟广 杨瑞成
本文对2002—2009年中国股票市场与国际主要股票市场的每日收盘数据进行统计分析,运用相关性检验、协整检验和格兰杰因果关系检验实证了上证综合指数、深圳成分指数分别与香港恒生指数、道.琼斯指数、日经225指数、法国CAC40指数和伦敦金融时报指数之间存在相关、协整关系。进一步研究我国股票市场与国际股票市场的联动性,结果表明,国际股票市场对我国股票市场的影响越来越明显。这表明中国股票市场日趋成熟,逐渐与相对完善的国际股票市场接轨。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李岸 粟亚亚 乔海曙
本文选取２０００～２０１５年全球４０支股票指数日收盘价，通过建立收益率网络和ＤＣＣ－ＭＶＧＡＲＣＨ模型波动率网络对中国股票市场国际联动性进行实证分析。研究表明，随着经济全球化的加深，全球股市收益率和波动率联动逐渐增强；全球金融危机和欧债危机期间，收益率联动网络具有小世界性；中国与全球股市长期处于割裂状态，但在全球金融危机期间与其他市场联系加强。在全球经济形势复杂多变的情况下，中国应针对性采取措施促进股市发展，以分享全球金融一体化利益。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
刘仁和 陈柳钦
本文从股票价格行为与收益率的变化来描述中国股市波动。首先分析了股价波动状况;接着运用均值、标准差、偏度及峰度等描述性统计变量对股票收益率波动的基本统计特征进行分析;最后检验了收益率序列的自相关性、平稳性与正态性。
关键词：
股票市场 波动
[期刊] 财贸研究
[作者]
陈梦根
本文首先提出了一个经验判断 ,认为中国股市还是一个不完全的股票市场 ,非市场因素对市场成长和运行影响巨大。这种不完全股市的形成有着深刻的政治、经济与文化根源 ,同时 ,也表现出了突出的特征 :市场成长的强外生性、市场功能的体制性变异和市场运行的非市场预期主导。透过这一经验判断 ,我们可以看出 ,下一步发展股市最根本的就是如何打破这种不完全性 ,推动股市效率的提升。
关键词：
股票市场 不完全性 形成根源 特征分析
[期刊] 金融与经济
[作者]
罗萍
传统的线性方法不能完全运用到股票市场这一复杂的非线性系统中,取而代之的是非线性分析技术,混沌是非线性系统的主要特征。本文采用李雅普诺夫指数来判断系统是否是混沌的,并作了实证分析,结果显示上海股票市场是混沌的,而且市场对初始条件极度敏感。
关键词：
股票 混沌 非线性 李雅普诺夫指数
[期刊] 统计研究
[作者]
宁瀚文 屠雪永
波动率是金融风险管理研究的重要内容之一。本文基于复杂网络理论和数据挖掘技术提出股票市场的高维波动率网络模型。首先运用互信息度量不同股票价格波动之间的相关关系,其次对股票市场不同周期下的波动情况建立度的中心势、平均距离、幂律分布等网络拓扑指标,再次根据这些指标利用Prim算法构建出高维波动率网络模型,最后运用Newman-Girvan算法对股票价格波动率的相关性进行分层研究。高维波动率网络模型突破了传统波动率模型关于变量维数的限制,能够在依赖少量假设的基础上,挖掘出多个金融市场主体间的相互关系,反映金融市场的风险特征及网络拓扑性质。实证结果发现:与常用的Pearson相关系数法相比,在互信息框架下,股价波动的非线性相关关系得到了更好的度量;股票市场的整体波动性与个股波动率相关性变化趋势相反,市场处在高波动时期资产组合分散化效果较好;网络中存在少量度数大的关键节点和中心节点,风险通过这些节点可以迅速传递到整个市场;股票市场的运行具有明显的行业聚集现象;网络分层研究进一步直观的展现了风险在层与层之间的传递规律和与之对应的行业特征。高维波动率网络模型为挖掘股票市场的风险特征与管理金融风险提供了一个新的工具。
[期刊] 商业时代
[作者]
吴豪 王静
为了更准确认识股市板块特征,明确板块内部股票价格波动的相互影响,文章运用复杂网络模型利用Walktrap community算法将我国A股农业板块成功分组,并以创业板为时间窗口进一步确定板块的社团结构特征。通过对各板块内部及之间的相关系数比较,得出内部关系最紧密的社团,并发现了对板块影响最大的社团信息。总体上看,文章发现了不同时期农业板块大量的社团结构信息,为投资者发现行业特征建立投资组合提供数据支持,且丰富了复杂网络的实际应用。
关键词：
社团结构特征 农业板块 复杂网络 创业板
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
曾志坚 岳凯文 齐力
运用复杂网络方法,建立无向无权网络,考量新能源板块内88支股票间的联动性,结果表明,新能源股票间的收益具有联动性;一些股票在网络中占据重要位置,对于信息在新能源股票网络中传递起重要作用;所构建的网络具有小世界效应和无标度特性,但是幂律指数与大多数现实网络的幂律指数存在差异。鉴此,投资新能源股票,应综合考量市场波动对未来收益的影响,以更好规避投资风险。
关键词：
新能源股票 联动性 复杂网络
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