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[期刊] 南开经济研究
[作者]
莫世康 王文峰
本文基于复杂系统和混沌理论,建立一个包含发达国家和发展中国家两个子系统的双重汇率的模型,然后分析了发展中国家子系统的耗散与均衡。研究结果表明,长期的大规模资本流入是造成系统性危机的主要原因,双重汇率可以隔绝外国利率变化对发展中国家价格水平和经常账户的影响。
关键词：
双重汇率 复杂系统 混沌理论
[期刊] 物流技术
[作者]
冯希
以城市物流节点作为研究对象,将其视作一个复杂的系统,着眼于整个系统的自组织演化,基于Logistic方程构建城市物流节点系统演化模型,以定量和定性相结合的方式分析了系统自组织演化轨迹和所经历的阶段,并描述了城市物流节点系统在不同成长速度下系数可能产生的混沌现象。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏景明 肖冬荣
本文根据经济系统的非线性及混沌特征,通过找出预测状态点的邻界状态与其后续状态点之间的函数关系,作为预测函数,提出了基于Lyapunov指数和CBP的混沌时序预测模型;利用Lyapunov指数判别时间序列的混沌特性,估计最大可预测时间尺度;应用混沌优化的BP神经网络进行经济预测。然后将这一模型应用于某超市的销售数据预测,取得了比较满意的结果。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
范秋芳,张玉璐,马扬
本文基于科研组织系统运行的复杂性特征,建立了科研组织系统运行的混沌动力学模型,通过对模型的模拟分析,探讨了各管理参数对科研组织系统运行的影响,并与科研组织实际运行状况进行了对比分析。
关键词：
科研组织 混沌动力学模型 模型分析
[期刊] 中国流通经济
[作者]
孙清华 王耀球
混沌理论作为解决经济系统中存在的大量非线性问题的一种全新研究方法,借助其非线性动力学模型对物流系统这一典型非线性复杂经济系统边界进行界定,有助于物流系统的正常运行。物流系统涉及交通运输、工业生产、商贸流通、邮政通信等各行各业,并受经济政策、产业环境及社会环境等诸方面因素的影响,必须按系统、分层次明确各级物流系统(企业物流系统、区域物流系统、物流供应链跨行业混序系统和社会物流大系统)的边界范围及其所包含的要素,并以此为基础分析物流系统的混沌特性和范围界定。文章通过测度系统的熵对系统是否产生混沌进行判定,能够对企业物流系统状态进行定量化描述,表征企业系统状态的复杂与有序程度,确定物流系统内部的不确...
关键词：
物流系统 混沌界定 混序系统
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
赵慧 赖强
提出了一个含立方项的新三维连续混沌系统.分析了该系统平衡点的稳定性.运用分岔图、Lyapunov指数谱、相平面图等数值仿真研究了系统的动力学行为.对不同的参数值条件,系统将呈现出单稳定性、单周期、单混沌状态.对不同的参数值和初值,系统存在双稳定性、双周期以及双混沌吸引子现象.
