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[期刊] 管理科学
[作者]
孙晶琪 冷媛 李春杰
基于电力市场的复杂特性及其演化规律,运用协同论,构建电力市场协同演化方程,并确定影响市场运营的主要因素;基于突变论构建势函数,划分市场运营的有序状态、警戒状态和临界状态,并提出判别规则,实现对电力市场运营状态的识别和预警,用2007年至2008年中国某区域电力市场的月度运营数据进行实证分析。研究结果表明,该区域电力市场的序参量为结算电价和社会总剩余;在研究期内,电力市场出现警戒状态和有序状态,没有临界状态,且有75%的时间处于有序运营状态;结算电价和社会总剩余的综合结果偏低或偏高时,市场都处于警戒状态。结果符合实际情况,验证了该方法对电力市场运营状态识别和预警的有效性。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
史跃峰 赵黎明 蒲斯纬
20世纪80年代中期,复杂系统理论科学的研究开始兴起。作为一场新的思维方式变革运动,开始成为国内外科学和哲学研究的一个前沿和热点。从金融系统内部层面建立了评价其和谐程度的指标体系,根据国家最新的区域划分方法,将全国分为东部、中部、西部和东北四个地区,分别选取四个区域的典型省份,并对这四个典型省份的金融系统内部和谐现状做出了实证分析。研究结果表明,东部、中部、西部以及东北四个区域内部以及区域间金融发展仍存在一些不平衡、不协调,一定程度上影响了我国金融体系的和谐状况。
关键词：
金融系统 金融和谐 复杂巨系统
[期刊] 武汉金融
[作者]
郭万山 赵天宇
本文通过马尔科夫状态转换模型研究了中国私募基金的收益状态识别与择时能力。研究结果显示,私募基金整体收益在牛熊市中分别存在"高收益、低波动"和"低收益、高波动"两种特征。进一步对私募基金状态转换择时能力进行检验,发现牛市向熊市转换过程中,私募基金的择时能力较为突出;熊市向牛市状态转换时,基金整体的收益低于基准收益,择时能力较弱。对不同策略进行比较发现,股票型私募基金的择时能力最强。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张建良 季瑞松
针对传统电力系统状态感知实验中系统建设成本高、操作危险系数大、实验模式单一等问题，开发了电力系统状态感知虚拟仿真实验。具体地，设计了状态感知原理与实验准备模块、智能感知实验操作模块、实验考核和评价模块等实验内容，提出了以目标成果导向为原则的实验评价考核方法，构建了与之相适应的虚拟仿真实验教学方法。实践表明，该虚拟实验突破了传统实验中电气设备高压操作和高危实验环境等限制，延伸了实验教学的时间和空间，有助于培养学生深入开展电力系统状态感知与分析的综合实践能力，提升了电力系统实验教学效果。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
万国春 张彤 谢丽宇
为了提高电子科学与技术相关专业学生的专业能力,加深学生对接口和通信协议的理解,拓宽他们关于嵌入式与蓝牙协同应用场景的了解,开发了一种蓝牙通信的车规级氛围灯复杂状态控制实验,在实际应用中为实现氛围灯复杂状态,需要对RGB的占空比实现精确的控制,并且在车规级的要求下,需要降低在复杂状态下所产生的干扰,实现难度非常大。文章采用车用芯片英迪芯开发板RuGby以及以nRF51822为核心的蓝牙模块,通过蓝牙模块以及氛围灯复杂状态的控制,帮助学生更好地了解蓝牙以及串口通信协议,以及嵌入式开发流程和PWM调光调色技术。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘琴 申海 黎建强
针对一般二态系统假设的不足,提出了多状态系统条件下的可靠度优化指派问题。该问题以系统可靠度最大化为优化目标,在考虑部件分配成本和总分派成本预算的前提下,对多状态系统下不同状态对应的性能水平的进行了分析,给出了基于通用生成函数的多状态系统的可靠度评估方法。根据指派问题的组合优化的特性和多状态系统可靠性评估的特点,对传统遗传算法的适应度函数进行了改进,设计了基于整数编码的遗传算法,该算法具有离散变量的设计灵活性和强大的搜索性能。算例实验表明,本文设计的优化算法具有较好的求解质量,同时算法的运行时间也得到了大幅的缩短。本研究为多状态系统的可靠度优化提供了一条可借鉴的思路。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
田有文 于琳琳 杨镔
针对电气设备运行状态图像的特点,提出将支持向量机(SVM)分类器应用于多种电气设备运行状态识别中。首先利用C-均值聚类法,分割出运行状态指示牌的汉字或数字部分;再利用K-L变换提取出运行状态的特征向量;最后利用支持向量机分类方法进行状态识别。试验结果表明:支持向量机分类方法对于小样本情况,具有良好的分类能力,适合多种电气设备运行状态的分类,并能获得比神经网络方法更好的识别性能。不同的分类核函数的相互比较分析表明,Sigmoid核函数最适合电气设备运行状态的分类识别。
[期刊] 软科学
[作者]
胡根华 吴恒煜
采用EUA现货与期货价格、CER期货价格日数据,结合AR-GARCH与Markov机制转换模型,研究碳排放市场的波动聚集与结构转换特征。结果发现:(1)市场存在尖峰厚尾与波动聚集,且存在较大的尾部风险;(2)市场呈现明显的状态转换结构特征,其中EUA现货与期货市场的结构变化较大且在较长时期内处于下跌状态;(3)市场在上涨、盘整和下跌状态下的期望持续期均大约为5天。此外,从盘整状态和下跌状态到上涨状态的转换概率比较小,市场将会在较长时间内处于某一状态下。
