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[期刊] 中国流通经济  [作者] 刘有升  陈笃彬  
推动跨境电商与现代物流协同发展,实现商流与物流有机融合,既是提升跨境电商产业竞争力的必然要求,也是促进现代物流发展的重要突破口。而厘清跨境电商与现代物流之间的关系,评价两者协同发展水平,对于促进两者协同发展具有十分重要的意义。利用灰色关联理论,基于复合系统协同度模型,构建跨境电商与现代物流协同评价模型,对2008—2014年我国跨境电商与现代物流协同发展水平进行综合评价发现,跨境电商与现代物流各子系统有序度呈持续增长态势,但跨境电商与现代物流复合系统协同度并没有实现相应增长,一直在较低水平上下波动。这主要是因为,现代物流发展明显滞后于跨境电商,导致跨境电商与现代物流无法在系统结构与功能上形成有...
[期刊] 管理世界  [作者] 张夏恒  张荣刚  
本文以复合系统协同度模型为视角,提出跨境电商与跨境物流子系统序参量指标体系,构建了跨境电商与跨境物流协同评价模型,并对2013~2016年我国跨境电商与跨境物流系统能力进行综合评价。研究发现,跨境电商与跨境物流子系统有序度持续增长,但跨境物流子系统有序度低于跨境电商子系统有序度;跨境电商与跨境物流复合系统处于协同状态,并呈上升趋势,但整体水平较低。
[期刊] 产经评论  [作者] 钱慧敏  何江  
分析跨境电商与跨境物流协同的影响因素,对拓展相关理论及指导实践活动有重要意义。基于扎根理论质化研究方法和相关文献,通过专家访谈等渠道获取信息资料,借助Nvivo11.0软件辅助文本资料编码,构建跨境电商与跨境物流协同的扎根理论模型,研究影响两者协同的因素。结果表明,影响跨境电商与跨境物流协同的因素有协同环境、协同机制、协同关系、协同能力、协同意愿、个体特征、协同预期等7个主范畴以及26个副范畴。深入剖析各级范畴间的内在作用机理,从改善协同环境支撑、健全协同机制、提升协同能力、营造良好协同关系氛围等方面提出
[期刊] 商业经济研究  [作者] 张梅  
近期国际贸易行业数据显示,跨境电商已经成为一种具有良好发展前景的新兴贸易模式,既能够满足海外消费者个性化购物需求,又能够拉动国内经济发展。跨境电商发展需要国际物流的支持,两者之间具有紧密协同关系。本文通过构建灰色关联度模型,科学选取协同度评价指标,并以2017-2021年跨境电商和国际物流面板数据为研究对象,实证分析跨境电商和国际物流之间的协同度水平。结果显示:跨境电商和国际物流分解指标之间具有显著关联性,且这种协同关系程度还在逐年提高。为提升跨境电商和国际物流之间的协同性,还要从政策导向、信息平台建设、高端复合型人才培养及大数据信息技术引入等多个方面,全面支持跨境电商产业发展。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 张晓波  
跨境电商的快速发展促进了跨境物流的发展,而跨境物流又是跨境电商的重要环节,二者之间相互作用、相互促进。而目前我国跨境电商仍处在初级发展阶段,提升跨境电商与跨境物流的协同度,成为促进二者共同良性发展的必然要求。本文结合我国跨境电商和跨境物流的发展现状,通过构建分析模型对跨境电商与跨境物流协同度进行分析。结果表明:我国在2010-2018年间跨境电商有序度呈现出逐渐增加的趋势,由0.24增加至0.63。我国跨境物流子系统的有序度在2010-2018年间整体呈现出逐年上升的趋势,年平均增长为14%。2010-2012年间,我国复合系统协同度有所降低,跨境电商的有序度变化趋势并不显著,这促使我国复合系统有序度下降约30%;2012年以后,复合系统的有序度得到显著增加,在2014年的同比增长速度达到76%。在2011年,复合系统发展速度具有先降低后升高的趋势,且在2013年达到最大值,为1.902,随后复合系统的协同发展速度逐渐降低。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈浩东  潘勇  
以跨境电商和跨境物流协同影响因素为研究视角,从内驱因素、外驱因素、中介因素、调节因素和协同目标5个一级评价指标维度,协同能力、协同关系、协同环境、协同机制、协同意愿、企业特征、协同预期以及跨境电商与跨境物流协同目标8个二级评价指标维度以及基础设施水平等34个三级评价指标维度,构建了跨境电商和跨境物流协同影响因素的评价指标体系。基于熵值法(EM)和模糊综合评价法(FCEM),构建了跨境电商和跨境物流协同发展影响因素评价模型。对影响跨境电商和跨境物流协同因素的权重、评价等级以及评价等级隶属度分别进行了评价和数值分析。结果显示,协同影响因素评价指标选取合理,基本上符合实际需求。最后,从政府、企业以及行业协会等角度给出了促进跨境电商与跨境物流协同发展的相关策略建议。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 张夏恒  郭海玲  
跨境电子商务是电子商务发展成熟的结果,是电子商务向细分市场演进的产物。在跨境电子商务发展背景下,跨境电商与跨境物流协同问题日益突显,可借助生态系统相关理论,采用电子商务生态系统概念,构建跨境电子商务生态系统,并基于物种、环境、供应链、地理空间等不同视角探索跨境电商与跨境物流之间的协同机理。目前,由于跨境电子商务在我国尚处于发展初期,跨境电商与跨境物流仍然是新兴事物,跨境电商的发展快于跨境物流的发展,跨境物流跟不上跨境电商发展的步伐,反向制约着跨境电商的发展。同时,跨境电商整体水平偏低,也制约着跨境物流的发展与运作水平。在宏观层面上,跨境电商与跨境物流协同缺失,尚无法实现协同发展;在微观层面上,...