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈涛
支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的预测工具,它有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题。文章利用支持向量回归机对时间序列进行了预测,并对模型选择和参数优化进行了研究。仿真试验表明预测结果是合理的,并具有较高的预测精度。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王义民 张珏
【目的】揭示径流时间序列变化规律并进行预测,为水库调度提供指导。【方法】针对径流时间序列的非线性特点,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌相空间重构的径流量预测BP网络模型,并利用该模型对位于陕西省汉江上游的石泉水文站的径流时间序列进行了预测。【结果】实例计算结果表明,石泉水文站月平均流量的时间序列具有混沌性,最大嵌入维数为12,依此构建的BP神经网络收敛速度快、预测精度较好。【结论】利用重构相空间中的最佳嵌入维数,可合理确定BP神经网络的输入层节点数。
关键词：
混沌径流时间序列 径流预测 神经网络
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
罗登跃
本文利用非线性回归方法建立了混沌动力学模型,并对我国宏观经济系统的运行进行了实证分析。结果表明,通货膨胀因素对所建立的非线性混沌动力学模型的结论没有影响。尽管不同的模型所得到的结论略有不同,但所有实证结果均表明我国宏观经济系统并未陷入混沌状态。
关键词：
混沌 宏观经济 周期解
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李红权 罗思哲
以金融混沌理论为代表的非线性金融理论是金融研究与金融实务领域的一个前沿工具。已有的研究表明金融市场是一个复杂的动力系统,具有显著的混沌效应。本文依据混沌控制的一般原理,提出了金融市场风险调控的原理与方法。这一研究结果将为探索金融市场与风险管理理论提供新的方向。
关键词：
金融市场 风险管理 混沌理论
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张金良 谭忠富
针对原油现货价格的非线性和时变性特征,提出一种小波变换结合Elman神经网络和广义自回归条件异方差(GARCH)模型的混沌预测方法。首先利用小波变换将原油现货价格序列分解和重构成概貌序列和细节序列。其次对概貌序列和原油期货价格序列进行相空间重构,建立Elman神经网络的混沌时间序列模型预测概貌序列的未来值;同时以细节序列为历史数据,构建GARCH模型预测细节序列的未来值;最后将概貌序列和细节序列的未来值求和作为最终的预测值。实验证明该方法能够提供更准确的预测结果。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张燕航
文章对技术轨道理论研究和技术创新演化研究进行了梳理,在前人研究的基础上,将技术轨道理论与混沌经济学的逻辑斯蒂(Logistic)方程结合起来,引入初始状态、随机涨落和非线性反馈,构建了技术轨道理论视角的技术创新混沌模型,用数学语言描述技术创新的发展变化。文章先分析了只存在一条技术轨道并忽略涨落因素的简化模型,然后在此基础上分析逐步加入轨道因素和涨落因素的更接近现实情况的复杂模型。模型先是探讨了不考虑政府外力作用,在自组织情况下技术创新发展的轨迹,然后分析了加入政府外力作用后如何改变技术创新的发展轨迹,并分
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
卢志光 白丽萍 卢丽
为提供准确的农业灾害预报 ,本研究运用混沌理论 ,以北京历年重大旱灾预报为例 ,构建了长期灾害混沌预报模型。该模型采用便于描绘混沌事件的三阶差分方程与多因子状态方程联立 ,模拟出北京市 1 955—2 0 0 1年的历次旱灾事件发生过程。按照该模型规定的法则做重大旱灾预测比用单纯统计预测的准确率有显著提高。灾害混沌预报模型可作为长期灾害预测的新途径
关键词：
混沌理论 灾害 长期预报模型
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王娟 马义中
多项式混沌拓展(polynomial chaos expansion,PCE)模型现已发展为全局灵敏度分析的强大工具,却很少作为替代模型用于可靠性分析。针对该模型缺乏误差项从而很难构造主动学习函数来逐步更新的事实,在结构可靠性分析的框架下提出了基于PCE模型和bootstrap重抽样的仿真方法来计算失效概率。首先,对试验设计(experimental design)使用bootstrap重抽样步骤以刻画PCE模型的预测误差;其次,基于这个局部误差构造主动学习函数,通过不断填充试验设计以自适应地更新模型,直到能够精确地逼近真实的功能函数;最后,当PCE模型具有足够精确的拟合、预测能力,再使用蒙特卡洛仿真方法来计算失效概率。提出的平行加点策略既能在模型更新过程中找到改进模型拟合能力的"最好"的点,又考虑了模型拟合的计算量;而且,当失效概率的数量级较低时,PCE-bootstrap步骤与子集仿真(subset simulation)的结合能进一步加速失效概率估计量的收敛。本文方法将PCE模型在概率可靠性领域的应用从灵敏度分析延伸到了可靠性分析,同时,算例分析结果显示了该方法的精确性和高效性。
[期刊] 开放导报
[作者]
江世勇 崔基哲
用混沌理论和方法来研究汇率的决定问题是一个重要的发展方向。许多研究表明:汇率存在混沌现象。本文尝试对此进行理论性解释:汇率系统属于一个耗散系统,具有明显的非线性特征。信息的非均匀交换和处理是汇率系统表现出非线性的直接诱因,混沌则是复杂非线性的潜在可能。外汇交易市场上的需求和供给则为汇率走向混沌提供了可能的路径。本文最后指出,由于大多数混沌对系统是有害的,因此,需要加强央行的干预与管制。
关键词：
汇率 耗散 非线性 混沌
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