[期刊] 软科学
[作者]
胡根华 吴恒煜
采用EUA现货与期货价格、CER期货价格日数据,结合AR-GARCH与Markov机制转换模型,研究碳排放市场的波动聚集与结构转换特征。结果发现:(1)市场存在尖峰厚尾与波动聚集,且存在较大的尾部风险;(2)市场呈现明显的状态转换结构特征,其中EUA现货与期货市场的结构变化较大且在较长时期内处于下跌状态;(3)市场在上涨、盘整和下跌状态下的期望持续期均大约为5天。此外,从盘整状态和下跌状态到上涨状态的转换概率比较小,市场将会在较长时间内处于某一状态下。
[期刊] 金融与经济
[作者]
王皓天 宋豪漳
基于我国上证50ETF期权市场,利用MSGARCH模型估计考虑状态转换后的经验定价核,分析不同市场阶段下经验定价核的形状及其成因,并进一步研究经验定价核的定价效果、期限结构以及对市场收益率的预测作用。结果发现:通过划分波动率状态,MSGARCH模型有效减少了周期性偏差。不同市场阶段下投资者情绪的变化使风险中性分布出现差异,进而导致经验定价核在不同的波动率时期存在明显的差异。进一步考虑状态转换后的经验定价核在不同期限下具有稳定性,且定价效果更加精确。
[期刊] 情报学报
[作者]
王伟军 黄英辉 李颖 刘辉 张婷婷 刘凯
使用社交网络数据获取公众情感,进而预测新产品市场趋势已成为社会化网络环境下市场信息预测研究的新方法。本文研究了基于中文微博情感分析的新产品市场预测的相关问题。首先,根据心理学的《心境状态量表》(POMS),从《同义词词林》中提取出七维度心境词汇种子词集;利用《同义词词林》及word2vec构建中文心境状态词汇语义网络,并通过马尔可夫随机游走算法计算词汇各心境状态维度值,自动化地构建了一个多维度、细粒度的情感状态词典,以便获取微博公众情感状态信息。进一步提出一个整合微博公众情感状态、微博提及数、评论情感及其
[期刊] 中国软科学
[作者]
陈晓红 岳崴 曹裕
以2002-2009年深圳股市市场指数和22个行业指数为研究样本,本文运用不同的一阶马尔可夫过程刻画市场波动与行业系统性风险的状态转换行为,在此基础上估计了不同市场波动状态下行业系统性风险处于不同状态的条件概率,然后基于估计的条件概率探讨了行业系统性风险状态与市场波动状态之间的关联性。实证结果表明:市场波动和行业系统性风险均存在明显的两状态转换行为;其中采掘业等八个行业组合的系统性风险状态与市场波动状态之间存在正向的关联性;制造业等八个行业组合的系统性风险状态与市场波动状态之间存在反向的关联性;其他行业组合的系统性风险状态与市场波动状态之间不存在明显的关联性。可以利用行业系统性风险状态与市场波动状态之间的关联特性并根据市场波动状态的变化动态调整投资组合。
[期刊] 金融研究
[作者]
李敏波 梁爽
对系统性金融风险进行识别和评估,日益成为各国中央银行的核心关切。囿于数据频率,基于金融机构经营稳健性评估的金融系统性风险监测存在一定的滞后性,不利于中央银行及时进行风险应对,利用金融市场交易数据进行风险监测可极大程度克服滞后性问题。本文根据中国金融市场特点,选取债券市场、股票市场、货币市场和外汇市场17个有代表性的指标,运用经验累积分布函数法分别构造了各子市场的压力指数,以各子市场之间时变的相关关系刻画系统性金融风险的跨市场传染特征,合成金融市场压力指数,并通过建立马尔可夫区制转换模型,对金融市场压力状态进行识别。金融市场压力指数能有效反映样本域内的压力事件,并兼具稳健性、能逐日监测等优点,为监测评估系统性金融风险、选择政策实施窗口和评估政策实施效果等提供了有力工具。
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
罗家德 曾丰又
复杂系统视角强调反化约主义、动态演化、非线性、涌现和自组织等核心观点,并综合多学科的理论假设,为群体行动和制度演化提供了一般性解释框架。复杂系统视角下的治理机制要求管理者超越一般的管控思维,通过多元治理机制使系统稳定、高效,又能不断演化以适应外界环境的变化。本文以复杂理论整合已有理论文献和经典研究,剖析组织理论演进的内在逻辑,构建复杂系统视角的组织研究框架。复杂系统的组织研究框架是能动与结构的整合,从而理解不同层次的系统特征,关注组织内和组织间的联系,以及关键节点的战略选择与结构性条件的结合。本研究的贡献在于:总结出组织理论中的复杂系统视角,提出组织研究的复杂系统分析框架与核心思维,为中国组织管理研究提供新的理论视角与实证研究取径。
关键词：
复杂 演化 涌现 自组织 组织理论
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
叶大鹏 刘震
通过分析切削过程刀具产生的振动信号的特点,引入自回归(AR)模型来表征刀具切削过程的工作状态;并利用隐Markov模型(HMM)对经AR模型处理后得到的特征向量(AR系数)和由FFT得到的特征向量(幅值谱)进行比较.结果表明:对于切削过程产生的振动信号采用AR模型得到的特征参数比由FFT得到的幅值谱更能有效地表征这一过程中刀具的工作状态.
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