[期刊] 商业经济研究  [作者] 林子青  
本文分析了生态学理论下跨境电商与跨境物流的协同作用机制。研究认为,跨境电商与跨境物流协同化的生态系统结构主要基于三种作用机制来实现:一是物种协同机制,二是供应链协同机制,三是环境协同机制。根据这三种机制,构建了物种协同、供应链协同和环境协同三个子系统,选取我国沿海作为跨境电商代表的山东、江苏、浙江和福建4个省份,评价了跨境电商与跨境物流的协同发展程度。评价结果表明,浙江省跨境电商与跨境物流协同程度处于很好水平,山东省和江苏省跨境电商与跨境物流协同程度都处于较好水平,福建省跨境电商与跨境物流协同程度处于一般水平。最后,文章就跨境电商与跨境物流协同发展提出了有关对策建议。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 吴守学  
本文从跨境电商和跨境物流的演进历程及相关性出发,在完成跨境电商物流协同理论模型构建与实证检验的过程中,探索存在于跨境电商物流协同模式中的四大显著缺失,进一步提出推动跨境电商物流协同发展的具体路径。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 江元  
京津冀三地金融复合系统协同度并不非常显著,三地复合系统协同度呈现出震荡上扬趋势。京津冀三地的金融能力协同度明显显著于金融规模协同度。对京津冀三地金融基础数据对比分析中看出,金融机构规模指标中河北省的金融机构数、从业人员数与北京市、天津市相比差距较大;金融能力指标中贷款对GDP的贡献度较小,河北省较低的居民收入影响了存款转化。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 江元  
京津冀三地金融复合系统协同度并不非常显著,三地复合系统协同度呈现出震荡上扬趋势。京津冀三地的金融能力协同度明显显著于金融规模协同度。对京津冀三地金融基础数据对比分析中看出,金融机构规模指标中河北省的金融机构数、从业人员数与北京市、天津市相比差距较大;金融能力指标中贷款对GDP的贡献度较小,河北省较低的居民收入影响了存款转化。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 王搏  张凌宇  
近几年,我国跨境电商发展势头良好,通过电商平台将制造业商品销往全球各地,为我国大量制造业企业发展提供了强劲动力。然而,我国目前还有众多制造业企业未能接入跨境电商,仍然坚持传统外贸渠道,导致业绩提升缓慢。基于此,本文将通过实证分析测算我国跨境电商与制造业集群企业协同度,旨在促进制造业集群企业加快搭上跨境电商发展的快车,与跨境电商实现协同发展。结果表明:整体上,2012-2020年跨境电商、制造业集群企业有序度一直呈上升趋势;整体系统协同度则呈现波动状态且一直保持较低水平。其中跨境电商有序度一直保持较快的上升速度,只偶尔速度略微放缓。制造业集群企业有序度一直保持较快的上升速度,但在2015-2016年间上升速度有所放缓,随后便恢复原有的上升速度。整体系统协同度在2013-2014、2015-2016、2018-2020年间均出现上升速度放缓的现象,同时协同度一直未突破0.2。
[期刊] 物流技术  [作者] 张晨  李诗珍  
为探究港口物流能力与产业结构升级协同发展水平,采用2011-2017年荆州港及荆州市相关数据,利用复合系统协同度模型进行实证分析。研究发现,港口物流能力子系统与产业结构升级子系统有序度较低;产业结构升级子系统有序发展程度滞后于港口物流能力子系统;港口物流能力与产业结构升级协同发展系统的有序度整体不断下降。
[期刊] 企业经济  [作者] 许强  丁帅  安景文  
科技创新是提升社会生产力和综合国力的战略支撑。文章在构建科技创新复合系统的理论模型基础上,利用北京市2001年至2015年的相关数据采用复合系统协同度模型,实证研究了北京市科技创新系统的协同发展程度,并通过方差分解动态检测了系统协同度与子系统有序度之间的响应关系以及影响程度。研究结果表明:北京市科技创新系统的协同度总体一直处于协同有序的发展状态,协同度的变动依次历经低度协同、一般协同和高度协同三个阶段;北京市科技创新各子系统的有序度整体呈现震荡式上升趋势,且各子系统有序度对系统协同度的贡献力度各有差异。最
[期刊] 企业经济  [作者] 许强  丁帅  安景文  
科技创新是提升社会生产力和综合国力的战略支撑。文章在构建科技创新复合系统的理论模型基础上,利用北京市2001年至2015年的相关数据采用复合系统协同度模型,实证研究了北京市科技创新系统的协同发展程度,并通过方差分解动态检测了系统协同度与子系统有序度之间的响应关系以及影响程度。研究结果表明:北京市科技创新系统的协同度总体一直处于协同有序的发展状态,协同度的变动依次历经低度协同、一般协同和高度协同三个阶段;北京市科技创新各子系统的有序度整体呈现震荡式上升趋势,且各子系统有序度对系统协同度的贡献力度各有差异。最后,文章从研发人员、财政支持、人文环境、金融发展、产业结构方面对北京市科技创新系统的协同发展提出了针对性的政策建议。
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